M6150 Funkcionálna analýza I Lineárne funkcionály Peter Šepitka leto 2017 Obsah 1 Základné pojmy a vlastnosti 2 Hahnova–Banachova veta 3 Spojité lineárne funkcionály 4 Duálne priestory 5 Druhé duálne priestory 6 Banachova–Steinhausova veta Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Obsah 1 Základné pojmy a vlastnosti 2 Hahnova–Banachova veta 3 Spojité lineárne funkcionály 4 Duálne priestory 5 Druhé duálne priestory 6 Banachova–Steinhausova veta Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Pojem lineárneho funkcionálu Definícia 1 (Lineárny funkcionál na vektorom priestore) Nech X je lineárny priestor nad telesom R. Ľubovoľné zobrazenie f : X → R nazývame funkcionálom na priestore X. Ak zobrazenie f je lineárne, t.j., platí f(x + y) = f(x) + f(y), f(λ x) = λ f(x) pre každé x, y ∈ X a λ ∈ R, (1) hovoríme o lineárnom funkcionále na priestore X. Príklad 1 Pre zvolené n ∈ N položme X := Rn a nech λ1, . . . , λn ∈ R je nejaká n-tica skalárov. Potom zobrazenie f : X → R dané predpisom f(x) := λ1 x1 + · · · + λn xn, x := (x1, . . . , xn) ∈ Rn , (2) je lineárny funkcionál na priestore X, ako sa možno ľahko presvedčiť. Príklad 2 Pre pevný index k0 ∈ N je zobrazenie f : l2 → R definované f(x) := xk0 pre každú postupnosť x = {xk}∞ k=1 ∈ l2 lineárnym funkcionálom na priestore l2 . Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Príklad 3 Klasickým príkladom lineárneho funkcionálu na priestore X := C[a, b] reálnych funkcií spojitých na intervale [a, b] je zobrazenie f : X → R dané predpisom f(u) := b a u(x) y(x) dx, u ∈ C[a, b], (3) kde y ∈ C[a, b] je pevne zvolená funkcia. Na priestore X je možné uvažovať i lineárny funkcionál typu δx0 (u) := u(x0), (4) ktorý každej funkcii u ∈ C[a, b] priradí jej hodnotu vo zvolenom bode x0 ∈ [a, b]. Definícia 2 (Jadro lineárneho funkcionálu) Nech X je lineárny priestor a f : X → R netriviálny lineárny funkcionál, t.j., zobrazenie f nie je identicky nulové na X. Množina Ker f := {x ∈ X, f(x) = 0} (5) sa označuje ako jadro lineárneho funkcionálu f. Poznámka 1 Je zrejmé, že jadro Ker f lineárneho funkcionálu f je lineárny podpriestor v X. Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Veta 1 Nech X je lineárny priestor a f : X → R netriviálny lineárny funkcionál. Zvoľme ľubovoľný prvok x0 ∈ X \ Ker f. Potom každý vektor x ∈ X je možné vyjadriť jediným spôsobom v tvare x = λ x0 + y, kde λ ∈ R a y ∈ Ker f. Dôkaz Vety 1. Vďaka predpokladu netriviálnosti lineárneho funkcionálu f je množina X \Ker f neprázdna. Vyberme teda nejaký vektor x0 ∈ X \ Ker f. Potom zrejme s ohľadom na (5) platí f(x0) = 0. Pre ľubovoľne zvolený prvok x ∈ X položme λ := f(x) f(x0) , y := x − λ x0 = x − f(x) f(x0) x0. (6) Nie je ťažké ukázať, že vektor y v (6) je prvkom jadra funkcionálu f, nakoľko f(y) (6) = f x − f(x) f(x0) x0 (1) = f(x) − f(x) f(x0) f(x0) = 0, a tak y ∈ Ker f podľa (5). Pre daný prvok x teda platí reprezentácia v tvrdení vety. Ukážeme jednoznačnosť takejto reprezentácie. Nech ˜λ ∈ R a ˜y ∈ Ker f rovnako spĺňajú x = ˜λ x0 + ˜y. Potom platí y − ˜y = (˜λ − λ) x0, a následne 0 (5) = f(y) − f(˜y) = f(y − ˜y) = f (˜λ − λ) x0 = (˜λ − λ) f(x0). Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Dôkaz Vety 1 (pokračovanie). Keďže f(x0) = 0, z poslednej rovnosti vyplýva ˜λ = λ, a napokon i ˜y = y. Poznámka 2 (Kodimenzia jadra lineárneho funkcionálu) Výsledok Vety 1 možno ekvivalentne vyjadriť skutočnosťou, že pre každý netriviálny lineárny funkcionál f na lineárnom priestore X je kodimenzia podpriestoru Ker f v X rovná 1. Ďalej poznamenajme, že bez ujmy na všeobecnosti je možné prvok x0 ∈ X \ Ker f zvoliť tak, aby f(x0) = 1. V tomto prípade je potom podľa (6) pre každé x ∈ X skalár λ = f(x), a tak pre každý vektor x ∈ X platí rozklad x = f(x) x0 + y, kde y ∈ Ker f. (7) Definícia 3 (Nadrovina rovnobežná s lineárnym podpriestorom) Nech X je lineárny priestor a A ⊆ X jeho lineárny podpriestor kodimenzie 1. Potom prvky faktorového priestoru X/A nazývame nadroviny rovnobežné s podpriestorom A. Obzvlášť, ak x0 ∈ X \ A je pevne zvolený vektor, potom pre každú nadrovinu E ∈ X/A existuje jediný skalár λ ∈ R s vlastnosťou E = λ [x0] = {x ∈ X, x = λ x0 + y, y ∈ A}. (8) Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Veta 2 Nech X je lineárny priestor a f : X → R netriviálny lineárny funkcionál. Potom podmnožina E ⊆ X je trieda rozkladu X/Ker f práve vtedy, keď E = {x ∈ X, f(x) = λ} pre nejaké λ ∈ R. V tomto prípade platí rovnosť E = λ [x0], kde x0 ∈ X \ Ker f je ľubovoľne zvolený vektor spĺňajúci f(x0) = 1. Dôkaz Vety 2. Podľa Poznámok 1 a 2 je jadro Ker f daného lineárneho funkcionálu f lineárny podpriestor v X kodimenzie 1. Zvoľme nejaký vektor x0 ∈ X \ Ker f taký, že f(x0) = 1. Nech E ∈ X/Ker f je nejaké nadrovina rovnobežná s Ker f. V súlade s Definíciou 3, v ktorej položíme A := Ker f, potom E = λ [x0] pre jednoznačne určený skalár λ ∈ R. Využitím relácií (5) a (8) sa ľahko ukáže, že na nadrovine E má funkcionál f konštantnú hodnotu λ, nakoľko platí f(x) (8) = f(λ x0 + y) = λ f(x0) + f(y) (5) = λ f(x0) = λ pre každé x ∈ E. (9) Na druhej strane, podľa poznatku (7) v Poznámke 2 a rovnosti (8) každý prvok x ∈ X, v ktorom má funkcionál f hodnotu λ, patrí do danej triedy E, keďže x (7) = f(x) x0 + y = λ x0 + y (8) ∈ λ [x0] = E. (10) Preto E = {x ∈ X, f(x) = λ}. Naopak, ak E ⊆ X je množina všetkých prvkov Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Dôkaz Vety 2 pokračovanie. x ∈ X, v ktorých má funkcionál f danú hodnotu λ ∈ R, potom podľa (10) máme E ⊆ λ [x0]. Podľa prvej časti dôkazu na nadrovine λ [x0] ∈ X/Ker f má lineárny funkcionál f konštantnú hodnotu λ, teda λ [x0] ⊆ E. Takže platí E = λ [x0] a E je nadrovina rovnobežná s podpriestorom Ker f. Poznámka 3 Z Vety 2 vyplýva nasledujúce pozorovanie. Pre každý daný netriviálny lineárny funkcionál f pôsobiaci na lineárnom priestore X platí, že rozklad X/Ker f splýva s rozkladom priestoru X podľa relácie prvky x, y ∈ X sú v relácii práve vtedy, keď f(x) = f(y). (11) Dôsledok 1 Nech X je lineárny priestor a f : X → R netriviálny lineárny funkcionál. Potom množina Ef = {x ∈ X, f(x) = 1} je nadrovina rovnobežná s Ker f. Dôkaz Dôsledku 1. Tvrdenie vyplýva priamo z Vety 2 pre voľbu λ := 1. Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Veta 3 Nech X je lineárny priestor a A ⊆ X lineárny podpriestor kodimenzie 1. Potom pre každú triedu E ⊆ X/A rôznu od A a pre každý skalár λ ∈ R \ {0} existuje jediný lineárny funkcionál f : X → R s vlastnosťou E = {x ∈ X, f(x) = λ}. Naviac, pre jadro funkcionálu f platí Ker f = A. Dôkaz Vety 3. Nech E ⊆ X/A, E = A, a λ ∈ R \ {0} sú dané. Využitím predpokladov vety a Definície 3 nie je ťažké si premyslieť, že existuje aspoň jeden prvok x0 ∈ X \ A taký, že E = λ [x0]. Zároveň, nadrovina [x0] ∈ X/A zrejme generuje celý faktorový priestor X/A, t.j., X/A = {α [x0], α ∈ R}. (12) Obzvlášť, každý vektor x ∈ X sa teda dá jednoznačne vyjadriť v tvare x = α x0 + y, α ∈ R, y ∈ A. (13) Uvažujme teraz zobrazenie f : X → R definované predpisom pre každé x ∈ X je f(x) := α, kde α ∈ R je dané v (13). (14) Ľahko sa presvedčíme, že zobrazenie f v (14) je lineárny funkcionál na priestore X, pričom z formuly (8) a z jednoznačnosti vyjadrenia v (13) vyplýva Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Dôkaz Vety 3 (pokračovanie). f(x0) = 1, f(x) = λ ⇐⇒ x ∈ E, f(x) = 0 ⇐⇒ x ∈ A. (15) To teda znamená, že E = {x ∈ X, f(x) = λ} a Ker f = A. Napokon ukážeme jednoznačnosť funkcionálu f. Nech g : X → R je lineárny funkcionál spĺňajúci E = {x ∈ X, g(x) = λ}. Nakoľko vektor λ x0 ∈ E = λ [x0] a λ = 0, platí g(x0) = g 1 λ λ x0 = 1 λ g(λ x0) = 1 λ · λ = 1. (16) Ďalej, funkcionál g nadobúda na podpriestore A nulovú hodnotu, keďže pre každý vektor y ∈ A máme g(y) = g ([λ x0 + y] − λ x0) = g(λ x0 + y) − g(λ x0) (8) = λ − λ = 0. (17) Kombináciou formúl (13), (14), (16) a (17) potom pre každé x ∈ X dostávame g(x) (13) = g(α x0 + y) = α g(x0) + g(y) (16),(17) = α (14) = f(x), z čoho vyplýva, že g = f na celom X. Dôkaz je teda kompletný. Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Dôsledok 2 Nech X je lineárny priestor a A ⊆ X lineárny podpriestor kodimenzie 1. Potom pre každú nadrovinu E ⊆ X/A rôznu od A existuje jediný lineárny funkcionál f : X → R taký, že E = {x ∈ X, f(x) = 1}. Dôkaz Dôsledku 2. Daný výsledok je špeciálnym prípadom tvrdenia Vety 3 pre hodnotu λ := 1. Veta 4 Nech X je lineárny priestor. Potom existuje bijektívne zobrazenie medzi množinou všetkých netriviálnych lineárnych funkcionálov f pôsobiacich na X a množinou všetkých nadrovín priestoru X neobsahujúcich nulový vektor. Dôkaz Vety 4. Existencia daného bijektívneho zobrazenia je zaručená výsledkami Dôsledkov 1 a 2. Konkrétne, priradenie dané predpisom netriviálny lineárny funkcionál f na X → nadrovina Ef = {x ∈ X, f(x) = 1}, je v súlade s Dôsledkom 1 zobrazením, kým podľa Dôsledku 2 je to bijekcia. Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Obsah 1 Základné pojmy a vlastnosti 2 Hahnova–Banachova veta 3 Spojité lineárne funkcionály 4 Duálne priestory 5 Druhé duálne priestory 6 Banachova–Steinhausova veta Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Konvexné množiny a konvexné funkcionály Definícia 4 (Konvexná množina v lineárnom priestore) Nech X je lineárny priestor a x, y ∈ X ľubovoľné vektory. Množina prvkov U(x, y) := {λ x + η y, λ, η ∈ [0, ∞), λ + η = 1} (18) sa označuje ako uzavretá úsečka v priestore X spájajúca body x, y. Množina vektorov U(x, y) \ {x, y} sa nazýva otvorená úsečka v X spájajúca prvky x, y. Množinu A ⊆ X potom nazývame konvexnou v priestore X, ak s každými dvomi bodmi x, y ∈ A obsahuje i uzavretú úsečku U(x, y). Definícia 5 (Konvexné teleso v lineárnom priestore) Nech X je lineárny priestor a A ⊆ X je množina. Pod pojmom vnútro množiny A rozumieme množinu I(A) všetkých vektorov x ∈ X s vlastnosťou pre každé y ∈ X existuje ε > 0 tak, že vektor x + ty ∈ A pre každé |t| < ε. (19) Každá konvexná množina A ⊆ X, ktorej vnútro I(A) je neprázdna množina, sa nazýva konvexné teleso v priestore X. Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Definícia 6 (Konvexný funkcionál v lineárnom priestore) Nech X je lineárny priestor. Ľubovoľný nezáporný funkcionál p : X → [0, ∞) sa označuje prívlastkom konvexný, ak spĺňa vlastnosti p(x + y) ≤ p(x) + p(y), p(λ x) = λ p(x) pre každé x, y ∈ X a λ ∈ [0, ∞). (20) Príklad 4 Z Definície 6 je zrejmé, každá norma · definovaná na priestore X je konvexným funkcionálom na X. Príklad 5 Pre dané a, b ∈ R, a > b, položme X := B[a, b], t.j., množina všetkých reálnych funkcií definovaných a ohraničených na intervale [a, b]. Z predchádzajúcich prednášok vieme, že sa jedná o lineárny priestor. Naviac, nie je ťažké ukázať, že zobrazenie p : X → R dané predpisom p(f) := |f(a)|, f ∈ X, (21) je konvexný funkcionál. Poznamenajme, že zobrazenie p v (21) predstavuje tzv. pseudonormu na priestore X. Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Veta 5 Nech X je lineárny priestor a p : X → [0, ∞) konvexný funkcionál. Potom pre každé kladné reálne číslo c je množina Ec := {x ∈ X, p(x) ≤ c} (22) konvexné teleso v X. Naviac, pre každé c > 0 vnútro množiny Ec spĺňa rovnosť I(Ec) = {x ∈ X, p(x) < c}. (23) Poznámka 4 Z druhej podmienky v (20) v Definícii 6 vyplýva, že každý konvexný funkcionál p pôsobiaci na lineárnom priestore X spĺňa p(0) = 0. To znamená, že v kontexte Vety 5 pre každé c > 0 vnútro I(Ec) konvexného telesa Ec v (22) obsahuje nulový vektor. Obzvlášť, podľa Vety 5 s c := 1 je množina E1 = {x ∈ X, p(x) ≤ 1} konvexné teleso s vnútrom I(E1) = {x ∈ X, p(x) < 1}. Naopak, ak E je konvexné teleso v X spĺňajúce 0 ∈ I(E), potom zobrazenie pE(x) := inf r > 0, x r ∈ E , x ∈ X, (24) je nezáporný konvexný funkcionál na X, pričom I(E) = {x ∈ X, pE(x) < 1}. Funkcionál pE v (24) sa nazýva Minkowského funkcionál pre konvexné teleso E. Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Hahnova–Banachova veta Definícia 7 (Predĺženie lineárneho funkcionálu) Nech X je lineárny priestor a A ⊆ X lineárny podpriestor. Nech fA : A → R je lineárny funkcionál pôsobiaci na priestore A. Hovoríme, že lineárny funkcionál f : X → R pôsobiaci na priestore X je predĺženie (rozšírenie) funkcionálu fA, ak pre každý vektor x ∈ A platí rovnosť f(x) = fA(x). Lema 1 (Kuratowskeho–Zornova) Nech M je čiastočne usporiadaná množina. Predpokladajme, že každá lineárne usporiadaná podmnožina N ⊆ M má horné ohraničenie v M. Potom množina M má aspoň jeden maximálny prvok. Poznámka 5 Poznamenajme, že Kuratowskeho–Zornova lema 1 je mimoriadne dôležitý výsledok teórie množín, ktorý je kľúčovou súčasťou dôkazov mnohých významných tvrdení z rozličných oblastí matematiky. Je ekvivalentná s tzv. axiómou výberu. Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Veta 6 (Hahnova–Banachova veta) Nech X je lineárny priestor a A ⊆ X jeho lineárny podpriestor. Nech p : X → R je konvexný funkcionál pôsobiaci na priestore X a fA : A → R je lineárny funkcionál pôsobiaci na priestore A, pričom platí nerovnosť fA(x) ≤ p(x) pre každý vektor x ∈ A. Potom existuje lineárny funkcionál f : X → R definovaný na X, ktorý je predĺžením funkcionálu fA, a ktorý pre každý vektor x ∈ X spĺňa nerovnosť f(x) ≤ p(x). Dôkaz Vety 6. Skôr, než pristúpime k dôkazu samotnému tvrdenia, odvodíme jedno pozorovanie. Nech y, z ∈ A sú ľubovoľné vektory. Vďaka konvexnosti funkcionálu p platí fA(y) − fA(z) = fA(y − z) ≤ p(y − z) = p(y + u − z − u) ≤ p(y + u) + p(−z − u) ⇓ −fA(z) − p(−z − u) ≤ −fA(y) + p(y + u) pre každý vektor u ∈ X. (25) Využitím relácie (25) môžeme potom pre ľubovoľné u ∈ X definovať čísla cI(u) := inf {−fA(y) + p(y + u), y ∈ A} , (26) cS(u) := sup {−fA(z) − p(−z − u), z ∈ A} . (27) Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Dôkaz Vety 6 (pokračovanie). Zrejme platí cS(u) ≤ cI (u) pre každý vektor u ∈ X. Predpokladajme teraz, že podpriestor A = X (ak totiž A = X, tak predložená veta platí triviálne). Dokážeme, že potom je možné lineárny funkcionál fA predĺžiť na istý väčší (v zmysle inklúzie) lineárny podpriestor A′ ⊆ X tak, aby sa zachovala nerovnosť požadovaná vo vete. Zvoľme nejaký prvok u ∈ X \ A a položme A′ := Lin {A, u} = {x + tu, x ∈ A, t ∈ R}. (28) Zrejme množina A′ v (28) je lineárny podpriestor v X spĺňajúci A A′ . Zvoľme ďalej reálne číslo c tak, aby cS(u) ≤ c ≤ cI (u), kde cS(u), cI (u) sú pre daný vektor u zavedené v (26) a (27), a definujme zobrazenie fA′ : A′ → R predpisom fA′ (x′ ) := fA(x) + tc pre každý vektor x′ = x + tu ∈ A′ . (29) Vďaka jednoznačnosti vyjadrenia prvkov podpriestoru A′ v (28) je zobrazenie fA′ v (29) zavedené korektne, pričom sa jedná o lineárny funkcionál na A′ , ktorý je zrejme predĺžením funkcionálu fA. Naviac, ukážeme, že platí nerovnosť fA′ (x′ ) ≤ p(x′ ) pre každé x′ ∈ A′ . (30) Podľa predpokladov je táto nerovnosť splnená na podpriestore A. Vyberme preto vektor x′ ∈ A′ \ A, t.j., v súlade s (28) máme x′ = x + tu pre vhodné x ∈ A a t = 0. Uvažujme najprv prípad t > 0. Kombináciou identít (26) a (29) s nerovnosťou c ≤ cI (u) potom dostávame Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Dôkaz Vety 6 (pokračovanie). fA′ (x′ ) (29) = fA(x) + tc ≤ fA(x) + tcI (u) (26) ≤ fA(x) + t [−fA(y) + p(y + u)] (31) pre každé y ∈ A. Následne, položiac v (31) y := x t ∈ A a využijúc vlastnosti funkcionálov fA a p napokon máme fA′ (x′ ) (31) ≤ fA(x)+t −fA x t + p x t + u = fA(x)−fA(x)+p(x+tu) = p(x′ ). V prípade t < 0 postupujeme analogicky. Pomocou (27), (29) a nerovnosti cS(u) ≤ c postupne odvodíme fA′ (x′ ) (29) = fA(x) + tc ≤ fA(x) + tcS(u) (27) ≤ fA(x) + t [−fA(z) − p(−z − u)] (32) pre každé z ∈ A. Majúc na zreteli, že −t > 0, pre z := x t ∈ A má (32) tvar fA′ (x′ ) (32) ≤ fA(x)+t −fA x t − p − x t − u = fA(x)−fA(x)+p(x+tu) = p(x′ ). Ukázali sme teda existenciu predĺženia každého lineárneho funkcionálu pôsobiaceho na ľubovoľnom lineárnom podpriestore v X a spĺňajúceho nerovnosť v zadaní vety. Uvažujme teraz množinu M všetkých možných predĺžení ˜f lineárneho funkcionálu fA, ktoré zachovávajú nerovnosť ˜f(x) ≤ p(x) na svojich definičných Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Dôkaz Vety 6 (pokračovanie). oboroch. Množina M je zrejme vzhľadom na reláciu predĺženia čiastočne usporiadaná. Ak N ⊆ M je nejaká lineárne usporiadaná podmnožina, potom lineárny funkcionál ¯f, ktorý je definovaný na zjednotení definičných oborov všetkých prvkov z N, a ktorý na definičnom obore každého funkcionálu z N nadobúda jeho hodnoty, je zrejme horné ohraničenie množiny N. Podľa Kuratowskeho–Zornovej lemy 1 má teda množina M aspoň jeden maximálny prvok. Tento maximálny prvok je práve náš hľadaný lineárny funkcionál f. Z jeho maximality a z prvej časti dôkazu totiž vyplýva, že je nutne definovaný na celom priestore X. A keďže f ∈ M, je zároveň predĺžením lineárneho funkcionálu fA, ktoré spĺňa nerovnosť f(x) ≤ p(x) pre každé x ∈ X. Dôkaze je teraz úplný. Poznámka 6 (Hahnova–Banachova veta v komplexnom lineárnom priestore) V prípade komplexného lineárneho priestoru X sa pod pojmom konvexný funkcionál rozumie nezáporné zobrazenie p : X → R spĺňajúce p(x + y) ≤ p(x) + p(y), p(λ x) = |λ| p(x) pre každé x, y ∈ X a λ ∈ C. (33) Formulácia príslušnej Hahnovej–Banachovej vety pre komplexný priestor X je identická s Vetou 6 s tým, že dané nerovnosti majú tvar |fA(x)| ≤ p(x), resp. |f(x)| ≤ p(x) (keďže lineárne funkcionály na X majú komplexné hodnoty). Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Obsah 1 Základné pojmy a vlastnosti 2 Hahnova–Banachova veta 3 Spojité lineárne funkcionály 4 Duálne priestory 5 Druhé duálne priestory 6 Banachova–Steinhausova veta Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Lineárne funkcionály v normovanom priestore Definícia 8 (Ohraničenosť funkcionálu) Nech X je normovaný lineárny priestor s normou · a f : X → R funkcionál. Hovoríme, že funkcionál f je ohraničený na priestore X, ak obraz f(A) každej množiny A ⊆ X ohraničenej v norme · je množina ohraničená v priestore E. Definícia 9 (Spojitosť funkcionálu) Nech X je normovaný lineárny priestor s normou · a f : X → R funkcionál. Hovoríme, že funkcionál f je spojitý v bode x0 ∈ X, ak pre každé ε > 0 existuje δ > 0 také, že ak pre x ∈ X platí x − x0 < δ, potom |f(x) − f(x0)| < ε. Funkcionál f sa potom označuje ako spojitý na normovanom priestore X, ak je spojitý v každom bode priestoru X. Veta 7 Nech X je normovaný lineárny priestor s normou · a f : X → R lineárny funkcionál. Potom funkcionál f je spojitý na priestore X práve vtedy, keď je spojitý aspoň v jednom bode x ∈ X. Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Dôkaz Vety 7. Stačí zrejme dokázať platnosť implikácie “⇐”, nakoľko implikácia “⇒” vyplýva priamo z Definície 9. Nech je teda lineárny funkcionál f spojitý v nejakom vektore x ∈ X. Zvoľme ε > 0. Podľa Definície 9 potom existuje δ > 0 s vlastnosťou ak pre ˜x ∈ X platí ˜x − x < δ, potom |f(˜x) − f(x)| < ε. (34) Nech y ∈ X je ľubovoľný vektor a uvažujme ˜y ∈ X také, že ˜y−y < δ. Keďže (˜y − y + x) − x = ˜y − y < δ, v súlade s linearitou f a reláciou v (34) platí |f(˜y) − f(y)| = |[f(˜y) − f(y) + f(x)] − f(x)| = |f(˜y − y + x) − f(x)| (34) < ε. Lineárny funkcionál f je teda v zhode s Definíciou 9 spojitý v bode y, a tak i na celom priestore X, čo kompletizuje dôkaz. Veta 8 Nech X je normovaný lineárny priestor s normou · a f : X → R lineárny funkcionál. Potom funkcionál f je spojitý na priestore X práve vtedy, keď je ohraničený na nejakom okolí bodu 0. Dôkaz Vety 8. Ak je lineárny funkcionál f spojitý na priestore X, tak potom je spojitý i v bode Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Dôkaz Vety 8 (pokračovanie). 0. Obzvlášť, voľbou ε := 1 v Definícii 9 máme zaručenú existuje δ > 0 tak, že platí |f(x)| = |f(x) − f(0)| < 1 pre každý vektor x ∈ X spĺňajúci x < δ. To znamená, že funkcionál f je ohraničený na otvorenej guli B(0, δ). Naopak, predpokladajme, že funkcionál f je ohraničený na nejakom okolí nulového vektora, t.j., existujú kladné reálne čísla c, r s vlastnosťou |f(x)| ≤ c pre každý vektor x ∈ B(0, r). (35) Zvoľme ľubovoľne ε > 0 a položme δ := εr c . Potom pre každý prvok x ∈ X taký, že x < δ, platí c ε x = c ε x < r, a tak vektor c ε x ∈ B(0, r). Následne |f(x) − f(0)| = |f(x)| = ε c f c ε x = ε c f c ε x (35) < ε c c = ε, a tak funkcionál f je spojitý v bode 0. Napokon, podľa Vety 7 je f spojitý i na celom priestore X. Poznámka 7 Posledné dve vety poukazujú na významnú vlastnosť lineárnych funkcionálov pôsobiacich na normovaných lineárnych priestoroch. Konkrétne, spojitosť daného lineárneho funkcionálu na priestore X je ekvivalentná s jeho ohraničenosťou na X, resp. na nejakom okolí aspoň jedného bodu x ∈ X (typicky bodu 0). Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Norma lineárneho funkcionálu Definícia 10 (Norma lineárneho funkcionálu) Nech X je normovaný priestor a f : X → R spojitý lineárny funkcionál. Číslo f := sup{|f(x)|, x ∈ X, x ≤ 1} (36) sa nazýva norma lineárneho funkcionálu f. Poznámka 8 Spojitosť a linearita zobrazenia f podľa Poznámky 7 zaručujú, že funkcionál f je ohraničený na priestore X. V kontexte Definície 8 je preto zavedenie normy f v (36) korektné pre každý spojitý lineárny funkcionál pôsobiaci na X. Ďalej, nie je ťažké ukázať, že normu f v (36) možno ekvivalentne vyjadriť v tvaroch f = sup{|f(x)|, x ∈ X, x = 1}, f = sup |f(x)| x , x ∈ X \ {0} . (37) Obzvlášť, z druhej formuly v (37) vyplýva nerovnosť |f(x)| ≤ f · x pre každý vektor x ∈ X. (38) Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Príklad 6 Pre dané n ∈ N uvažujme X ako euklidovský priestor En so štandardným skalárnym súčinom ·, · . Z Príkladu 1 vyplýva, že pre pevne zvolený nenulový vektor a ∈ X je zobrazenie f : X → R definované predpisom f(x) := a, x , x ∈ X, (39) je lineárny funkcionál na X. Nakoľko podľa Cauchyho–Schwarzovej–Buňakovského nerovnosti pre skalárny súčin platí |f(x)| (39) = | a, x | ≤ a · x pre každé x ∈ X, (40) funkcionál f je v súlade s Definíciou 8 a Poznámkou 7 ohraničený, a teda i spojitý na celom priestore X. Dokážeme, že jeho norma f = a . Skutočne, využijúc (37) a (40) získame nerovnosť f (37) = sup |f(x)| x , x ∈ X \ {0} (40) ≤ a . Na druhej strane, platí |f(a)| = | a, a | = a 2 , a teda |f(a)| a = a . Podľa druhej identity v (37) to znamená, že f ≥ a . Preto f = a . Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Príklad 7 Pre dané a, b ∈ R, a > b, nech BI [a, b] označuje množinu všetkých reálnych funkcií, ktoré sú definované, ohraničené a (riemannovsky) integrovateľné na intervale [a, b]. Z predchádzajúcich prednášok vieme, že BI [a, b] je (reálny) lineárny priestor, na ktorom je možné zaviesť normu u B := sup x∈[a,b] |u(x)|, u ∈ BI [a, b]. (41) Uvažujme lineárny funkcionál f : BI [a, b] → R tvaru f(u) := b a u(x) dx, u ∈ BI [a, b]. (42) Funkcionál f v (42) je ohraničený na istom okolí funkcie identicky nulovej na [a, b], keďže pre každé u ∈ BI [a, b] spĺňajúce u B ≤ 1 platí |f(u)| (42) = b a u(x) dx ≤ b a |u(x)| dx (41) ≤ u B ≤1 b a dx ≤ b − a. (43) Zobrazenie f je teda podľa Vety 8 spojité na priestore BI [a, b]. Obzvlášť, v súlade s (36) vyplýva z nerovnosti (43) pre normu f odhad f ≤ b − a. Na druhej strane, pre spojitú funkciu u(x) ≡ 1 na [a, b] podľa (41) a (42) platí u B = 1 a |f(u)| = b − a, takže norma funkcionálu f spĺňa f = b − a. Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Príklad 8 Dá sa ukázať, že lineárny funkcionál f v (3) z Príkladu 3 je spojitý na normovanom lineárnom priestore (C[a, b], · C ), pričom pre jeho normu platí f = b a |y(x)| dx. (44) Poznámka 9 (Geometrický význam normy spojitého lineárneho funkcionálu) Nech X je normovaný lineárny priestor s normou · a f : X → R netriviálny spojitý lineárny funkcionál. V Dôsledku 1 sme ukázali, že potom množina Ef = {x ∈ X, f(x) = 1} (45) je nadrovina v lineárnom priestore X rovnobežná s podpriestorom Ker f. Nech d označuje vzdialenosť bodu 0 od množiny Ef , t.j., d := ρ(Ef , 0) = inf{ x , x ∈ X, f(x) = 1}. (46) Nie je ťažké ukázať, že množina Ef v (45) je uzavretá v normovanom priestore X, a keďže zrejme 0 /∈ Ef , vzdialenosť d > 0. Dokážeme rovnosť d = 1 f , (47) Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Poznámka 9 (Geometrický význam normy spojitého lineárneho funkcionálu) kde f je norma funkcionálu f definovaná v (41). Skutočne, vzhľadom na charakter Ef v (45) podľa nerovnosti (38) platí 1 = |f(x)| ≤ f x , a tak x ≥ 1 f pre každý vektor x ∈ Ef , takže d ≥ 1 f v súlade s (46). Na druhej strane, z druhej identity v (37) v Poznámke 8 vyplýva, že pre každé kladné číslo ε < f existuje nenulový vektor x ∈ X s vlastnosťou 0 < f − ε < |f(x)| x . (48) Položme ˜x := x f(x) . Keďže f(˜x) = 1 a ˜x = x |f(x)| , využijúc (45) a (48) máme ˜x (45) ∈ Ef , ˜x = x |f(x)| (48) < 1 f − ε , (49) takže v zhode s (46) platí d < 1 f −ε . Napokon, limitovaním tejto nerovnosti pre ε → 0+ dostávame d ≤ 1 f , čo završuje dôkaz formuly (47). Vidíme teda, že normu každého netriviálneho spojitého lineárneho funkcionálu f pôsobiaceho na normovanom priestore X možno geometricky interpretovať ako prevrátenú hodnotu vzdialenosti nadroviny Ef v (45) od nulového vektora v X. Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Príklad 9 Aplikujúc výsledok (47) odvodený v Poznámke 9 na Príklad 6 dostávame, že vzdialenosť množiny všetkých riešení lineárnej rovnice a1 x1 + · · · + an xn = 1, (a1, . . . , an) ∈ Rn \ {0}, xi ∈ R, i ∈ {1, . . . , n}, od nulového vektora je rovná 1√ a2 1+···+a2 n . Podobne, v kontexte Príkladu 7 platí, že vzdialenosť množiny všetkých funkcií u ∈ BI [a, b] spĺňajúcich b a u(x) dx = 1 od funkcie identicky nulovej na intervale [a, b] je rovná číslu 1 b−a . Veta 9 (Hahnova–Banachova pre normované lineárne priestory) Nech X je normovaný lineárny priestor, A ⊆ X jeho (uzavretý) podpriestor a fA : A → R je spojitý lineárny funkcionál pôsobiaci na priestore A. Potom existuje spojité predĺženie f : X → R funkcionálu fA na celý priestor X, ktoré zachováva normu funkcionálu fA, t.j., platí rovnosť f X = fA A. Dôkaz Vety 9. Označme c := fA A a definujme funkcionál p : X → R predpisom p(x) := c x , x ∈ X. (50) Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Dôkaz Vety 9 (pokračovanie). Z Príkladu 4 vieme, že zobrazenie p v (50) je konvexný funkcionál pôsobiaci na priestore X, pričom podľa (38) platí pre každý vektor x ∈ A nerovnosť fA(x) ≤ |fA(x)| (38) ≤ fA A · x = c x (50) = p(x). (51) Následne, na základe Hahnovej–Banachovej vety 6 máme zaručenú existenciu predĺženia funkcionálu fA na celý priestor X, ktoré zachováva nerovnosť (51). Presnejšie, existuje lineárny funkcionál f : X → R s vlastnosťami f(x) = fA(x) pre každé x ∈ A a f(x) ≤ p(x) = c x na X. (52) Dokážeme, že každý takýto funkcionál f je spojitý na priestore X. Z (52) pre každé x ∈ X máme −f(x) = f(−x) ≤ c − x = c x , a tak |f(x)| ≤ c x pre každý prvok x ∈ X. (53) V súlade s (53) a Definíciou 8 je teda funkcionál f ohraničený na okolí bodu 0 a podľa Vety 8 následne i spojitý na X. Obzvlášť, z druhej rovnosti v (37) a relácie (53) vyplýva, že f X ≤ c. Na druhej strane, keďže c = fA A, A ⊆ X a f = fA na podpriestore A, máme c (36) = sup{|f(x)|, x ∈ A, x ≤ 1} ≤ sup{|f(x)|, x ∈ X, x ≤ 1} (36) = f X , a tak f X = fA A. Dôkaz je kompletný. Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Dôsledok 3 Nech X je normovaný lineárny priestor s normou · a x0 ∈ X nenulový vektor. Potom existuje spojitý lineárny funkcionál f : X → R spĺňajúci f(x0) = x0 a f = 1. (54) Dôkaz Dôsledku 3. Označme A := Lin {x0} = {λ x0, λ ∈ R}, t.j., lineárny podpriestor v X generovaný vektorom x0, a definujme zobrazenie fA : A → R dané predpisom fA(x) := λ x0 pre x = λ x0 ∈ A. (55) Podpriestor A ⊆ X je zrejme nenulový a uzavretý v normovanom priestore X a zobrazenie fA v (55) je lineárny funkcionál ohraničený v priestore A, nakoľko |fA(x)| (55) = |λ| x0 = λ x0 = x pre každé x = λ x0 ∈ A. (56) Podľa Vety 8 je preto lineárny funkcionál fA spojitý na priestore A. Naviac, pre jeho normu fA A vzhľadom na A platí fA A (37) = sup{|fA(x)|, x ∈ A, x = 1} (56) = sup{ x , x ∈ A, x = 1} = 1. (57) Podľa Hahnovej–Banachovej vety 9 následne existuje spojitý lineárny funkcionál f pôsobiaci na celom priestore X a spĺňajúci rovnosti v (54). Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Poznámka 10 Z Dôsledku 3 vyplývajú dva významné výsledky. Prvý z nich je záruka existencie aspoň jedného netriviálneho spojitého lineárneho funkcionálu f : X → R pre každý nenulový normovaný lineárny priestor X. Druhý výsledok je skutočnosť, že množina všetkých netriviálnych spojitých lineárnych funkcionálov pôsobiacich na danom nenulovom normovanom priestore X je “dostatočne bohatá”. Presnejšie, pre ľubovoľné dva rôzne prvky x, y ∈ X vždy existuje spojitý lineárny funkcionál f : X → R, ktorý oddeľuje tieto dva prvky, t.j., platí f(x) = f(y) (v Dôsledku 3 stačí položiť x0 := x − y). Dôsledok 4 Nech X je normovaný lineárny priestor s normou · , A X je (uzavretý) podpriestor a x0 ∈ X \ A daný vektor. Označme d := ρ(A, x0) > 0. Potom existuje spojitý lineárny funkcionál f : X → R spĺňajúci f(x) = 0 pre každé x ∈ A, f(x0) = d a f = 1. (58) Dôkaz Dôsledku 4. Postupujeme podobne ako v dôkaze Dôsledku 3. Uvažujme lineárny priestor Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Dôkaz Dôsledku 4 (pokračovanie). ˜A := Lin {A, x0} = {y + λ x0, y ∈ A, λ ∈ R}. (59) Je zrejmé, že priestor ˜A je (uzavretý) podpriestor v normovanom priestore X. Vďaka predpokladu x0 /∈ A je reprezentácia prvkov množiny ˜A v (59) jednoznačná, t.j., pre každý vektor x ∈ ˜A existuje jediný vektor y ∈ A a jediný skalár λ ∈ R tak, že x = y + λ x0. Z definície vzdialenosti d = ρ(A, x0) dostávame 0 < d ≤ x0 − y pre každé y ∈ A. (60) Na podpriestore ˜A teraz uvažujme funkcionál f ˜A s predpisom f ˜A(x) := λ d, x (59) = y + λ x0 ∈ ˜A. (61) Nie je ťažké overiť, že f ˜A v (61) je lineárny funkcionál na ˜A spĺňajúci f ˜A(x) = 0 pre každé x ∈ A a f ˜A(x0) = d. Ďalej pre každý vektor x ∈ ˜A \ A platí |f ˜A(x)| (61) = |λ| d = |λ| d x x (59) = |λ| d y + λ x0 x = |λ| d |λ| · y λ + x0 x = d x0 − − y λ x (60) ≤ d d x = x , (62) pričom predposlednom kroku sme využili fakt, že vektor − y λ ∈ A. Z nerovnosti Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Dôkaz Dôsledku 4 (pokračovanie). (62) následne podľa Definície 8 vyplýva, že lineárny funkcionál f ˜A je ohraničený na priestore ˜A, a teda v súlade s Definíciou 9 i spojitý na ˜A. Naviac, pre jeho normu f ˜A ˜A vzhľadom na ˜A pomocou odhadu (62) a faktu f ˜A(A) = 0 platí f ˜A ˜A (37) = sup |f ˜A(x)| x , x ∈ ˜A \ {0} (62) ≤ 1. (63) Na druhej strane, iste existuje postupnosť {yk}∞ k=1 ⊆ A s vlastnosťou lim k→∞ x0 − yk = lim k→∞ ρ(x0, yk) = d. (64) Nakoľko x0 − yk ∈ ˜A pre každé k ∈ N, z vlastností zobrazenia f ˜A máme lim k→∞ f ˜A(x0 − yk) = lim k→∞ [f ˜A(x0) − f ˜A(yk) 0 ] = lim k→∞ f ˜A(x0) d = d, (65) |f ˜A(x0 − yk)| (38) ≤ f ˜A ˜A · x0 − yk , k ∈ N. (66) Limitovaním nerovnosti (66) pre k → ∞ a využitím relácií (64) a (65) získame d ≤ f ˜A ˜A d, a tak 1 ≤ f ˜A ˜A. Preto norma f ˜A ˜A = 1. Napokon, Hahnova– Banachova veta 9 nám zaručuje existenciu spojitého predĺženia f : X → R funkcionálu f ˜A, ktoré spĺňa f X = f ˜A ˜A = 1. Dôkaz je kompletný. Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Obsah 1 Základné pojmy a vlastnosti 2 Hahnova–Banachova veta 3 Spojité lineárne funkcionály 4 Duálne priestory 5 Druhé duálne priestory 6 Banachova–Steinhausova veta Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Pojem duálneho priestoru a jeho vlastnosti Poznámka 11 Nech X je (reálny) normovaný lineárny priestor s normou · . Je zrejmé, že pre ľubovoľné dva (spojité) lineárne funkcionály f, g : X → R a pre každý skalár λ ∈ R sú zobrazenia u, v : X → R definované u(x) := f(x) + g(x), v(x) := λ f(x), x ∈ X, (spojité) lineárne funkcionály na X. Množina všetkých (spojitých) lineárnych funkcionálov pôsobiacich na priestore X teda vytvára vektorový priestor nad R. Definícia 11 (Duálny priestor normovaného lineárneho priestoru) Nech X je (reálny) normovaný lineárny priestor. Vektorový priestor všetkých spojitých lineárnych funkcionálov f : X → R sa nazýva duálny priestor priestoru X (tiež priestor adjungovaný k priestoru X) a označuje sa symbolom X′ . Poznámka 12 Ľahko sa presvedčíme, že duálny priestor X′ je normovaným lineárnym priestorom vzhľadom na normu funkcionálu zavedenú v Definícii 10 predpisom (36). Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Veta 10 (Úplnosť duálneho priestoru) Nech X je normovaný lineárny priestor a X′ je jeho duálny priestor. Potom X′ je Banachov priestor, t.j., úplný normovaný priestor vzhľadom na normu v (36). Dôkaz Vety 10. Nech X a X′ sú ako v zadaní vety a nech {fk}∞ k=1 ⊆ X′ je cauchyovská postupnosť spojitých lineárnych funkcionálov na priestore X, t.j., pre každé ε > 0 existuje nε ∈ N tak, že pre každé dva indexy n, m ≥ nε platí fn − fm < ε. (67) Obzvlášť, využitím nerovnosti (38) pre každé dva indexy n, m ≥ nε dostávame |fn(x) − fm(x)| (38) ≤ fn − fm · x (67) < ε x pre každé x ∈ X. (68) Z relácie (68) ihneď vyplýva, že pre každý pevný vektor x ∈ X je číselná postupnosť {fk(x)}∞ k=1 cauchyovská, a teda vďaka úplnosti euklidovského priestoru E i konvergentná. Existuje preto funkcionál f : X → R daný predpisom f(x) := lim k→∞ fk(x), x ∈ X. (69) Ukážeme, že f ∈ X′ , t.j., že zobrazenie f je spojitý lineárny funkcionál na X. Linearitu zobrazenia f možno ľahko vidieť z jeho definície v (69) a z linearity funkcionálov fk, k ∈ N. Naviac, limitovaním nerovnosti (68) pre n → ∞ máme Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Dôkaz Vety 10 (pokračovanie). |f(x) − fm(x)| < ε x pre každý index m ≥ nε a každé x ∈ X. (70) Podľa (70) a Definície 8 je preto pre každé pevne zvolené ε > 0 lineárny funkcionál f − fm pre m ≥ nε ohraničený na okoliach nulového vektora, a teda v súlade s Vetou 8 i spojitý na celom priestore X. Vďaka spojitosti každého z lineárnych funkcionálov fk, k ∈ N, na X je potom v súlade s Poznámkou 12 spojitý i lineárny funkcionál f = (f − fm) + fm, m ≥ nε, na priestore X. Takže skutočne f ∈ X′ v zhode s Definíciou 11. Napokon dokážeme, že uvažovaná postupnosť {fk}∞ k=1 konverguje podľa (69) k funkcionálu f nielen bodovo na X, ale i v norme duálneho priestoru X′ . Zvoľme nejaké ε > 0. Kombináciou druhej formuly v (37) a nerovnosti (70) potom dostávame, že pre každé m ≥ nε je f − fm (37) = sup |f(x) − fm(x)| x , x ∈ X \ {0} (70) ≤ ε. (71) To však znamená, že postupnosť {fk}∞ k=1 je konvergentná v norme priestoru X′ s limitou f ∈ X′ . Duálny priestor X′ je teda úplný a dôkaz je hotový. Poznámka 13 Poznamenajme, že výsledok Vety 10 platí pre každý normovaný lineárny priestor X bez ohľadu na to, či je alebo nie je Banachov priestor. Špeciálne, ak priestor Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Poznámka 13 X nie je úplný a ¯X označuje jeho úplný obal, potom sa dá dokázať, že odpovedajúce duálne priestory X′ a ¯X′ sú izometricky izomorfné. Hlavná myšlienka je založená na skutočnosti, že pre každý funkcionál f ∈ X′ existuje jediné spojité predĺženie ¯f ∈ ¯X′ spĺňajúce ¯f ¯X = f X . Naopak, zúžením každého funkcionálu ¯f ∈ ¯X na priestor X zrejme dostaneme spojitý lineárny funkcionál f pôsobiaci na X. Priradenie f → ¯f preto sprostredkováva izometriu duálnych priestorov X′ a ¯X′ . Veta 11 Nech X je normovaný lineárny priestor a X′ je jeho duálny priestor. Ak X′ je separabilný priestor, potom i pôvodný priestor X je separabilný. Dôkaz Vety 11. Nech · je norma na priestore X a predpokladajme, že duálny priestor X′ je separabilný. Z teórie metrických priestorov vyplýva, že potom každá podmnožina v X′ je ako metrický podpriestor tiež separabilná. Teda i jednotková sféra S′ (0, 1) := {f ∈ X′ , f = 1} (72) Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Dôkaz Vety 11 (pokračovanie). v priestore X′ je separabilná. Nech {fk}∞ k=1 ⊆ S′ (0, 1) je postupnosť hustá v množine S′ (0, 1), t.j., pre každý funkcionál f ∈ S′ (0, 1) a každé ε > 0 existuje index k ∈ N tak, že platí nerovnosť f − fk ≤ ε. (73) Nakoľko každý z funkcionálov fk, k ∈ N, má jednotkovú normu, v súlade s prvou rovnosťou v (37) máme sup {|fk(x)|, x ∈ X, x = 1} = 1 pre každé k ∈ N. (74) Z rovnosti (74) a z vlastností supréma následne vyplýva, že pre každý index k ∈ N existuje vektor xk ∈ X taký, že xk = 1, |fk(xk)| > 1 2 . (75) Uvažujme teraz racionálny lineárny obal postupnosti {xk}∞ k=1 ⊆ X zostrojenej v (75) vzhľadom na priestor X, t.j., A := Lin Q{xk, k ∈ N}. (76) Množina A v (76) teda predstavuje súbor všetkých konečných lineárnych kombinácií vektorov xk, k ∈ N, s racionálnymi koeficientami. Nie je ťažké si premyslieť, že A je spočítateľná množina. Ukážeme, že množina A ⊆ X je hustá v priestore X, t.j., platí X = A. Predpokladajme sporom, že A X. Množina Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Dôkaz Vety 11 (pokračovanie). X \ A je teda neprázdna. Zvoľme preto nejaký vektor y ∈ X \ A. Podľa Dôsledku 4 Hahnovej–Banachovej vety 9 (pre A := A a x0 := y) potom existuje spojitý lineárny funkcionál f pôsobiaci X spĺňajúci vlastnosti v (58), t.j., f(x) = 0 pre každé x ∈ A, f(y) = ρ(A, y) > 0, f = 1. (77) Obzvlášť, v súlade s (72) a (76) funkcionál f ∈ S′ (0, 1) a f(xk) = 0 pre každé k ∈ N. Využijúc relácie v (38) a (75), pre každé k ∈ N máme 1 2 (75) < |fk(xk)| = [fk(xk) − f(xk)] + f(xk) ≤ |fk(xk) − f(xk)| + |f(xk)| 0 = |fk(xk) − f(xk)| (38) ≤ fk − f · xk (75) = fk − f . Posledná nerovnosť je však v rozpore s odhadom (73) pre hodnotu ε = 1 2 . To znamená, že spočítateľná množina A v (76) je hustá v X, čo následne implikuje separabilitu priestoru X. Dôkaz je kompletný. Poznámka 14 Je nutné zdôrazniť, že opačné tvrdenie k Vete 11 vo všeobecnosti neplatí, t.j., duálny priestor X′ separabilného priestoru X nemusí byť nutne separabilný. Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Duálny priestor Hilbertovho priestoru Veta 12 (Fréchetova–Rieszova reprezentačná) Nech H je Hilbertov priestor so skalárnym súčinom ·, · a indukovanou normou · a nech H′ je jeho duálny priestor. Potom pre každý spojitý lineárny funkcionál f ∈ H′ existuje jediný vektor xf ∈ H s vlastnosťou f(x) = x, xf pre každé x ∈ H, f = xf . (78) Dôkaz Vety 12. Zvoľme ľubovoľný netriviálny funkcionál f ∈ H′ . Kombinácia Poznámok 1 a 2 spolu so spojitosť zobrazenia f zaručujú, že jadro Ker f je uzavretý podpriestor v H s kodimenziou 1. Z vlastností Hilbertovho priestoru H následne vyplýva, že H = Ker f ⊕ (Ker f)⊥ , pričom dim (Ker f)⊥ = 1. Preto bez ujmy na všeobecnosti v súlade s (7) existuje nenulový vektor x0 ∈ (Ker f)⊥ s f(x0) = 1 taký, že každý prvok x ∈ H možno jednoznačne reprezentovať v tvare x = f(x) x0 + y, y ∈ Ker f. (79) Pre daný funkcionál f definujme vektor xf ∈ H predpisom xf := x0 x0 2 . (80) Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Dôkaz Vety 12 (pokračovanie). Využitím vlastností skalárneho súčinu ·, · a linearity f pre každé x ∈ H platí x, xf (79),(80) = f(x) x0 + y, x0 x0 2 = f(x) x0 2 x0, x0 + 1 x0 2 y, x0 0 = f(x) x0 2 x0 2 = f(x), (81) čo ihneď dokazuje prvú rovnosť v (78). Obzvlášť, pomocou rovnosti (81) a Cauchyho–Schwarzovej–Buňakovského nerovnosti dostávame |f(x)| = | x, xf | ≤ x · xf pre každý vektor x ∈ H. (82) V zhode s druhou formulou v (37) ľahko vidíme, že podľa (82) pre normu f platí f ≤ xf . Na druhej strane, |f(xf )| = | xf , xf | = xf 2 , takže |f(xf )| xf = xf , a teda, opäť podľa (37), máme xf ≤ f . Preto f = xf , ukázajúc druhú identitu v (78). Zostáva overiť jednoznačnosť prvku xf v (80) pre daný funkcionál f. Ak vektor x′ f ∈ H spĺňa f(x) = x, x′ f pre každé x ∈ H, potom so zreteľom na (81) platí x, x′ f = x, xf , a tak x, x′ f − xf = 0 na H. Obvzlášť, x′ f − xf 2 = x′ f − xf , x′ f − xf = 0, a tak x′ f = xf . Napokon, do- Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Dôkaz Vety 12 (pokračovanie). -dajme, že v prípade triviálneho lineárneho funkcionálu f = 0 na H pre odpovedajúci vektor xf v (78) platí xf = 0. Dôkaz je teraz úplný. Poznámka 15 Z vlastností skalárneho súčinu ·, · vyplýva, že pre každý daný vektor y ∈ H je zobrazenie fy dané predpisom fy(x) := x, y , x ∈ H, spojitý lineárny funkcionál pôsobiaci na Hilbertovom priestore H, t.j., fy ∈ H′ . S ohľadom na Fréchetovu–Rieszovu reprezentačnú vetu 12 je potom priradenie H ∋ y → fy := ·, y ∈ H′ , (83) bijektívne zobrazenie medzi priestormi H a H′ zachovávajúce normu, t.j., izometria priestorov H a H′ . Nie je ťažké overiť, že zobrazenie v (83) je lineárne. Naviac, zobrazenie ·, · H′ : H′ × H′ → R definované predpisom f, g := xf , xg , f, g ∈ H′ , (84) kde vektory xf , xg ∈ H sú jednoznačne určené podľa (78), predstavuje skalárny súčin na priestore H′ , ktorý indukuje normu funkcionálu v (36). Priradenie v (83) je preto dokonca izometrický izomorfizmus unitárnych priestory H a H′ . Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Príklad 10 Pre dané n ∈ N uvažujme normovaný lineárny priestor X := Rn s nejakou normou · a nech B := {e1, . . . , en} ⊆ X je ľubovoľná (algebraická) báza priestoru X, t.j., každý vektor x ∈ X sa dá jednoznačne vyjadriť v tvare x = x1 e1 + · · · + xn en, x1, . . . , xn ∈ R. (85) Ak f : X → R je lineárny funkcionál na X, potom pomocou (85) máme f(x) = x1 f(e1) + · · · + xn f(en) pre každé x = x1 e1 + · · · + xn en ∈ Rn . (86) Obzvlášť, z (86) vyplýva, že každý lineárny funkcionál f pôsobiaci na priestore X je spojitý, t.j., f ∈ X′ . Pokúsime sa charakterizovať duálny priestor X′ . Uvažujme množinu lineárnych funkcionálov B′ := {g1, . . . , gn} na X spĺňajúcich gi(ej ) := 1, i = j, 0, i = j, i, j ∈ {1, . . . , n}. (87) V súlade s (85) potom pre každé x ∈ X platí gi(x) (85),(87) = xi, i ∈ {1, . . . , n}, (88) čo následne, s ohľadom na (86), dáva pre každé f ∈ X′ reprezentáciu f = f(e1) g1 + · · · + f(en) gn. (89) Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Príklad 10 Množina B′ je zrejme lineárne nezávislá v priestore X′ a zo zreteľom na (89) predstavuje (algebraickú) bázu duálneho priestoru X′ ; hovoríme o tzv. duálnej báze vzhľadom na bázu B. Reálne čísla fi := f(ei), i ∈ {1, . . . , n}, (90) sú v zhode s (89) súradnice daného funkcionálu f ∈ X′ vzhľadom na bázu B′ . Duálny priestor X′ je teda n-rozmerný normovaný priestor s normou · ∗, ktorá je indukovaná predpísanou normou · na X podľa (36). Je potrebné zdôrazniť, že rôzne normy · na X indukujú rôzne normy · ∗ na X′ . Napríklad pre každé zvolené p ∈ (1, ∞) platí, že norma x := n i=1 |xi|p 1/p indukuje normu f ∗ := n i=1 |fi|q 1/q , (91) kde q ∈ (1, ∞) je číslo konjugované s p, t.j., spĺňajúce 1 p + 1 q = 1. Podobne norma x := n i=1 |xi| indukuje normu f ∗ := max 1≤i≤n |fi|, (92) norma x := max 1≤i≤n |xi| indukuje normu f ∗ := n i=1 |fi|. (93) Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Príklad 11 V tomto príklade ilustrujeme poznatky prezentované v Príklade 10 pre hodnotu p = 3. Konkrétne, ukážeme, že na lineárnom priestore Rn norma · tvaru x := n i=1 |xi|3 1/3 , x (85) = x1 e1 + · · · + xn en, (94) indukuje podľa (91) s q = 3 2 na jeho duálnom priestore normu · ∗ tvaru f ∗ := n i=1 |fi|3/2 2/3 , f (89),(90) = f1 g1 + · · · + fn gn. (95) Skutočne, využitím Hölderovej nerovnosti pre každý daný netriviálny lineárny funkcionál f na Rn reprezentovaný v súlade s (89) a (90) n-ticou (f1, . . . , fn) a každý vektor x ∈ Rn reprezentovaný v zhode s (85) n-ticou (x1, . . . , xn) platí |f(x)| (86),(90) = n i=1 xi fi ≤ n i=1 |xi fi| Hölder ≤ n i=1 |xi|3 1/3 n i=1 |fi|3/2 2/3 (94) = x · n i=1 |fi|3/2 2/3 , a tak f ∗ (37) ≤ n i=1 |fi|3/2 2/3 . (96) Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Príklad 11 Na druhej strane, špeciálnou voľbou ˜xi := |fi| sgn fi, i ∈ {1, . . . , n} máme |f(˜x)| (86),(90) = n i=1 ˜xi fi = n i=1 |fi|3/2 1/3 n i=1 |fi|3/2 2/3 = n i=1 |fi| sgn fi 3 1/3 n i=1 |fi|3/2 2/3 = n i=1 |˜xi|3 1/3 n i=1 |fi|3/2 2/3 (94) = ˜x · n i=1 |fi|3/2 2/3 , čo v súlade s druhou formulou v (37) znamená, že n i=1 |fi|3/2 2/3 ≤ f ∗. (97) Kombináciou nerovností v (96) a (97) potom dostávame identitu v (95). Obzvlášť, duálny priestor normovaného priestoru (Rn , · ) je izometricky izomorfný s normovaným priestorom (Rn , · ∗). Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Príklad 12 Poznamenajme, že v prípade euklidovskej normy · na Rn , t.j., pre p = 2 v (91), je duálny priestor k euklidovskému priestoru En = (Rn , · ) izometricky izomorfný s En , pretože v tomto prípade máme q = 2 a norma · ∗ v (91) je tiež euklidovská. Tento výsledok je v plnom súhlase s Fréchetovou–Rieszovou reprezentačnou vetou 12, nakoľko En je Hilbertov priestor. Príklad 13 (Duálne priestory priestorov lp ) Pre dané reálne číslo p > 1 je duálny priestor normovaného priestoru lp izometricky izomorfný s normovaným priestorom lq , kde q > 1 je číslo konjugované s p, t.j., platí 1 p + 1 q = 1. Ďalej, duálny priestor normovaného priestoru l1 je lineárne izometrický s priestorom l∞ . Na druhej strane, duálny priestor vzhľadom na priestor l∞ nie je izometricky izomorfný s l1 . Platí však že priestor l1 je izometrický s vhodným vlastným podpriestorom duálneho priestoru (l∞ )′ . Skutočnosť, že priestor l1 nemôže byť izometrický s celým (l∞ )′ , je jednoduchým dôsledkom Vety 11. Z teórie metrických priestorov vieme, že l∞ nie je separabilný priestor. V súlade s Vetou 11 nemôže byť separabilný ani jeho duálny priestor (l∞ )′ . Priestor l1 je však separabilný, a preto nemôže byť izometrický s (l∞ )′ . Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Príklad 14 Duálne priestory normovaných lineárnych priestorov c a c0 sú lineárne izometrické s priestorom l1 . Pripomeňme, že c, resp. c0, označuje lineárny priestor všetkých konvergentných reálnych postupností, resp. všetkých reálnych postupností s nulovou limitou, na ktorom je zavedená suprémová norma x := sup k∈N |xk|, x = {xk}∞ k=1 ∈ c, resp. x = {xk}∞ k=1 ∈ c0. (98) Príklad 15 Ako dôsledok poznatkov v Príklade 13 poznamenajme, že priestor l2 je izometricky izomorfný so svojím duálnych priestorom (l2 )′ . Tento výsledok vyplýva i z Fréchetovej–Rieszovej reprezentačnej vety 12, keďže l2 je (separabilný) Hilbertov priestor, ako sme dokázali v prednáške o unitárnych priestoroch. Obzvlášť, každý spojitý lineárny funkcionál f ∈ (l2 )′ je možné v súlade s (78) vyjadriť v tvare f(x) = x, y = ∞ k=1 xk yk, x = {xk}∞ k=1 ∈ l2 , (99) pre nejaký pevný prvok y = {yk}∞ k=1 ∈ l2 , pričom platí rovnosť f = y . Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Obsah 1 Základné pojmy a vlastnosti 2 Hahnova–Banachova veta 3 Spojité lineárne funkcionály 4 Duálne priestory 5 Druhé duálne priestory 6 Banachova–Steinhausova veta Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Pojem druhého duálneho priestoru Definícia 12 (Druhý duálny priestor normovaného lineárneho priestoru) Nech X je normovaný lineárny priestor a X′ jeho duálny priestor. Vektorový priestor všetkých spojitých lineárnych funkcionálov pôsobiacich na X′ , t.j., duálny priestor (X′ )′ , nazývame druhý duálny priestor priestoru X a označujeme X′′ . Veta 13 Nech X je normovaný lineárny priestor s normou · a X′ je jeho duálny priestor. Potom pre každé zvolené x ∈ X je zobrazenie Fx : X′ → R definované Fx(f) := f(x), f ∈ X′ , (100) spojitý lineárny funkcionál na priestore X′ , pričom platí Fx = x . Dôkaz Vety 13. Zvoľme nejaký nenulový vektor x ∈ X. Je zrejmé, že zobrazenie Fx definované v (100) je lineárny funkcionál pôsobiaci na duálnom priestore X′ , keďže Fx(α f + β g) (100) = (α f + β g)(x) = α f(x) + β g(x) (100) = α Fx(f) + β Fx(g) (101) Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Dôkaz Vety 13 (pokračovanie). pre každé f, g ∈ X′ a α, β ∈ R. Naviac, v súlade s nerovnosťou (38) máme |Fx(f)| (100) = |f(x)| (38) ≤ x · f pre každé f ∈ X′ , (102) čo podľa Definície 8 a Vety 8 znamená, že zobrazenie Fx v (100) je ohraničené na okolí nulového funkcionálu, a teda spojité na celom priestore X′ . Preto Fx je spojitý lineárny funkcionál na X′ , t.j., Fx ∈ X′′ . Pre jeho normu dostávame Fx (37) = sup |Fx(f)| f , f ∈ X′ \ {0} (102) ≤ x . (103) Na druhej strane, z Dôsledku 3 vieme, že pre daný nenulový vektor x existuje spojitý lineárny funkcionál f0 : X → R spĺňajúci f0(x) = x a f0 = 1, teda |Fx(f0)| (100) = |f0(x)| = x = x · f0 1 , a tak |Fx(f0)| f0 = x . (104) V zhode s druhou formulou v (37) to znamená, že norma Fx ≥ x . Preto platí Fx = x . Napokon dodajme, že v prípade voľby x = 0 je odpovedajúce zobrazenie Fx v (100) zrejme identicky nulový funkcionál na X′ , a teda opäť Fx ∈ X′′ s Fx = 0 = x . Dôkaz je teraz kompletný. Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Poznámka 16 (Kanonické vnorenie do druhého duálneho priestoru) Výsledok Vety 13 ukazuje, že na každom danom normovanom lineárnom priestore X je korektne definované zobrazenie π : X → X′′ s predpisom π(x) := Fx s Fx zavedeným v (100) pre x ∈ X. (105) Zobrazenie π v (105) sa štandardne označuje ako prirodzené zobrazenie priestoru X do jeho druhého duálneho priestoru X′′ . Zrejme sa jedná o lineárne zobrazenie, nakoľko využitím (100) pre každé x, y ∈ X, α, β ∈ R a f ∈ X′ máme Fα x+β y(f) = f(α x + β y) = α f(x) + β f(y) = α Fx(f) + β Fy(f), (106) a tak v súlade s (105) platí π(α x + β y) = α π(x) + β π(y). Naviac, podľa druhej časti Vety 13 je prirodzené zobrazenie π izometrické, t.j., π(x) (105) = Fx = x pre každý vektor x ∈ X. (107) Obzvlášť, π je spojitá injekcia. Z tohto dôvodu sa preto o prirodzenom zobrazení π často hovorí ako o kanonickom vnorení priestoru X do priestoru X′′ . Definícia 13 (Reflexívny normovaný lineárny priestor) Normovaný lineárny priestor X sa nazýva reflexívny, ak prirodzené zobrazenie π : X → X′′ zavedené v (105) je surjektívne, t.j., platí rovnosť π(X) = X′′ . Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Poznámka 17 Z Definície 13 a Poznámky 16 ihneď vyplýva, že každý reflexívny normovaný lineárny priestor X je izometricky izomorfný s druhým duálnym priestorom X′′ . Príslušný izomorfizmus je sprostredkovaný prirodzeným zobrazením π v (105), keďže v tomto prípade sa jedná o lineárnu bijekciu medzi priestormi X a X′′ , ktorá zachováva normu. Následne, so zreteľom na Vetu 10, každý reflexívny priestor je nutne Banachov, t.j., úplný normovaný priestor. Je však potrebné zdôrazniť, že opačné tvrdenia neplatia. Konkrétne, z izometrického izomorfizmu priestorov X a X′′ vo všeobecnosti nevyplýva reflexívnosť priestoru X. Slávnym a klasickým príkladom nereflexívneho normovaného priestoru X, ktorý je lineárne izometrický so svojim druhým duálnym priestorom X′′ , je tzv. Jamesov priestor. Nereflexívne Banachove priestory uvedieme v Príkladoch 19, 20 a 21. Veta 14 (Kritérium reflexívnosti Banachových priestorov) Nech X je (reálny) Banachov priestor, t.j., úplný normovaný lineárny priestor. Potom nasledujúce tvrdenia sú ekvivalentné. (i) Priestor X je reflexívny. (ii) Duálny priestor X′ je reflexívny. Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Poznámka 18 Z Vety 10 vieme, že duálny priestor X′ každého normovaného priestoru X je Banachov. Podľa Vety 14 je tak X′ reflexívny práve vtedy, keď je reflexívny X′′ . Príklad 16 (Reflexívnosť priestorov s konečnou dimenziou) Každý normovaný lineárny priestor X s konečnou dimenziou n ∈ N je reflexívny. Vyplýva to z pozorovania v Príklade 10, podľa ktorého duálny priestor X′ má opäť dimenziu n. Obzvlášť, druhý duálny priestor X′′ je n-rozmerný normovaný priestor. Na druhej strane, z lineárnej algebry vieme, že každé lineárne vnorenie priestorov s rovnakou konečnou dimenziou je nutne i surjektívne. Preto je prirodzené zobrazenie π v (105) lineárnou izometriou priestorov X a X′′ . Príklad 17 (Reflexívnosť Hilbertovho priestoru) Každý Hilbertov priestor H je reflexívny. Tento významný a klasický výsledok je bezprostredným dôsledkom lineárnej izometrie priestorov H a H′ , a následne i priestorov H′ a H′′ , diskutovanej v Poznámke 15. V oboch prípadoch je uvedený izomorfizmus realizovaný pomocou skalárnych súčinov v súlade s (83) a (84). Na druhej strane, obraz každého vektora x ∈ H v prirodzenom zobrazení π : H → H′′ je možné reprezentovať práve skalárnym súčinom x, · . Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Príklad 18 (Reflexívnosť lp -priestorov) Dôležitým príkladom triedy reflexívnych normovaných priestorov, ktoré nie sú Hilbertovými priestormi, sú priestory lp pre p ∈ (1, ∞), p = 2. Podľa Príkladu 13 je totiž pre dané p ∈ (1, ∞) duálny priestor (lp )′ lineárne izometrický s priestorom lq , kým duálny priestor (lq )′ je izometricky izomorfný s priestorom lp , kde q ∈ (1, ∞) je číslo konjugované s p, t.j., platí 1 p + 1 q = 1. Celkovo je teda priestor lp lineárne izometrický so svojim druhým duálnym priestorom (lp )′′ , pričom jedna z týchto izometrií je sprostredkovaná práve prirodzeným zobrazením π v (105). Napokon dodajme, že pre p = 2 je reflexívnosť priestoru lp zaručená i na základe Príkladu 17, keďže v tomto prípade sa jedná o Hilbertov priestor. Príklad 19 (Nereflexívnosť priestorov l1 a l∞ ) Na druhej strane, normovaný priestor l1 nie je reflexívny. Vyplýva to z Príkladu 13, podľa ktorého druhý duálny priestor (l1 )′′ je izometricky izomorfný s duálnym priestorom (l∞ )′ , avšak l1 nie je izometrický s (l∞ )′ . Preto priestor l1 nie je izometricky izomorfný so svojím druhým duálnym priestorom (l1 )′′ , a teda v súlade s Poznámkou 17 nemôže byť ani reflexívny. Obzvlášť, duálny priestor (l∞ )′ nie je reflexívny. A keďže l∞ je Banachov priestor, z Vety 14 vyplýva i nereflexívnosť normovaného priestoru l∞ . Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Príklad 20 (Nereflexívnosť priestorov c a c0) Podobným spôsobom ukážeme i nereflexívnosti priestorov c a c0. Konkrétne, z Príkladu 14 vieme, že obidva duálne priestory c′ a (c0)′ sú izometricky izomorfné s priestorom l1 , a teda v zhode s Príkladom 19 sú nereflexívne. Jedná sa však o Banachove priestory, preto podľa Vety 14 c a c0 nemôžu byť reflexívne priestory. Príklad 21 (Nereflexívnosť priestoru spojitých funkcií) Ďalším významným príkladom nereflexívneho Banachovho priestoru je priestor C[a, b] všetkých reálnych funkcií spojitých na danom nedegenerovanom kompaktnom intervale [a, b] ⊆ R s normou rovnomernej konvergencie · C . Výnimočnosť priestoru C[a, b] je zvýraznená i skutočnosťou, že tento priestor dokonca nie je ani izometricky izomorfný s duálnym priestorom žiadneho normovaného priestoru. Poznámka 19 Napokon ešte dodajme, že v prípade reflexívnych normovaných priestorov možno tvrdenie vo Vete 11 obrátiť. Presnejšie, reflexívny normovaný lineárny priestor X je separabilný práve vtedy, keď je separabilný jeho duálny priestor X′ . Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Obsah 1 Základné pojmy a vlastnosti 2 Hahnova–Banachova veta 3 Spojité lineárne funkcionály 4 Duálne priestory 5 Druhé duálne priestory 6 Banachova–Steinhausova veta Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Slabá konvergencia v normovanom priestore Definícia 14 (Slabá ohraničenosť v normovanom priestore) Nech X je normovaný lineárny priestor s normou · a A ⊆ X je množina. Hovoríme, že množina A je slabo ohraničená v priestore X, ak pre každý spojitý lineárny funkcionál f : X → R pôsobiaci na X je množina f(A) := {f(x), x ∈ A} ohraničená v R. (108) Poznámka 20 V kontexte Definície 14 sa ohraničenosť množiny A ⊆ X v zmysle normy · , t.j., existencia kladnej reálnej konštanty K s vlastnosťou x ≤ K pre každý vektor x ∈ A, (109) niekedy označuje termínom silná ohraničenosť množiny A v priestore X. Pomocou nerovnosti (38) platiacej pre každé f ∈ X′ ľahko overíme, že každá silno ohraničená množina A ⊆ X je v súlade s (108) zároveň i slabo ohraničená v priestore X. Jedným z významných výsledkov funkcionálnej analýzy s mnohými praktickými aplikáciami je ukázanie platnosti obráteného tvrdenia – tzv. princíp rovnomernej ohraničenosti alebo tiež Banachova–Steinhausova veta. Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Lema 2 Nech X je normovaný lineárny priestor s normou · , X′ jeho duálny priestor a {xk}∞ k=1 ⊆ X postupnosť vektorov. Nech existuje nedegenerovaná uzavretá guľa B ⊆ X′ s vlastnosťou, že množina {f(xk), f ∈ B, k ∈ N} ⊆ R je ohraničená v R. (110) Potom postupnosť noriem { xk }∞ k=1 je ohraničená v R. Dôkaz Lemy 2. Nech fB ∈ X′ označuje stred gule B a r ∈ (0, ∞) jej polomer, t.j., platí B = {f ∈ X′ , f − fB ≤ r}. (111) Z (111) je zrejmé, že množina všetkých funkcionálov 1 r (f − fB), f ∈ B, predstavuje uzavretú guľu B[0, 1] v X′ so stredom v nulovom funkcionále a s jednotkovým polomerom. V súlade s (110) nech K > 0 je také, že |f(xk)| ≤ K pre každé f ∈ B a k ∈ N. (112) Využitím trojuholníkovej nerovnosti následne máme 1 r (f − fB)(xk) = 1 r f(xk) − 1 r fB(xk) ≤ |f(xk)| r + |fB(xk)| r (112) ≤ 2K r (113) Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Dôkaz Lemy 2 (pokračovanie). pre každý funkcionál f ∈ B a každý index k ∈ N. V kontexte vyššie uvedených pozorovaní to znamená, že guľa B[0, 1] spĺňa reláciu |g(xk)| ≤ 2K r pre každé g ∈ B[0, 1] a k ∈ N. (114) Pre každý index k ∈ N teraz uvažujme spojitý lineárny funkcionál Fxk : X′ → R definovaný v (100). Z Vety 13 vieme, že platí xk = Fxk . Využitím formúl (36) a (100) v kombinácii s nerovnosťu (114) potom dostávame xk = Fxk (36) = sup {|Fxk (g)|, g ∈ B[0, 1]} (100) = sup{|g(xk)|, g ∈ B[0, 1]} (114) ≤ 2K r pre každé k ∈ N. (115) Podľa (115) je teda postupnosť noriem { xk }∞ k=1 je ohraničená. Veta 15 Nech X je normovaný lineárny priestor s normou · a {xk}∞ k=1 ⊆ X slabo ohraničená postupnosť vektorov. Potom existuje reálne číslo K > 0 tak, že xk ≤ K pre každé k ∈ N, t.j., postupnosť {xk}∞ k=1 je (silno) ohraničená v X. Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Dôkaz Vety 15. Nech X′ označuje duálny priestor normovaného priestoru X. Tvrdenie dokážeme sporom. Predpokladajme teda, že postupnosť {xk}∞ k=1 nie je ohraničená v X, t.j., postupnosť noriem { xk }∞ k=1 nie je ohraničená v R. Vo svetle Lemy 2 to znamená, že pre každú nedegenerovanú uzavretú guľu B ⊆ X′ je množina MB := {f(xk), f ∈ B, k ∈ N} ⊆ R (116) neohraničená v R. Nech B0 ⊆ X′ je nejaká uzavretá guľa s polomerom r0 = 1. Nakoľko odpovedajúca množina MB0 v (116) nie je ohraničená, existuje index k0 ∈ N a funkcionál f0 ∈ B0 tak, že |f0(xk0 )| > 1. Obzvlášť, funkcionál Fxk0 ∈ X′′ predstavený v (100) spĺňa |Fxk0 (f0)| > 1, a vďaka jeho spojitosti existuje uzavretá guľa B1 ⊆ B0 so stredom v f0 a polomerom r1 < 1 2 tak, že |f(xk0 )| (100) = |Fxk0 (f)| > 1 pre každý funkcionál f ∈ B1. (117) Vyššie uvedené argumenty teraz aplikujeme na uzavretú guľu B1. Príslušná množina MB1 opäť nie je ohraničená v R, preto (bez ujmy na všeobecnosti) existuje index k1 > k0 a uzavretá guľa B2 ⊆ B1 s polomerom r2 < 1 4 tak, že |f(xk1 )| > 2 pre každý funkcionál f ∈ B2. (118) Predĺžiac túto úvahu, zostrojíme rastúcu postupnosť indexov {kn}∞ n=0 a k nej odpovedajúcu postupnosť {Bn}∞ n=0 do seba vložených uzavretých gulí v duálnom priestore X′ , ktoré spĺňajú relácie Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Dôkaz Vety 15 (pokračovanie). polomer Bn je menší než 1 2n a |f(xkn )| > n pre každý funkcionál f ∈ Bn. (119) Duálny priestor X′ je podľa Vety 10 úplný, a tak v zhode s výsledkami teórie metrických priestorov postupnosť {Bn} má neprázdny prienik v X′ , t.j., existuje (jediný) spojitý lineárny funkcionál ˜f : X → R spĺňajúci ˜f ∈ ∩∞ n=0Bn. Obvzlášť, v súlade s (119) pre funkcionál ˜f platí nerovnosť | ˜f(xkn )| > n pre každý index n ∈ N. (120) Relácie v (120) znamenajú, že číselná postupnosť { ˜f(xk)}∞ k=1 nie je ohraničená v R. Podľa Definície 14 to však odporuje predpokladu slabej ohraničenosti postupnosti {xk}∞ k=1. Preto {xk}∞ k=1 je (silno) ohraničená v X a dôkaz je hotový. Veta 16 (Banachova–Steinhausova) Nech X je normovaný lineárny priestor. Potom každá podmnožina A ⊆ X, ktorá je slabo ohraničená v X, je zároveň i (silno) ohraničená v priestore X. Inými slovami, slabá a silná ohraničenosť množín v normovaných priestoroch splývajú. Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Dôkaz Vety 16. Nech · je norma v priestore X a nech A ⊆ X je nejaká slabo ohraničená podmnožina. Predpokladajme, že A nie je ohraničená v X. To znamená, že existuje postupnosť {xk}∞ k=1 ⊆ A s vlastnosťou limk→∞ xk = ∞. Zo slabej ohraničenosti množiny A vyplýva, že i postupnosť {xk}∞ k=1 je slabo ohraničená v X. V súlade s Vetou 15 teda musí byť táto postupnosť i (silno) ohraničená v X, čo však zrejme odporuje jej definícii. Množina A je preto (silno) ohraničená v priestore X a dôkaz je kompletný. Definícia 15 (Slabá konvergencia v normovanom priestore) Nech X je normovaný lineárny priestor s normou · . Hovoríme, že postupnosť vektorov {xk}∞ k=1 ⊆ X slabo konverguje v priestore X k bodu x ∈ X, ak pre každý spojitý lineárny funkcionál f : X → R pôsobiaci na X je číselná postupnosť {f(xk)}∞ k=1 konvergentná v R s limitou f(x). Vektor x potom nazývame slabou limitou postupnosti {xk}∞ k=1 v priestore X a píšeme xk ⇀ x pre k → ∞. Poznámka 21 Poznamenajme, že analogicky ako v Poznámke 20 sa konvergencia v norme · Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Poznámka 21 označuje prívlastkom silná. Je zrejmé, že v súlade s Definíciou 15 každá silno konvergentná postupnosť {xk}∞ k=1 ⊆ X so (silnou) limitou x ∈ X je zároveň i slabo konvergentná v X s rovnakou (slabou) limitou x. Táto skutočnosť je dôsledkom spojitosti funkcionálov f ∈ X′ . Opačné tvrdenie však neplatí, t.j., slabá konvergencia vo všeobecnosti neimplikuje (silnú) konvergenciu v norme. Veta 17 Nech X je normovaný lineárny priestor s normou · a {xk}∞ k=1 ⊆ X je postupnosť vektorov. Potom platia nasledujúce tvrdenia. (i) Postupnosť {xk}∞ k=1 má najviac jednu slabú limitu v X. (ii) Ak xk ⇀ x pre k → ∞, kde x ∈ X, potom každá vybraná podpostupnosť {xkn }∞ n=1 je slabo konvergentná v X s limitou x. (iii) Ak {xk}∞ k=1 slabo konverguje v X, potom je (silno) ohraničená v X. Dôkaz Vety 17. (i) Ak by pre k → ∞ platilo xk ⇀ x a zároveň xk ⇀ y, kde x, y ∈ X sú rôzne prvky, potom podľa Poznámky existuje spojitý lineárny funkcionál f : X → R Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Dôkaz Vety 17 (pokračovanie). s vlastnosťou f(x) = f(y). V súlade s Definíciou 15 by teda číselná postupnosť {f(xk)}∞ k=1 mala dve rôzne limity f(x) a f(y), čo však je zrejmý spor. Preto postupnosť {xk}∞ k=1 môže mať najviac jednu slabú limitu v X. (ii) Tvrdenie vyplýva z pozorovania, že pre každé f ∈ X′ je {f(xkn )}∞ n=1 vybraná podpostupnosť konvergentnej číselnej postupnosti {f(xk)}∞ k=1 s limitou f(x). Preto limn→∞ f(xkn ) = f(x), a tak v zhode s Definíciou 15 je v X slabo konvergentná i postupnosť {xkn }∞ n=1 s rovnakou limitou x. (iii) Z kombinácie Definícií 14 a 15 vyplýva, že každá postupnosť, ktorá slabo konverguje v priestore X, je slabo ohraničená v X. Predložená postupnosť {xk}∞ k=1 je teda slabo ohraničená v priestore X, čo vďaka Banachovej–Steinhausovej vety 16 zaručuje i jej (silnú) ohraničenosť v X. Veta 18 Nech X je normovaný lineárny priestor, X′ jeho duálny priestor a {xk}∞ k=1 ⊆ X. Potom postupnosť {xk}∞ k=1 je slabo konvergentná v X s limitou x ∈ X práve vtedy, keď je (silno) ohraničená v X a existuje množina A ⊆ X′ s vlastnosťami Lin A = X′ a lim k→∞ g(xk) = g(x) pre každý funkcionál g ∈ A. (121) Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Dôkaz Vety 18. Platnosť implikácie “⇒” je priamym dôsledkom Definície 15 a Vety 17(iii). Zameriame sa preto na dôkaz opačnej implikácie “⇐”. Nech teda postupnosť {xk}∞ k=1 je ohraničená v X a nech existuje množina A ⊆ X′ spĺňajúca relácie v (121) pre nejaký prvok x ∈ X. Obzvlášť to znamená, že existuje K > 0 také, že platí x ≤ K, a zároveň xk ≤ K pre každý index k ∈ N, (122) kde · je norma v priestore X. Z prvej relácie v (121) ďalej vyplýva, že pre každý funkcionál f ∈ X′ existuje postupnosť {gl}∞ l=1 ⊆ Lin A s vlastnosťou lim l→∞ f − gl = 0. (123) Poznamenajme, že vďaka druhej rovnosti v (121) každý funkcionál gl, l ∈ N, ako konečná lineárna kombinácia prvkov množiny A, spĺňa formulu lim k→∞ gl(xk) = gl(x). (124) Zvoľme teraz nejaký funkcionál f ∈ X′ . Dokážeme platnosť rovnosti lim k→∞ f(xk) = f(x). (125) Nech ε > 0 je dané. Z (123) vyplýva existencia indexu lε ∈ N s vlastnosťou f − glε < ε 3K . (126) Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Dôkaz Vety 18 (pokračovanie). Následne, rovnosť (124) s l := lε zaručuje existenciu indexu kε ∈ N spĺňajúceho |glε (x) − glε (xk)| < ε 3 pre každé k ≥ kε. (127) Pomocou nerovností (38), (122), (126) a (127) potom pre každé k ≥ kε máme |f(x) − f(xk)| = [f(x) − glε (x)] + [glε (x) − glε (xk)] + [glε (xk) − f(xk)] ≤ |f(x) − glε (x)| + |glε (x) − glε (xk)| + |glε (xk) − f(xk)| (38),(127) < f − glε · x + ε 3 + f − glε · xk (122),(126) < ε 3K · K + ε 3 + ε 3K · K = ε. (128) Získaná nerovnosť (128) je však ekvivalentná s reláciou (125). Keďže funkcionál f ∈ X′ bol zvolený ľubovoľne, v súlade s Definíciou 15 je teda postupnosť {xk}∞ k=1 slabo konvergentná v priestore X so slabou limitou x. Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Príklad 22 (Slabá konvergencia v priestoroch s konečnou dimenziou) V každom normovanom lineárnom priestore X s konečnou dimenziou n ∈ N je slabá konvergencia ekvivalentná so silnou konvergenciou v príslušnej norme · . Dokážeme túto skutočnosť. Nech {e1, . . . , en} je nejaká (algebraická) báza priestoru X a {g1, . . . , gn} je k nej odpovedajúca duálna báza predstavená v Príklade 10. Predpokladajme, že postupnosť {xk }∞ k=1 ⊆ X slabo konverguje k vektoru x ∈ X. Nech (xk 1 , xk 2, . . . , xk n) ⊆ Rn a (x1, x2, . . . , xn) ⊆ Rn označujú súradnice prvkov xk , k ∈ N, a x v báze {e1, . . . , en}, t.j., xk = xk 1 e1 + xk 2 e2 + · · · + xk n en, k ∈ N, (129) x = x1 e1 + x2 e2 + · · · + xn en. (130) Podľa rovností v (88) v Príklade 10 a reprezentácií v (129)–(130) potom platí gi(xk ) = xk i , gi(x) = xi, k ∈ N, i ∈ {1, . . . , n}. (131) Keďže gi ∈ X′ pre každé i ∈ {1, . . . , n}, v súlade s Definíciou 15 máme lim k→∞ xk i (131) = lim k→∞ gi(xk ) = gi(x) (131) = xi, pre každé i ∈ {1, . . . , n}. (132) Formula (132) teda ukazuje súradnicovú konvergenciu postupnosti {xk }∞ k=1 vzhľadom na bázu {e1, . . . , en}, z ktorej však, vďaka konečnorozmernosti priestoru X, vyplýva konvergencia v danej norme · . Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Príklad 23 (Slabá konvergencia v lp -priestoroch) Pri charakterizácii slabej konvergencie v priestore lp , kde p > 1 je pevne dané, využijeme výsledok Vety 18. Za týmto účelom pre každé n ∈ N označme en := {δkn}∞ k=1, t.j., en = (0, . . . , 1 n−tý člen , . . . , 0, . . . ). (133) Je zrejmé, že postupnosť en ∈ lp pre každé n ∈ N. Ďalej uvažujme množinu A := {gn : lp → R, n ∈ N} ⊆ (lp )′ (134) spojitých lineárnych funkcionálov pôsobiacich na priestore lp tvaru gm(en ) := 1, m = n, 0, m = n, m, n ∈ N. (135) Z detailnej konštrukcie duálneho priestoru (lp )′ v Príklade 13 vyplýva, že množina A v (134) spĺňa rovnosť Lin A = (lp )′ a pre každý prvok x = {xk}∞ k=1 ∈ lp platí gn(x) = xn, n ∈ N. (136) Pomocou Vety 18 potom nie je ťažké si premyslieť, že postupnosť {xn }∞ n=1 ⊆ lp , t.j., xn = {xn k }∞ k=1 ∈ lp pre každé n ∈ N, je slabo konvergentná v priestore lp s limitou x = {xk}∞ k=1 ∈ lp práve vtedy, keď platia podmienky Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Príklad 23 (Slabá konvergencia v lp -priestoroch) (i) postupnosť {xn }∞ n=1 je (silno) ohraničená v lp , t.j., číselná postupnosť { xn }∞ n=1 je ohraničená v R, (ii) postupnosť {xn }∞ n=1 po zložkách konverguje k prvku x, t.j., platí lim n→∞ xn k = xk pre každé k ∈ N. (137) Poznamenajme, že na rozdiel od predchádzajúceho Príkladu 22 v tomto prípade slabá konvergencia nie je ekvivalentná so silnou konvergenciou. Napríklad postupnosť {en }∞ n=1 ⊆ lp definovaná v (133) konverguje slabo k identicky nulovej postupnosti, keďže je očividne (silno) ohraničená a máme lim n→∞ en k (133) = lim n→∞ δkn = 0 pre každé pevné k ∈ N. Na druhej strane, postupnosť {en }∞ n=1 nemá v priestore lp silnú limitu, pretože nie je ani cauchyovská vzhľadom na normu · , nakoľko pre každé dva rôzne indexy m, n ∈ N platí em − en = 21/p , ako sa možeme ľahko presvedčiť. Príklad 24 (Slabá konvergencia v priestore l1 – Schurova veta) V priestore l1 slabá konvergencia a (silná) konvergencia v norme splývajú. Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Príklad 25 (Slabá konvergencia v priestore spojitých funkcií) V prípade priestoru C[a, b] všetkých reálnych funkcií spojitých na netriviálnom kompaktnom intervale [a, b], a < b, s normou rovnomernej konvergencie · C má slabá konvergencia obzvlášť významnú interpretáciu. Dá sa totiž ukázať, že postupnosť funkcií {uk}∞ k=1 ⊆ C[a, b] je slabo konvergentná v priestore C[a, b] so slabou limitou u ∈ C[a, b] práve vtedy, keď (i) postupnosť {uk}∞ n=1 je (silno) ohraničená v C[a, b], t.j., existuje kladná reálna konštanta K taká, že platí |uk(x)| ≤ K pre každé k ∈ N a každé x ∈ [a, b], (138) (ii) postupnosť {uk}∞ n=1 bodovo konverguje k funkcii u na intervale [a, b], t.j., lim k→∞ uk(x) = u(x) pre každé x ∈ [a, b]. (139) Príklad 26 (Slabá a silná konvergencia v Hilbertovom priestore) Nech H je Hilbertov priestor s normou · (indukovanou príslušným skalárnym súčinom). Potom postupnosť {xk}∞ k=1 ⊆ H konverguje (silno) k vektoru x ∈ H práve vtedy, keď je slabo konvergentná v H s limitou x a limk→∞ xk = x . Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Pojem ∗-slabej konvergencie v duálnom priestore Definícia 16 (∗-slabá ohraničenosť v duálnom priestore) Nech X je normovaný lineárny priestor, X′ jeho duálny priestor a A ⊆ X′ je množina. Hovoríme, že množina A je ∗-slabo ohraničená v priestore X′ , ak pre každý vektor x ∈ X je množina Ax := {f(x), f ∈ A} ohraničená v R. (140) Poznámka 22 S ohľadom na Definíciu 16 nie je ťažké si uvedomiť, že ∗-slabá ohraničenosť podmnožín duálneho priestoru X′ je pojem “hrubší” než (silná) ohraničenosť v norme priestoru X′ . Presnejšie, každá silno ohraničená množina A ⊆ X′ je zároveň i ∗-slabo ohraničená v priestore X′ . Ak totiž pre nejaké K > 0 je f ≤ K pre každý funkcionál f ∈ A, potom na základe nerovnosti (38) máme |f(x)| (38) ≤ f · x ≤ K x pre každé x ∈ X. (141) Číselná množina Ax v (140) je teda pre každý daný vektor x ∈ X ohraničená, a tak podľa Definície 16 je A ∗-slabo ohraničená v X′ . Opačné tvrdenie však neplatí, t.j., ∗-slabá ohraničenosť v X′ v prípade všeobecného normovaného lineárneho priestoru X neimplikuje (silnú) ohraničenosť v norme priestoru X′ . Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Príklad 27 Uvažujme reálny lineárny priestor X tvaru X := x = {xk}∞ k=1 ⊆ l1 , x má len konečne veľa nenulových členov , (142) na ktorom uvažujeme normu priestoru l1 , t.j., x = ∞ k=1 |xk| pre x ∈ X. Nech X′ je odpovedajúci duálny priestor a nech A označuje množinu funkcionálov fn : X → R, n ∈ N, s predpisom fn(x) := n xn, n ∈ N, x = {xk}∞ k=1 ⊆ X. (143) Nie je ťažké overiť, že pre každé n ∈ N je zobrazenie fn v (143) spojitý lineárny funkcionál na X, t.j., A ⊆ X′ . Zvoľme nejaký prvok x = {xk}∞ k=1 ⊆ X a nech Kx := max k∈N |xk|, nx := max{k ∈ N, xk = 0}. (144) Využitím relácií v (143) a (144) potom pre každý index n ∈ N dostávame |fn(x)| (143) = n |xn| (144) = n |xn|, n ≤ nx, 0, n > nx, (144) ≤ nx Kx, (145) a teda odpovedajúca množina Ax v (140) je ohraničená. V súlade s Definíciou 16 to znamená, že predložená množina A je ∗-slabo ohraničená v X′ . Nie je však ohraničená v X′ , nakoľko pre každé n ∈ N je |fn(en )| = n, kde en ∈ X je postupnosť definovaná v (133). A keďže en = 1, podľa (37) platí fn ≥ n. Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Lema 3 Nech X je normovaný lineárny priestor s normou · , X′ jeho duálny priestor a {fk}∞ k=1 ⊆ X′ postupnosť funkcionálov. Nech existuje nedegenerovaná uzavretá guľa B ⊆ X s vlastnosťou, že množina {fk(x), x ∈ B, k ∈ N} ⊆ R je ohraničená v R. (146) Potom postupnosť noriem { fk }∞ k=1 je ohraničená v R. Veta 19 Nech X je Banachov priestor, t.j., úplný normovaný lineárny priestor, X′ jeho duálny priestor s normou · a {fk}∞ k=1 ⊆ X′ ∗-slabo ohraničená postupnosť funkcionálov. Potom existuje reálne číslo K > 0 tak, že fk ≤ K pre každé k ∈ N, t.j., postupnosť {fk}∞ k=1 je (silno) ohraničená v X′ . Veta 20 (Banachova–Steinhausova) Nech X je Banachov priestor a X′ jeho duálny priestor. Potom každá podmnožina A ⊆ X′ , ktorá je ∗-slabo ohraničená v X′ , je zároveň i (silno) ohraničená v norme priestoru X′ . Inými slovami, ∗-slabá a silná ohraničenosť podmnožín v duálnych priestoroch Banachových priestorov splývajú. Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Poznámka 23 Poznamenajme, že dôkazy Lemy 3 a Viet 19 a 20 sú založené na formálne rovnakých myšlienkach ako dôkazy Lemy 2 a Viet 15 a 16 týkajúce sa slabej ohraničenosti v priestore X. Obzvlášť, v tvrdeniach Viet 19 a 20 je kľúčový predpoklad, že východiskový priestor X je Banachov. Úplnosť normovaného priestoru X teda zaručuje ekvivalenciu ∗-slabej a silnej ohraničenosti v duálnom priestore X′ . Táto skutočnosť je názorne ilustrovaná v Príklade 27, kde skúmaný priestor X definovaný v (142) nie je Banachov (platí totiž X = l1 X, ako sme diskutovali v jednom z príkladov v prednáškach o lineárnych priestoroch). Definícia 17 (∗-slabá konvergencia v duálnom priestore) Nech X je normovaný lineárny priestor a X′ jeho duálny priestor s normou · . Hovoríme, že postupnosť funkcionálov {fk}∞ k=1 ⊆ X′ ∗-slabo konverguje v priestore X′ k funkcionálu f ∈ X′ , ak pre každý vektor x ∈ X je číselná postupnosť {fk(x)}∞ k=1 konvergentná v R s limitou f(x). Funkcionál f potom označujeme ako ∗-slabú limitu postupnosti {fk}∞ k=1 v duálnom priestore X′ a píšeme fk ∗ ⇀ f pre k → ∞. Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Poznámka 24 Analogicky ako v Poznámke 21 každá postupnosť {fk}∞ k=1 ⊆ X′ funkcionálov konvergentná v norme priestoru X′ s limitou f ∈ X′ je zároveň i ∗-slabo konvergentná v priestore X′ s rovnakou (slabou) limitou f. Tento fakt vyplýva z nerovnosti (38), podľa ktorej platí |fk(x) − f(x)| (38) ≤ fk − f · x pre každé x ∈ X. (147) Ak teda postupnosť fk → f pre k → ∞ v norme duálneho priestoru X′ , t.j., limk→∞ fk −f = 0, potom podľa (147) máme limk→∞ |fk(x)−f(x)| = 0 pre každý vektor x ∈ X. V kontexte Definície 17 to potom znamená, že postupnosť {fk}∞ k=1 konverguje ∗-slabo k funkcionálu f, t.j., fk ∗ ⇀ f pre k → ∞. Opačná implikácia samozrejme vo všeobecnosti neplatí, ako ukazujeme v Príklade 28. Veta 21 Nech X je Banachov priestor, X′ jeho duálny priestor a {fk}∞ k=1 ⊆ X′ . Potom postupnosť {fk}∞ k=1 je ∗-slabo konvergentná v X′ s limitou f ∈ X′ práve vtedy, keď je (silno) ohraničená v X′ a existuje množina A ⊆ X s vlastnosťami Lin A = X a lim k→∞ fk(x) = f(x) pre každý vektor x ∈ A. (148) Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Príklad 28 Uvažujme normovaný lineárny priestor X := c0. Z Príkladu 14 vieme, že odpovedajúci duálny priestor X′ je izometricky izomorfný s priestorom l1 , pričom príslušná korešpondencia má tvar X′ ∋ f ↔ λ = {λk}∞ k=1 ∈ l1 , f(x) = ∞ k=1 λk xk, x = {xk}∞ k=1 ∈ X. (149) Nech {fn}∞ n=1 ∈ X′ je postupnosť funkcionálov, ktorá v kontexte ekvivalencie (149) odpovedá postupnosti {en }∞ n=1, kde en := {δkn}∞ k=1 ∈ l1 pre každé n ∈ N. Každý z funkcionálov fn, n ∈ N, teda spĺňa fn(x) (149) = xn pre každé x = {xk}∞ k=1 ∈ X. (150) Avšak limk→∞ xk = 0 pre každé {xk}∞ k=1 ∈ X, a tak z (150) vyplýva lim n→∞ fn(x) (150) = lim n→∞ xn = 0 pre každý prvok x = {xk}∞ k=1 ∈ X. (151) Podľa Definície 17 teda postupnosť {fn}∞ n=1 ∗-slabo konverguje v duálnom priestore X′ k nulovému funkcionálu, t.j., fk ∗ ⇀ 0 pre k → ∞. Nejedná sa však o silnú konvergenciu v X′ , pretože pre každý daný index n ∈ N voľbou x := {δkn}∞ k=1 ∈ X máme fn(x) = 1, a keďže x X = 1, platí fn ≥ 1. Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Príklad 29 Z Príkladov 3 a 8 vieme, že pre danú reálnu funkciu y spojitú na kompaktnom intervale I := [−1, 1] je zobrazenie f definované predpisom f(u) := 1 −1 u(x) y(x) dx, kde u je funkcia spojitá na I, spojitý lineárny funkcionál pôsobiaci na normovanom priestore X := C(I) s normou rovnomernej konvergencie · C . Uvažujme postupnosť spojitých funkcií {yk}∞ k=1 ⊆ X spĺňajúcich pre každé k ∈ N vlastnosti yk(x) ≥ 0, x ∈ I, yk ≡ 0 na I \ − 1 k , 1 k , 1 −1 yk(x) dx = 1. (152) Súbor funkcií yk, k ∈ N, určuje postupnosť funkcionálov {fk}∞ k=1 ⊆ X′ tvaru fk(u) := 1 −1 u(x) yk(x) dx, u ∈ X. (153) Pomocou (153), formuly (44) a podmienok v (152) nie je ťažké overiť, že fk (153),(44) = 1 −1 |yk(x)| dx (152) = 1/k −1/k yk(x) dx = 1. (154) Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Príklad 29 Dokážeme, že postupnosť {fk}∞ k=1 konverguje ∗-slabo v duálnom priestore X′ k funkcionálu δ0 ∈ X′ z Príkladu 3 s predpisom δ0(u) := u(0), u ∈ X. (155) Skutočne, pre každý index k ∈ N a každý prvok u ∈ X postupne platí |fk(u) − δ0(u)| (153),(155) = 1 −1 u(x) yk(x) dx − u(0) (152) = 1 −1 [u(x) − u(0)] yk(x) dx ≤ 1 −1 |u(x) − u(0)| yk(x) dx (152) = 1/k −1/k |u(x) − u(0)| yk(x) dx = |u(ηk) − u(0)| 1/k −1/k yk(x) dx (152) = |u(ηk) − u(0)| pre isté ηk ∈ − 1 k , 1 k . (156) V predposlednom kroku v (156) sme využili kombináciu vety o strednej hodnote Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Príklad 29 a Bolzanovej vety pre spojitú funkciu |u − u(0)| na kompaktnom intervale − 1 k , 1 k . A keďže postupnosť {ηk}∞ k=1 očividne spĺňa limk→∞ ηk = 0, máme lim k→∞ |fk(u) − δ0(u)| (156) = lim k→∞ |u(ηk) − u(0)| = |u(0) − u(0)| = 0 pre každé u ∈ X, a tak podľa Definície 17 platí fk ∗ ⇀ δ0 pre k → ∞. Naviac, platí δ0 = 1, ako sa môžeme ľahko presvedčiť. Na druhej strane, dá sa ukázať, že uvažovaná postupnosť {fk}∞ k=1 pre žiadnu voľbu funkcií yk, k ∈ N, spĺňajúcich vlastnosti (152) nekonverguje silno, t.j., v norme duálneho priestoru X′ . Dôkaz je založený na pozorovaní, že postupnosť {fk}∞ k=1 nie je cauchyovská v norme priestoru X′ , a teda nemôže byť ani (silno) konvergentná v X′ . Poznámka 25 (Silná a ∗-slabá topológia v duálnom priestore) V súlade s prezentovanou teóriu máme teda v duálnom priestore X′ každého normovaného lineárneho priestoru X s normou · zavedené dve topológie – silnú a ∗-slabú. Nech A ⊆ X′ je nejaká podmnožina spojitých lineárnych funkcionálov. Podľa Definície 8 je množina A silno ohraničená v X′ , t.j., ohraničená v silnej topológii, ak existuje kladná reálna konštanta K taká, že f ≤ K pre každé f ∈ A. Nie je ťažké ukázať, že táto skutočnosť je ekvivalentná s vlastnosťou Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Poznámka 25 (Silná a ∗-slabá topológia v duálnom priestore) pre každú ohraničenú množinu B ⊆ X je {f(x), f ∈ A, x ∈ B} ohraničená. (157) Analogicky možno v zhode s Definíciou 16 ∗-slabú ohraničenosť množiny