Obsah přednášky Statistika Statistický soubor Jednorozměrný soubor Dvourozměrný soubor Základy matematiky a statistiky pro humanitní obory I Pavel Rychlý Vojtěch Kovář Fakulta informatiky, Masarykova univerzita Botanická 68a, 602 00 Brno, Czech Republic {pary, xkovar3}@fi.muni.cz část 9 Pavel Rychlý, Vojtěch Kovář FI MU Brno Základy matematiky a statistiky pro humanitní obory I Obsah přednášky Statistika Statistický soubor Jednorozměrný soubor Dvourozměrný soubor Obsah přednášky 1 Statistika 2 Statistický soubor 3 Jednorozměrný soubor 4 Dvourozměrný soubor Pavel Rychlý, Vojtěch Kovář FI MU Brno Základy matematiky a statistiky pro humanitní obory I Obsah přednášky Statistika Statistický soubor Jednorozměrný soubor Dvourozměrný soubor Statistika Statistika Motivace sumarizace informací o velkých souborech dat odhady informací o velkém souboru dat na základě menšího vzorku modelování různých souborů dat např. jazyka (prostřednictvím korpusů) Cíl přednášky seznámit se se základními pojmy statistiky → využití v navazujících předmětech Pavel Rychlý, Vojtěch Kovář FI MU Brno Základy matematiky a statistiky pro humanitní obory I Obsah přednášky Statistika Statistický soubor Jednorozměrný soubor Dvourozměrný soubor Statistika Statistika Motivace sumarizace informací o velkých souborech dat odhady informací o velkém souboru dat na základě menšího vzorku modelování různých souborů dat např. jazyka (prostřednictvím korpusů) Cíl přednášky seznámit se se základními pojmy statistiky → využití v navazujících předmětech Pavel Rychlý, Vojtěch Kovář FI MU Brno Základy matematiky a statistiky pro humanitní obory I Obsah přednášky Statistika Statistický soubor Jednorozměrný soubor Dvourozměrný soubor Statistika Statistika Motivace sumarizace informací o velkých souborech dat odhady informací o velkém souboru dat na základě menšího vzorku modelování různých souborů dat např. jazyka (prostřednictvím korpusů) Cíl přednášky seznámit se se základními pojmy statistiky → využití v navazujících předmětech Pavel Rychlý, Vojtěch Kovář FI MU Brno Základy matematiky a statistiky pro humanitní obory I Obsah přednášky Statistika Statistický soubor Jednorozměrný soubor Dvourozměrný soubor Statistika Statistika Motivace sumarizace informací o velkých souborech dat odhady informací o velkém souboru dat na základě menšího vzorku modelování různých souborů dat např. jazyka (prostřednictvím korpusů) Cíl přednášky seznámit se se základními pojmy statistiky → využití v navazujících předmětech Pavel Rychlý, Vojtěch Kovář FI MU Brno Základy matematiky a statistiky pro humanitní obory I Obsah přednášky Statistika Statistický soubor Jednorozměrný soubor Dvourozměrný soubor Statistika Statistika Motivace sumarizace informací o velkých souborech dat odhady informací o velkém souboru dat na základě menšího vzorku modelování různých souborů dat např. jazyka (prostřednictvím korpusů) Cíl přednášky seznámit se se základními pojmy statistiky → využití v navazujících předmětech Pavel Rychlý, Vojtěch Kovář FI MU Brno Základy matematiky a statistiky pro humanitní obory I Obsah přednášky Statistika Statistický soubor Jednorozměrný soubor Dvourozměrný soubor Statistika Statistika Motivace sumarizace informací o velkých souborech dat odhady informací o velkém souboru dat na základě menšího vzorku modelování různých souborů dat např. jazyka (prostřednictvím korpusů) Cíl přednášky seznámit se se základními pojmy statistiky → využití v navazujících předmětech Pavel Rychlý, Vojtěch Kovář FI MU Brno Základy matematiky a statistiky pro humanitní obory I Obsah přednášky Statistika Statistický soubor Jednorozměrný soubor Dvourozměrný soubor Statistika Statistika Motivace sumarizace informací o velkých souborech dat odhady informací o velkém souboru dat na základě menšího vzorku modelování různých souborů dat např. jazyka (prostřednictvím korpusů) Cíl přednášky seznámit se se základními pojmy statistiky → využití v navazujících předmětech Pavel Rychlý, Vojtěch Kovář FI MU Brno Základy matematiky a statistiky pro humanitní obory I Obsah přednášky Statistika Statistický soubor Jednorozměrný soubor Dvourozměrný soubor Statistika Statistika Motivace sumarizace informací o velkých souborech dat odhady informací o velkém souboru dat na základě menšího vzorku modelování různých souborů dat např. jazyka (prostřednictvím korpusů) Cíl přednášky seznámit se se základními pojmy statistiky → využití v navazujících předmětech Pavel Rychlý, Vojtěch Kovář FI MU Brno Základy matematiky a statistiky pro humanitní obory I Obsah přednášky Statistika Statistický