GLOBÁLNÍ PROSTOROVÉ DATOVÉ
PROJEKTY
Prof. RNDr. Milan KONEČNÝ, CSc.
OPAKOVÁNÍ
AGENDA 21
Sustainable
Development:
a set of the equal important
aspects:
- economic,
- ecological,
- technological,
- social,
- cultural,
- ethical.
The vision of disaster risk reduction:
building resilience into sustainable development
The six
principles
of
sustainabili
ty
www.colorado.edu/ha
zards/publications/info
rmer/infrmr3/informer3
c.htm
S.Briceno, Nanjing,
2016
SENDAJSKÝ RÁMEC PRO SNÍŽENÍ
RIZIKA KATASTROF: KONCEPCE, CÍLE
A INDIKÁTORY
Integrated Monitoring of the Gl obal Targets of the Sendai
Framework and the Sustainable Development Goals. Source:
PreventionWeb (2020).
Česká Republika a realizace
strategie Agenda 2030
Prof. Dr. Milan KONEČNÝ
Rozpracování Agendy 2030 v ČR se opírá o
materiály:
1. Strategický rámec Česká republika 2030.
2. Strategie zahraniční rozvojové spolupráce ČR 2018-
2030.
3. Relevance cílů udržitelného rozvoje pro ČR
(Implementace Agendy 2030, Přílohy 1 a 3).
4. Klíčová opatření pro naplňování.
SGDs tematiku a její řešení je možné dohledat na
stránkách OSN a její pobočky v Praze, Rady vlády pro
udržitelný rozvoj a Ministerstva životního prostředí
ČR (dále MŽP ČR), které se snaží nové výsledky
rozpracovávat a implementovat do našeho prostředí a
převádět do praxe.
Od roku 2018 byl sekretariát Rady pro udržitelný rozvoj
z rozhodnutí vlády ČR převeden na MŽP ČR.
Předsedou Rady je ministr životního prostředí a
místopředsedkyní ministryně pro místní rozvoj, což je
současný stav .
Prvním krokem vztahujícím se i k Agendě 2030 bylo
usnesení vlády ČR ze dne 29. července 2015 č. 622
k agendě udržitelného rozvoje, které uložilo
předsedovi vlády ve spolupráci s ministrem životního
prostředí aktualizovat „Strategický rámec
udržitelného rozvoje z roku 2010“.
Na základě usnesení vlády ČR č. 61 ze dne 25. ledna
2016 byla zpracována “Implementace Agendy 2030
pro udržitelný rozvoj (Cílů udržitelného rozvoje) v
České republice” (OUR_Implementace
Agendy2030_20190121.pdf; www.mzp.cz).
Materiál byl zpracován, aby ČR, potažmo MŽP ČR
mohly vykazovat informace
o plnění Cílů udržitelného rozvoje v podobě přijaté
OSN.
Zároveň slouží jako převodník plnění jednotlivých Cílů
udržitelného rozvoje pro státní správu a
identifikaci vazeb na samotný Strategický rámec
Česká republika 2030 (dále též ČR 2030).
Rozpracování na úroveň konkrétních a měřitelných
opatření obsahuje “Implementační plán Strategického
rámce Česká republika 2030”, který byl předložen
souběžně s tímto dokumentem a souběžně budou I
vyhodnocovány.
Koordinace podávání informací o České republice v
oblasti udržitelného rozvoje na mezinárodní úrovni i
pro koordinaci plnění Agendy 2030 na domácí půdě.
Materiál stanovuje základní a obecné úkoly.
Kromě Agendy 2030 ovlivnil vznik nového paradigmatu
udržitelného rozvoje v roce 2015 také akční program
OSN z Addis Abeba o financování rozvoje, ve kterém se
země zavázaly ke spolupráci v oblasti technologií a
inovací a potvrdily své závazky k poskytování oficiální
rozvojové pomoci.
Významný vliv měla také Pařížská dohoda, kterou
přijaly smluvní strany Rámcové úmluvy OSN o změně
klimatu v prosinci 2015 a přijetí Sendajského rámce
pro omezování důsledků katastrof 2015 – 2030 .
