Variabilita a adaptibilita člověka 3
Doc. Václav Vančata
Variabilita variability aneb jak posuzovat míru
adaptace z nepřesných vstupních dat
Populace představuje podivuhodnou
směs znaků od Homo heidelbergensis
přes neandrtálské až po jedince s
moderní morfologii. Tito lidé byli velcí a
robustní a měli relativně malý mozek
Tento jedinec byl od
raného dětství hluchý
Sima de los Huesos - nečekaná variabilita
Jaké jsou zdroje variability variability?
Charakter vstupního materiálu
• Kosterní materiál je obvykle relativně
málo početný
• Určení pohlaví není jisté
• Materiál je fragmentární
• Kostry jsou neúplné – nelze ověřovat
některé u živých jedinců očividné
charakteristiky
• Nejisté datování nebo historické určení
nalezeného materiálu
Metody rekonstrukce nebo výpočtu
populačních charakteristik
• Některé metody, například indexy, mění
statistické charakteristiky vstupních parametrů
a jsou vysoce variabilní. Jejich informační
hodnota však může být vysoká.
• Některé metody vycházejí z nekorektních
empirických modelů – pygmejové, přestárlí
lidé
• Některé metody nekorektně mění, z různých
důvodů, předpokládatelnou variabilitu
rekonstruovaných populačních charakteristik
Hledání závislostí, kvalita a
korektnost modelů
• Výpočty výšky – ne každá dlouhá kost je
dobře korelovaná s výškou – dané geneticky
i epigeneticky
• Výpočet hmotnosti z výšky – tautologie?
• Korelace tvaru pánve s výškou a hmotností –
je „tropická adaptace“ reálná?
• Je možné vypočíst BMI nebo jiné indexy
tvaru těla
• Míra robusticity těla a reliéf a poměr délky
Hledání závislostí, kvalita a
korektnost modelů
• Vztah velikosti těla a mozku
• Je samotná velikost mozku relevantní?
• Jak odhadnout správně velikost mozku
– objem nebo hmotnost??
• Jaká je reálná variabilita mozku na
úrovni rodu, druhu a populací?? Jsou
orangutani výjimkou?
• Problematika encefalizačních kvocientů
Charakter vstupního materiálu - příklady
• Pohlavní rozdíly a variabilita segmentů
končetin – svrchní paleolit – vliv
četnosti a kompletnosti skeletů
• Regionální a pohlavní variabilita ve
svrchním paleolitu
• Populační a pohlavní variabilita u
neolitických populací a její interpretace
z hlediska změn v průběhu neolitu
Svrchní paleolit – variabilita dlouhých kostí
Scatterplot (HSALHW1.STA 89v*304c)
SEX: 0 = 26,2316+0,7927*x
SEX: 1 = 138,415+0,5303*x
FEMLNGMX
TIBLNGMX
SEX: 0
GROUP: 31
SEX: 1
GROUP: 31
BAGRA2L
PR-IIIL
DV-XVI-L
PR-IXr
DV-XIIILDV-XIIIR
PR-IXL
B.Caviglione1
DV-XVI-R
PR-IIIr
GROTENFL
DV-XIV-L
GREN4L
OhaloIIH2
PR-XIVL
SUNGIR1L
PR-XIVr
AreneCandide1-IP
Paviland
DV-XIV-R
GROTENFR
SUNGIR1R
DV-XV-L
PR-IVL
PR-Vr