soubor Jednorozměrný soubor Dvourozměrný soubor Statistický soubor Statistický soubor Základní soubor (populace) soubor údajů (statistických znaků) o objektech každý objekt souboru má statistické znaky jejich počet = rozměr souboru např. všichni sloni v Africe – výška a hmotnost Statistický soubor výběr objektů ze základního souboru např. ti sloni, které se podařilo zvážit a změřit měl by být reprezentativní → můžeme vyvozovat znalosti o základním souboru často náhodný výběr Pavel Rychlý, Vojtěch Kovář FI MU Brno Základy matematiky a statistiky pro humanitní obory I Obsah přednášky Statistika Statistický soubor Jednorozměrný soubor Dvourozměrný soubor Statistický soubor Statistický soubor Základní soubor (populace) soubor údajů (statistických znaků) o objektech každý objekt souboru má statistické znaky jejich počet = rozměr souboru např. všichni sloni v Africe – výška a hmotnost Statistický soubor výběr objektů ze základního souboru např. ti sloni, které se podařilo zvážit a změřit měl by být reprezentativní → můžeme vyvozovat znalosti o základním souboru často náhodný výběr Pavel Rychlý, Vojtěch Kovář FI MU Brno Základy matematiky a statistiky pro humanitní obory I Obsah přednášky Statistika Statistický soubor Jednorozměrný soubor Dvourozměrný soubor Statistický soubor Statistický soubor Základní soubor (populace) soubor údajů (statistických znaků) o objektech každý objekt souboru má statistické znaky jejich počet = rozměr souboru např. všichni sloni v Africe – výška a hmotnost Statistický soubor výběr objektů ze základního souboru např. ti sloni, které se podařilo zvážit a změřit měl by být reprezentativní → můžeme vyvozovat znalosti o základním souboru často náhodný výběr Pavel Rychlý, Vojtěch Kovář FI MU Brno Základy matematiky a statistiky pro humanitní obory I Obsah přednášky Statistika Statistický soubor Jednorozměrný soubor Dvourozměrný soubor Statistický soubor Statistický soubor Základní soubor (populace) soubor údajů (statistických znaků) o objektech každý objekt souboru má statistické znaky jejich počet = rozměr souboru např. všichni sloni v Africe – výška a hmotnost Statistický soubor výběr objektů ze základního souboru např. ti sloni, které se podařilo zvážit a změřit měl by být reprezentativní → můžeme vyvozovat znalosti o základním souboru často náhodný výběr Pavel Rychlý, Vojtěch Kovář FI MU Brno Základy matematiky a statistiky pro humanitní obory I Obsah přednášky Statistika Statistický soubor Jednorozměrný soubor Dvourozměrný soubor Statistický soubor Statistický soubor Základní soubor (populace) soubor údajů (statistických znaků) o objektech každý objekt souboru má statistické znaky jejich počet = rozměr souboru např. všichni sloni v Africe – výška a hmotnost Statistický soubor výběr objektů ze základního souboru např. ti sloni, které se podařilo zvážit a změřit měl by být reprezentativní → můžeme vyvozovat znalosti o základním souboru často náhodný výběr Pavel Rychlý, Vojtěch Kovář FI MU Brno Základy matematiky a statistiky pro humanitní obory I Obsah přednášky Statistika Statistický soubor Jednorozměrný soubor Dvourozměrný soubor Statistický soubor Statistický soubor Základní soubor (populace) soubor údajů (statistických znaků) o objektech každý objekt souboru má statistické znaky jejich počet = rozměr souboru např. všichni sloni v Africe – výška a hmotnost Statistický soubor výběr objektů ze základního souboru např. ti sloni, které se podařilo zvážit a změřit měl by být reprezentativní → můžeme vyvozovat znalosti o základním souboru často náhodný výběr Pavel Rychlý, Vojtěch Kovář FI MU Brno Základy matematiky a statistiky pro humanitní obory I Obsah přednášky Statistika Statistický soubor Jednorozměrný soubor Dvourozměrný soubor Statistický soubor Statistický soubor Základní soubor (populace) soubor údajů (statistických znaků) o objektech každý objekt souboru má statistické znaky jejich počet = rozměr souboru např. všichni sloni v Africe – výška a hmotnost Statistický soubor výběr objektů ze základního souboru např. ti sloni, které se podařilo zvážit a změřit měl by být reprezentativní → můžeme vyvozovat znalosti o základním souboru často náhodný výběr Pavel Rychlý, Vojtěch Kovář FI MU Brno Základy matematiky a statistiky pro humanitní obory I Obsah přednášky Statistika Statistický soubor Jednorozměrný soubor Dvourozměrný soubor Statistický soubor Statistický soubor Základní soubor (populace) soubor údajů (statistických znaků) o objektech každý objekt souboru má statistické znaky jejich počet = rozměr souboru např. všichni sloni v Africe – výška