Agenda 2030 v rámci této transformace specifikuje
pět oblastí kritické významnosti (označovaných také
jako 5P):
Lidé–vymýcení chudoby a hladu ve všech jejich
formách a rozměrech a umožnění všem lidem na světě,
aby naplnili svůj potenciál důstojně, v rovných
podmínkách a zdravém životním prostředí.
Planeta –ochrana planety před jejím poškozením,
včetně udržitelné spotřeby a výroby a čerpání
přírodních zdrojů a podnikání urgentních kroků v rámci
klimatické změny.
Prosperita –zajištění prosperity a životního naplnění
pro všechny, včetně toho, že ekonomický, sociální a
technologický rozvoj půjde ruku v ruce s přírodou.
Mír–zajištění mírumilovných, spravedlivých a
inkluzivních společností, které jsou oproštěny od
strachu a násilí.
Partnerství–vytvoření „globálního partnerství pro
udržitelný rozvoj“ založeného na posílené globální
solidarity zaměřené především na potřeby
nejchudších a nejvíc ohrožených lidí se zapojením
všech zemí, aktérů a společnosti.
Hlavní implementační platformou pro Cíle
udržitelného rozvoje v ČR je “Strategický rámec Česká
republika 2030” (vláda ČR - 19. dubna 2017) – dále SR.
Stanovuje dlouhodobé priority udržitelného rozvoje v
šesti klíčových oblastech a slouží jako zastřešující
rámec pro rezortní, regionální a lokální strategie a
koncepce.
.
Šest klíčových oblastií Strategického rámce:
1) Lidé a společnost.
2) Hospodářský model.
3) Odolné ekosystémy.
4) Obce a region.
5) Globální rozvoj.
6) Dobré vládnutí.
Zmíněných 6 klíčových oblastí je doprovázeno:
- 97 specifickými cíli, a
- 192 indikátory .
Právě k těmto oblastem a cílům se vztahuje
implementace 17 SDGs Agendy 2030 do prostředí
ČR.
Návrh implementace Agendy 2030 rozpracovaný
Ministerstvem ŽP ČR vychází z:
1. Analýzy relevance SDGs pro ČR.
2. Pilotní studie OECD.
3. Dobrovolného národního přezkumu v rámci
Politického fóra na vysoké úrovni o udržitelném rozvoji
(HLPF) 2017 (Veřejné projednání ..2017).
Ad.1.: Analýzy relevance SDGs pro ČR – kvalitativní
analýza stavu implementace a relevance všech
podcílů v jejich vnitřní i vnější dimenzi, určení gescí
(Implementace agendy 2030).
“Cílem návrhu je popis vztahu ČR 2030 a Strategie
zahraniční rozvojové spolupráce k Agendě 2030.
Dále jde o vyhodnocení relevancí všech podcílů
Agendy 2030 ve vnější a vnitřní dimenzi.
Nastaven mechanismus zapojení aktérů a sledování
koherence politik pro udržitelný rozvoj”(Veřejné
projednání ..2017)
“Hlavní nástroje implementace Agendy 2030 jsou
navázány na implementaci ČR 2030, do nějž byly
všechny Cíle udržitelného rozvoje přímo integrovány.
Míra jejich integrace byla přitom založena na
národních prioritách udržitelného rozvoje,
stanovených na základě detailní Analýzy rozvoje,
která byla jedním z podkladů pro vypracování
Strategického rámce ČR 2030. Oblasti pokryté v ČR
2030 proto lze považovat za národní priority v rámci
Agendy 2030.
V souladu s cíli, vznikem a postupem realizace
materiálů OSN, se předpokládá úzká spolupráce MŽP
ČR a Českým statistickým úřadem (dále ČSÚ),
jak je tomu i na úrovni OSN a v dalších zemích.
V návaznosti na usnesení vlády č. 61 ze dne 25. ledna
2016, bylo předsedkyni/předsedovi ČSÚ uloženo
koordinovat indikátory k Agendě 2030.
