SIECHTEN! Cílevědomý výběr zvířat vedoucí ke genetické fixaci vlastností, které jsou součástí chovatelského cíle r ŠLECHTĚNÍ mZákon č. 154/2000 Sb m Navazující vyhlášky I CHOVATELSKÝCH ^Vlastnosti zdraví ^Vlastnosti užitkové GENETIKA VE ŠLECHTĚNI ^Genetika normálních znaků [kvantitativních i kvalitativních! ^Genetika zdraví GENETIKA VE ŠLECHTĚNI ^Genetika normálních znaků: exteriér, užitkevest ^Genetika zdraví: DO, WV, resistence, reakce na léčbu, environmentálnimutageny, genové manipulace n ENETIKA ZDRAVÍ VE ŠLECHTĚNI ZVÍRAT E Předpoklad naplnšní šlechtitelského cíle ^Součást šlechtitelského cíle 1 I ŠLECHTĚNÍ mSelekce ^Plemenitba I ŠLECHTĚNI mSelekce ^Plemenitba i Selekce spřírodní/umělá m negativn í/poziti vn í mna jeden znak/na více znaků mfenotypová/genotypová spřírodní/umělá m negativní/pozitivní mna jeden znak/na více znaků mfenotypová/genotypová Selekce spřírodní/umělá m negativn í/poziti vn í mna jeden znak/na více znaků mfenotypová/genotypová spřírodní/umělá mnegativní/pozitivní mna jeden znak/na více znaků mfenotypová/genotypová 1 Selekce na leden znak mDirekcionální ^Stabilizační mDisruptivní Selekce na více znaku sTandemová mNezávislé vyřazování ^Simultánní- selekční indexy I Selekce spřírodní/umělá s negativní/pozitivní mna jeden znak/na více znaků mfenotypová/genotypová G ENOTYPOVÁ SELEKCE Zdrojem genotypove selekce je geneticky podmíněná proměnlivost DĚDIČNOST KVANTITATIVNÍHO ZNŘKU Rozklad fenotypové variance: Vp = vG + VE Ep Et DĚDIČNOSTKVňNTITŘTMIHO ZHŘKU Genetická variabilita vG = vA + vD + v, neaditivní V širším smyslu Koeficient heritability: h2 vG/vp V užším smyslu Koeficient heritability: h2 Va/Vp Možnost predikce I Genotypová selekce Nutnost odhadu plemenné hodnoty ODHAD PLEMENNÉ HODNOTY ■ B" m Podle příbuzenstva sPodle markerů ODHAD PLEMENNÉ HODNOTY sPodle příbuzenstva sPodle markerů PH podle příbuzenstva mVlastní užitkovost m Předkové a kolaterální příbuzní s Potomci 4 r PH podle potomků 0Metoda vrstevnic mSkupiny potomstva Integrované metody •BLUP •Animal model sPodle potomků sPodle markerů I GENETIKA VE ŠLECHTĚNI ZVÍRAT Identifikace genů - markerů pro zdraví a užitkovost mObdobí redukcionismu mObdobí holistické I Hledání markerů GENOMIKA A PROTEOMIKA 1 GENOMIKA A PROTEOMIKA Systematická a komplexní analýza genomu a proteomu Systematická a komplexní analýza genomu a proteomu 5 1 GENOMIKA DOMÁCICH ZVÍRAT >Markery >Parentita >Dohledatelnost GENOMIKA DOMÁCICH ZVÍRAT >Markery >Parentita >Dohledatelnost 1 GENOMIKA A PROTEOMIKA VE ŠLECHTĚNÍ „Animal genomics" >Systematické hledání markem >Analýza komplexních znaků užitkovosti a zdraví - - METODICKY POTENCIÁL Genom Transkfiptom Proteom RT-PGR Microarrays SAGE ^^ 2D.MS 3D I Strukturální genomika domácích zuirat >Kompletní sekvence genomů >Ekonomicky významné znaky, kandidátní geny >Genomový screen: WHS Strukturální genomika domácích zvírat >Kompletní sekvence genomů >Ekonomicky významné znaky, kandidátní geny >Genomový screen: WHS I Geny zdraví a nemoci Genomika nebo postgenomika? i Postgenomická éra Období, kdy jsou známy kompletní sekvence genomů významných organismů (lidský génom 2001) http;//www.ncbi.nlm.nih.gov/Genomes/ Obdobi štrukturálni a funkční anotace genomu I Kompletní sekvence genomů latgtgcccgc cgcgcggcct cctccttgtg gccatcctgg tcctcctaaa ccacctggac 61 