a hmotnost Statistický soubor výběr objektů ze základního souboru např. ti sloni, které se podařilo zvážit a změřit měl by být reprezentativní → můžeme vyvozovat znalosti o základním souboru často náhodný výběr Pavel Rychlý, Vojtěch Kovář FI MU Brno Základy matematiky a statistiky pro humanitní obory I Obsah přednášky Statistika Statistický soubor Jednorozměrný soubor Dvourozměrný soubor Statistický soubor Statistický soubor Základní soubor (populace) soubor údajů (statistických znaků) o objektech každý objekt souboru má statistické znaky jejich počet = rozměr souboru např. všichni sloni v Africe – výška a hmotnost Statistický soubor výběr objektů ze základního souboru např. ti sloni, které se podařilo zvážit a změřit měl by být reprezentativní → můžeme vyvozovat znalosti o základním souboru často náhodný výběr Pavel Rychlý, Vojtěch Kovář FI MU Brno Základy matematiky a statistiky pro humanitní obory I Obsah přednášky Statistika Statistický soubor Jednorozměrný soubor Dvourozměrný soubor Statistický soubor Statistický soubor Základní soubor (populace) soubor údajů (statistických znaků) o objektech každý objekt souboru má statistické znaky jejich počet = rozměr souboru např. všichni sloni v Africe – výška a hmotnost Statistický soubor výběr objektů ze základního souboru např. ti sloni, které se podařilo zvážit a změřit měl by být reprezentativní → můžeme vyvozovat znalosti o základním souboru často náhodný výběr Pavel Rychlý, Vojtěch Kovář FI MU Brno Základy matematiky a statistiky pro humanitní obory I Obsah přednášky Statistika Statistický soubor Jednorozměrný soubor Dvourozměrný soubor Statistický soubor Statistický soubor Základní soubor (populace) soubor údajů (statistických znaků) o objektech každý objekt souboru má statistické znaky jejich počet = rozměr souboru např. všichni sloni v Africe – výška a hmotnost Statistický soubor výběr objektů ze základního souboru např. ti sloni, které se podařilo zvážit a změřit měl by být reprezentativní → můžeme vyvozovat znalosti o základním souboru často náhodný výběr Pavel Rychlý, Vojtěch Kovář FI MU Brno Základy matematiky a statistiky pro humanitní obory I Obsah přednášky Statistika Statistický soubor Jednorozměrný soubor Dvourozměrný soubor Jednorozměrný statistický soubor Jednorozměrný statistický soubor Např. hmotnost slonů v Africe podařilo se nám zvážit 6 slonů ti měli hmotnosti 2, 4, 4, 4, 5 a 11 tun Statistický soubor šestice (2, 4, 4, 4, 5, 11) Rozsah statistického souboru počet jeho prvků (6) Absolutní četnost hodnoty počet jejích výskytů v souboru např. absolutní četnost hodnoty 4 je 3 Pavel Rychlý, Vojtěch Kovář FI MU Brno Základy matematiky a statistiky pro humanitní obory I Obsah přednášky Statistika Statistický soubor Jednorozměrný soubor Dvourozměrný soubor Jednorozměrný statistický soubor Jednorozměrný statistický soubor Např. hmotnost slonů v Africe podařilo se nám zvážit 6 slonů ti měli hmotnosti 2, 4, 4, 4, 5 a 11 tun Statistický soubor šestice (2, 4, 4, 4, 5, 11) Rozsah statistického souboru počet jeho prvků (6) Absolutní četnost hodnoty počet jejích výskytů v souboru např. absolutní četnost hodnoty 4 je 3 Pavel Rychlý, Vojtěch Kovář FI MU Brno Základy matematiky a statistiky pro humanitní obory I Obsah přednášky Statistika Statistický soubor Jednorozměrný soubor Dvourozměrný soubor Jednorozměrný statistický soubor Jednorozměrný statistický soubor Např. hmotnost slonů v Africe podařilo se nám zvážit 6 slonů ti měli hmotnosti 2, 4, 4, 4, 5 a 11 tun Statistický soubor šestice (2, 4, 4, 4, 5, 11) Rozsah statistického souboru počet jeho prvků (6) Absolutní četnost hodnoty počet jejích výskytů v souboru např. absolutní četnost hodnoty 4 je 3 Pavel Rychlý, Vojtěch Kovář FI MU Brno Základy matematiky a statistiky pro humanitní obory I Obsah přednášky Statistika Statistický soubor Jednorozměrný soubor Dvourozměrný soubor Jednorozměrný statistický soubor Jednorozměrný statistický soubor Např. hmotnost slonů v Africe podařilo se nám zvážit 6 slonů ti měli hmotnosti 2, 4, 4, 4, 5 a 11 tun Statistický soubor šestice (2, 4, 4, 4, 5, 11) Rozsah statistického souboru počet jeho prvků (6) Absolutní četnost hodnoty počet jejích výskytů v souboru např. absolutní četnost hodnoty 4 je 3 Pavel Rychlý, Vojtěch Kovář FI MU Brno Základy matematiky a statistiky pro humanitní obory I Obsah přednášky Statistika Statistický soubor Jednorozměrný soubor Dvourozměrný soubor Jednorozměrný statistický soubor Jednorozměrný statistický soubor Např. hmotnost slonů v Africe podařilo se nám zvážit 6 slonů ti měli hmotnosti 2, 4, 4, 4, 5 