Zvolený postup pro posuzování dostupnosti dat v
České republice je následující:
1.Výběr indikátorů k posouzení (Úroveň I, Úroveň
II a více Úrovní s metadaty);
2.Identifikace gestorů (ČSÚ, ostatní instituce);
3.Kontaktování gestorů s žádostí o posouzení
dostupnosti dat (včetně požadovaného členění);
4.Kvantifikace dostupných indikátorů.
Indikátory jsou vybrány na základě dostupnosti dat a
metodické vyspělosti, tj.spadají do Úrovní I, II a více
úrovní a zároveň obsahují metodiku výběru.
Pro posuzování bylo v roce 2017 vybráno 137
indikátorů (z 244).
Gestoři byli konkrétně dotazováni, zda disponují daty i
v požadovaném členění.
Na základě komunikace s jednotlivými ministerstvy a
institucemi v ČR bylo k 21. květnu 2018 posouzeno 68
indikátorů jako dostupných, 42 indikátorů jako
částečně dostupných, 8 indikátorů jako
nerelevantních a 19 nedostupných.
K sedmi z těchto 19 nedostupných indikátorů bude
data za ČR zasílat jiný mezinárodní subjekt či je bude
vypočítávat jiný mezinárodní subjekt než tuzemská
instituce.
Strategický rámec Česká republika 2030 –
Příloha č. 1: Indikátory ke specifickým cílům220
Přehled indikátorů
1.1.1 Zaměstnanost matek s dětmi do šesti let věku
1.1.2 Míra zaměstnanosti matek dle věku dítěte
1.1.3 Relativní míra rizika ohrožení příjmovou
chudobou u osob v domácnostech s dětmi ve
srovnání s celou populací
1.1.4 Průměrný disponibilní příjem na osobu v
rodinách s dětmi ve srovnání s ostatními typy
domácností…….
19.4.1 Podíl plochy zeleně ve městech
19.5.1 Počet kilometrů nově vybudovaných úseků
cyklistické infrastruktury
19.6.1 Počet elektrovozidel
19.6.2 Počet rychlodobíjecích stanic na veřejné silniční
síti
19.6.3 Počet vozidel na zemní plyn (CNG/LNG)
19.6.4 Počet napájecích stanic CNG/LNG na veřejné
silniční síti
Pro naplnění výše zmíněných cílů je významný
monitoring resp. Národní monitorovací rámec. Česká
republika bude pro monitoring a reporting o plnění
Cílů udržitelného rozvoje využívat v nejvyšší možné
míře globální indikátorový rámec.
“Pro potřeby monitorování naplňování národních
priorit vymezených SR ČR2030 byla vypracována
národní indikátorová sada obsahující 192 indikátorů.
Tyto indikátory budou primárně sloužit k měření
pokroku na úrovni specifických cílů ČR 2030 a SR ČR
2030.
Cíl 11. Vytvořit inkluzivní, bezpečná, odolná a udržitelná města
a lidská sídla Relevance pro ČR Gesce (spolugesce)
Vnitřní dimenze Vnější dimenze
11.1 Do roku 2030 zajistit všem přístup k odpovídajícímu,
bezpečnému a cenově dostupnému bydlení a základním službám
a zlepšit podmínky bydlení ve slumech ANO ANO
MMR, MV, ÚV, MPSV, MZV
11.2 Do roku 2030 poskytnout všem přístup k bezpečným,
finančně dostupným, snadno přístupným a udržitelným
dopravním systémům, zlepšit bezpečnost silničního provozu
zejména rozšířením veřejné dopravy, se zvláštním důrazem na
potřeby osob ve zranitelném postavení, žen, dětí, osob se
zdravotním postižením a starších osob ANO ANO MD,
MMR, MZV, MŽP
Ad. 2. Pilotní studie OECD „Měření vzdálenosti k
cílům udržitelného rozvoje “. OECD-Organizace pro
hospodářskou spolupráci a rozvoj (Organisation for Economic
Co-operation and Development)
OECD A SGDs
Jako součást akčního plánu OECD byla vypracována
metodika zpráv s názvem „Měření vzdálenosti k cílům
udržitelného rozvoje“ (“Measuring Distance to the
SDG Targets"), a to v l. 2016, 2017 a 2019.