cacctcagtt tggccaggaa cctccccaca gccacaccag gcccaggaat gttccagtgc 121 ctcaaccact cccaaaacct gctgaggacc gtcagcaaca cgcttcagaa ggccaggcaa 181 accctagaat tctactcctg cacttctgaa gagatcgatc atgaggatat cacaaaagac 241 aagagcagca ccgtggcggc ctgcctcccc ctggaactcg ccccgaacga gagttgcctg 301 gcttccagag agatctcttt cataactaat gggagttgcc tgacccccgg aaaggcctct 361 tctatgatga cgctgtgcct tagcagcatc tatgaggact tgaagatgta ccaggtggag 421 ttcaaggcca tgaatgccaa gctgttgata gatcctcaga ggcagatctt tctggatgag 481 aacatgctga cagccattga caagctgatg caggccctga acttcaacag tgagactgtg 541 ccacaaaagc cctcccttga aggactggat ttttataaaa ctaaagtcaa gctctgcatc 601 cttcttcatg ccttcagaat g accatcaaca ggatgatggg ctatctgaat 661 gcttcctaa Využití znalosti kompletní sekvence genomů Identifikace genů a genových drah „in sílíco" Komparativní genomika, význam modelů Analýza genetické variability: SNP Analýza genové exprese: EST", RNA, proteomíka Využití znalosti kompletní sekvence genomů 1. Identifikace genů a genových drah „in sílíco" 2. Komparativní genomika, význam modelů 3. Analýza genetické variability: SNP 4. Analýza genové exprese: EST", RNA, proteomíka Využití znalosti kompletní sekvence genomů 1. Identifikace genů a genových drah „in sílíco" 2. Komparativní genomika, význam modelů 3. Analýza genetické variability: SNP 4. Analýza genové exprese: EST, RNA, proteomíka 1 Myš jako model lidských onemocnění > http://www.cmhd.ca/databases/index.html > http://www.informatics.iax.org/ > http ://w ww.mouseclinic.de/ Využití znalosti kompletní sekvence genomů 1. Identifikace genů a genových drah „in\ silico" 2. Komparativní genomika, význam modelů 3. Analýza genetické variability: SNP 4. Analýza genové exprese: EST, RNA,\ proteomika Single nucleotide polymorphisms (SNPs) http://www.humgen.nl/SNP databases.html Využití znalosti kompletní sekvence genomů 1. Identifikace genů a genových drah „in\ silico" 2. Komparativní genomika, význam modelů 3. Analýza genetické variability: SNP 4. Analýza genové exprese: EST, RNA,\ proteomika cDNAmicroarrays iJ!4JiiNji^^^J[TTimT™p^f^ .:.: .:.:.: .:.: .: ' .:.: .:.: .:.:.: .:.: .:.: .:.: (Perou et aľ, 20001 . PROTEOMIKA Studium proteinů exprimovaných v buňce Clinical data Proteorn ics 4 ■ BB. Whittaker 2003 I Perspektivy genomiky - Microarrays- Vfjii-ntic-n in i.ifciie expressian Mgndelian diseases, tumors i. hi ..• I.-..1 .. ; .....Ivan» natural variation CloMili<:oticn:Cii-;i<)nl-?í ■:lise,ise&-'pli=nĽi('ypi?s. natura U a nation Ji:ipul,iti' n Structure: liter- S Inlra- Species Variation I Genomika v chovu zvířat >Molecular breeding value (IUIBV) > Parentita, dohledatelnost >lUlonogenní dědičná onemocnění > Komplexní nemoci a genetická predispozice Genomika v chovu zvířat > Molecular breeding value (MBV) > Parentita, dohledatelnost > Monogenní dědičná onemocnění > Komplexní nemoci a genetická predispozice Genomika v chovu zvířat > Molecular breeding value (MBV) > Parentita, dohledatelnost > Monogenní dědičná onemocnění > Komplexní nemoci a genetická predispozice I Geny zdraví a nemoci >Monogenní dědičná onemocnění >Komplexní nemoci a genetická predispozice I v s DEDIČNÁ ONEMOCNENÍ ZVÍŘAT OMIA On-line Mendelian Inheritance in Animals http://www. ang is. org. au/Datab ases/BIRX/omia/ I Diagnostika Testy DNA u psů a koček http://www.genome.gov/11008069 