a 11 tun Statistický soubor šestice (2, 4, 4, 4, 5, 11) Rozsah statistického souboru počet jeho prvků (6) Absolutní četnost hodnoty počet jejích výskytů v souboru např. absolutní četnost hodnoty 4 je 3 Pavel Rychlý, Vojtěch Kovář FI MU Brno Základy matematiky a statistiky pro humanitní obory I Obsah přednášky Statistika Statistický soubor Jednorozměrný soubor Dvourozměrný soubor Jednorozměrný statistický soubor Jednorozměrný statistický soubor Např. hmotnost slonů v Africe podařilo se nám zvážit 6 slonů ti měli hmotnosti 2, 4, 4, 4, 5 a 11 tun Statistický soubor šestice (2, 4, 4, 4, 5, 11) Rozsah statistického souboru počet jeho prvků (6) Absolutní četnost hodnoty počet jejích výskytů v souboru např. absolutní četnost hodnoty 4 je 3 Pavel Rychlý, Vojtěch Kovář FI MU Brno Základy matematiky a statistiky pro humanitní obory I Obsah přednášky Statistika Statistický soubor Jednorozměrný soubor Dvourozměrný soubor Jednorozměrný statistický soubor Jednorozměrný statistický soubor Např. hmotnost slonů v Africe podařilo se nám zvážit 6 slonů ti měli hmotnosti 2, 4, 4, 4, 5 a 11 tun Statistický soubor šestice (2, 4, 4, 4, 5, 11) Rozsah statistického souboru počet jeho prvků (6) Absolutní četnost hodnoty počet jejích výskytů v souboru např. absolutní četnost hodnoty 4 je 3 Pavel Rychlý, Vojtěch Kovář FI MU Brno Základy matematiky a statistiky pro humanitní obory I Obsah přednášky Statistika Statistický soubor Jednorozměrný soubor Dvourozměrný soubor Jednorozměrný statistický soubor Jednorozměrný statistický soubor Např. hmotnost slonů v Africe podařilo se nám zvážit 6 slonů ti měli hmotnosti 2, 4, 4, 4, 5 a 11 tun Statistický soubor šestice (2, 4, 4, 4, 5, 11) Rozsah statistického souboru počet jeho prvků (6) Absolutní četnost hodnoty počet jejích výskytů v souboru např. absolutní četnost hodnoty 4 je 3 Pavel Rychlý, Vojtěch Kovář FI MU Brno Základy matematiky a statistiky pro humanitní obory I Obsah přednášky Statistika Statistický soubor Jednorozměrný soubor Dvourozměrný soubor Jednorozměrný statistický soubor Jednorozměrný statistický soubor Např. hmotnost slonů v Africe podařilo se nám zvážit 6 slonů ti měli hmotnosti 2, 4, 4, 4, 5 a 11 tun Statistický soubor šestice (2, 4, 4, 4, 5, 11) Rozsah statistického souboru počet jeho prvků (6) Absolutní četnost hodnoty počet jejích výskytů v souboru např. absolutní četnost hodnoty 4 je 3 Pavel Rychlý, Vojtěch Kovář FI MU Brno Základy matematiky a statistiky pro humanitní obory I Obsah přednášky Statistika Statistický soubor Jednorozměrný soubor Dvourozměrný soubor Jednorozměrný statistický soubor Jednorozměrný statistický soubor Např. hmotnost slonů v Africe podařilo se nám zvážit 6 slonů ti měli hmotnosti 2, 4, 4, 4, 5 a 11 tun Statistický soubor šestice (2, 4, 4, 4, 5, 11) Rozsah statistického souboru počet jeho prvků (6) Absolutní četnost hodnoty počet jejích výskytů v souboru např. absolutní četnost hodnoty 4 je 3 Pavel Rychlý, Vojtěch Kovář FI MU Brno Základy matematiky a statistiky pro humanitní obory I Obsah přednášky Statistika Statistický soubor Jednorozměrný soubor Dvourozměrný soubor Jednorozměrný statistický soubor Jednorozměrný statistický soubor (II) Statistický soubor (2, 4, 4, 4, 5, 11) Relativní četnost hodnoty absolutní četnost / rozsah souboru např. relativní četnost hodnoty 4 je 50 % Kumulativní četnost četnost příslušné hodnoty + četnost všech menších hodnot absolutní nebo relativní např. kumulativní absolutní četnost hodnoty 4 je 4 Hodnoty mohou být rozděleny do tříd → absolutní/relativní/kumulativní četnost třídy Histogram sloupcový graf znázorňující četnosti jednotlivých tříd Pavel Rychlý, Vojtěch Kovář FI MU Brno Základy matematiky a statistiky pro humanitní obory I Obsah přednášky Statistika Statistický soubor Jednorozměrný soubor Dvourozměrný soubor Jednorozměrný statistický soubor Jednorozměrný statistický soubor (II) Statistický soubor (2, 4, 4, 4, 5, 11) Relativní četnost hodnoty absolutní četnost / rozsah souboru např. relativní četnost hodnoty 4 je 50 % Kumulativní četnost četnost příslušné hodnoty + četnost všech menších hodnot absolutní nebo relativní např. kumulativní absolutní četnost hodnoty 4 je 4 Hodnoty mohou být rozděleny do tříd → absolutní/relativní/kumulativní četnost třídy Histogram sloupcový graf znázorňující četnosti jednotlivých tříd Pavel Rychlý, Vojtěch Kovář FI MU Brno Základy matematiky a statistiky pro humanitní obory I Obsah přednášky Statistika Statistický soubor Jednorozměrný soubor Dvourozměrný soubor Jednorozměrný statistický soubor Jednorozměrný statistický soubor (II) Statistický