Institut biostatistiky a analýz SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY prof. Ing. Jiří Holčík, CSc. holcik@iba.muni.cz Institut biostatistiky a analýz VII. SYSTÉMY FORMY ABSTRAKTNÍHO POPISU SPOJITÝCH SYSTÉMŮ VNĚJŠÍ (VSTUPNÍ/VÝSTUPNÍ) POPIS Institut biostatistiky a analýz FORMÁLNÍ (MATEMATICKÝ) POPIS SYSTÉMU Matematické prostředky se různí podle: typu časové základny (spojité, diskrétní, nezávislé na časovém měřítku); charakteru proměnných (spojité, diskrétní, logické); determinovanosti proměnných a parametrů (deterministické, nedeterministické pravděpodobnostní, fuzzy,...); vztahu k okolí (autonomní, neautonomní); proměnnosti parametrů (lineární, nelineární, časově proměnné); vztahu k minulosti (bez paměti, s pamětí); Institut biostatistiky a analýz TECHNICKÝ & BIOLOGICKÝ SYSTÉM základními vlastnostmi biologických systémů jsou: přirozenost (zpravidla nejsou vytvořeny člověkem); veliký rozměr (velký počet stavových proměnných a ne vždy je přesně znám); složitá hierarchická struktura; významná interakce na všech úrovních jejich struktury (často časově proměnná); velké rozdíly mezi jednotlivými realizacemi (jedinci) ­ rozptyl uvnitř populace ­ interindividuální variabilita; velké rozdíly v chování jednotlivých realizací (jedinců) v čase ­ intraindividuální variabilita; Institut biostatistiky a analýz TECHNICKÝ & BIOLOGICKÝ SYSTÉM základními vlastnostmi biologických systémů jsou i: nestacionarita a neergodicita nedeterministického chování; předpoklady o linearitě představují velice hrubou a omezenou aproximaci; významné omezení počtu experimentů opakovatelných za dostatečně srovnatelných podmínek; významné omezení experimentů z hlediska prevence škod; experimenty na jedincích různého typu (člověk x zvířata) mohou přinášet různé výsledky jak z hlediska kvality, tak kvantity Institut biostatistiky a analýz t L t LCC du L 1 iadi C 1 u )t(u)t(u)t(u)t(u 1CLR VNĚJŠÍ VSTUPNÍ/VÝSTUPNÍ POPIS předpokládejme konstantní parametry prvků R, L, C obvodu Institut biostatistiky a analýz VNĚJŠÍ VSTUPNÍ/VÝSTUPNÍ POPIS L1 1L L C LC1 u L 1 'itedya dt di .L dt di .Lua dt du .Ciii Pak lze psát 1C11 uu'i.Li.R Institut biostatistiky a analýz VNĚJŠÍ VSTUPNÍ/VÝSTUPNÍ POPIS Po záměně pořadí členů na levé straně a po dosazení za proud i1 a jeho derivaci ze vztahu mezi proudem a napětím na kapacitě je )t(u)t(u)t('u.RC)t(''u.LC 1CCC a protože napětí na kapacitě je současně i výstupním napětím, tj. uC(t) = u2(t) lze psát matematický vztah mezi výstupním u2 (t) a vstupním u1(t) napětím obvodu )t(u)t(u)t('u.RC)t(''u.LC 1222 . Vztah mezi vstupem a výstupem ­ jedna z forem vnějšího popisu Institut biostatistiky a analýz obecně, spojitý systém n-tého řádu popisuje diferenciální rovnice n-tého řádu bny(n) + bn-1y(n-1) + ... + b0y = amx(m) + am-1x(m-1) + ... + a0x , která je, za předpokladu že parametry an, an-1, ..., a0, bm, bm-1, ..., b0 jsou konstantní, lineární; prakticky nelze realizovat takové systémy, jejichž výstupní signál by byl přesně úměrný derivacím vstupního signálu, proto musí platit m n; VNĚJŠÍ VSTUPNÍ/VÝSTUPNÍ POPIS Institut biostatistiky a analýz LINEARITA Systém je lineární, platí-li pro něj princip superpozice Je-li y=f(x) převodní funkce systému, pak pro lineární systém musí platit 1) f(x1) + f(x2) = f(x1 + x2); 2) c.f(x) = f(c.x), c = konst. Institut biostatistiky a analýz A to je jen tehdy, je-li y=k.x, kde k = konst. 