Enhancing spatial accuracy of mobile phone data using multi-temporal dasymetric interpolation
Olle Järv , Henrikki Tenkanen & Tuuli Toivonen
Radim Ilčík, Eva Kašparová, Nikola Koktavá

Otázky
1. Jaká je podstata použité dasymetrické interpolace a jaký byl použit postup?
2. Co nového přináší multi-temporal function-based dasymetric (MFD) model a jak by se dal využít v
podmínkách ČR.

1. Jaká je podstata použité dasymetrické interpolace a jaký byl použit postup?
●vývoj dasymetrických metod spojený s vývojem technologií (zdroje a zpracování dat)
●integrace časové perspektivy pro mapování populace
●rozlišení populace (místní obyvatelé, návštěvníci,..)
●transformace dat ze zdrojového území na cílové území za použití dodatečných informací
●zohlednění vertikality budov

•vybrané typy využití území, do nich rozděluje počet obyvatel dle váhy
•lépe znázorňuje hustotu obyvatel
•používané v turismu, risk exposures, disaster management
•transformace dat ze zdrojového území na cílové území za použití dodatečných informací (land use,
land cover, blízkost komunikací, katastrální mapy…), bere do úvahy i vertikalitu budov (vyšší
hustota obyvatel na jednom místě)
•MFD model: 5 kroků
•1. Příprava fyzické vrstvy,
•2. Prostorová disagregace podle zdrojového a cílového území,
•3. Integrace časových dat pohybu uživatelů mob. dat,
•4. Integrace mobilních dat
•5. Prostorové napojení na cílové území




2. Co nového přináší multi-temporal function-based dasymetric (MFD) model a jak by se dal využít v
podmínkách ČR.
●umožňuje komplexnější analýzu časoprostorového chování populace na analyzovaném území
●bere do úvahy komplexnější atributy (např. že lidé v noci většinou spí doma), či vertikalitu budov
●více odpovídá realitě, například datům ze sčítání obyvatel
●v ČR například k nákupnímu chování, výzkum rytmů města, rozdíly rozmístění osob ve školním roce a
o prázdninách, lokalizační faktory pro zřízení restauračního zařízení




Diskuze