soubor (2, 4, 4, 4, 5, 11) Relativní četnost hodnoty absolutní četnost / rozsah souboru např. relativní četnost hodnoty 4 je 50 % Kumulativní četnost četnost příslušné hodnoty + četnost všech menších hodnot absolutní nebo relativní např. kumulativní absolutní četnost hodnoty 4 je 4 Hodnoty mohou být rozděleny do tříd → absolutní/relativní/kumulativní četnost třídy Histogram sloupcový graf znázorňující četnosti jednotlivých tříd Pavel Rychlý, Vojtěch Kovář FI MU Brno Základy matematiky a statistiky pro humanitní obory I Obsah přednášky Statistika Statistický soubor Jednorozměrný soubor Dvourozměrný soubor Jednorozměrný statistický soubor Jednorozměrný statistický soubor (II) Statistický soubor (2, 4, 4, 4, 5, 11) Relativní četnost hodnoty absolutní četnost / rozsah souboru např. relativní četnost hodnoty 4 je 50 % Kumulativní četnost četnost příslušné hodnoty + četnost všech menších hodnot absolutní nebo relativní např. kumulativní absolutní četnost hodnoty 4 je 4 Hodnoty mohou být rozděleny do tříd → absolutní/relativní/kumulativní četnost třídy Histogram sloupcový graf znázorňující četnosti jednotlivých tříd Pavel Rychlý, Vojtěch Kovář FI MU Brno Základy matematiky a statistiky pro humanitní obory I Obsah přednášky Statistika Statistický soubor Jednorozměrný soubor Dvourozměrný soubor Jednorozměrný statistický soubor Jednorozměrný statistický soubor (II) Statistický soubor (2, 4, 4, 4, 5, 11) Relativní četnost hodnoty absolutní četnost / rozsah souboru např. relativní četnost hodnoty 4 je 50 % Kumulativní četnost četnost příslušné hodnoty + četnost všech menších hodnot absolutní nebo relativní např. kumulativní absolutní četnost hodnoty 4 je 4 Hodnoty mohou být rozděleny do tříd → absolutní/relativní/kumulativní četnost třídy Histogram sloupcový graf znázorňující četnosti jednotlivých tříd Pavel Rychlý, Vojtěch Kovář FI MU Brno Základy matematiky a statistiky pro humanitní obory I Obsah přednášky Statistika Statistický soubor Jednorozměrný soubor Dvourozměrný soubor Jednorozměrný statistický soubor Jednorozměrný statistický soubor (II) Statistický soubor (2, 4, 4, 4, 5, 11) Relativní četnost hodnoty absolutní četnost / rozsah souboru např. relativní četnost hodnoty 4 je 50 % Kumulativní četnost četnost příslušné hodnoty + četnost všech menších hodnot absolutní nebo relativní např. kumulativní absolutní četnost hodnoty 4 je 4 Hodnoty mohou být rozděleny do tříd → absolutní/relativní/kumulativní četnost třídy Histogram sloupcový graf znázorňující četnosti jednotlivých tříd Pavel Rychlý, Vojtěch Kovář FI MU Brno Základy matematiky a statistiky pro humanitní obory I Obsah přednášky Statistika Statistický soubor Jednorozměrný soubor Dvourozměrný soubor Jednorozměrný statistický soubor Jednorozměrný statistický soubor (II) Statistický soubor (2, 4, 4, 4, 5, 11) Relativní četnost hodnoty absolutní četnost / rozsah souboru např. relativní četnost hodnoty 4 je 50 % Kumulativní četnost četnost příslušné hodnoty + četnost všech menších hodnot absolutní nebo relativní např. kumulativní absolutní četnost hodnoty 4 je 4 Hodnoty mohou být rozděleny do tříd → absolutní/relativní/kumulativní četnost třídy Histogram sloupcový graf znázorňující četnosti jednotlivých tříd Pavel Rychlý, Vojtěch Kovář FI MU Brno Základy matematiky a statistiky pro humanitní obory I Obsah přednášky Statistika Statistický soubor Jednorozměrný soubor Dvourozměrný soubor Jednorozměrný statistický soubor Jednorozměrný statistický soubor (II) Statistický soubor (2, 4, 4, 4, 5, 11) Relativní četnost hodnoty absolutní četnost / rozsah souboru např. relativní četnost hodnoty 4 je 50 % Kumulativní četnost četnost příslušné hodnoty + četnost všech menších hodnot absolutní nebo relativní např. kumulativní absolutní četnost hodnoty 4 je 4 Hodnoty mohou být rozděleny do tříd → absolutní/relativní/kumulativní četnost třídy Histogram sloupcový graf znázorňující četnosti jednotlivých tříd Pavel Rychlý, Vojtěch Kovář FI MU Brno Základy matematiky a statistiky pro humanitní obory I Obsah přednášky Statistika Statistický soubor Jednorozměrný soubor Dvourozměrný soubor Jednorozměrný statistický soubor Jednorozměrný statistický soubor (II) Statistický soubor (2, 4, 4, 4, 5, 11) Relativní četnost hodnoty absolutní četnost / rozsah souboru např. relativní četnost hodnoty 4 je 50 % Kumulativní četnost četnost příslušné hodnoty + četnost všech menších hodnot absolutní nebo relativní např. kumulativní absolutní četnost hodnoty 4 je 4 Hodnoty mohou být rozděleny do tříd → absolutní/relativní/kumulativní četnost třídy Histogram