"Urči střední hodnoty obsahu Sr v peridotitech (ppm) ve dvou různých oblastech - spočti aritmetické prměry a mediány a rozhodni, která z těchto středních hodnot je pro dané soubory vhodná" "Pro soubor se sudým počtem prvků se medián stanovuje ze dvou prostředních hodnot, pro soubor dat s lichým počtem prvků je medián hodnota, která leží uprostřed souboru seřazeného podle velikosti." soubor 1 soubor 2 soubor 1 soubor 2 Oblast 1 Oblast 2 seřazená data (pro stanovení mediánu) 1 13.2 15.6 2 13.8 14.9 3 15.8 14.5 4 13.1 14.1 5 12.5 13.7 6 12.8 14.6 7 14.3 13.1 8 14.9 13.5 9 87.3 12.8 10 14.1 15.6 11 41.5 12.1 12 12.6 13.4 13 12.9 14.2 14 14.2 13.1 15 13.1 12.8 16 13.3 13.2 17 14.7 13.6 18 15.1 aritm prumer median median medián - bez použití statistických funkcí v Excelu median (fce v excelu) percentil.exc (fce v excelu) percentil.inc (fce v excelu) quartil.exc (fce v excelu) "Pro soubor prvních dat je aritmetický průměr nevhodná střední hodnota, je výrazně zvýšena extrémními hodnotami - v tomto případě je vhodnější použít jako střední hodnotu medián" U druhého souboru dat jsou obě střední hodnoty podobné a obě jsou vhodné fce excel fce excel smodch na druhou rozptyl ppm2 základní soubor rozptyl ppm2 odhad - výběrový soubor odmocnina z rozptylu směrodatná odchylka ppm základní soubor směrodatná odchylka ppm odhad - výběrový soubor ##### Sheet/List 2 ##### V horní tabulce máš uvedené analýzy sfaleritu (hmotnostní procenta) stanovené elektronovou mikrosondou. V dolní tabulce jsou hodnoty detekčních limitů (ppm) pro jednotlivé prvky na elektronové mikrosondě při použití daných analytických podmínek. "Pomocí funkce když odstraň (nahraď bdl-pod mezí detekce) z analýz hodnoty, které jsou pod detekčním limitem přístroje." analýzy S Zn Fe Mn Ag Cu Se In Cd Total 1. analýza 32.517 63.686 3.253 0.035 0.001 0.011 0.022 0 0.501 100.026 2. analýza 32.289 64.939 2.566 0.005 0 0.004 0 0 0.225 100.028 3. analýza 32.552 63.823 3.435 0.011 0.011 0.02 0.016 0 0.164 100.032 4. analýza 32.977 63.399 3.529 0 0.013 0 0 0 0.155 100.073 5. analýza 33.01 60.393 6.025 0 0 0.319 0 0 0.598 100.345 6. analýza 32.748 61.98 4.756 0.004 0.015 0 0.008 0 0.52 100.031 7. analýza 32.533 66.236 0.711 0 0.093 0 0.002 0 0.558 100.133 8. analýza 32.626 66.207 0.6 0.011 0.026 0 0.006 0 0.567 100.043 9. analýza 32.654 67.213 0 0 0 0.004 0 0.021 0.152 100.044 10. analýza 32.436 67.079 0.016 0.008 0.008 0.019 0 0 0.451 100.017 11. analýza 32.513 65.434 0.015 0.005 0.019 0.239 0 0 1.884 100.109 12. analýza 32.118 66.274 0.02 0.01 0 0 0 0 1.716 100.138 13. analýza 32.929 57.71 9.044 0.003 0 0 0 0 0.411 100.097 14. analýza 32.931 57.548 9.075 0.022 0 0.005 0 0.002 0.44 100.023 15. analýza 33.174 57.304 9.105 0.004 0 0 0 0 0.431 100.018 16. analýza 33.291 57.249 9.044 0.012 0.011 0.082 0 0 0.438 100.127 17. analýza 32.607 62.363 4.449 0 0.022 0 0 0 0.64 100.081 18. analýza 32.835 62.908 3.672 0.001 0.025 0.005 0.001 0 0.589 100.036 19. analýza 32.645 63.012 3.791 0.008 0.011 0 0 0 0.562 100.029 20. analýza 32.701 62.982 3.738 0 0.016 0.014 0.01 0.006 0.553 100.02 det limit (ppm) S Zn Fe Mn Ag Cu Se In Cd 1 / 1 . 