Autor: Mgr. Petra Kovalčíková, RNDr. Eva Janoušová
Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita, Brno
3. Testování hypotéz
Parametrické testy:
 Jednovýběrový t-test:
Analyze → Compare Means → One-Sample T Test → …
 Párový t-test:
Analyze → Compare Means → Paired-Samples T Test → …
 Dvouvýběrový t-test:
Analyze → Compare Means → Independent-Samples T Test → …
 ANOVA (Analýza rozptylu):
Analyze → Compare Means → One-Way ANOVA (ověření homogenity rozptylů: na záložce Options
zatrhnout Homogeneity of variance test; post-hoc testy: na záložce Post Hoc vybrat např. Tukey)
Neparametrické testy:
 Wilcoxonův test:
Analyze → Nonparametric Tests → One Sample na záložce Settings zaškrtnout Compare median to
hypothesized (Wilcoxon signed-rank test) a zadat srovnávanou hodnotu → …
 Wilcoxonův párový test:
Analyze →Nonparametric Tests →Related Samples → na záložce Settings zaškrtnout Wilcoxon
matched-pair signed-rank → …
 Mannův-Whitneyho test:
Analyze → Nonparametric Tests → Independent Samples → na záložce Settings zaškrnout MannWhitney
U → ...
(nebo: Analyze → Nonparametric tests → Legacy Dialogs → 2 Independent Samples → …)
 Kruskalův-Wallisův test:
Analyze → Nonparametric Tests → Legacy Dialogs → K Independent Samples → …
Analýza kontingenčních tabulek:
Analyze → Descriptive Statistics → Crosstabs ...
 Výpočet procent a očekávaných četností: záložka Cells
 Pearsonův chí-kvadrát test: na záložce Statistics zatrhnout Chi-square
 Fisherův exaktní test pro tabulky větší než 2x2: na záložce Exact zatrhnout Exact (na záložce
Statistics musí být zatržené Chi-square)
 McNemarův test: na záložce Statistics zatrhnout McNemar
 Relativní riziko (RR) a poměr šancí (OR): na záložce Statistics zatrhnout Risk
 V případě, že nemáte k dispozici původní datový soubor, ale již agregovaná data (kontingenční
tabulku), je potřeba vytvořit nový datový soubor se všemi kombinacemi kategorií obou
proměnných a jejich četností a kombinace kategorií váhovat právě jejich četností: Data → Weight
Cases …
Autor: Mgr. Petra Kovalčíková, RNDr. Eva Janoušová
Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita, Brno
Korelační koeficienty:
 Pearsonův korelační koeficient:
Analyze → Correlate → Bivariate (nechat zatržené Correlation Coefficient: Pearson)
 Spearmanův korelační koeficient:
Analyze → Correlate → Bivariate (zatrhnout Correlation Coefficient: Spearman)
Komentáře a další triky:
 Ověření normality dat:
Analyze → Descriptive Statistics → Explore→ na záložce Plots zaškrtnout Normality plots with tests
 Výpočet p-hodnoty pro jednostrannou alternativu testů:
- SPSS umožňuje počítat jen oboustranné alternativy
- p/2 (pokud „směr“ v našich datech odpovídá jednostranné alternativě – např. pro jednostranný ttest,
pokud H1: průměr > 25 a náš vypočtený průměr je opravdu > 25), kde p je p-hodnota
vypočtená pro oboustrannou alternativu
- 1-p/2 (pokud „směr“ v našich datech neodpovídá jednostranné alternativě – např. pro
jednostranný t-test, pokud H1: průměr > 25 a náš vypočtený průměr je < 25)
 P-hodnota pro testování poměru šancí:
- Analyze → Regression → Binary Logistic → vybrat závisle proměnnou a kovariátu → Categorical
(lze zvolit, zda je referenční kategorie Last nebo First; při změně kliknout na Change) → Options
(zatrhnout CI for exp(B), aby se vypsaly intervaly spolehlivosti) → OK