http://www.cbi.pku.edu.cn/mirror/GenomeWeb/vert-gen-db.html http://www.vetgen.com http://www.doggenetichealth.org/faq.php http://members.ozemail.com.au/~gentest/ I Geny zdraví a nemoci >Monogenní dedičná onemocnění > Komplexní nemoci a genetická predispozice I GENOMICKÉ PRÍSTUPY: Komplexní analýza OD FENOTYPU KE GENOTYPU DNA XbjsW^m RNA Protein Fenotypouý projev OD GENOTYPU K FENOTYPU Molekulární disekce komplexních znaků 1. Fenotypizace 2. Genome wide screen (GWS) 3. Analýza genové exprese: RNA, proteiny 4. Analýza drah (pathway analysis) I Molekulární disekce komplexních znaků 1. Fenotypizace 2. Genome wide screen (GWS) 3. Analýza genové exprese: RNA, proteiny 4. Analýza drah (pathway analysis) I Molekulární disekce komplexních znaků 1. Fenotypizace 2. Genome wide screen (GWS) 3. Analýza genové exprese: RNA, proteiny 4. Analýza drah (pathway analysis) ■ Genomový screen e Princip: markery ve vazbě k dosud neznámým významným genům E Markery: mikľOSateľlty, SNP e Postup: srovnání skupin extrémních fenotypu e výsledky: kandidátní chromosomální oblasti e Další postup: mapování oblasti, kandidátní geny Analýza funkce identifikovaných genů ■ Molekulární disekce komplexních znaků 1. Fenotypizace 2. Genome wide screen (GWS) 3. Analýza genové exprese: RNA, proteiny 4. Analýza drah (pathway analysis) i Genová exprese 1. ValidaceGWS 2. Identifikace kandidátních genů 3. Identifikace funkčně významných drah r Molekulární disekce komplexních znaku r 1---------------------------- 1. Fenotypizace 2. Genome wide screen (GWS) 3. Analýza genové exprese: RNA, proteiny 4. Analýza drah (pathway analysis) i Genové dráhy (regulační, signální metabolické etc.) http://www.polvqenicpathwavs. co.uk/ ________ —- -Hg-- ~ ! ! '■' ' i 1 : ■■■'■ ■ -li 11 I Molekulární disekce komplexních znaků Fenotyp ^> GWS Genové dráhy (custom arrays) I Genové dráhy a mechanismus nemoci (patogeneze) http://www.polygenicpathways.co.uk/ Family 0„, Cholesterol and lipoprotein-related A2M, ABCA1, AP0A1, AP0A4, AP0C1, AP0C2, AP0C3, APOE, CD36, CETP, HMGCR, LDLR, LIPA, LRP1, LRP6, LP A, LPL, 0LR1, SREBF1 Cytokines Oxidative stress ALDH2, GSTM1, GSTT1.HFE, MPO, N0S3, P0N1, P0N2 Nuclear receptor and related CyPl 9A1, ESR1, PPAEA Proteases ACE, CST3, MMP1, MMP3, SERPINE1 Miscellaneous BCHE, CBS, CD14, CRP, GNB3, HLA-A2, HTR6, ICAM1, MEF2A, MTHFR, PTGS2, TLR4 Genes associated with both atherosclerosis/hypercholesterolemia and Alzheimer's I Komplikace při analýze komplexních nemocí 1. Analýza dat: bioinformatika 2. Příliš složité interakce 3. Regulace na úrovni DNA, RNA, proteinu 4. Individuální a epigenetická genové exprese variabilita Příklad z vlastní práce The topics are as follows: Gene networks and systems biology in immunity Systems modelling, computational immunology Artificial immune systems and other biologically-inspired paradigms Databases and database tolls Intelligent vaccine design Immuno-gene therapy Genetic redirection of lymphocyte function Pharmacogenomics and drug development in immune diseases Deciphering immune intracellular signalling pathways Oncogenomics, antitumor immunome Autoimmunity, autoimmune immunome ^ Pathogen analysis, infection genomics and prediction of immune-pathogen ir Allergy genomics, allergome (allergen immunome) W tions "~~~~~-^\ Mast cell and basophil genomics (immune-cellome) Neuro-immuno genomics Alergický ekzém u koní I Přecitlivělost na hymzí bodnutí (IBH) > Komplexní fenotyp > Interakce prostředí a genotypu > Neobjasněné mechanismy vzniku IBH projekt > Identifikace bodavého hmyzu > Klasifikace nemoci: klinické projevy >G(W)S: SNP kandidátních genu a msats > Asociační studie Entomologická analýza >Odagmia ornata (Boophtora erythrocephala) >Culicoides obsoletus > Culex, Aedes, Anopheles >Tabanus, Haematopota, Hybomitra (Chrysops) >Lipoptena > Musea, Stomoxys >Calliphora, Lucilia, Cynomyia >Sarcophaga Sarková H, Diplomová práce C ZU Praha, 2006 Hmyz a jeho sliny -*%!# ——Js&r"" ^m i ' Jök v /. 7/ Alergická reakce Aktivovaná žírná buňka TJ pfecL(Livŕl\v]i [ťdisLtLi. imALtLkutiCLch nu vystaveni [expozici] anligenti protU-ätky, nastáva pokonrakm 5g.nrtgen.e-m uvolnení btsrarnínu n-dalíích. chemických látek, které Ľpúsubf tderjytke přítlaky. Pn fjxfjfju antigénu j^ j prosltáckou důciidzi a k fMiknutí£Trnéljuň-ty f ^ H L/K>í«ÍHdViÍíťHHřftřrrfr leukotrietiii a Mwk * * přitcihtijlcfch napr. bilé krvinky. Vystrtttnui je j cti iX tiifrgii'Ár AIcrgwíČprůtitetLy. produkovane" v täte alergenum. se naváži nažimé buňky ■ Zírné buňky ~m ■ Kosrn/' dřeň f • % ě Kůže ■ Alergická reakce: molekuly a geny YT /' I5™ J#. / ji - ONftd linu' &^ínmrn bf AlTnji; 3ÍI *- lí 13 I Klasifikace fenotypových projevů Co nejpřesnější popis klinických projevů tak, aby děleni na vnimavé (S) a odolné (R) vycházelo z jednoho předpokládaného biologického mechanismu íl Výsledek: dobrá korelace mezi fenotypem a genotypem vedouci k nenáhodnému rozděleni genotypů ve skupinách R a S I Markemmfkrosateffiy > AHT 4, 5, 31 >ASB2, 17,23, 43 > CA 425 >COR7, 18, 22, 58, 69, > EB2E8 >HMS1,2, 3, 5, 6, 7 >HTG3, 4, 6, 7, 10 > LEX 3, 33, 54, 73, 78, > SGCV 28 > TKY 287, 294, 297, 301, 312, 321, 325, 333, 337, 341, 343, 344, 374, 394, >UM5, 11,32 > VHL20 I SNP markem m genů >igE >IFNG >FceR1alpha >IL4 >ELA-DQA >IL5 >ELA-DRA >IL12p40 >TNFA >IL12p35 >CD14 >IL13 >TLR4 >IL23p19 >NRAMP1 >TGFB1 >iNOS IL12p40 I., Usmm Genoms, 2004, 1 Resultsín=56J Marker AHT04 ECA 24 Alelle/genotype associated O and N FceRIA 5 T546C int IFNG «í (T heterozygous P corr. 0.003 0.03 0.05 Composed (double and triple) genotypes: P<0.02 and 0.001, respectively Marginal associations: ECA5 (5DQA), ECA 7 (SGCV28), ECA16 (HTG003) •1 I _ lllhy/ 1 ™~- h— „ ss län s 89 9' 24 ~~CHM%, n- = \=E iE S I Z--_ — U5D«7 Search for candidate genes on ECA24 Alergická reakce: molekuly a geny Ľl.mral ani äpraminigrAIhrnu 3S *-!8 Metody kontroly zdravotního stavu zvířat a lidí Farmakoterapie Prevence: hygiena prostředí, DDD " Prevence: využití markerů odolnosti a vnímavosti • Specifická prevence (profylaxe): vakcinace • Specifická prevence: eradikace, selekce i Využití v medicíně > Diagnostika > Terapie > Profylaxe > Prevence Ústřední problém objevování nových léčiv „Molecular biology is teaching us that many, if not all diseases have a genetic basis. To understand the pathways and the genetic programs that cause disease or that dispose an individual for disease must be central to drug research". Jürgen Drews: Strategic trends in the drug industry, Drug Discovery Today 8, 2003: 411-420. ____________ Alergická reakce: molekuly, geny, léčiva Oiiji:-w J-.J L?y-?-T.!-.a-.