Jejich cílem bylo pomoci členským státům při
provádění Agendy udržitelného rozvoje do roku 2030.
Výsledky měření postupně zdokonalují přehled o
silných a slabých stránkách procesu realizace napříč
SDG a 5P v jednotlivých zemích a pomáhají v orientaci
ve složitosti SDGs a určení jejich priorit v rámci široké
Agendy 2030.
Cílem zpráv je pomáhat členským státům s jejich
prováděním, měřením a stanovováním priorit údajů
pro Agendu 2030.
Prvním bylo pilotní vydání zprávy v roce 2016,
druhým a třetím pak vydání v červnu 2017 a v květnu
2019 (https://www.oecd.org/sdd/measuring-distanceto-the-sdgs-targets.
htm)
Zpráva používá jedinečnou metodologii pro
hodnocení množství práce, kterou země OECD musí
ještě realizovat, aby naplnily všechny cíle SDGs.
Postup vychází z Globálního seznamu indikátorů IAEG
OSN a používá veřejně dostupná data z databází OECD
a UN SDG.
Výsledky jsou vizualizovánány pomocí speciálních
grafů o stavu řešení SDGs v jednotlivých zemích a
umožňují jejich srovnání.
Trendy od roku 2005 se hodnotí podle 76 ukazatelů.
Měření OECD – vzdálenost ke splnění
cílů SDGs
ČR 2017 ČR 2019
Ad. 3. Dobrovolný národní přezkum v rámci HLPF
2017
Počátkem roku 2020 byla předložena pilotní (nultá)
hodnotící zpráva o naplňování Agendy 2030 v ČR, resp.
naplňování strategického materiálu Implementace
Agendy 2030 pro udržitelný rozvoj (Cílů udržitelného
rozvoje) v ČR přijatého usnesením vlády ze dne 17.
října 2018 č. 670.
Hlavním smyslem pilotní zprávy bylo otestovat
mechanismus přípravy a podobu hodnocení. Na
pilotní zprávu naváže na podzim 2020 první řádná
Zpráva o naplňování Agendy 2030 pro udržitelný rozvoj
v ČR.
Nové trendy a technologická podpora
Big Data a 5 G
Introduction
BD definitions
Characteristics of BD
Small Data Vs Big Data
BD in Cartographical aspect
2. BID DATA - Contents
43
Worldwide Big Data
market revenues for
software and
services are
projected to
increase from $42B
in 2018 to $103B in
2027, attaining a
Compound Annual
Growth Rate
(CAGR) of 10.48%.
As part of this
forecast, Wikibon
estimates the
worldwide Big Data
market is growing
at an 11.4% CAGR
between 2017 and
2027, growing from
$35B to $103B.
Source: Wikibon and
reported by Statista.
https://www.forbes.com/sites/louiscolumbus/2018/05/23/10-charts-that-will-change-your-perspective-of-big-datas-
44Compound annual
growth rate (CAGR)
According to
NewVantage
Venture Partners,
Big Data is
delivering the
most value to
enterprises by
decreasing
expenses (49.2%)
and creating new
avenues for
innovation and
disruption (44.3%).
https://www.forbes.com/sites/louiscolumbus/2018/05/23/10-charts-that-will-change-your-perspective-of-big-datas-growth/#3d5c76752926
45
https://www.forbes.com/sites/louiscolumbus/2018/05/23/10-charts-that-will-change-your-perspective-of-big-datas-
growth/#3d5c76752926
Comparing the
worldwide demand for
advanced analytics and
Big Data-related
hardware, services and
software, the latter
category’s dominance
becomes clear. The
software segment is
projected to increase the
fastest of all categories,
increasing from $14B in
2018 to $46B in 2027
attaining a CAGR of
12.6%.
