Z7894: GEOINFORMAČNÍ TECHNOLOGIE V SOCIÁLNÍ GEOGRAFII BRNO 2019 VZTAHY V PROSTORU •W. Tobler (1970) – „Everything is related to everything else, but near things are more related than distant things“. •Spojitá a nespojitá data •Vztahy podle typu geometrie založené na sousednosti nebo velikosti okolí • • • GEOSTATISTIKA •Využití klasických statistických metod pro informace s prostorovým podtextem •Popis, analýza a predikce dat •Lokální, globální – vliv měřítka, velikosti studované oblasti, kartografické projekce •Typ geometrie – body, linie, plochy •Rozmístění v prostoru •Váhy a spolehlivost • METODY V GEOGRAFII •Statistika: •Využívána jak pro exploraci, tak pro popis a vizualizací proměnných v území •Pracuje s jednou proměnnou souboru •Hodnoty v okolí nemají vliv na hodnotu v místě měření •Vektory, rastry, tabulky •Geostatistika: •Využívá se pro odhad hodnot proměnných mimo jednotky, za které byla sbírána data, pro zobrazení prostorových vztahů v rámci jednoho nebo více souborů dat a pro hodnocení rozmístění prvků v prostoru •Pracuje s prostorovou složkou (případně časovou) i atributy •Hodnoty v okolí mohou ovlivňovat hodnotu v místě měření INTERPOLACE •Lokální x Globální •Deterministické x Stochastické •Exaktní x Aproximující •Spojité x Nespojité STRUKTURA ZAMĚSTNANOSTI V OBLASTI ZEMĚDĚLSTVÍ, LESNICTVÍ A RYBOLOVU – EXPLORACE •Předzpracování xls – kódování znaků, odstranění duplicit, nevyplněných záznamů… •V GIS – připojení atributů, selekce podle kraje a odvětví, přehled chování datové sady – brushing (Geostatistical analyst), (geo)statistika (geometrické a relační operace) •Doplnění dalších datových sad STRUKTURA ZAMĚSTNANOSTI V OBLASTI ZEMĚDĚLSTVÍ, LESNICTVÍ A RYBOLOVU – ANALÝZA • STRUKTURA ZAMĚSTNANOSTI V OBLASTI ZEMĚDĚLSTVÍ, LESNICTVÍ A RYBOLOVU – ANALÝZA •Interpolace – náročné na rozhodování o výběru a nastavení metody pro danou datovou sadu, na druhou stranu velmi silný nástroj pro modelování nových hodnot •Některé přístupy vyžadují normální rozložení hodnot, vhodné geometrie, další datové sady •Semivariogram, kovariance, modelování proměnné •Geostatistical analyst - Geostatistical wizard •Více v předmětu Geostatistika, případně ArcGIS Help CVIČENÍ 2 - ZADÁNÍ •Vytvořte analýzu výskytu obyvatel podle dat za policejní okrsky ve vybraných dnech roku 2016. Součástí protokolu bude explorace, analýza a syntéza a kartografická vizualizace výsledků. Využít lze všech relevantních datových zdrojů i softwarových nástrojů. Úlohu lze zároveň pojmout i opačně, a to způsobem „Co není možné z takových dat získat?“ (např. přeshraniční analýza, testování vůči jiným datovým sadám…) •Zpracovávat za vybraný kraj(e) •Odevzdání: 19.11.2019 CVIČENÍ 2 - DATA •Data o výskytu obyvatelstva v policejních okrscích k určitému datu (25 dní) a času (3x za den+průměr+medián): •Původ u mobilních operátorů (2+1) na základě lokalizování výskytu aktivních SIM karet •Data upravená, ne originální •Geometrie okrsků shlazena •V IS: •Shp policejních okrsků ČR (obsahuje mimo jiné kód oblasti IDSLUZ) •Tabulka s daty – slouží k propojení s vektorovými daty na základě IDSLUZ UKÁZKA DAT • UKÁZKA DAT •Atributy: •IDSLUZ – ID okrsku •SIXAM – poč. ob. v 6 hod •MIDDAY – poč. ob. v 12 hod •SIXPM – poč. ob. V 18 hod •AVG – průměrný poč. ob. •IMPDATE – den záznamu CVIČENÍ 2 - VÝSLEDKY •Co je potřeba?: •Zamyslet se nad tématem z různých úhlů pohledu •Využít různých exploračních přístupů •Využití vhodných datových zdrojů (OSM, ArcČR500…) •Experimentovat s daty, brainstorming… •Pravděpodobné cíle: •Odhalení chyb v datech, úprava dat •Určení trendu, pokud se v datech nějaký vyskytuje •Srovnání mezi pracovními dny, víkendy apod. •Zjištění vztahu počtu obyvatel a nějakého jiného fenoménu •… • https://fbcdn-sphotos-a-a.akamaihd.net/hphotos-ak-xla1/v/t34.0-12/12900193_10205863442210603_311376 684_n.jpg?oh=9c62a43334040402481b7999da42b5c4&oe=56F5C0C7&__gda__=1458871143_3cda58483135c401b4e1be f81b70bdf9 D:\Download\heat_map.png