1 Doporučení pro uvádění afiliací a dedikací v publikacích Toto doporučení je vydáváno jako krok ke sjednocení používání univerzitních afiliací v publikacích MU. Nejednotné uvádění afiliací obvykle vede k nesprávnému zanesení v elektronických databázích a ve svém důsledku také ke zkreslování výsledků nejrůznějších metrik na těchto databázích závisejících. Velmi doporučujeme soustředit se na správnost a formát uváděné afiliace již ve fázi tvorby publikace, ale i v následných fázích korektur a recenzního řízení a její správný formát po vydavateli důsledně vyžadovat. Dodržování jednoduchých zásad zmíněných níže přinese značný užitek autorům i institucím v podobě kvalitních dat o jejich vědeckých publikacích a ve svém důsledku k přesnějším analýzám, lepšímu přehledu o vlastních výstupech a vyloučení „ztracených“ záznamů, což se také pozitivně promítne do hodnocení na národní úrovni (RIV) a souvisejícího institucionálního financování. 1. Institucionální afiliace Informace o článcích se například v případě databáze Web of Science (WoS) přenáší z článku do databáze v naprosté většině případů automatizovaně. Databáze obvykle afiliaci zkrátí do ustálených zkratek. V případě Web of Science jsou to tyto formy: - Instituce (nově souhrnně v kategorii Organization-Enhanced): Masaryk Univ; - součást: Fac Med, Fac Sci, Fac Econ, Fac Arts, Fac Social Studies, Fac Informat, Fac Law, Fac Educ. Je nutné mít na zřeteli, že pro identifikaci publikace je prioritou uvést afiliaci k instituci (MU), poté její součásti (fakulta), a až pokud to lze také konkrétnímu pracovišti (např. ústav, katedra). Jiný postup může vést k dezinterpretaci afiliace, kdy publikace vůbec není přiřazena MU (příkladem nesprávně uvedené afiliace v časopise je např. „Department of Pathological Physiology, Brno, Czech Republic“. Na WoS se tato afiliace zobrazí nejspíše jako: Dept Pathol Physiol, Brno, Czech Republic, ze které v tomto případě není zřejmé, že se jedná o Lékařskou fakultu MU). Chybně uvedené afiliace pak přirozeně způsobují značné nepřesnosti ve výsledcích vyhledávání v dotčených databázích. Po zavedení kategorie „Organization-Enhanced“ na Web of Science se v poslední době daří tyto chyby v této databázi minimalizovat, ale pravidla pro uvádění afiliací jsou všeobecně platná a vztahují se i na ostatní databáze. Doporučený postup pro uvádění afiliací: A. Autor má jednu afiliaci S ohledem na čistotu dat v těchto databázích (WoS, SCOPUS, apod.) silně doporučujeme používat jako optimální formu (příklad): název pracoviště, název fakulty, Masarykova univerzita, Brno name of department, name of faculty, Masaryk University, Brno Pokud je k afiliaci vyžadována adresa, uvede se korespondenční adresa fakulty. Pokud je ze strany vydavatele nutné afiliaci zkrátit, zkracuje se afiliace vždy nejprve o nejnižší úrovně (pracoviště), aby byla zachována především příslušnost k instituci a její součásti. 2 B. Autor má dvě (a více) afiliací V případě, že autor má dvě afiliace (tradičně například Lékařská fakulta a fakultní nemocnice), musí již při vydání článku v časopise trvat na uvedení těchto dvou afiliací odděleně. V opačném případě nastane situace, že v databázi chybně vznikne jedna afiliace, například: „St. Anne's University Hospital and Medical Faculty of Masaryk University, Brno, Czech Republic“ pod sloučeným identifikátorem. Chyba vznikla přitom již při vydání článku a obtížně se v databázi napravuje, neboť databáze musí respektovat bibliografickou informaci v článku. 2. Dedikace projektům výzkumu a vývoje V případě dedikací výsledku (zejména publikačních) dotačním programům je vždy třeba sledovat podmínky poskytovatele dotace. U některých poskytovatelů je uvádění finanční podpory výslovná povinnost (např. GA ČR, OP VK), i v jiných případech přesto velmi doporučujeme dedikaci uvádět. Dedikace se vždy uvádí tak, aby se v ní nacházel název poskytovatele podpory a číslo projektu. Samotný text dedikace nebývá obvykle nikým striktně stanovován, ale používají se ustálené formulace, například (podtržený tučný text je variabilní): „Tato publikace vznikla v rámci projektu NS1234 Interní grantové agentury Ministerstva zdravotnic- tví.