Komunikační/informační
paradigma
Komunikační model
• informační zdroj
• přenašeč (transmiter) - kóduje
• kanál
• příjmač - dekóduje
• cíl
Hlavní aspekty
komunikačního modelu
• množství informace
• kapacita kanálu
• kódovací proces
• šum
terminologie
• entropie - míra nejistoty /neuspořádanosti/
• jak moc informace je potřeba k zaručenému
přenosu
• účelnost - jak jen nejmenší
• rušení systematické / náhodné
• sémantické / fyzické
Vzorce
entropie H(X) = -suma pi*log2(pi)
pi je pravděpodobnost výskytu znaku
log2 je hartleyův vklad
minus je z důvodu negativní hodnoty log2 v rozsahu 0..1
Entropie je 0 jistota
Maximální entropie je log2(N) - kde n je délka zprávy
Redundance je 1- H/Hmax
Příklady
odpovědi „ano – ne“: v = 2, vlog = log2 2 = 1 bitů
hrací kostky s čísly 1,2,3,4,5,6: v = 6, vlog = log2 6 = 2,58 bit
zpráva ABBACCCCBBAC v abecedě ABC
p(A) 0.25 p(A)*log2(p(a)) = -0.5
ve výsledku má zpráva 1.554 bitů a vetmi nízkou redundanci protože maximum je 1.586
Nemusíme brát v úvahu jen přítomnost ale i přechody(A na B), v prostorovém kontextu
log2(podmíněná pravděpodobnost pixelu vzávislosti na okolí)
Kartografie
• Koláčný 69 - kartografická informace
• neuvažuje šum
Kartografie
• Ratajski - kartologie = kartografický přenos +
kartografické metody
• ztráta informace ne šum
• kompozice modelů
Kartografie
• Morrison
• f - klasifikace, zjednodušení, symbolizace a
indukce
• Board g
• g - sensing, decoding, verbalisation,
visualisation and interpretation
• Optimální mapa ?
• Je stvořitelná ?
• A co série map ?
• známé a neznámé ...
• umění (estetika)
• bias ?