-"ľJs JH Zmatení pojmů ^ Tarma^ggenomi^a y Tarmakggenetika 15 1 Farmakogenomika v produkci léčiv Target looking for \ the best compound J The Combinatorial Chemistry view Screen targets /DMA Arrays /Proteomics ŕReal-TimePCR / Compound looking for ^ Vits best target , /re-protll I ng ^^ The Pfiarmacogenomic view Fiiwrí- I A [.iľi.ii'ivi.i;:i::-jí-ii-::iiľii;:i i|--|-T-::ii;:h U? -Jiun i_J •=- ■■,- -h- I ■ :> | --111 -h- i "i l Farmakogenomika v produkci léčiv - New drugs and therapies t EJiologic.il insighl —— t - Computational biology t Pathway cell, system models (in interaction with experiments; t Genomic. proteomic. system find anatomical data ;■'<■ '■.■•■ •: ■:■.■:■■■■:■:.■■.\.<- Genomika patogenů: antimikrobiální léčiva Miesel et al. 2003 Targetselection ■ i. in i.....mparisi n - - tni m in 1 specltiaty ■ . ill III 1 il | 1 : .1 li ',i nil III; li ',(-■, * H« identification . Vlni. nil- mi. ......Ul ,ii. ml nnpaunds + í f loot compounds lis ľ .iiil'i iMoetl on: ■ I.I ll. Il il In 1 . ill1 III d ľ l.l.ll .< '.li h J ľ '.■■.■ ■ E myme adult y 1 Ľ j tl i.|..iiiiii:-iüi.ii .'.-hli m- ilii-iii-i| h i ni- r i y l>awd »:-i i: . ľ .ľ ii . i i.iiiiiJ enzymes . ľ íl''II . .1 MIM I I -1 l.lľ n i-. 11--■ 11 i'i n - 111. - ■ i ■- ■ ■ -111 ■ .' ■ P im n . in inli dan rrodas .|1i Mu i 11 ni il |■ i■ i|:-■_"-■ i.i■ i. + ■ Clinical candidate FARMAKOGENETIKA Genetic polymorphisms Pharmacokinetic Pharmacodynamic Absorption / \ \ Receptors / \ \ Distribution \ \ Ion channels \ \ Metabolism Enzymra \ Excretion Immune system .'■■■': ',:i-■■.. "rsnnuxJuj/aiSSaKS Pirmohamed, Park, 2001 I Cíle personalizované medicíny (Ross, Ginsburg, 2002) • Výběr optimálních cílů terapie • Optimalizace dávkování »Selekce a monitoring pacientů pro efektivnější klinické zkoušky •Predikce individuální odpovídavosti a reakce na léčiva •Redukce nákladů na výrobu léčiv •Celkové zlepšení lékařské péče I STRUKTURÁLNÍ GENOMIKA METODY GENOVÉHO MAPOVÁNÍ ZVÍRAT 13 Mapy genetické 13 Mapy cytologické 13 Mapy integrované I Metody mapování genů u domácích zvířat ^Genetické mapování m Fyzické mapování I Mapy genetické mVazebná analýza mSingle sperm typing I Mapy cytologické EFISH ERH panel EMikrodisekce SBACs, YACs Genové mapy zvírat http://locus.jouy.inra.fr http://www.ri-bbsrc.ac.uk http://www.genome.iastate.edu http://www.sol.marc.usda.gov ^Spnal •flkpl Institut National de Recherche Agronoinique Laboratoire de génétique biochimique - Jouy-en-Josas Welcome to Horšenia p Database World Wide Web Version 2.00 Last code chance: 20 Feb2O03 Main Menu SUMMARY RFOURT ON 1 oci GFNFIIRT LOCI LIST MAPPING 1 HCl 1 1ST RFOUFRT ON POI YMORPHIRM RFOUFRT ON RRFFľl PHI YMORPHIRM HOMOLOGY QUERY SEQUENCES PHENES LIST CARTOGRAPHY The WWW version of Horsemap was developped by Delphine & Franck Samson, and the last one, Bernard Weiss INSTITUT NATIONAL DE LA RECHERCHE AGRONOMIQUE Laboratoire de Génétique Biochimique et de Cytogénétique de Jouy-en-Josas Mapping the Equine Genome _v. Entry of the Horsemap database - click here SUBMIT DATA FOR HORSEMAP ART FOR ANIMAL GENOMEMAPPING Around HORSEMAP database Other Equine Genome Ressource« Geny ovlivňující užitkovost - příklady QTLs H prase: chr. 4, 6, 7, m skot: chr. 6, 14, 20 Majorgeny »skot: kappa-kasein »prase: ESR, RN, myosíaíin • ovce: boorola QTLs and CGs for meat rnrtimtinninnias QTLs identified