GrottedesEnfants6
PR-VL
AURIGNAC
GrottedesEnfants5
PR-XL
CombeCap
DV-IIIrec
PR-IVr
360 380 400 420 440 460 480 500 520 540
340
360
380
400
420
440
460
Scatterplot (HSALHW1.STA 89v*304c)
SEX: 0 = 59,9109+0,6078*x
SEX: 1 = 215,8581+0,2157*x
FEMLNGMX
HUTOLE
SEX: 0
GROUP: 31
SEX: 1
GROUP: 31
BAGRA2L
PR-IIIL
DV-XVI-LPR-IXr
PAVLOVR
DV-XIIIL
DV-XIIIR
BdeTorre2
PR-IXL
PAVLOVL
B.Caviglione1
PR-IIIr
DV-XIV-L
GREN4L
OhaloIIH2
PR-XIVL
SUNGIR1L
PR-XIVr
AreneCandide1-IP
Paviland
DV-XIV-R
SUNGIR1R
DV-XV-L
PR-IVL
GrottedesEnfants6
GrottedesEnfants5
PR-XL
DV-IIIrec
PR-IVr
PR-Xr
Paglicci25
360 380 400 420 440 460 480 500 520 540
260
280
300
320
340
360
380
400
BAGRA2L
PR-IIIL
DV-XVI-LPR-IXr
PAVLOVR
DV-XIIIL
DV-XIIIR
BdeTorre2
PR-IXL
PAVLOVL
B.Caviglione1
PR-IIIr
DV-XIV-L
GREN4L
OhaloIIH2
PR-XIVL
SUNGIR1L
PR-XIVr
AreneCandide1-IP
Paviland
DV-XIV-R
SUNGIR1R
DV-XV-L
PR-IVL
GrottedesEnfants6
GrottedesEnfants5
PR-XL
DV-IIIrec
PR-IVr
PR-Xr
Paglicci25
Scatterplot (HSALHW1.STA 89v*304c)
SEX: 0 = 74,0589+0,4801*x
SEX: 1 = -158,5336+1,1063*x
TIBLNGMX
RAMALE
SEX: 0
GROUP: 31
SEX: 1
GROUP: 31
BAGRA2L
PR-IIIL
DV-XVI-L
PR-IXr
DV-XIIIL
DV-XIIIR
PR-IXL B.Caviglione1
PR-IIIr
DV-XIV-L
GREN4L
OhaloIIH2
PR-XIVL
SUNGIR1L
PR-XIVr
AreneCandide1-IP
DV-XIV-R
SUNGIR1R
DV-XV-L
PR-IVL
GrottedesEnfants6
GrottedesEnfants5
PR-XL
DV-IIIrec
PR-IVr
340 360 380 400 420 440 460
210
220
230
240
250
260
270
280
290
300
Scatterplot (HSALHW1.STA 89v*304c)
SEX: 0 = 47,7023+0,6327*x
SEX: 1 = 16,3511+0,7337*x
HUTOLE
RAMALE
SEX: 0
GROUP: 31
SEX: 1
GROUP: 31
BAGRA2L
PR-IIIL
DV-XVI-L
PR-IXr
PAVLOVR
DV-XIIIL
DV-XIIIR
BdeTorre2
PR-IXLB.Caviglione1
PR-IIIr
DV-XIV-L
GREN4L
OhaloIIH2
PR-XIVL
SUNGIR1L
PR-XIVr
AreneCandide1-IP
DV-XIV-R
SUNGIR1R
DV-XV-L
PR-IVL
GrottedesEnfants6
GrottedesEnfants5
PR-XL
DV-IIIrec
PR-IVr
Paglicci25
260 280 300 320 340 360 380 400
210
220
230
240
250
260
270
280
290
300
Svrchní paleolit – regionální a pohlavní
variabilita dlouhých kostí
European Upper Paleolithic Homo sapiens
Femur
Mean
Box2
Box1
Outliers
Extremes
Medit. males Medit. females CE males CE. females
360
380
400
420
440
460
480
500
520
540
European Upper Paleolithic Homo sapiens
Humerus
Mean
Box2
Box1
Outliers
Extremes
Medit. males Medit. females CE males CE females
260
280
300
320
340
360
380
400
European Upper Paleolithic Homo sapiens
Tibia
Mean
Box2
Box1
Outliers
Extremes
Medit. males Medit. females CE. males CE females
340
360
380
400
420
440
460
European Upper Paleolithic Homo sapiens
Radius
Mean
Box2
Box1
Outliers
Extremes
Medit. males Medit. females CE males CE females
210
220
230
240
250
260
270
280
290
300