Sources: Wikibon;
SiliconANGLE; Statista
estimates and reported by
Statista.
46
https://www.business2community.com/big-data/iot-big-data-ai-new-superpowers-digital-universe-01926411
Human- and
machinegenerated
data
is experiencing
an overall 10x
faster growth
rate than
traditional
business data,
and machine
data is
increasing even
more rapidly at
50x that growth
rate.
47
https://www.promptcloud.com/blog/want-to-ensure-business-growth-via-big-data-augment-enterprise-data-with-web-data/
Today when
we say Big
Data, it
primarily
means the
process of
performing
analyses on
very large data
sets (read
exabytes) via
computers
with higher
processing
capability to
unveil insights
that might not
be normally
visible.
VOIP - Voice Over Internet
Protocol, or phone service over
the Internet.
48
49
http://www.thesnapplab.com/big-data-entenderla-para-mejorar-tu-negocio/
50
This trend leads to new
challenges also in GI science
and cartography while
dealing with gathering,
storage, analysis and
visualization of spatial
information and data.
Cartography is one of the
few visualization disciplines
to have always used and
correctly analyzed a huge
amount of data, and
represented it on different
levels of preciseness
according to the needs of
potential users.
51
DEFINITION OF BD
It is difficult to find BD definition which is appropriate for every
science, every person and the society.
Zucker defines BD as “a popular term used to describe the
exponential growth and availability of data, both structured and
unstructured”.
European Union Project tries to define BD as an emerging field
“where innovative technology offers alternatives to resolve the
inherent problems that appear when working with huge
amounts of data, providing new ways to reuse and extract value
from information”.
52
DEFINITION OF BD
One of the most general definitions was given by Uganes :
„Big data is one of the most promising – and hyped –
trends in technology today… If a traditional database is a
collection of data, then big data is a collection of
collections of data”.
From cartographic point of view we consider BD as a mix
of structured and unstructured data that existing GIS
technologies are not able to process because of variety in
terms of formats, increasingly big amount of volume and
complexity of knowledge.
53
BIG DATA ENVIRONMENT POTENTIALS FOR
CARTOGRAPHY
54
Experts from different fields are needed in order
to find methods, paradigms and ways for BD
effective processing.
After that, processed data shall be visualized
and delivered in readable form for different kind
of users with different sort of purposes. This is
the place where cartographers shall be involved.
55
Next-generation GIS are required to store, process and visualize many
structured, unstructured and semi-structured data in different formats: vector,
raster, video, audio, text, etc. However, the more interesting question is about
user involvement into data collection and GIS development.
The idea of virtual GIS is considered in this regard. Virtual GIS development is
encouraged by the idea of virtual geographic environment which may have
enormous potential in BD usage and manipulation.
The Intel Science and Technology Center for Big Data http://istc- 56
Characteristics of BD
57
58
Katarina
Grolinger
The University
of Western
Ontario
59
60
6
61
www.semanticscholar.o
rg/paper/Characteristic
s-of-big-data
WHAT IS SMALL DATA?
DO YOU AGREE WITH THIS TERM?
The nature of Small Data is less obvious, and this is reflected in the
lack of agreement on its definition.
Allen Bonde, one of the earliest users of the term around the late
2000s, defines Small Data as “…connecting people with timely,
meaningful insights (derived from Big Data and/or ‘local’ sources),
organized and packaged (often visually) to be accessible,
understandable, and actionable for everyday tasks”.
Whereas branding expert Martin Lindstrom defines it as “The tiny
clues that uncover huge trends”, which he generally collects
through observational data. Perhaps the most commonly used
broad definition is “Data that is small enough in size for human
comprehension” (original source unknown).
https://www.focusvision.com/resources/it-takes-two-
understanding-customers-through-big-and-small-data/
62
WHAT IS SMALL DATA?
This idea of it being ‘small enough for human comprehension’ is
key.???
In comparison to Big Data, Small Data’s volume is more
manageable and is measured in megabytes and gigabytes. It
can be stored and processed on a single computer, using
established techniques developed in the 1950s onwards as
the first commercial mainframe computers became available.