sloupcový graf znázorňující četnosti jednotlivých tříd Pavel Rychlý, Vojtěch Kovář FI MU Brno Základy matematiky a statistiky pro humanitní obory I Obsah přednášky Statistika Statistický soubor Jednorozměrný soubor Dvourozměrný soubor Jednorozměrný statistický soubor Jednorozměrný statistický soubor (II) Statistický soubor (2, 4, 4, 4, 5, 11) Relativní četnost hodnoty absolutní četnost / rozsah souboru např. relativní četnost hodnoty 4 je 50 % Kumulativní četnost četnost příslušné hodnoty + četnost všech menších hodnot absolutní nebo relativní např. kumulativní absolutní četnost hodnoty 4 je 4 Hodnoty mohou být rozděleny do tříd → absolutní/relativní/kumulativní četnost třídy Histogram sloupcový graf znázorňující četnosti jednotlivých tříd Pavel Rychlý, Vojtěch Kovář FI MU Brno Základy matematiky a statistiky pro humanitní obory I Obsah přednášky Statistika Statistický soubor Jednorozměrný soubor Dvourozměrný soubor Jednorozměrný statistický soubor Jednorozměrný statistický soubor (II) Statistický soubor (2, 4, 4, 4, 5, 11) Relativní četnost hodnoty absolutní četnost / rozsah souboru např. relativní četnost hodnoty 4 je 50 % Kumulativní četnost četnost příslušné hodnoty + četnost všech menších hodnot absolutní nebo relativní např. kumulativní absolutní četnost hodnoty 4 je 4 Hodnoty mohou být rozděleny do tříd → absolutní/relativní/kumulativní četnost třídy Histogram sloupcový graf znázorňující četnosti jednotlivých tříd Pavel Rychlý, Vojtěch Kovář FI MU Brno Základy matematiky a statistiky pro humanitní obory I Obsah přednášky Statistika Statistický soubor Jednorozměrný soubor Dvourozměrný soubor Jednorozměrný statistický soubor Jednorozměrný statistický soubor (II) Statistický soubor (2, 4, 4, 4, 5, 11) Relativní četnost hodnoty absolutní četnost / rozsah souboru např. relativní četnost hodnoty 4 je 50 % Kumulativní četnost četnost příslušné hodnoty + četnost všech menších hodnot absolutní nebo relativní např. kumulativní absolutní četnost hodnoty 4 je 4 Hodnoty mohou být rozděleny do tříd → absolutní/relativní/kumulativní četnost třídy Histogram sloupcový graf znázorňující četnosti jednotlivých tříd Pavel Rychlý, Vojtěch Kovář FI MU Brno Základy matematiky a statistiky pro humanitní obory I Obsah přednášky Statistika Statistický soubor Jednorozměrný soubor Dvourozměrný soubor Charakteristiky polohy Charakteristiky polohy Statistický soubor (2, 4, 4, 4, 5, 11) Aritmetický průměr „těžiště” statistického souboru (někdy značíme avg) např. 5 Modus hodnota (třída) s největší četností např. 4 Medián „prostřední” hodnota (nebo průměr ze dvou prostředních) není citlivá na extrémní odchylky (jako průměr) např. 4 Pavel Rychlý, Vojtěch Kovář FI MU Brno Základy matematiky a statistiky pro humanitní obory I Obsah přednášky Statistika Statistický soubor Jednorozměrný soubor Dvourozměrný soubor Charakteristiky polohy Charakteristiky polohy Statistický soubor (2, 4, 4, 4, 5, 11) Aritmetický průměr „těžiště” statistického souboru (někdy značíme avg) např. 5 Modus hodnota (třída) s největší četností např. 4 Medián „prostřední” hodnota (nebo průměr ze dvou prostředních) není citlivá na extrémní odchylky (jako průměr) např. 4 Pavel Rychlý, Vojtěch Kovář FI MU Brno Základy matematiky a statistiky pro humanitní obory I Obsah přednášky Statistika Statistický soubor Jednorozměrný soubor Dvourozměrný soubor Charakteristiky polohy Charakteristiky polohy Statistický soubor (2, 4, 4, 4, 5, 11) Aritmetický průměr „těžiště” statistického souboru (někdy značíme avg) např. 5 Modus hodnota (třída) s největší četností např. 4 Medián „prostřední” hodnota (nebo průměr ze dvou prostředních) není citlivá na extrémní odchylky (jako průměr) např. 4 Pavel Rychlý, Vojtěch Kovář FI MU Brno Základy matematiky a statistiky pro humanitní obory I Obsah přednášky Statistika Statistický soubor Jednorozměrný soubor Dvourozměrný soubor Charakteristiky polohy Charakteristiky polohy Statistický soubor (2, 4, 4, 4, 5, 11) Aritmetický průměr „těžiště” statistického souboru (někdy značíme avg) např. 5 Modus hodnota (třída) s největší četností např. 4 Medián „prostřední” hodnota (nebo průměr ze dvou prostředních) není citlivá na extrémní odchylky (jako průměr) např. 4 Pavel Rychlý, Vojtěch Kovář FI MU Brno Základy matematiky a statistiky pro humanitní obory I Obsah přednášky Statistika Statistický soubor Jednorozměrný soubor Dvourozměrný soubor Charakteristiky polohy Charakteristiky polohy Statistický soubor (2, 4, 4, 4, 5, 11) Aritmetický průměr „těžiště” statistického souboru (někdy značíme avg) např. 5 Modus hodnota (třída) s