Svrchní paleolit – regionální a pohlavní
variabilita zátěžových segmentů
European Upper Paleolithic Homo sapiens
Antero-posteriormidshaftdiameter
Mean
Box2
Box1
Outliers
Extremes
Medit. males Medit. females CE. males CE females
20
22
24
26
28
30
32
34
36
38
40
European Upper Paleolithic Homo sapiens
Headbreadth
Mean
Box2
Box1
Outliers
Extremes
Medit. males Medit. females CE males CE females
38
40
42
44
46
48
50
52
54
56
European Upper Paleolithic Homo sapiens
Medio-lateralmidshaftdiameter
Mean
Box2
Box1
Outliers
Extremes
Medit. males Medit. females CE males CE females
18
20
22
24
26
28
30
32
Variabilita dlouhých kostí u neolitckých populací
Vliv statistických charakteristik souboru
• Reálné rozložení a četnost dat – medián
a maximální a minimální hodnoty –
„biologická variabilita“
• Statistický popis dat – průměr a
směrodatná odchylka
• „Pohled“ průměru – přesnost výpočtu
průměrné hodnoty a její interpretace
například pro charakterizaci populace a
míru adaptace na určité změny prostředí
Variabilita délky femuru v neolitu
Categ. Box & Whisker Plot: FEMLNGMX
SEX
FEMLNGMX
Median
25%-75%
Min-Max
GROUP: 34
0 1
340
360
380
400
420
440
460
480
500
GROUP: 35
0 1
GROUP: 37
0 1
340
360
380
400
420
440
460
480
500
GROUP: 38
0 1
Categ. Box & Whisker Plot: FEMLNGMX
SEX
FEMLNGMX
Mean
Mean±SD
Mean±1,96*SD
GROUP: 34
0 1
320
340
360
380
400
420
440
460
480
500
520
GROUP: 35
0 1
GROUP: 37
0 1
320
340
360
380
400
420
440
460
480
500
520
GROUP: 38
0 1
Categ. Box & Whisker Plot: FEMLNGMX
SEX
FEMLNGMX
Mean
Mean±SE
Mean±1,96*SE
GROUP: 34
0 1
370
380
390
400
410
420
430
440
450
460
470
GROUP: 35
0 1
GROUP: 37
0 1
370
380
390
400
410
420
430
440
450
460
470
GROUP: 38
0 1
Variabilita délky tibie v neolitu
Categ. Box & Whisker Plot: TIBLNGMX
SEX
TIBLNGMX
Median
25%-75%
Min-Max
GROUP: 34
0 1
260
280
300
320
340
360
380
400
420
440
GROUP: 35
0 1
GROUP: 37
0 1
260
280
300
320
340
360
380
400
420
440
GROUP: 38
0 1
Categ. Box & Whisker Plot: TIBLNGMX
SEX
TIBLNGMX
Mean
Mean±SD
Mean±1,96*SD
GROUP: 34
0 1
260
280
300
320
340
360
380
400
420
440
GROUP: 35
0 1
GROUP: 37
0 1
260
280
300
320
340
360
380
400
420
440
GROUP: 38
0 1
Categ. Box & Whisker Plot: TIBLNGMX
SEX
TIBLNGMX
Mean
Mean±SE
Mean±1,96*SE
GROUP: 34
0 1
300
310
320
330
340
350
360
370
380
390
400
GROUP: 35
0 1
GROUP: 37
0 1
300
310
320
330
340
350
360
370
380
390
400
GROUP: 38
0 1
Variabilita poměru segmentů dolní
končetiny v neolitu
Categ. Box & Whisker Plot: CRURAL
SEX
CRURAL
Median
25%-75%
Min-Max
GROUP: 34
0 1
0,74
0,76
0,78
0,80
0,82
0,84
0,86
0,88
0,90
GROUP: 35
0 1
GROUP: 37
0 1
0,74
0,76
0,78
0,80
0,82
0,84
0,86
0,88
0,90
