Zpracování experimentálních dat1
Obecný postup zpracování dat
2
Charakteristiky rozdělení –
střední hodnota a variabilita
Rozdělení pravděpodobnosti
Celkový vzhled Odchylky
Tvar
Střed – střední hodnota
Šířka - variabilita
Odlehlé
hodnoty
3
negative ng/ml Isolariciresinol Matairesinol Syringaresinol total aglycons mean sd
RM nerez 128.25 15.17 30.27 409.67 407 33
RM nerez 92.82 4.68 14.36 373.46
RM nerez 134.3 14.27 19.78 439.21
RM sud 87.14 8.55 106.23 305.52 327 34
RM sud 98.79 10.14 165.49 366.23
RM sud 98.11 2.46 107.88 308.97
VZ nerez 19.75 2.46 0 22.21 23 7
VZ nerez 25.7 3.62 0 29.32
VZ nerez 16.18 0 16.18
VZ kvevri 168.18 8.04 20.14 390.43 364 23
VZ kvevri 144.28 4.19 13.66 348.96
VZ kvevri 182.14 1.12 9.84 352.81
TC nerez 50.26 0 0 50.26 54 3
TC nerez 56.85 0 0 56.85
TC nerez 54.11 0 0 54.11
TC kvevri 146.33 0 297.06 348 45
TC kvevri 178.3 1.96 0 383.2
TC kvevri 166.46 1.67 0 362.27
Zápis dat
4
Histogram
Posouzení tvaru rozdělení
pravděpodobnosti
Histogram of Var1
Spreadsheet1 10v*50c
Var1 = 23*5*Normal(Location=20,2435; Scale=7,091)
5 10 15 20 25 30 35 40 45
Var1
0
1
2
3
4
5
6
7
8
Noofobs
Var1: SW-W = 0,9583; p = 0,4303
5
• IQR – kvartilové rozpětí
• Grubbsův test
http://mrgiomini.blogspot.com
21 IQR=24
29 1.5×IQR=36
31
32
35
45
49
53
55
71
92
Vyloučení odlehlých hodnot
6
Ukazatele střední hodnoty
a variability
Rozložení mají stejný
střed, ale různou
variabilituModus
Medián
Průměr Modus
Medián
Průměr
Rozptyl
Směrodatná odchylka
Relativní směrodatná odchylka
7
Sloupcový graf Koláčový graf
Vizualizace kvalitativních dat
Podíly rostlin révy s různým stupněm napadení. Data jsou
uvedená v procentech rostlin bez napadení (modře), s
mírným (červeně), silným (zeleně) a extrémním (světle
modře) napadením plísní.
Úspěšnost u zkoušky studentů s různým denním množstvím
vypité kávy. Úspěšní studenti jsou znázorněni modře a
neúspěšní červeně.
0
20
40
60
80
100
120
140
160
bez kávy 1-2 šálky
denně
více než 2
šálky denně
Početstudentů
*
8
Krabicový graf Bodový graf
0
50
100
150
200
250
300
Koncentracelignanů(ng/ml)
Nerez Sud
Vizualizace kvantitativních dat
Koncentrace secoisolariciresinolu ve vínech různých odrůd: CH,
Chardonnay; RV, Ryzlink vlašský; SG, Sauvignon green; VZ,
Veltlínské zelené. Okraje boxu značí první a třetí kvartil,
vodorovná čára medián, křížek průměr, chybové úsečky
maximální a minimální (ale ne odlehlé) hodnoty a bod odlehlou
hodnotu ze 12 opakování.
Koncentrace isolariciresinolu (modrá), secoisolariciresinolu
(červená), matairesinolu (zelená) a syringaresinolu (světle
modrá) v červeném víně z nerezového tanku a ze sudu.
9
Bodový graf
Vizualizace vztahu dvou
proměnných
Závislost absorbance při 750 nm na koncentraci kyseliny gallové
(modře) a tříslové (červeně).
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
0 50 100 150 200 250
A(750nm)
Koncentrace (mg/l)
10
Vyhodnocení experimentu
Výsledek experimentu
Skutečnost
H0nenípravda
Efekt
H0jepravda
Náhoda
Nezamítáme H0 Zamítáme H0
Chyba I. typuOK
OKChyba II. typu
Náhoda
Efekt
11
Kvantitativní data Parametrický test Neparametrický test
2 skupiny dat nepárově
(nezávislé skupiny vzorků)
t-test (dostupný v Excelu) Mann-Whitney
2 skupiny dat párově (stejná
sada vzorků ve dvou
stavech)
párový t-test (dostupný v
Excelu)
pro symetrická rozložení
Wilcoxon, jinak znaménkový
test
Více skupin dat ANOVA Kruskal-Wallis
Kvalitativní data
Nezávislé skupiny vzorků Pearsonův (Chi square) test
(dostupný v Excelu)
Závislé skupiny vzorků McNemarův test
Malé četnosti Fisherův exaktní test
Výběr statistického testu
12
Prezentace statistické významnosti
Koncentrace secoisolariciresinolu ve vínech odrůd
chardonnay (CH), pálava (PA), ryzlink vlašský (WR),
sauvignon gris (SG) a veltlínské zelené (VG).
Vodorovnou čarou je označen medián a úsečkami
extrémní hodnoty ze 12 opakování. Různá písmena
označují statisticky významné rozdíly.
Množství sacharosy v jednotlivých druzích lopuchu: A.
lappa (L), A. minus (M) a A. tomentosum (T), vyjádřené
v plochách chromatografických píků. Statisticky
významný rozdíl je označený hvězdičkou.
0
2
4
6
8
10
12
14
16
Plochapíku(106iontů×s)
A. lappa A. minus A. tomentosum
*