A v X′ , t.j., v ∗-slabej topológii, charakterizovať vlastnosťou pre každú konečnú množinu B ⊆ X je {f(x), f ∈ A, x ∈ B} ohraničená. (158) Z relácií v (157) a (158) následne vyplýva tvar okolí prvkov duálneho priestoru X′ jednotlivých topológiách. Konkrétne, pre každé ε > 0 a f ∈ X′ máme ε-okolie prvku f v silnej topológii : {g ∈ X′ , g − f < ε}, (159) ε-okolie prvku f v ∗-slabej topológii : {g ∈ X′ , |g(x) − f(x)| < ε, x ∈ B} pre nejakú konečnú množinu B ⊆ X. (160) Ďalej vieme, že silná konvergencia v duálnom priestore X′ , t.j., konvergencia vzhľadom na normu · , je indukovaná metrikou, konkrétne ρ(f, g) := f − g , f, g ∈ X′ . Priestor X′ je teda ako topologický lineárny priestor vzhľadom na silnú topológiu metrizovateľný. Dá sa ukázať, že v prípade separabilného priestoru X je i ∗-slabá konvergencia indukovaná istou metrikou. Presnejšie, ak B′ [0, 1] ⊆ X′ je uzavretá jednotková guľa v duálnom priestore X′ , potom ∗-slabá konvergencia v B′ [0, 1] je ekvivalentná s konvergenciou v metrike ρ′ tvaru Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Poznámka 25 (Silná a ∗-slabá topológia v duálnom priestore) ρ′ (f, g) := ∞ k=1 |f(xk) − g(xk)| 2k , f, g ∈ B′ [0, 1], (161) kde {xk}∞ k=1 ⊆ B[0, 1] je spočítateľná množina hustá v uzavretej jednotkovej guli B[0, 1] ⊆ X. To znamená, že množina B′ [0, 1] je metrizovateľný topologický priestor vzhľadom na ∗-slabú topológiu. Dodajme, že tento záver platí pre každú uzavretú guľu B′ [0, r], r > 0, resp. pre každú ohraničenú množinu A ⊆ X′ . Poznámka 26 Poznamenajme, že v duálnom priestore X′ môžeme okrem ∗-slabej ohraničenosti a konvergencie zavedených v Definíciách 16 a 17 uvažovať i “klasickú” slabú ohraničenosť a konvergenciu v zmysle Definícií 14 a 15, v ktorých budeme X′ chápať ako východiskový normovaný lineárny priestor a druhý duálny priestor X′′ ako k nemu odpovedajúci duálny priestor. Konkrétne, množina spojitých lineárnych funkcionálov A ⊆ X′ je slabo ohraničená v priestore X′ , ak pre každý spojitý lineárny funkcionál F : X′ → R pôsobiaci na X′ je množina F (A) := {F (f), f ∈ A} ohraničená v R. (162) Podobne, postupnosť {fk}∞ k=1 ⊆ X′ je slabo konvergentná v X′ so slabou limitou f ∈ X′ , ak pre každý funkcionál F ∈ X′′ je limk→∞ F(fk) = F(f). Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Poznámka 26 Vďaka kanonickému vnoreniu π v (105) a (100) zo slabej ohraničenosti, resp. konvergencie, vyplýva ∗-slabá ohraničenosť, resp. konvergencia. Skutočne, ak množina A ⊆ X′ je slabo ohraničená v X′ , potom pre každé x ∈ X je množina Ax (140) = {f(x), f ∈ A} (100) = {Fx(f), f ∈ A} (162) = Fx(A) (163) ohraničená v R, a tak podľa Definície 16 je A ∗-slabo ohraničená v X′ . Analogicky, ak postupnosť {fk}∞ k=1 ⊆ X′ slabo konverguje v X′ k funkcionálu f ∈ X′ , potom pre každý vektor x ∈ X máme lim k→∞ fk(x) (100) = lim k→∞ Fx(fk) = Fx(f) (100) = f(x), (164) čo v súlade s Definíciou 17 znamená, že postupnosť {fk}∞ k=1 ∗-slabo konverguje s ∗-slabou limitou f v priestore X′ . Platia teda nasledujúce relácie silná topológia v duálnom priestore X′ ⇓ slabá topológia v duálnom priestore X′ ⇓ ∗-slabá topológia v duálnom priestore X′ . Napokon dodajme, že slabá a ∗-slabá topológia v X′ splývajú práve vtedy, keď priestor X je reflexívny, ako možno vidieť prostredníctvom Definície 13. Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Veta 22 Nech X je separabilný normovaný lineárny priestor, X′ jeho duálny priestor a {fk}∞ k=1 ⊆ X′ (silno) ohraničená postupnosť. Potom z {fk}∞ k=1 je možné vybrať podpostupnosť, ktorá ∗-slabo konverguje v X′ . Dôkaz Vety 22. Nech A := {xk}∞ k=1 ⊆ X je spočítateľná množina hustá v priestore X, t.j., platí A = X v norme · priestoru X. Keďže postupnosť {fk}∞ k=1 je (silno) ohraničená v duálnom priestore X′ , existuje K > 0 s vlastnosťou fk ≤ K pre každý index k ∈ N. (165) Následne, využijúc nerovnosť (38), dostávame reláciu |fk(xl)| (38) ≤ fk · xl ≤ K xl pre každú dvojicu indexov k, l ∈ N. (166) To znamená, že pre každý daný vektor xl, l ∈ N, je číselná postupnosť {fk(xl)}∞ k=1 ohraničená v euklidovskom priestore E. Obzvlášť, číselná postupnosť {fk(x1)}∞ k=1 je ohraničená v E, a preto podľa Bolzanovej–Weierstrassovej vety je možné z nej vybrať konvergentnú podpostupnosť. Inými slovami, z postupnosti funkcionálov {fk}∞ k=1 je možné vybrať podpostupnosť {f1 k }∞ k=1 tak, že Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Dôkaz Vety 22 (pokračovanie). postupnosť {f1 k (x1)}∞ k=1 konverguje v E. Nech L1 ∈ R označuje jej limitu, t.j., lim k→∞ f1 k (x1) =: L1. (167) Postupnosť {f1 k }∞ k=1 je však tiež (silno) ohraničená v X′ , a tak i číselná postupnosť {f1 k (x2)}∞ k=1 je ohraničená v E. Preto je možné z nej vybrať konvergentnú podpostupnosť, t.j., z postupnosti funkcionálov {f1 k }∞ k=1 je možné vybrať podpostupnosť {f2 k }∞ k=1 tak, že {f2 k (x2)}∞ k=1 konverguje v E s limitou lim k→∞ f2 k (x2) =: L2. (168) V súlade s rovnosťou (167) je zároveň konvergentná i postupnosť {f2 k (x1)}∞ k=1 (ako vybraná z postupnosti {f1 k (x1)}∞ k=1) s limitou L1, teda limk→∞ f2 k (x1) = L1. V podobnom duchu pokračujeme ďalej. Zostavíme tak postupnosť f1 1 , f1 2 , f1 3 , . . . , f1 k , . . . , f2 1 , f2 2 , f2 3 , . . . , f2 k , . . . , f3 1 , f3 2 , f3 3 , . . . , f3 k , . . . , ... ... ... ... fn 1 , fn 2 , fn 3 , . . . , fn k , . . . , ... ... ... ... (169) Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Dôkaz Vety 22 (pokračovanie). ktorá spĺňa nasledujúce vlastnosti. (i) Pre každé n ∈ N je postupnosť {fn+1 k }∞ k=1 vybraná z postupnosti {fn k }∞ k=1. (ii) Pre každý daný index n ∈ N je každá z číselných postupností {fn k (xl)}∞ k=1, kde l ∈ {1, . . . , n}, konvergentná, pričom pre každé pevné l ∈ N platí lim k→∞ fn k (xl) =: Ll pre každé n ≥ l. (170) V schéme (169) teraz uvažujme diagonálnu vybranú podpostupnosť {fk k }∞ k=1 a dokážeme, že bodovo konverguje v každom vektore xl, l ∈ N. Skutočne, pre každý pevne zvolený index l ∈ N je číselná postupnosť {fk k (xl)}∞ k=l vybraná podpostupnosť z konvergentnej postupnosti {fl k(xl)}∞ k=1 s limitou Ll, v súlade s (170). Preto aj {fk k (xl)}∞ k=l je konvergentná s rovnakou limitou Ll. Následne dostávame i konvergenciu číselnej postupnosti {fk k (xl)}∞ k=1 a rovnosť lim k→∞ fk k (xl) = Ll pre každé l ∈ N. (171) A keďže podľa predpokladov množina A = {xk}∞ k=1 spĺňa Lin A = X, ako možno ľahko overiť, podľa Vety 21 je vybraná podpostupnosť funkcionálov {fk k }∞ k=1 ∗-slabo konvergentná v duálnom priestore X′ . Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Poznámka 27 Nech X je separabilný normovaný lineárny priestor s normou · a X′ jeho duálny priestor. V prednáškach o metrických priestoroch sme zaviedli pojem kompaktnosti, resp. prekompaktnosti podmnožín metrického priestoru. Keďže v súlade s Poznámkou 25 každá silno ohraničená množina A ⊆ X′ je vzhľadom na ∗-slabú topológiu v X′ metrickým priestorom s metrikou definovanou v (161), môžeme uvažovať o tzv. ∗-slabej kompaktnosti, resp. ∗-slabej prekompaktnosti množiny A. Ohraničená množina A ⊆ X′ sa označuje ako ∗-slabo uzavretá v X′ , ak pre každú postupnosť {fk}∞ k=1 ⊆ A ∗-slabo konvergentnú v X′ jej ∗-slabá limita f ∈ A. Inými slovami, ∗-slabý uzáver množiny A v X′ splýva s A. Ďalej, ohraničenú množinu A ⊆ X′ budeme nazývať ∗-slabo (spočítateľne) kompaktnú, ak každá jej nekonečná podmnožina obsahuje ∗-slabo konvergentnú postupnosť s limitou v A. Napokon, (silno) ohraničená množina A ⊆ X′ sa nazýva ∗-slabo prekompaktná, ak jej ∗-slabý uzáver v X′ je ∗-slabo kompaktný. Pre ∗-slabú kompaktnosť (silno) ohraničených podmnožín duálneho priestoru X′ separabilného priestoru X platia analogické vlastnosti ako v prípade “klasickej” kompaktnosti v metrických priestoroch. Obzvlášť, každá ∗-slabo kompaktná podmnožina A ⊆ X′ je ∗-slabo uzavretá a ∗-slabo ohraničená v duálnom priestore X′ . Dodajme, že kompaktnosť, resp. prekompaktnosť podmnožín duálneho priestoru X′ vzhľadom na metriku ρ(f, g) := f − g , f, g ∈ X′ , sa niekedy označuje prívlastkom silná kompaktnosť, resp. silná prekompaktnosť. Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Veta 23 Nech X je separabilný normovaný lineárny priestor, X′ jeho duálny priestor a A ⊆ X′ (silno) ohraničená množina. Potom A je ∗-slabo prekompaktná množina. Dôkaz Vety 23. Tvrdenie je priamym dôsledkom Vety 22 a komentára v Poznámke 27. Označme symbolom A ∗ ∗-slabý uzáver množiny A v duálnom priestore X′ . Potom množina A ∗ je (silne) ohraničená a ∗-slabo uzavretá v X′ . Následne, podľa Vety 22, každá nekonečná podmnožina B ⊆ A ∗ obsahuje ∗-slabo konvergentnú postupnosť, ktorej limita patrí do A ∗ . V zhode s Poznámkou 27 je teda množina A ∗ ∗-slabo kompaktná, a teda A je ∗-slabo prekompaktná množina. Dôkaz je úplný. Dôsledok 5 Nech X je separabilný normovaný priestor a X′ jeho duálny priestor. Potom každá ohraničená a ∗-slabo uzavretá množina A ⊆ X′ je ∗-slabo kompaktná. Dôkaz Dôsledku 5. Výsledok vyplýva z dôkazu Vety 23, nakoľko v tomto prípade platí A = A ∗ . Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Lema 4 Nech X je separabilný normovaný lineárny priestor, X′ jeho duálny priestor a B′ ⊆ X′ (silno) uzavretá guľa. Potom B′ je ∗-slabo uzavretá množina v X′ . Dôkaz Lemy 4. Je zrejmé, že bez ujmy na všeobecnosti stačí uvedenú vlastnosť dokázať iba pre uzavreté gule so stredom v nulovom funkcionále, t.j., B′ := B′ [0, r] = {f ∈ X′ , f ≤ r}, r ∈ (0, ∞), (172) kde · norma funkcionálu definovaná v (36). Zvoľme teda nejaké r > 0 a nech {fk}∞ k=1 ⊆ B′ [0, r] je ∗-slabo konvergentná postupnosť funkcionálov s limitou f ∈ X′ . Ukážeme, že funkcionál f ∈ B′ [0, r], t.j., že f ≤ r. Podľa Definície 17 pre každý daný vektor x ∈ X spĺňajúci x ≤ 1 platí lim k→∞ fk(x) = f(x), a teda lim k→∞ |fk(x)| = |f(x)|. (173) Ďalej, z (36) a (172) vyplýva, že |fk(x)| ≤ fk ≤ r pre každý index k ∈ N a každé x ∈ X s x ≤ 1. Následne, využitím (173) dostávame nerovnosť |f(x)| ≤ r pre každé x ∈ X s x ≤ 1. To napokon podľa (36) znamená, že f ≤ r, t.j., funkcionál f ∈ B′ [0, r]. V súlade s Poznámkou 27 je teda (silno) uzavretá guľa B′ [0, r] i ∗-slabo uzavretá v duálnom priestore X′ . Základy Hahn–Banach Spojitosť Duál Druhý duál Banach–Steinhaus Dôsledok 6 (Banachova–Alaogluova veta) Nech X je separabilný normovaný lineárny priestor a X′ jeho duálny priestor. Potom každá uzavretá guľa B′ ⊆ X′ je ∗-slabo kompaktná množina. Dôkaz Dôsledku 6. Platnosť tvrdenia je založená na kombinácii výsledkov Dôsledku 5 a Lemy 4. Konkrétne, každá uzavretá guľa B′ ⊆ X′ je zrejme (silne) ohraničená a podľa Lemy 4 i ∗-slabo uzavretá v duálnom priestore X′ . Podľa Dôsledku 5 je potom B′ ∗-slabo kompaktná množina a dôkaz je hotový. Poznámka 28 (Eberleinova–Šmuljanova veta) Pojem slabej a ∗-slabej konvergencie v normovaných a duálnych priestoroch má rozsiahle využitie v konkrétnych aplikáciach v mnohých oblastiach matematiky. Na záver tejto prednášky uvedieme jednu takúto aplikáciu týkajúcu sa charakterizácie vlastnosti reflexívnosti Banachových priestorov. Toto tvrdenie sa v literatúre označuje ako Eberleinova–Šmuljanova veta. Konkrétne, Banachov priestor X je reflexívny práve vtedy, keď z každej (silno) ohraničenej postupnosti v X je možné vybrať slabo konvergentnú podpostupnosť (v zmysle Definície 15).