GEOSTATISTIKA - cvičení č. 7: Prostorová analýza nominálních binárních dat

Zadání:

Ze stránek statistického úřadu zjistěte pro 20 souvisejících katastrů ve Vámi zvoleném okrese
průměrný věk obyvatel obce. Např. pro Jihomoravský kraj najdete data na adrese:

http://www.czso.cz/xb/redakce.nsf/i/pocet_obyvatel_v_obcich_jihomoravskeho_kraje_k_1_1_2004

Spočtěte průměrný věk v celém okrese a data pro jednotlivé obce překlasifikujte na data binární –
tedy na obce s nadprůměrným věkem obyvatel (N) a obce s podprůměrným věkem obyvatel (P).

Metodou Statistiky charakteru sousedství  -  Joint count statistics (JCS) zjistěte, zda rozložení
obcí typu N či P v regionu vykazuje rysy pozitivní či negativní prostorové autokorelace a zda se
statisticky významně liší od náhodného rozložení.

K vypracování v prostředí ArcView využijte projektu Ch5.apr, který naleznete ve složce
\Geostatistika\Cviceni_7

Poznámky:

V nabídce Spatial Autocorrelation – Creating Weight Matrices nejprve vypočtěte matici sousedství.

Program po Vás vyžaduje
  * Jednoznačný identifikátor polygonů
  * Typ matice sousedství (použijte matici binární) a její jméno

Vlastní výpočet pozorovaných (O - observed), očekávaných (E – expected) četností spojů a jejich
směrodatných odchylek provedete v nabídce Spatial Autocorrelation – point Count Statistics.
Procedura předpokládá, že již byla vytvořena matice sousedství

Program po Vás postupně vyžaduje
  * Jednoznačný identifikátor polygonů
  * Jméno vyšetřované (binární) proměnné
  * Jméno matice sousedství (použijte matici binární) a její jméno
  * Způsob, jakým byly určeny hodnoty atributů – předpokládejte normalitu rozdělení

Na základě poznámek k přednášce (Geostatistika_4.pdf) stručně interpretujte hodnoty vypočtených
charakteristik (z-skóre).  Do výsledného elaborátu vytvoříte kartogram vyšetřované proměnné,
hodnoty vypočtené metodou JCS a stručné slovní hodnocení.