logo-MU logo-IBA
Testování
•Příklad: Chceme srovnat průměrný objem hipokampu u 406 pacientů s MCI v našem souboru s průměrným
objemem hipokampu 6575 mm3 zjištěným při populačním epidemiologickém průzkumu.
•
•Tzn. hypotézy budou mít tvar:                                 a
•
•Postup:
1.Ověření normality – vykreslíme histogram objemu hipokampu pacientů s MCI.
2.Aplikujeme statistický test – 3 možnosti:
I.Testování pomocí intervalu spolehlivosti
II.Testování pomocí kritického oboru
III.Testování pomocí p-hodnoty
3.Nulovou hypotézu zamítneme nebo nezamítneme.
4.
1

Jaký test použijeme? – jednovýběrový t-test

logo-MU logo-IBA
Testování pomocí kritického oboru
2
•Příklad: Chceme srovnat průměrný objem hipokampu u 406 pacientů s MCI v našem souboru s průměrným
objemem hipokampu 6575 mm3 zjištěným při populačním epidemiologickém průzkumu.
•
•Výpočet testové statistiky:
•
•
•
•
•
•Stanovení kritického oboru:
•kritické hodnoty:
Protože  testová statistika t=-2,56 leží v kritickém oboru → zamítáme nulovou hypotézu → Průměrný
objem hipokampu u pacientů s MCI v našem souboru se statisticky významně liší od populačního
průměru.
2
Zamítá se Ho
95 %
1,96
-1,96
t statistika
2,5 %
2,5 %
Zamítá se Ho

Matlab: kritické hodnoty: tinv(0.975,405)

logo-MU logo-IBA
Testování pomocí intervalu spolehlivosti
3
•Příklad: Chceme srovnat průměrný objem hipokampu u 406 pacientů s MCI v našem souboru s průměrným
objemem hipokampu 6575 mm3 zjištěným při populačním epidemiologickém průzkumu.
•
•Výpočet intervalu spolehlivosti:
Protože  95% interval spolehlivosti (6535,4; 6569,8) neobsahuje populační průměr 6575 → zamítáme
nulovou hypotézu → Průměrný objem hipokampu u pacientů s MCI v našem souboru se statisticky
významně liší od populačního průměru.

Matlab: 6552.6-(176.2/sqrt(406)*tinv(0.975,405))

logo-MU logo-IBA
Testování pomocí p-hodnoty
4
•Příklad: Chceme srovnat průměrný objem hipokampu u 406 pacientů s MCI v našem souboru s průměrným
objemem hipokampu 6575 mm3 zjištěným při populačním epidemiologickém průzkumu.
•
•Výpočet testové statistiky:
•
•
•
•
•
•Výpočet p-hodnoty:
•
Protože p-hodnota 0,0108 < 0,05 → zamítáme nulovou hypotézu → Průměrný objem hipokampu u pacientů s
MCI v našem souboru se statisticky významně liší od populačního průměru.
2,56
-2,56
t statistika
0,54 %
0,54 %

Matlab: 2*tcdf(-2.56,405)
p-hodnota: pravděpodobnost, s jakou bychom mohli obdržet pozorovaná data nebo data stejně, či ještě
více odporující nulové hypotéze, za předpokladu, že je nulová hypotéza pravdivá (tzn. kdy by
testová statistika byla ještě menší (v absolutní hodnotě))