GROUP: 38
0 1
Categ. Box & Whisker Plot: CRURAL
SEX
CRURAL
Mean
Mean±SD
Mean±1,96*SD
GROUP: 34
0 1
0,72
0,74
0,76
0,78
0,80
0,82
0,84
0,86
0,88
0,90
0,92
0,94
GROUP: 35
0 1
GROUP: 37
0 1
0,72
0,74
0,76
0,78
0,80
0,82
0,84
0,86
0,88
0,90
0,92
0,94
GROUP: 38
0 1
Categ. Box & Whisker Plot: CRURAL
SEX
CRURAL
Mean
Mean±SE
Mean±1,96*SE
GROUP: 34
0 1
0,76
0,78
0,80
0,82
0,84
0,86
0,88
0,90
GROUP: 35
0 1
GROUP: 37
0 1
0,76
0,78
0,80
0,82
0,84
0,86
0,88
0,90
GROUP: 38
0 1
Variabilita velikosti hlavice femuru v neolitu
Categ. Box & Whisker Plot: HEADBRTH
SEX
HEADBRTH
Median
25%-75%
Min-Max
GROUP: 34
0 1
34
36
38
40
42
44
46
48
50
52
54
56
GROUP: 35
0 1
GROUP: 37
0 1
34
36
38
40
42
44
46
48
50
52
54
56
GROUP: 38
0 1
Categ. Box & Whisker Plot: HEADBRTH
SEX
HEADBRTH
Mean
Mean±SD
Mean±1,96*SD
GROUP: 34
0 1
32
34
36
38
40
42
44
46
48
50
52
54
GROUP: 35
0 1
GROUP: 37
0 1
32
34
36
38
40
42
44
46
48
50
52
54
GROUP: 38
0 1
Categ. Box & Whisker Plot: HEADBRTH
SEX
HEADBRTH
Mean
Mean±SE
Mean±1,96*SE
GROUP: 34
0 1
36
38
40
42
44
46
48
50
GROUP: 35
0 1
GROUP: 37
0 1
36
38
40
42
44
46
48
50
GROUP: 38
0 1
Rekonstrukce tělesné výšky a
variabilita modelů a její příčiny
• Nejpřesnější rekonstrukce výšky by
měla být „anatomická“
– Nekompletnost skeletů – velká nepřesnost
– U úplných koster je překvapivě značná
nepřesnost
• Empirické statistické modely
– Tabulkové – zcela nevhodné
– Regresní – liší se přístupem, tedy jakou
kost použít a jakou regresí vypočítávat
Regresní modely – vstupní data
• Dvě základní strategie
– Použít nejpřesnější odhadní parametr i za cenu
jeho rekonstrukce
– Využít jakéhokoliv zdroje bez ohledu na přesnost,
správněji nepřesnost odhadu
• Variabilita přesnosti odhadů je obrovská –
daleko nejpřesnější jsou odhady založené na
délce femuru, u anatomicky moderního
člověka je možno použít i humerus – ostatní
části skeletu mají doslova nepredikovatelnou
variabilitu a odhady jsou velmi nepřesné
Regresní modely - metody
• Klasická regrese metodou nejmenších
čtverců nebo mnohočetná regrese jsou
nepřesné – silně zmenšují variabilitu
souboru – byly používány zvlášť pro
muže a ženy
• Metoda hlavní osy – nejpopulárnější
• Metoda redukované hlavní osy –
statisticky zřejmě nejkorektnější ale….
Příklady empirického ověření
• Svrchní paleolit – málo četné soubory
spíše vysokorostlých populací, nebo
spíše zlomků populací – variabilita
výšky byla značné – velké pohlavní
rozdíly
• Neolitické populace – poměrně početné
soubory často reprezentující populaci
sensu lato – mezipopulační rozdíly –
relativně malé pohlavní rozdíly
Které modely jsou nejlepší –
jeden nebo více?
