1	Kvantifikace	
Způsob měření jevů a vlastností, které nás zajímají ve kvantitativním výzkumu i			
Kvantifikace
Příklad kvantifikace:
Jev - ekonomický status respondenta
Vlastnost - výše jeho měsíčních příjmů
Znak - příjem respondenta v CZK
Stupnice - intervaly odstupňované po 20.000 CZK
(méně jak 20.000,20.001 -40.000,40001 -50.000, více jak 50.000)
Druhy znaků
► Nominální
► Jedná se o výčet variant (bez pořadí; vzájemně se vylučující) mohou být:
► Dichotomické (pouze dvě varianty): např: ano - ne, je - není, muž - žena
Polytomické (více variant): např. (způsob cestování na dovolenou): autem, autobusem, vlakem, letadlem, jiné (výčet vždy musí být úplný!!! - to se většonou řeší pomocí poslední varianty „jiné/ostatní")
► Ordinální
► Je u nich určeno pořadí (síla, intenzita, úroveň) mohou být:
Slovní „nahrubo": např. určitě ne - spíše ne - spíše ano - určitě ano
► Slovní „z definice": např. (dosažené vzdělání): základní - střední - vysokoškolské Stupnice s nestejnými intervaly: např. příjem do 15, do 100, do 500, nad 500
(je zřejmé, že „do 15" je méně než „do 100", ale hodnoty jsou mezi sebou nesouměřitelné)
► 3
Druhy znaků
► Kardinální
► Jde o kvantitativní, tedy měřitelné znaky (tzn. lze matematicky vyjádřit jejich poměr nebo rozdíl)
mohou být:
► Intervalové: se stejně velkými intervaly, např. I -1000, 1001 -2000,2001 -3000,...
Poměr/rozdíl se pak vyjadřuje pomocí střední hodnoty intervalu (v našem případě by se použily tyto střední hodnoty: 500, 1500,2500...)
► Násobné (kolikrát)
► pokud máte např. otázku, kolikrát měsíčně chodíte do kina a respondent napíše číslo, nebo mu nabídnete odpověď ve stejně velkých intervalech (0. I -3,4-6, 7-9,9+) jedná se o kardinální proměnou
► kdyby ale byla nabídka v nestejných intervalech (0, I -2, 3-5,6-10, 10+) jedná se ordinální proměnou
► rozdíl je v tom, že u kardinálních proměnných můžete spočítat průměrnou návštěvu kina (u intervalových odpovědí berete střední hodnotu intervalu), ale u ordinálních toto spočítat nejde (sice každý interval má svojí střední hodnotu, ale vzhledem k rozdílné velikosti intervalů tyto hodnoty mezi sebou nejde průměrovat!!)
► 4