největší četností např. 4 Medián „prostřední” hodnota (nebo průměr ze dvou prostředních) není citlivá na extrémní odchylky (jako průměr) např. 4 Pavel Rychlý, Vojtěch Kovář FI MU Brno Základy matematiky a statistiky pro humanitní obory I Obsah přednášky Statistika Statistický soubor Jednorozměrný soubor Dvourozměrný soubor Charakteristiky polohy Charakteristiky polohy Statistický soubor (2, 4, 4, 4, 5, 11) Aritmetický průměr „těžiště” statistického souboru (někdy značíme avg) např. 5 Modus hodnota (třída) s největší četností např. 4 Medián „prostřední” hodnota (nebo průměr ze dvou prostředních) není citlivá na extrémní odchylky (jako průměr) např. 4 Pavel Rychlý, Vojtěch Kovář FI MU Brno Základy matematiky a statistiky pro humanitní obory I Obsah přednášky Statistika Statistický soubor Jednorozměrný soubor Dvourozměrný soubor Charakteristiky polohy Charakteristiky polohy Statistický soubor (2, 4, 4, 4, 5, 11) Aritmetický průměr „těžiště” statistického souboru (někdy značíme avg) např. 5 Modus hodnota (třída) s největší četností např. 4 Medián „prostřední” hodnota (nebo průměr ze dvou prostředních) není citlivá na extrémní odchylky (jako průměr) např. 4 Pavel Rychlý, Vojtěch Kovář FI MU Brno Základy matematiky a statistiky pro humanitní obory I Obsah přednášky Statistika Statistický soubor Jednorozměrný soubor Dvourozměrný soubor Charakteristiky polohy Charakteristiky polohy Statistický soubor (2, 4, 4, 4, 5, 11) Aritmetický průměr „těžiště” statistického souboru (někdy značíme avg) např. 5 Modus hodnota (třída) s největší četností např. 4 Medián „prostřední” hodnota (nebo průměr ze dvou prostředních) není citlivá na extrémní odchylky (jako průměr) např. 4 Pavel Rychlý, Vojtěch Kovář FI MU Brno Základy matematiky a statistiky pro humanitní obory I Obsah přednášky Statistika Statistický soubor Jednorozměrný soubor Dvourozměrný soubor Charakteristiky polohy Charakteristiky polohy Statistický soubor (2, 4, 4, 4, 5, 11) Aritmetický průměr „těžiště” statistického souboru (někdy značíme avg) např. 5 Modus hodnota (třída) s největší četností např. 4 Medián „prostřední” hodnota (nebo průměr ze dvou prostředních) není citlivá na extrémní odchylky (jako průměr) např. 4 Pavel Rychlý, Vojtěch Kovář FI MU Brno Základy matematiky a statistiky pro humanitní obory I Obsah přednášky Statistika Statistický soubor Jednorozměrný soubor Dvourozměrný soubor Charakteristiky polohy Charakteristiky polohy Statistický soubor (2, 4, 4, 4, 5, 11) Aritmetický průměr „těžiště” statistického souboru (někdy značíme avg) např. 5 Modus hodnota (třída) s největší četností např. 4 Medián „prostřední” hodnota (nebo průměr ze dvou prostředních) není citlivá na extrémní odchylky (jako průměr) např. 4 Pavel Rychlý, Vojtěch Kovář FI MU Brno Základy matematiky a statistiky pro humanitní obory I Obsah přednášky Statistika Statistický soubor Jednorozměrný soubor Dvourozměrný soubor Charakteristiky polohy Charakteristiky polohy Statistický soubor (2, 4, 4, 4, 5, 11) Aritmetický průměr „těžiště” statistického souboru (někdy značíme avg) např. 5 Modus hodnota (třída) s největší četností např. 4 Medián „prostřední” hodnota (nebo průměr ze dvou prostředních) není citlivá na extrémní odchylky (jako průměr) např. 4 Pavel Rychlý, Vojtěch Kovář FI MU Brno Základy matematiky a statistiky pro humanitní obory I Obsah přednášky Statistika Statistický soubor Jednorozměrný soubor Dvourozměrný soubor Charakteristiky variability Charakteristiky variability Statistický soubor (2, 4, 4, 4, 5, 11) Rozptyl (disperze, variance) s2 aritmetický průměr druhých mocnin odchylek od průměrné hodnoty ((x1 − avg)2 + (x2 − avg)2 + ... + (xn − avg)2)/n např. ((−3)2 + (−1)2 + (−1)2 + (−1)2 + 02 + 62)/6 = 8 větší rozptyl ≡ větší variabilita hodnot Směrodatná odchylka s odmocnina z rozptylu vyjadřuje totéž, jen jiným číslem Pavel Rychlý, Vojtěch Kovář FI MU Brno Základy matematiky a statistiky pro humanitní obory I Obsah přednášky Statistika Statistický soubor Jednorozměrný soubor Dvourozměrný soubor Charakteristiky variability Charakteristiky variability Statistický soubor (2, 4, 4, 4, 5, 11) Rozptyl (disperze, variance) s2 aritmetický průměr druhých mocnin odchylek od průměrné hodnoty ((x1 − avg)2 + (x2 − avg)2 + ... + (xn − avg)2)/n např. ((−3)2 + (−1)2 + (−1)2 + (−1)2 + 02 + 62)/6 = 8 větší rozptyl ≡ větší variabilita hodnot Směrodatná odchylka s odmocnina z rozptylu vyjadřuje totéž, jen jiným číslem Pavel Rychlý, Vojtěch Kovář FI MU Brno Základy matematiky a statistiky pro humanitní obory I Obsah přednášky Statistika Statistický soubor