• Kvalita modelu záleží na vstupní
modelové populaci
– jedna specifická – pygmejové
– Velká regionální – kavkazané, evropané, „natives“
• Ani jeden z „recentních“ modelů není a
nemůže být kompatibilní s pravěkými
populacemi a ani s historickými
– Výhodné proto může být současné využití více
modelů a interpretace průměrné hodnoty
Rekostrukce výšky – svrchní paleolit
Reconstruction of body height - Upper Paleolithic
Femur
Bodyheithtincm
340 360 380 400 420 440 460 480 500 520 540
130
140
150
160
170
180
190
200
FelLun89LineSpacing(4)
FeldFo96LineSpacing(4)
SjovaldCaLineSpacing(4)
SjovaldAllLineSpacing(4)
SjoHumerAllLineSpacing(4)
Olivier86bLineSpacing(4)
KnussMaleLineSpacing(4)
KnussFemLineSpacing(4)
Rekonstrukce výšky - neolit
Reconstruction of body height - late Neolithic and Únětice
Femur
Bodyheightincm
360 370 380 390 400 410 420 430 440 450 460 470 480 490 500 510 520 530
130
135
140
145
150
155
160
165
170
175
180
185
190
FelLun89LineSpacing(4)
FeldFo96LineSpacing(4)
SjovaldCaLineSpacing(4)
SjovaldAllLineSpacing(4)
SjoHumerAllLineSpacing(4)
Olivier86bLineSpacing(4)
KnussMaleLineSpacing(4)
KnussFemLineSpacing(4)
VanèataComp
Výška a adaptibilita populací
• Je výška přesná a lze ji vůbec přesně
rekonstruovat?
• Výška populací je nepřesná
– není měřena zcela standardně
– Výběr v populacích je ad hoc, zejména v
populacích „exotických“
• Výšku tedy nelze přesně rekonstruovat –
chyba vstupních dat i nepřesnost výsledků
• Lze ji ale rekonstruovat standardním
způsobem, a tudíž může být srovnatelná
mezi populacemi, zejména pravěkými
Rekostrukce výšky u svrchně
paleolitických populací
European Upper Paleolithic Homo sapiens
Bodyheight
Mean
Outliers
ExtremesMedit. males
Medit. females
CE males
CE females
140
150
160
170
180
190
200
Rekonstrukce výšky u neolitických
populací – MA a RMA nové metody
Categ. Box & Whisker Plot: BHFELU89
SEX
BHFELU89
Median
25%-75%
Min-Max
GROUP: 34
0 1
120
130
140
150
160
170
180
190
GROUP: 35
0 1
GROUP: 37
0 1
120
130
140
150
160
170
180
190
GROUP: 38
0 1
Categ. Box & Whisker Plot: BHFELFO9
SEX
BHFELFO9
Median
25%-75%
Min-Max
GROUP: 34
0 1
130
135
140
145
150
155
160
165
170
175
180
GROUP: 35
0 1
GROUP: 37
0 1
130
135
140
145
150
155
160
165
170
175
180
GROUP: 38
0 1
Categ. Box & Whisker Plot: SJOVALDC
SEX
SJOVALDC
Median
25%-75%
Min-Max
GROUP: 34
0 1
130
135
140
145
150
155
160
165
170
175
180
185
GROUP: 35
0 1
GROUP: 37
0 1
130
135
140
145
150
155
160
165
170
175
180
185
GROUP: 38
0 1
Categ. Box & Whisker Plot: SJOVALDA
SEX
SJOVALDA
Median
25%-75%
Min-Max
GROUP: 34
0 1
135
140
145
150
155
160
165
170
175
180
185
GROUP: 35
0 1
GROUP: 37
0 1
135
140
145
150
155
160
165
170
175
180
185
GROUP: 38
0 1
Rekonstrukce výšky u neolitických
populací – klasické metody
Categ. Box & Whisker Plot: JUNPYMA
SEX
JUNPYMA
Median
25%-75%
Min-Max
GROUP: 34
0 1
120
130
140
150
160
170
180
190
GROUP: 35
0 1
GROUP: 37