“ anglicky: „This study was supported by the project Název projektu (kód projektu) of the Ministry of Health of the Czech Republic.“ Obecnou zásadou pro uvádění dedikací vědeckovýzkumným projektům je uvádět jejich kód ve tvaru, v jaké je uveden ve smlouvě s poskytovatelem, nebo v jaké jej lze vyhledat v národní databázi CEP (Centrální evidence projektů, http://www.vyzkum.cz/FrontClanek.aspx?idsekce=975). Uvádění přesného oficiálního kódu projektu má mimo jiné mimořádný význam v pozdější práci s databázemi, kam se kód přenáší tak, jak je uveden v textu článku. Nesprávný formát, podobně jako u afiliací, znesnadňuje pozdější práci se záznamy. V případě publikace financované z institucionální podpory výzkumné organizace se dedikace neuvádí. Příklad: Správný formát pro uvádění kódu projektu GA ČR: „GAP305/12/2475“. Příklady špatně uvedených formátů: „GA CR 305/12/2475“, nebo jen „305/12/2475“. Správný formát pro uvádění kódu projektu IGA Ministerstva zdravotnictví: NS9600, nebo NS9600- 4/2008. Příklad špatně uvedeného kódu: „IGA MZD 9600-4/2008“. 3 3. Identifikace autora v databázi Web of Science – Researcher ID Význam databáze Web of Science pro sledování citovanosti článků a různé statistiky je trvalý, vzroste však ještě spolu s využíváním nástroje InCites Masarykovou univerzitou. Stejně jako v případě institucionálních afiliací je nezbytná také přesná identifikace autora v těchto databázích. Vyhledávání podle jména vykazuje přirozeně chyby v případě shodných jmen a příjmení, křestní jména se navíc obvykle zkracují na iniciálu, což situaci dále komplikuje. Výsledky vyhledávání je potom nutné pracně čistit od nežádoucích záznamů. Jednoznačnou identifikaci autora přináší pouze nahrazení jména jasným identifikátorem, kterým je v případě aplikací Thomson Reuters užitečná služba Researcher ID. Doporučujeme proto akademickým pracovníkům MU založení vlastního profilu a tím získání jedinečného Researcher ID. Velkým přínosem pro autory i MU při využívání tohoto nástroje je bezchybná identifikace autora v rámci Web of Science a zpřesnění celého systému provázanosti autorů a publikací. Nástroj Researcher ID je řešením pro nejasnosti jmen a příjmení. Aplikace umožňuje párovat s profilem autora jeho publikace několika způsoby (vyhledáním a zatržením na Web of Knowledge či EndNote Web, příp. nahrát informace ze souboru ve formátu RIS). Researcher ID přestavuje také nejjednodušší způsob, jak přehledně sledovat statistické údaje o svých publikacích (např. okamžitý přístup k údajům o h-indexu a citovanosti, ale také o míře své spolupráce s jednotlivými autory nebo institucemi, o dotčených výzkumných oblastech, o spolupráci s ohledem na teritoriální umístění spolupracovníků a stejné údaje také o citacích vlastních článků – tj. kdo, z jaké organizace, odkud, ve kterém roce a v jaké výzkumné oblasti citoval publikace autora). V rámci svého profilu pak autor také může vytvářet různé seznamy svých vybraných publikací dle aktuální potřeby a příp. je zveřejňovat, zjišťovat údaje o citovanosti zahrnutých publikací apod. Autor má možnost zadat nejen stávající afiliace k relevantním institucím, ale také afiliace k institucím, na kterých působil v minulosti. Upozorňujeme, že rámci afiliace k jedné organizaci lze zadat více pracovišť, tedy např. dvě fakulty, pro které autor pracuje v rámci MU. Dále má autor možnost uvést na svém profilu odkaz na své webové stránky a naopak umístit na své webové stránky odkaz na svůj profil Researcher ID. Výhodou také je, že Researcher ID lze spárovat i s identifikací ORCID. Založení profilu je zdarma a je velmi snadné, přístup k němu je na stránkách www.researcherid.com/Home.action. (obr. 1). Obr. 1 4 Obr. 2 Obr. 3 5 Obr. 4 Obr. 5 Věříme, že tento stručný návod poslouží dobré a užitečné věci. Pokud bude z textu něco nejasné, prosíme obrátit se na Odbor pro akademické kvalifikace a kvalitu MU (OAKK), jmenovitě na Mgr. Evu Doležalovou. Děkujeme za spolupráci a přejeme co nejvíce správně přiřazených autorských publikací.