Regrese modelovou funkcí			
			
y =(b1/b2)*(1-exp(-b2*x))			
			
		parametry fukce	
		b1 =	
		b2 =	
			
data - rozpouštění minerálu ve vodě			
	konc. složky y		
t [dny]	y [mmol/L]	y(T)	(y-y(T))^2
0	0.00		
1	2.40		
2	7.60		
3	8.50		
4	12.00		
5	11.60		
6	15.10		
7	15.40		
8	17.00		
9	20.00		
10	19.60		
11	23.40		
12	22.00		
13	23.70		
14	27.00		
15	25.10		
16	27.70		
17	28.00		
18	29.80		
19	29.60		
20	30.50		
21	30.30		
22	30.80		
23	30.80		
24	33.10		
25	33.40		
26	32.20		
27	33.60		
28	33.30		
29	32.80		
30	34.00		
			
			
			
			
Proveďte regresi dat modelovou funkcí a otestujte výsledek (regresní model samotný a nalezené parametry b1 a b2)			
Jsou statisticky významné na hladině spolehlivosti α=0.05?			
##### Sheet/List 2 #####
	Korelace proměnných y1 a y2						
							
	čas	hrubá data		stacionární data			
	t [hod]	y1	y2	y1(S)	y2(S)		
							
	0	2.30	0.53				
	1	4.80	1.60				
	2	3.10	3.20				
	3	5.00	4.80				
	4	8.40	6.40				
	5	6.70	12.20				
	6	7.20	11.00				
	7	12.00	11.20				
	8	5.00	15.10				
	9	14.40	19.00				
	10	11.30	16.00				
	11	15.10	26.40				
	12	13.20	19.20				
	13	19.20	25.40				
	14	14.60	24.00				
	15	19.00	28.80				
	16	22.80	25.60				
	17	19.70	34.00				
	18	25.20	31.00				
	19	26.40	30.40				
	20	25.00	38.90				
	21	28.80	33.60				
	22	30.00	35.20				
	23	31.20	40.00				
	24	36.20	38.40				
	25	35.00	40.00				
	26	34.80	41.60				
	27	36.00	38.90				
	28	38.90	42.00				
							
korelace:	Pearson						
	Spearman						
	Kendall						
							
							
	Korelují spolu proměnné y1 a y2? Jak?						
	Jsou nalezné korelace statisticky významné na hladině spolehlivosti α=0.05?						
							
	Pokyny k řešení: 						
	(1) určete nelineární trendy v obou proměnných (regrese dat funkcemi y = b0+b1*x +b2*x^2) 						
	(2) transformujte obě proměnné na stacionární odečtením trendů 						
	(3) Proveďte korelační analýzu pomocí křížové korelace						
	(4) Při jakém časovém posunu (lagu) proměnné korelují? (uvažujte jen statisticky významné korelace na hladině α=0.05)