Jednorozměrný soubor Dvourozměrný soubor Charakteristiky variability Charakteristiky variability Statistický soubor (2, 4, 4, 4, 5, 11) Rozptyl (disperze, variance) s2 aritmetický průměr druhých mocnin odchylek od průměrné hodnoty ((x1 − avg)2 + (x2 − avg)2 + ... + (xn − avg)2)/n např. ((−3)2 + (−1)2 + (−1)2 + (−1)2 + 02 + 62)/6 = 8 větší rozptyl ≡ větší variabilita hodnot Směrodatná odchylka s odmocnina z rozptylu vyjadřuje totéž, jen jiným číslem Pavel Rychlý, Vojtěch Kovář FI MU Brno Základy matematiky a statistiky pro humanitní obory I Obsah přednášky Statistika Statistický soubor Jednorozměrný soubor Dvourozměrný soubor Charakteristiky variability Charakteristiky variability Statistický soubor (2, 4, 4, 4, 5, 11) Rozptyl (disperze, variance) s2 aritmetický průměr druhých mocnin odchylek od průměrné hodnoty ((x1 − avg)2 + (x2 − avg)2 + ... + (xn − avg)2)/n např. ((−3)2 + (−1)2 + (−1)2 + (−1)2 + 02 + 62)/6 = 8 větší rozptyl ≡ větší variabilita hodnot Směrodatná odchylka s odmocnina z rozptylu vyjadřuje totéž, jen jiným číslem Pavel Rychlý, Vojtěch Kovář FI MU Brno Základy matematiky a statistiky pro humanitní obory I Obsah přednášky Statistika Statistický soubor Jednorozměrný soubor Dvourozměrný soubor Charakteristiky variability Charakteristiky variability Statistický soubor (2, 4, 4, 4, 5, 11) Rozptyl (disperze, variance) s2 aritmetický průměr druhých mocnin odchylek od průměrné hodnoty ((x1 − avg)2 + (x2 − avg)2 + ... + (xn − avg)2)/n např. ((−3)2 + (−1)2 + (−1)2 + (−1)2 + 02 + 62)/6 = 8 větší rozptyl ≡ větší variabilita hodnot Směrodatná odchylka s odmocnina z rozptylu vyjadřuje totéž, jen jiným číslem Pavel Rychlý, Vojtěch Kovář FI MU Brno Základy matematiky a statistiky pro humanitní obory I Obsah přednášky Statistika Statistický soubor Jednorozměrný soubor Dvourozměrný soubor Charakteristiky variability Charakteristiky variability Statistický soubor (2, 4, 4, 4, 5, 11) Rozptyl (disperze, variance) s2 aritmetický průměr druhých mocnin odchylek od průměrné hodnoty ((x1 − avg)2 + (x2 − avg)2 + ... + (xn − avg)2)/n např. ((−3)2 + (−1)2 + (−1)2 + (−1)2 + 02 + 62)/6 = 8 větší rozptyl ≡ větší variabilita hodnot Směrodatná odchylka s odmocnina z rozptylu vyjadřuje totéž, jen jiným číslem Pavel Rychlý, Vojtěch Kovář FI MU Brno Základy matematiky a statistiky pro humanitní obory I Obsah přednášky Statistika Statistický soubor Jednorozměrný soubor Dvourozměrný soubor Charakteristiky variability Charakteristiky variability Statistický soubor (2, 4, 4, 4, 5, 11) Rozptyl (disperze, variance) s2 aritmetický průměr druhých mocnin odchylek od průměrné hodnoty ((x1 − avg)2 + (x2 − avg)2 + ... + (xn − avg)2)/n např. ((−3)2 + (−1)2 + (−1)2 + (−1)2 + 02 + 62)/6 = 8 větší rozptyl ≡ větší variabilita hodnot Směrodatná odchylka s odmocnina z rozptylu vyjadřuje totéž, jen jiným číslem Pavel Rychlý, Vojtěch Kovář FI MU Brno Základy matematiky a statistiky pro humanitní obory I Obsah přednášky Statistika Statistický soubor Jednorozměrný soubor Dvourozměrný soubor Charakteristiky variability Charakteristiky variability Statistický soubor (2, 4, 4, 4, 5, 11) Rozptyl (disperze, variance) s2 aritmetický průměr druhých mocnin odchylek od průměrné hodnoty ((x1 − avg)2 + (x2 − avg)2 + ... + (xn − avg)2)/n např. ((−3)2 + (−1)2 + (−1)2 + (−1)2 + 02 + 62)/6 = 8 větší rozptyl ≡ větší variabilita hodnot Směrodatná odchylka s odmocnina z rozptylu vyjadřuje totéž, jen jiným číslem Pavel Rychlý, Vojtěch Kovář FI MU Brno Základy matematiky a statistiky pro humanitní obory I Obsah přednášky Statistika Statistický soubor Jednorozměrný soubor Dvourozměrný soubor Charakteristiky variability Charakteristiky variability Statistický soubor (2, 4, 4, 4, 5, 11) Rozptyl (disperze, variance) s2 aritmetický průměr druhých mocnin odchylek od průměrné hodnoty ((x1 − avg)2 + (x2 − avg)2 + ... + (xn − avg)2)/n např. ((−3)2 + (−1)2 + (−1)2 + (−1)2 + 02 + 62)/6 = 8 větší rozptyl ≡ větší variabilita hodnot Směrodatná odchylka s odmocnina z rozptylu vyjadřuje totéž, jen jiným číslem Pavel Rychlý, Vojtěch Kovář FI MU Brno Základy matematiky a statistiky pro humanitní obory I Obsah přednášky Statistika Statistický soubor Jednorozměrný soubor Dvourozměrný soubor Dvourozměrný statistický soubor Dvourozměrný statistický soubor Dvě hodnoty pro každý objekt např. výška a hmotnost slonů ((x1, y1), (x2, y2), ..., (xn, yn)) lze chápat jako dva svázané jednorozměrné soubory Koeficient korelace určuje míru lineární závislosti znaků x a y „jak dobře jde grafem závislosti x na y proložit přímku” 0 = žádná závislost; 1 = lineární závislost 0