0 1
120
130
140
150
160
170
180
190
GROUP: 38
0 1
Categ. Box & Whisker Plot: KNUSMAFE
SEX
KNUSMAFE
Median
25%-75%
Min-Max
GROUP: 34
0 1
140
145
150
155
160
165
170
175
180
GROUP: 35
0 1
GROUP: 37
0 1
140
145
150
155
160
165
170
175
180
GROUP: 38
0 1
Categ. Box & Whisker Plot: KNUSMAFE
SEX
KNUSMAFE
Median
25%-75%
Min-Max
GROUP: 34
0 1
140
145
150
155
160
165
170
175
GROUP: 35
0 1
GROUP: 37
0 1
140
145
150
155
160
165
170
175
GROUP: 38
0 1
Rekonstrukce výšky u neolitických
populací – metoda průměrných hodnot
Categ. Box & Whisker Plot: BHMEAN
SEX
BHMEAN
Median
25%-75%
Min-Max
GROUP: 34
0 1
130
140
150
160
170
180
190
GROUP: 35
0 1
GROUP: 37
0 1
130
140
150
160
170
180
190
GROUP: 38
0 1
Categ. Box & Whisker Plot: BHMEAN
SEX
BHMEAN
Mean
±SD
±1,96*SD
GROUP: 34
0 1
120
130
140
150
160
170
180
190
GROUP: 35
0 1
GROUP: 37
0 1
120
130
140
150
160
170
180
190
GROUP: 38
0 1
Categ. Box & Whisker Plot: BHMEAN
SEX
BHMEAN
Mean
±SE
±1,96*SE
GROUP: 34
0 1
140
145
150
155
160
165
170
175
GROUP: 35
0 1
GROUP: 37
0 1
140
145
150
155
160
165
170
175
GROUP: 38
0 1
Rekonstrukce hmotnosti
• U pravěkých populací je možno
věrohodně rekonstruovat maximálně
výšku
• Hmotnost je funkcí výšky a je poměrně
snadno rekonstruovatelná, pokud
zvolíme vhodnou modelovou populaci
• Hmotnost lze rekonstruovat z velikosti
povrchu kloubních ploch nebo průřezů
diafýz kostí
Rekonstrukce hmotnosti – jak na to?
• Hmotnost není jednoznačně korelovaná s
výškou – působí zde řada epigenetických a
environmentální, ale i genetických faktorů
• Hmotnost je sice korelovaná s průřezy
diafýz, ale korelace není z mnoha důvodů
příliš průkazná a především není jednoduše
porovnatelná
• Hmotnost je sice dobře korelovatelná s
kloubními povrchy, ale ne jednotlivě, nýbrž
jako „převodní systém“
• Opět je tedy na místě počítat průměrné
hodnoty
Rekostrukce hmotnosti - jak na to?
• Které části kostry nejlépe použít?
– Postkraniální skelet
– Skelet dolní končetiny – hlavice femuru a
produkty (modifikované povrchy) distálního
femuru, proximální a distální tibie
• Co dělat je-li variabilita povrchu kloubu příliš
velká – klouby jsou totiž variabilní i podle
pohybové zátěže a jiných faktorů
• Přidat do výpočetního „setu“ rovnice
založené na výšce těla – „rozumná
fyziologická kompenzace extrémů“
Rekonstrukce hmotnosti – svrchní paleolit
Relation of estimated height and mass - old and new approaches
Body height in cm
Bodymassinkg
140 150 160 170 180 190 200
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
Old Upper PalLineSpacing(4)
New Upper PalLineSpacing(4)
Old NeolithicLineSpacing(4)
New Neolithic
Rekonstrukce hmotnosti - Neolit
Reconstruction of body mass - late Neolithic and Únětice
Body height in cm
Bodymassinkg
140 145 150 155 160 165 170 175 180 185
40
45
50
55
60
65
70
75
80
Femoral headLineSpacing(4)
SubtroProdLineSpacing(4)
DistTibProdLineSpacing(4)
HeightFunctLineSpacing(4)
