VÝSLEDKY -- JEJICH SUMARIZACE A INTERPRETACE


DESKRIPTIVNÍ (POPISNÁ) STATISTIKA

Úprava  a  zpřehlednění  sesbíraných  dat.  Odpověď  na  otázky
formulované v hypotézách.

Distribuce (=rozložení) sledované proměnné ve zkoumaném vzorku:
Frekvenční tabulky -- seřadíme všechny získané hodnoty sledované
proměnné (vzestupně či sestupně), můžeme je seskupit do  předem
definovaných  tříd  (vhodné použít, pokud  je  proměnná  vysoce
variabilní).  Poté  každé  úrovni přiřadíme  frekvenci  výskytu
sledované proměnné.
Frekvence
Relativní frekvence
Kumulativní frekvence
Kumulativní relativní frekvence

Numerické charakteristiky souborů dat
Míry středu -- aritmetický průměr, medián, modus
Míry variability -- odpovídají na otázku "V jaké míře jsou údaje
okolo středu koncentrované nebo naopak rozptýlené?"
Varianční rozpětí = maximum -- minimum
Směrodatná odchylka s
Rozptyl s2


Grafické znázornění
Histogramy -- zobrazení distribuce proměnné.
Frekvenční polygony.
Koláčové  diagramy -- nejvhodnější pro zobrazení  dat  nominální
úrovně.



INDUKTIVNÍ STATISTIKA

Slouží pro porovnávání a analýzu menších skupin dat a na  tomto
základě   vyvozování   závěrů  o  celé  populaci   (v   souladu
s formulovanými hypotézami).
Korelace  -- míra těsnosti vztahu mezi dvěma proměnnými.  Pozor!
Nepřináší  informaci o příčinných souvislostech. Nevíme,  která
proměnná  je příčinou a která následkem. Vzpomeňme  na  nepravé
korelace (předchozí hodiny).
Korelační koeficient nabývá hodnoty od --1 do 1.









ÚROVNĚ MĚŘENÍ

Měření  --  systematické přiřazování čísel zkoumaným vlastnostem
nebo objektům (dle předem stanovených pravidel).

Nominální úroveň
Ordinální (pořadová) úroveň
Intervalová úroveň
Poměrová úroveň



VÝZKUMNÁ ZPRÁVA

Vstupní  část  --  formuluje výzkumný problém, zařazuje  jej  do
systému   vědeckého   poznání,  může  naznačovat   přesahy   do
neprobádaných oblastí. Zdůvodnění smyslu realizovaného výzkumu.
Teoretické zakotvení -- zahrnuje analýzu stavu řešení zkoumaného
problému  na  základě rozboru literatury. Poskytuje  přehled  o
vývoji  poznání zkoumaného problému, o teoriích, které  se  jím
zabývají,  ale  i o výzkumech, které již byly  v  dané  oblasti
realizovány.
Vymezení a definice pojmů, které jsou pro další práci stěžejní.
Východiska výzkumu -- informace o hypotézách, základním  souboru
a  výběrovém  vzorku.  Popisuje zvolenou  strategii  výzkumu  a
použité metody a techniky.
Prezentace  a  analýza výzkumných dat -- předložení  výsledků  a
nálezů výzkumu včetně diskuse.
Závěry  --  obsahové,  metodologické a  informace  o  praktickém
využití  nových poznatků, případně návrh, co je  třeba  zkoumat
nadále.  Nebojte se formulovat v závěrech nové otázky, jež  váš
výzkum nastolil.