1) k.x1 + k.x2 = k.(x1 + x2) 2) c.k.x = k.c.x LINEARITA Institut biostatistiky a analýz A neplatí to ani, když y=k.x-q, kde k,q = konst., protože 1) (k.x1-q)+ (k.x2-q) k.(x1+x2)-q 2) c.(k.x-q) (k.c.x-q) LINEARITA Institut biostatistiky a analýz LAPLACEOVA TRANSFORMACE DEFINIČNÍ VZTAH kde p = +j. 0 pt dte).t(f)p(F Institut biostatistiky a analýz LAPLACEOVA TRANSFORMACE DEFINIČNÍ VZTAH kde p = +j. Pamatujeme si ještě definiční vztah Fourierovy transformace? 0 pt dte).t(f)p(F Institut biostatistiky a analýz LAPLACEOVA TRANSFORMACE DEFINIČNÍ VZTAH kde p = +j. Pamatujeme si ještě definiční vztah Fourierovy transformace? 0 pt dte).t(f)p(F dte).t(f)j(F tj Institut biostatistiky a analýz VLASTNOSTI spousta úžasných vlastností ekvivalentních vlastnostem Fourierovy transformace, navíc i něco co se neuvěřitelně hodí pro řešení diferenciálních rovnic (převádí diferenciální rovnice na mocninné algebraické) Laplacův obraz derivace: f'(t) ~ p.F(p) - f(0) f(n)(t) ~ pn.F(p) - pn-1f(0) ­ pn-2f'(0) - ... - f(n-1)(0) LAPLACEOVA TRANSFORMACE Institut biostatistiky a analýz PŘENOSOVÁ FUNKCE )t(u)t(u)t('u.RC)t(''u.LC 1222 Vyjádřeme nyní tuto rovnici pomocí Laplacových obrazů obou veličin. Za předpokladu nulových počátečních podmínek pro Laplacův obraz n-té derivace funkce y(t) platí 0)p(Yp)t(y n)n( Do dosazení dostáváme )p(U)p(U).1p.RCp.LC( )p(U)p(U)p(pU.RC)p(Up.LC 12 2 1222 2 Institut biostatistiky a analýz PŘENOSOVÁ FUNKCE Pro poměr obrazů výstupní a vstupní veličiny můžeme psát LC 1 p L R p 1 . LC 1 1p.RCp.LC 1 )p(U )p(U )p(F 2 2 1 2 Takto definovanou funkci za nulových počátečních podmínek (!!!!) nazýváme obrazovou (operátorovou) přenosovou funkci daného systému. Institut biostatistiky a analýz PŘENOSOVÁ FUNKCE pro obecnou diferenciální rovnici n-tého řádu bny(n) + bn-1y(n-1) + ... + b0y = = amx(m) + am-1x(m-1) + ... + a0x , má přenosová funkce lineárního systému za předpokladu nulových počátečních podmínek tvar 01 2n 2n 1n 1n n n 01 2m 2m 1m 1m m m bpbp.bp.bpb apap.ap.apa )p(X )p(Y )p(F Institut biostatistiky a analýz polynom ve jmenovateli přenosové funkce nazýváme charakteristickým polynomem systému a rovnici charakteristickou rovnicí systému 01 2n 2n 1n 1n n n bpbp.bp.bpb 0bpbp.bp.bpb 01 2n 2n 1n 1n n n PŘENOSOVÁ FUNKCE Institut biostatistiky a analýz řešením charakteristické rovnice resp. dostaneme n jejích kořenů pi, i=1,...,n. 0bpbp.bp.bpb 01 2n 2n 1n 1n n n 0'bp'bp.'bp.'bp 01 2n 2n 1n 1n n PŘENOSOVÁ FUNKCE Institut biostatistiky a analýz Podobně můžeme určit i kořeny zj, j=1,...,m rovnice, která vznikne položením polynomu v čitateli přenosové funkce rovno nule, tj. Kořeny pi i zj mohou být obecně reálné i komplexní; za předpokladu, že koeficienty bi, resp. aj jsou reálné, pak kořeny pi i zj, jsou-li komplexní, jsou komplexně sdružené. 0apap.ap.apa 01 2m 2m 1m 1m m m PŘENOSOVÁ FUNKCE Institut biostatistiky a analýz PŘENOSOVÁ FUNKCE )pp.(...).pp).(pp( )zp.(...).zp).