VančataComp
Variabilita hmotnosti – svrchní paleolit
European Upper Paleolithic Homo sapiensBodymass
Mean
Outliers
ExtremesMedit. males
Medit. females
CE males
CE females
30
40
50
60
70
80
90
Variabilita hmotnosti – neolit
Metoda průměrných hodnot
Categ. Box & Whisker Plot: BODYMASS
SEX
BODYMASS
Median
25%-75%
Min-Max
GROUP: 34
0 1
10
20
30
40
50
60
70
80
GROUP: 35
0 1
GROUP: 37
0 1
10
20
30
40
50
60
70
80
GROUP: 38
0 1
Categ. Box & Whisker Plot: BODYMASS
SEX
BODYMASS
Mean
±SD
±1,96*SD
GROUP: 34
0 1
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
GROUP: 35
0 1
GROUP: 37
0 1
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
GROUP: 38
0 1
Categ. Box & Whisker Plot: BODYMASS
SEX
BODYMASS
Mean
±SE
±1,96*SE
GROUP: 34
0 1
44
46
48
50
52
54
56
58
60
62
64
66
68
GROUP: 35
0 1
GROUP: 37
0 1
44
46
48
50
52
54
56
58
60
62
64
66
68
GROUP: 38
0 1
Hmotnost - jednotlivé kloubní plochy
Categ. Box & Whisker Plot: LSHEHOMC
SEX
LSHEHOMC
Median
25%-75%
Min-Max
GROUP: 34
0 1
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
GROUP: 35
0 1
GROUP: 37
0 1
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
GROUP: 38
0 1
Categ. Box & Whisker Plot: LSDFHOMC
SEX
LSDFHOMC
Median
25%-75%
Min-Max
GROUP: 34
0 1
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
GROUP: 35
0 1
GROUP: 37
0 1
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
GROUP: 38
0 1
Categ. Box & Whisker Plot: LSPTHOMC
SEX
LSPTHOMC
Median
25%-75%
Min-Max
GROUP: 34
0 1
30
40
50
60
70
80
90
GROUP: 35
0 1
GROUP: 37
0 1
30
40
50
60
70
80
90
GROUP: 38
0 1
Categ. Box & Whisker Plot: LSDTHOMC
SEX
LSDTHOMC
Median
25%-75%
Min-Max
GROUP: 34
0 1
20
30
40
50
60
70
80
90
GROUP: 35
0 1
GROUP: 37
0 1
20
30
40
50
60
70
80
90
GROUP: 38
0 1
Hmotnost – výška postavy
Categ. Box & Whisker Plot: BWJUST83
SEX
BWJUST83
Mean
±SD
±1,96*SD
GROUP: 34
0 1
10
20
30
40
50
60
70
80
90
GROUP: 35
0 1
GROUP: 37
0 1
10
20
30
40
50
60
70
80
90
GROUP: 38
0 1
Categ. Box & Whisker Plot: BWWOLP83
SEX
BWWOLP83
Mean
±SD
±1,96*SD
GROUP: 34
0 1
10
20
30
40
50
60
70
80
90
GROUP: 35
0 1
GROUP: 37
0 1
10
20
30
40
50
60
70
80
90
GROUP: 38
0 1
Categ. Box & Whisker Plot: BWRUFFW9
SEX
BWRUFFW9
Mean
±SD
±1,96*SD
GROUP: 34
0 1
-40
-20
0
20
40
60
80
100
120
GROUP: 35
0 1
GROUP: 37
0 1
-40
-20
0
20
40
60
80
100
120
GROUP: 38
0 1
Výška a hmotnost – variabilita a adaptace
• Jasné je, že samotná výška a hmotnost
poskytují celou řadu zajímavých údajů, avšak
jednotlivě mají malou výpovědní hodnotu o
míře adaptace populací
• Nepochybně je potřeba brát v úvahu i další
faktory jako je robusticita a proporcionalita
• Rekonstrukce BMI a Rohrerova indexu je
jednou z možností jak hodnotit míru
adaptace u pravěkých populací
Homoevolution-Rohrer´sindex
Mean
±SE
±SDEgaster
Erectus
Heidelb
Neander
EAMH
UpAMH
LAMH
Mesol
1,0
1,1
1,2
1,3
1,4
1,5
1,6
1,7
Rohrer´sindex
Evoluce rodu Homo – adaptace tvaru a
velikosti těla v průběhu evoluce