Historie vizualizace dat Proč historie? Protože ikonické příklady dokazují, jak efektivní vizualizace je. Vizualizace jako prostředek k řešení problému. Vizualizace jako prostředek k ověřování hypotéz. Vizualizace jako prostředek k přesvědčování. Vizualizace jako zachránce životů. visualcomplexity.com 1644 Michael Florent van Langren Rozdíly v odhadech zeměpisné délky 1644 Michael Florent van Langren Rozdíly v odhadech zeměpisné délky 1753 Jacques Barbeu-Dubourg Časová osa 1765 Joseph Priestly Časová osa 1782 Charles de Fourcroy Předchůdce kartodiagramu 1780+ William Playfair Skoro všechny základní statistické grafy 1826 Charles Dupin První choropleth (kartogram) 1833 André-Michel Guerry Essai sur la statistique morale de la France. „Let us now compare this map with the one for crimes against persons. The maximum crime rate is in Corsica. Is this because there is greater ignorance there? Our map supplies evidence to the contrary. Further, the minimum occurs in the western and central provinces. Can it be said that the highest level of education prevails there?“ „Clearly, the relationship people talk about does not exist.“ 1833 / 1854 Robert Baker, John Snow Mapy cholery (dot mapa) 1833 / 1854 Robert Baker, John Snow Mapy cholery (dot mapa) „We are of the opinion that the streets in which malignant cholera prevailed most severely, were those in which the drainage was most imperfect; and that the state of the general health of the inhabitants would be greatly improved, and the probability of a future visitation from such malignant epidemics diminished, by a general and efficient system of drainage, sewerage and paving, and the enforcement of better regulations as to the cleanliness of the streets.“ https://books.google.cz/books?id=- N0_AAAAcAAJ&printsec=frontcover&hl=cs&source=gbs_ge_summary_r&cad= 0#v=onepage&q&f=false 1869 Charles Joseph Minard Napoleonův pochod na Rusko a zpět * * * * * „Probably the best statistical graphic ever drawn.“ - Edward Tufte 1858 Florence Nightingale Coxcomb 1962 John Turkey Exploratory Data Analysis 1967 Jacques Bertin Semiologie Graphique 1950+ Počítače otevírání pole širokému spektru lidí (ve smyslu tvorby) stabilní oblast studia v akademické sféře vznikají samostatné studijní obory otevřené vzdělávání v oblasti - MOOC zmatení pojmů a představ (umění) 1. Data 2. Nástroje 3. Spolupráce 4. Vzdělávání 2000+ Současný stav Objem a dostupnost dat 2011 - 1.8 ZB dat data smog - přehlcení daty big data - krása, ale co s tím nefunguje bez “information taming” technologií široká dostupnost všem, open data hnutí 2000+ Dostupnost nástrojů Demokratizace, laicizace Naklikávačky Tableau; D3.js,... Gephi, NodeXL - sítě ImagePlot - digital humanities Quadrigram R, Processing 2000+ http://idl.cs.washington.edu/projects/lyra/ Web 2.0 a spolupráce Sdílení Inspirace Spolupráce http://www.visualizing.org/ http://helpmeviz.com/ 2000+ Otevřené vzdělávání Knihy zacílené na “nevědce”. Nathan Yau - Data Points Nathan Yau - Visualize This! MOOC a kurzy 2000+ Tradiční definice vizualizace “...the use of computer-supported, interactive, visual representations of data to amplify cognition.” (Card et al., 1999) K čemu běžně slouží vizualizace? Vizualiziace jako pragmatický nástroj, pragmatický vhled do dat, cílem je informace, znalost. “Umělecké vizualizace jsou vizualizace dat vytvářené umělci s účelem tvořit umění,“ Viégasová a Wattenberg Data visualization is the fastest way to make a whole bunch of numbers look a lot more interesting. Vizualizace je nástroj s širokým spektrem použití. Přesvědčování Argumentace Motivace Ilustrace Vhled Emoce http://kimasendorf.com/sumedicina/ Mimo vizuálno Terminologické okénko #sciviz #sciviz #sciviz #infoviz #infoviz #infoviz #geoviz