The speed of the data is slower?, being collected over days
and weeks.? Finally, it consists entirely of known detail, the
data is either structured (i.e. numeric) and/or unstructured
(i.e. text, images, video).?
https://www.focusvision.com/resources/it-takes-two-understanding-customers-through-big-and-small-data/
63
Data mining is a time consuming. The data should be generalized and made
ready for analysis. Then, a valid model should be created from the data. The
model should be verified, analyzed and used for some purpose.
http://www.312analytics.com/what-is-the-difference-between-big-and-
64
Will you use the
term “small
data”?
65
Small data is collected with an intended purpose for
analysis. It is a sample size that is determined by the
data scientist that is collected to answers the problem
at hand. With Small Data, there is control of the data. It
is ready and conditioned for analysis once the data is
collected.
Big Data, does not have an intended purpose other
than data mining. For this reason, the data takes a long
time to clean and processed by the machine learning
algorithms. The data scientist lets the machine do all
the work to come up with relationships in the data
structures. Then uses different algorithms to verify the
findings.
http://www.312analytics.com/what-is-the-difference-between-big-and-small-data/
66
CHARACTERISTICS OF BD -
VVVVC
Volume of BD means the quantity of data;
Velocity of BD means the speed of data generation.
Variety of BD means different category of data in different formats
and purpose of analyzing and using:
sensors, digitalization, mobile applications, Web, data bases,
photos, videos, audios, sms, automations and others.
Variability of BD means the time of generating the data.
Complexity of BD means multiple sources generating data.
“Big Data is high-volume, high-velocity and/or high-variety
information assets that demand cost-effective, innovative forms of
information processing that enables enhanced insight, decision
making, and process automation.”
https://www.focusvision.com/resources/it-takes-two-understanding-customers-through-big-
and-small-data/
67
CHARACTERISTICS OF BD - ADIQ
FROM CARTOGRAPHY
Accuracy means the degree of correct information
and data which can be projected or referred to a
coordinate system;
Dimensionality means a measure of spatial, time and
characteristics extent of the information represented
to the map: 2D, 3D, 4D to multi-dimensional map;
Interactivity means the level of allowance of user
activity;
Quality means a high level of value of the gathered
information and data.
68
MAP DEFINITION IN BD ERA
In the BD era, the definition of the map must retain the
basic features of the map that distinguish it from other
earth images and representations. Therefore, here a
definition is suggested, which states: “the map is a
mathematically defined multi-scaled, multi-layers
geolocated, generalized drawing, representing the
earth (or other planets) surface, objects and
phenomena by symbol system.” Additional drawing,
images, audio, video, animation, and other attributes,
giving quantitative, qualitative or other information,
could be geolocated and attached to the main map
content. (Bandrova T., Pashova L.,2020 )
https://iccgis2020.cartography-gis.com/proceedings-
vol-1/
69
PERCEPTION OF GEOSPATIAL
ABSTRACTIONS
Different level of abstractions may distinguish:
conceptual, geometric, semantic, graphic, visual, and
cognitive.
A specific problem is the degree of abstraction with
changing the scales of maps when the same content is
visualized.
For example, if different aspects of the abstraction are
ignored, it may be difficult to perceive the map content
when navigating through the web geoportals changing
its scale.
https://iccgis2020.cartography-gis.com/proceedings-
vol-1/
70
MAP DESIGN
In traditional cartography, the map design still exists.
With the widely available and easy-to-manage GIS, many
maps have emerged, most of which are drawings or
graphics rather than maps.
Maps should attract user attention, and they should like
them, and not only provide a possibility to read and
understand. In this case, the maps will become more and
more popular to any type of users.
Colours and labelling are essential elements in the map
design, and they are chosen during the process of map
creation.
https://iccgis2020.cartography-gis.com/proceedings-
vol-1/
71
BD AND
MAP
SCALE
72
MULTI-SCALE MAP
Every map has to have a clearly defined scale/s, which is/are
shown, and users can make the necessary measurements. The
scale means a relation between any line on the map and its real
size on the earth surface. It can be represented on a map by
three different ways: bar-scale or graphical, verbal and
representative fraction.