for: n growth chrom.: 3, 4, 7, 8, 9,12,13,14,15,16, X M meat quality chrom.: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,10,11,12,13,14,15,17, 18, n fat chrom.: 1, 5, 6, 7,13,14,18, X Candidate genes for meat production: Quantitative traits Candidate genes % of lean meat, PSE meat HAL, RYR1, CRC, c-myc MHS ^^ QTG ^^ CRC stress RYR + HSP70+Triad Muscle building capacity MYOD family, MYF4 Muscle mass Birth weight Weight gain Fat percentage % IMF Feed conversion MYOST POU1F1 GH LEP H-FABP CCK U i LS ana canaiaaie genes rar reproduction traits in pigs locus/ gene trait chromosome ESR Litter size 1 QTL Age in first heat 1 FSHB Litter size 2 QTL Ovulation rate 4,3 QTL Number of embryos Ovulation ratio uterus size 8 QTL Length of pregnancy 9 StAR reproduction 15 PRLR Litter size 16 OPN Litter size 8 Effect of CRC genotypes vyšší %LMT \ / nižší \ jfl % kusů s PSE \ jB větši %LS ,, r . .' f .J, \ větši "■•4 ' jť":.|.......\-----► plocha i' \ kotlety plocha myofibril 1 / ..... li, menší Úhyny před porážkou I BIOINFORMATIKA Analýza dat získaných genomickými přístupy Analýza „in silico" I Bio informatika Metody u domácích zvířat Sekvenční analýza Vazebná analýza Asociační analýza Clusterová analýza Populační analýza I Potenciál bioinf ormatiky Table 1. Comparison of coniputí with laboratory phenotyping* tional drug resistance pľienotype AEBm Cutoff valu« (kc l/mol) Protease Inhibitor SciiiithJi below Resistant above Seniitivit]| Spi-dficiiv K;ifi|:u2 P Am pre niv r" S.7 1.4 36.7% 100% 3.907 eO.OQQI Indinavir' 0.6 1.5 34.1% 10Q9É. 0.953 ťO.0001 M el fi navi r □ .7 1.0 50.69í 3s.a% 3.567 íOOOOI Ritonavir" 3.7 1.4 1009í 54.1% 3.754 eO.OQOI Sa q li in ov r' 0.6 1.1 53.4% 100% 0.752 ťO.0001 Lcpinavir 3.3 0.7 10O9Í ■: :.■ 3.755 íO.0001 ■'JIT £ 3'C f en o ferae" (Virobg . hltp://WWW.V Dlcgicccml. Kappa tea meaiue of irKr-arsa .> |li".'llli'lil- k.1|llü Ü.C: pool .11 i íl-- in.. iii; t>i|>pa íD.7 5: Ejca EemEnt [B] "i ii i-1 "• 'i í:i i !).-! k=ip|M D.75;BOD[J KOMPARATIVNÍ genomika > Strukturální: homologie, ortologie > Mapování: konzervované bloky > Geny pro nemoci: biomodely > Evoluce: fylogeneze, speciace > Biodiversita: „conservation genetics" > Funkční: microairays, rekonstrukce metabolických drah a regulačních okruhů Hi íwn ŠLECHTĚNÍ mSelekce ^Plemenitba r Praktické aplikace s Negativní selekce s Pozitivní selekce (MAS) SAI, ET, klonování, transgenoze s Produkce léčiv a vakcín uRekombinantní technologie I Rozdělení metod plemenitby mPodle podobnosti rodičů a potomků mHeteróza I Rozdělení metod plemenitby sPodle podobnosti rodičů a potomků mHeteróza I Rozdělení metod plemenitby Podle podobnosti rodičů a potomků: Čistokrevná plemenitba Pozměňovací křížení 1 Čistokrevná plemenitba > Čistokrevná plemenitba s.s. > Osvěžení krve >Liniová plemenitba > Příbuzenská plemenitba Pozměňovací křížení >Zušlechťovací křížení >Prevodné křížení > Kombinační křížení Rozdělení metod plemenitby sPodle podobnosti rodičů a potomků mHeteróza I Rozdělení metod plemenitby Heteróza: - Specifická kombinační návaznost - Náhodná kombinace - užitková křížení 21 Specifická kombinační návaznost > Selekce linií > Rekurentní selekce > Reciproká rekurentní selekce I Užitková křížení >Jednoduché >Vícenésobné >Mezidruhové I ŠLECHTĚNÍ mSlechtitelske programy SHybridizační programy 22