(zp( .c )p(X )p(Y )p(F n21 m21 m Pomocí hodnot kořenů zj a pi můžeme psát přenosovou funkci ve tvaru Kořeny zj nazýváme nulové body přenosové funkce a kořeny pi póly přenosové funkce F(p) Institut biostatistiky a analýz proměnná p má obecně komplexní charakter a tedy nabývá tvaru p = + j , kde je koeficient tlumení a = 2f je kruhová frekvence předpokládejme, že koeficient tlumení = 0, pak po dosazení za p v operátorové přenosové funkci dostáváme což nazýváme frekvenční přenosovou funkcí systému )(j e.)j(F )j(X )j(Y )j(F FREKVENČNÍ CHARAKTERISTIKA Institut biostatistiky a analýz frekvenční charakteristika je grafické vyjádření frekvenční přenosové funkce systému (geometrické místo koncových bodů vektoru přenosu pro frekvence, prakticky pouze v intervalu 0 < ) FREKVENČNÍ CHARAKTERISTIKA Institut biostatistiky a analýz frekvenční charakteristiky vyjadřujeme zpravidla dvěma způsoby: frekvenční charakteristika v komplexní rovině F(j) = Re [F(j)] + j.Im [F(j)] modulová (amplitudová) a fázová frekvenční charakteristika F(j) = |F(j)|.ej() FREKVENČNÍ CHARAKTERISTIKA Institut biostatistiky a analýz FREKVENČNÍ CHARAKTERISTIKA V KOMPLEXNÍ ROVINĚ v tomto případě kreslíme frekvenční charakteristiku nejčastěji v komplexní rovině s osami, na které vynášíme reálnou a imaginární složku přenosu; frekvenční vlastnosti systému vyjadřuje křivka v komplexní rovině, jejímž parametrem je kruhová frekvence Institut biostatistiky a analýz vlastnosti systému určují dvě funkce ­ závislost modulu přenosu na frekvenci a závislost fáze na frekvenci; MODULOVÁ A FÁZOVÁ FREKVENČNÍ CHARAKTERISTIKA Institut biostatistiky a analýz v některých případech se využívá pro znázornění těchto charakteristik logaritmické měřítko amplitudu pak vyjadřujeme v decibelech |F(j)|dB = 20.log |F(j)| Tento způsob popisu je výhodný v případech, kdy je přenosová funkce systému určena součinem dílčích přenosových funkcí F(j) = F1(j). F2(j). ... . Fk(j); pak platí |F(j)|.ej() = |F1(j)|. |F2(j)|... |Fk(j)|.ej( 1 + 2 +...+ k ) MODULOVÁ A FÁZOVÁ FREKVENČNÍ CHARAKTERISTIKA Institut biostatistiky a analýz MODULOVÁ A FÁZOVÁ FREKVENČNÍ CHARAKTERISTIKA Institut biostatistiky a analýz t L t LC C C du L 1 iadi )u(C 1 u )t(u)t(u)t(u)t(u 1CLR VSTUPNÍ/VÝSTUPNÍ POPIS NELINEÁRNÍHO SYSTÉMU nyní předpokládejme, že kapacita C závisí na napětí na kondenzátoru Institut biostatistiky a analýz L1 1L L u L 1 'itedya dt di .L dt di .Lu a tedy i 1C11 uu'i.Li.R Pak se poněkud komplikuje určení i1 = iC ze vztahu t C C C di )u(C 1 u VSTUPNÍ/VÝSTUPNÍ POPIS NELINEÁRNÍHO SYSTÉMU Institut biostatistiky a analýz CC t C u).u(Cdi CCCCCCCC 'u).u(Cu.'u).u('C'u).u(Ci Platí, že Potom pro iC platí CC 2 CCCCCCCC1 ''u.u.k2'u.k2''u.u'u.'u.k2''u.u.k2'i'i Pro jednoduchost, nechť je C(u2) = k.u2 a tedy C`(u2) = k ; pak CCCCCCC1 'u.u.k2'u.u.ku.'u.kii VSTUPNÍ/VÝSTUPNÍ POPIS NELINEÁRNÍHO SYSTÉMU Institut biostatistiky a analýz 1CCC 2 CCC uu''u.u.L.k2'u.L.k2'u.u.R.k2 A po dosazení dostáváme Protože C(uC) = k.uC, můžeme psát 1CCCCCCC 1CCCCCCCC uu'u.'u).u('C.L2)u(C.R2''u).u(C.L2 uu''u).u(C.L2'u.'u).u('C.L2'u).u(C.R2 A tedy obecně bn().y(n) + bn-1().y(n-1) + ... + b0().y = = am().x(m) + am-1().x(m-1) + ... + a0().x VSTUPNÍ/VÝSTUPNÍ POPIS NELINEÁRNÍHO SYSTÉMU Institut biostatistiky a analýz bn().y(n) + bn-1().y(n-1) + ... + b0().y = = am().x(m) + am-1().x(m-1) + ... + a0().x () znamená závislost na určité (dané, zvolené) proměnné popisující chování systému ­ její průběh, ale obecně závisí na vstupním signálu (1)Vlastnosti nelineárního systému nezávisí jen na systému samém, nýbrž i na jeho vstupu (buzení) (2) Laplacovu transformaci součinu funkce a derivace proměnné lze počítat (zda-li) jen pro konkrétní případ a tedy nelze obecně stanovit tvar operátorové přenosové funkce nelineárního systému VSTUPNÍ/VÝSTUPNÍ POPIS NELINEÁRNÍHO SYSTÉMU