1. Mějme množinu naměřených bodů: x[1] = 2; y[1] = 0,5 x[2] = 3; y[2] = 15 x[3] = 4; y[3] = 2 x[4] = 6; y[4] = 6,5 Body si zadejte do Exceové tabulky a udělejte si jejich graf. · Je v této množině bodů hrubá chyba (outlier)? Pokud ano, jaká a proč. · Pracujte s množinou bodů, ze které jste odstranili hrubé chyby. · Vypočítejte směrnici (b1) a úsek (b0) lineární rovnice, kterou proložíte těmito body (použijte lineárni regresi). · Vypočítejte korelační index R^2. 2. Mějme následující tabulku: Název molekuly pKa Náboj na atomu H O C Tréninková sada Carboxyacetic acid 2.85 0.48 -06845 0.5834 Hydroxyethanoic acid 3.83 0.4649 -0.694 0.5179 Dipropylacetic acid 4.6 0.3907 -0.7486 0.439 n-Butanoic acid 4.82 0.4187 -0.727 0.4915 n-Dodecanoic acid 5.3 0.396 -0.7433 0.473 Testova- cí sada Almond acid 3.41 0.4371 -0.706 0.464 Amber acid 4.21 0.4628 -0.6924 0.524 n-Capric acid 4.9 0.3991 -0.7408 0.475 · Pro QSPR model: pka = p1*qH + p2 vytvořte v Excelu graf závislosti pKa na pH. Pro vytvoření modelu použijte jen tréninkovou sadu. · Pro tento model dopočítejte p1 a p2. · Pomocí modelu predikujte pKa pro všechny molekuly. (Přidejte si do tabulky sloupec pka_p.) · Vypočítejte relativní odchylku pro všechny body. (Přidejte si do tabulky sloupec pka_d.) · Vypočítejte R2 a průměrnou relativní odchylku pro tréninkovou sadu. Domácí úkol: · Vypočítejte Q2 a průměrnou relativní odchylku pro testovací sadu. · Pro QSPR model: pka = pp1*qH + pp2*qO + pp3*qC + pp4 dopočítejte pp1, pp2, pp3 a pp4. (Pomocí např: http://home.ubalt.edu/ntsbarsh/business-stat/otherapplets/MultRgression.htm, http://www.wessa.net/rwasp_multipleregression.wasp). · Pomocí modelu predikujte pKa pro všechny molekuly. (Přidejte si do tabulky sloupec pka_p2.) · Vypočítejte relativní odchylku pro všechny body. (Přidejte si do tabulky sloupec pka_d2.) · Vypočítejte R2 a průměrnou relativní odchylku. · Vypočítejte Q2 a průměrnou relativní odchylku pro testovací sadu.