Web platforms usually represent differently scaled maps in the
same territory. It means that the map is a multi-scaled model.
Degree of resolution is defined as a scale in the cartographical
context of BD. The same approach is used for web mapping, e.g.
changing of the scale means changing the degree of resolution
and the level of details. It can be represented in different
dimensional map representation: 2D, 2.5D, 3D, 4D, etc.
73
BD AND
MAP DIMENSIONALITY
We need to visualize our 3D or 4D world on 2D
map. The solution - 3D or 4D cartographic
representation or multi-dimensional maps in
virtual environment.
Gourley (2013) defines the map as a multidimensional
rendering of any type of
information, representing the relationships of
objects. He adds that Google Map now invest
20 Petabytes of information every week from 1
300 different data sources into its mapping
software.
74
“Generally, the big data process
begins with “cleaning” data sets
and joining them together to
make them useable” (Uganes).
In case of BD generalization rules
will be big challenge for all GI
specialists.
A possible solution is not to try to
adapt current principles to new
situations but to create new ones
according to the needs of the new
data environment.
http://www.scaledb.com/big-data.php
75
To make maps using BD sources does not mean that cartographers will
not use cartographical symbol systems. In many GIS applications and web
map platform, examples with and without symbol system can be found
(see Fig. 1 without a legend, Fig. 2 with a legend).
The symbol system is the language of the map, and it is needed to
perceive by the map’s content from the users.
The symbol system should be well defined and to give the necessary
qualitative and quantitative information about objects and phenomena
depicted on the map. In the case of BD representation on a web map, the
visualization should be done in a separate window, easily accessed for the
users.
76
Fig. 1 Web map without a
legend
(Source:
https://news.google.com/covid1
9/ map?hl=en-
US&gl=US&ceid=US:en)
Fig. 2 Web map with a
legend
(Source:
https://www.healthmap.org/c
ovid-19/)
77
Cartography cannot deal with all kinds of data of the
BD environment and cannot provide all the solutions
of BD processing and management.
Cartography can handle only a part of the data and
extract valuable information from it.
- Data must be spatially distributed: The
power of cartography is in its capacity of describing
quality and quantity characteristics of objects, their
positioning and relations.
78
CONCLUSIONS
- Data must be classified. The majority of BD is semior
non-classified. To map the data, we need clear
classification first.
- Data must have quality and / or quantity
characteristics. Cartography visualizes objects’ and
phenomena’s characteristics and provides to readers
their distribution. Modern cartography capabilities like
multidimensional representation and animation allow
us to represent much more data characteristics than
before.
- Data of interest must be generalized. Many data in
semi- or non- classified format can represent an
interest for cartography.
79
PERSPECTIVES
To look from the BD perspective we see that cartography
will continue its development in some kind of
equilibrium between sciences, technology and art.
This equilibrium is more valid than before, because
combination of new scientific approaches based on ICT
in cartography provides many possibilities for map
creation and inclusion of art not only make maps
attractive but also enables new and imaginative forms in
which maps could be shown and naturally understood.
Big data is watching, by Heloukee, on Flickr
80
In the era of BD, it is very important for
cartography to take advantage of the
development of the ICT.
The distance between cartographers and the
world's leading information providers like
Google, Open Streat Maps, Facebook and
Twitter have to be reduced through clear
involvement of cartography roles and rules in
solution delivery.
As experts, we are happy of the new
possibilities presented by ICT, but still we
cannot hide the fact that much chaotically
transmitted information is not correct and can
lead to misinterpretation by the users. 81
AND
TECHNOLOGY
5G ??????
Bandwith – šířka pásma, širokopásmový
Agile - agilní
Enhanced reliability – zvýšená spolehlivost
Latency – latentnost, „dlouhodobost“
DĚKUJI ZA POZORNOST
ĎAKUJEM ZA POZORNOSŤ