C2115 Praktický úvod do superpočítání -1-13. lekce / Modul 1
C2115
Praktický úvod do
superpočítání
Petr Kulhánek
kulhanek@chemi.muni.cz
Národní centrum pro výzkum biomolekul, Přírodovědecká fakulta,
Masarykova univerzita, Kotlářská 2, CZ-61137 Brno
13. lekce / Modul 1
Revize 2
C2115 Praktický úvod do superpočítání -2-13. lekce / Modul 1
Architektura počítače
Navyšování výpočetního
výkonu
C2115 Praktický úvod do superpočítání -3-13. lekce / Modul 1
CPU
Procesor též CPU (anglicky Central Processing Unit) je základní součástí počítače; jde o
velmi složitý sekvenční obvod, který vykonává strojový kód uložený v operační paměti
počítače. Strojový kód je složen z jednotlivých strojových instrukcí počítačových programů
nahraných do operační paměti. www.wikipedia.org
CPU
řadič
ALU
ALU (arithmetic and logic unit),
vykonává aritmetické operace,
vyhodnocuje podmínky
načítá strojové instrukce a data a
připravuje jejich zpracování v ALU
sekvenční zpracovávání strojových instrukcí je řízeno
vnitřním hodinovým taktem
Jakým způsobem CPU (ALU) pracuje s číselnými hodnotami?
C2115 Praktický úvod do superpočítání -4-13. lekce / Modul 1
Zvyšování výpočetního výkonu
Strategie:
• zvyšování frekvence
– fyzikální limitace (přehřívání), řešení: miniaturizace,
snižování napětí
• navyšování počtu ALUs a jejich specializace (out-of-order
execution, speculative execution, vector instructions)
– účinnost dle vykonávaného kódu
• sdílení ALU více instrukčními řadiči (vlákna, hyperthreading)
– účinnost dle vykonávaného kódu
• více jaderné procesory
– účinnost dle vykonávaného kódu
hyperthreading multi-core processor
optimalizace software
nebo
nové algoritmy
jsou zapotřebí k
zužitkování výpočetního
výkonu
C2115 Praktický úvod do superpočítání -5-13. lekce / Modul 1
Symetrický multiprocesing (SMP)
processor (package, socket, circuit)
CPU cores
interconnect
(vendor specific)
RAM
RAM
computer
Symetrický multiprocesing (Symmetric multiprocessing)
představuje systémy obsahující identické CPU se
sdílenou pamětí. bus
RAM
CPU#1 CPU#2
processor (package, socket, circuit)
Využití více CPU navyšuje výpočetní
výkon systému.
nové algoritmy
jsou zapotřebí k
zužitkování výpočetního
výkonu
C2115 Praktický úvod do superpočítání -6-13. lekce / Modul 1
Vyrovnávací paměť CPU (CPU Cache)
memory
L3 L2
L1
L1
CPU
Vyrovnávací paměť značně navyšuje účinnost přístupu CPU do centrální paměti (latenci a
propustnost).
processor
PU = processing unit (=control unit)CPU core
C2115 Praktický úvod do superpočítání -7-13. lekce / Modul 1
Vyrovnávací paměť CPU (CPU Cache)
dvě výpočetní jednotky (processing units) na CPU jádro (hyperthreading)
L1i – instrukční vyrovnávací paměť
L1d – datová vyrovnávací paměť
L2, L3 – ostatní vyrovnávací paměti
Rychlost:
L1d,L2d >> L2 > L3
C2115 Praktický úvod do superpočítání -8-13. lekce / Modul 1
NUMA (Nonuniform Memory Access )
cache
memory driver
RAM#3
cache
memory driver
RAM#1
cache
memory driver
cache
memory driver
RAM#4RAM#2
NUMA links
(vendor specific
interconnect)
multi-core processor #3
multi-core processor #1 multi-core processor #2
multi-core processor #4
Srovnej komunikaci mezi CPU#1 <> RAM#1 a PCPU#1 <> RAM#4.
NUMA spoje mohou mít rozdílnou topologii pro urychlení přístup CPU do centrální paměti.
C2115 Praktický úvod do superpočítání -9-13. lekce / Modul 1
NUMA (Nonuniform Memory Access )
cache
memory driver
RAM#3
cache
memory driver
RAM#1
cache
memory driver
cache
memory driver
RAM#4RAM#2
NUMA links
(vendor specific
interconnect)
multi-core processor #3
multi-core processor #1 multi-core processor #2
multi-core processor #4
rychlejší
pomalejší
Srovnej komunikaci mezi CPU#1 <> RAM#1 a PCPU#1 <> RAM#4.
NUMA spoje mohou mít rozdílnou topologii pro urychlení přístup CPU do centrální paměti.
C2115 Praktický úvod do superpočítání -10-13. lekce / Modul 1
Cvičení M1.1
1. Určete typ a parametry CPU na vaší pracovní stanici (příkaz lscpu, soubor /proc/cpus).
2. Určete typ NUMA topologie na vaší pracovní stanici (příkaz lstopo, module hwloc).
3. Podporuje CPU na vaši pracovní stanici hyperthreading?
4. Co je to proces?
5. Jaký je rozdíl mezi CPU a datově intenzivní úlohou?
6. Paralelní úloha je datově intenzivní, přičemž každý její proces pracuje s vlastními daty.
Která z níže uvedených strategií povede k lepšímu využití HW prostředků?
1. Zdvojnásobení počtu CPU jader na jednom fyzickém CPU.
2. Zdvojnásobení počtu fyzických CPU.
Užitečné příkazy:
$ lscpu
$ lstopo # module add hwloc
$ cat /proc/cpuinfo
$ ams-host # Infinity