1153 1213 416 328 580 792 505 683 537 2 / 1 . 1232 1227 421 357 588 819 537 674 527 3 / 1 . 1174 1219 443 352 579 796 518 678 516 4 / 1 . 1149 1184 431 359 565 855 526 681 518 5 / 1 . 1108 1282 442 366 598 836 510 676 536 6 / 1 . 1129 1223 432 357 571 832 519 668 540 7 / 1 . 1097 1165 415 361 571 794 522 696 544 8 / 1 . 1131 1215 411 343 579 770 523 679 546 9 / 1 . 1175 1163 431 354 611 786 532 649 518 10 / 1 . 1113 1190 420 341 580 776 523 674 537 11 / 1 . 1133 1213 420 357 578 805 522 759 539 12 / 1 . 1143 1191 416 341 605 787 520 727 550 13 / 1 . 1182 1260 463 350 586 847 516 687 539 14 / 1 . 1147 1238 452 352 593 881 515 670 532 15 / 1 . 1133 1255 439 357 591 853 516 659 530 16 / 1 . 1114 1269 456 343 564 846 529 669 528 17 / 1 . 1156 1248 431 353 570 845 519 667 521 18 / 1 . 1170 1218 442 355 577 804 508 675 516 19 / 1 . 1039 1190 429 348 584 792 521 674 516 20 / 1 . 1110 1220 432 365 588 786 505 666 538 přepočet detekčních limitů na hmotnostní procenta det limit (hm.%) S Zn Fe Mn Ag Cu Se In Cd Total 1 / 1 . 2 / 1 . 3 / 1 . 4 / 1 . 5 / 1 . 6 / 1 . 7 / 1 . 8 / 1 . 9 / 1 . 10 / 1 . 11 / 1 . 12 / 1 . 13 / 1 . 14 / 1 . 15 / 1 . 16 / 1 . 17 / 1 . 18 / 1 . 19 / 1 . 20 / 1 . odtranění hodnot pod mezí detekce (nahrazeny označením bdl - bellow the detection limit) "funkce Když - logické funkce (zadám podmínku - je-li namřená hodnota sondou menší než detekční limit, pak místo této hodnoty napiš bdl, pokud ne - ponech naměřenou hodnotu prvku." "funkci zadej pro analýzu 1 pro S, pro ostatní sloupce a řádky rozkopíruj funkci - najeď na křížek v pravém dolním rohu buňky a roztáhni na požadovanou oblast)" S Zn Fe Mn Ag Cu Se In Cd Total 1 / 1 . 2 / 1 . 3 / 1 . 4 / 1 . 5 / 1 . 6 / 1 . 7 / 1 . 8 / 1 . 9 / 1 . 10 / 1 . 11 / 1 . 12 / 1 . 13 / 1 . 14 / 1 . 15 / 1 . 16 / 1 . 17 / 1 . 18 / 1 . 19 / 1 . 20 / 1 . ##### Sheet/List 3 ##### "Průměrná hustota granitoidů melechovského masivu je 2,65 g/cm3 a směrodatná odchylka 0,12 g/cm3. Soubor dat má přibližně normální rozdělení." a) Spočti podíl hornin s hustotou v intervalu aritm prům ± Sx a v intervalu aritm prům ± 2*Sx a ± 3*Sx "b) Jaký je podíl hornin s hustotou do 2,65 g/cm3." "c) Jaký je podíl hornin s hustotou do 2,9 g/cm3." "d) Jaký je podíl hornin s hustotou vyšší něž 2,9 g/cm3." aritm průměr 2.65 směrodat odch 0.12 a) x1 x2 Fx1 Fx2 Fx2-Fx1 ± Sx 68% ± 2*Sx 95% ± 3*Sx "99,7%" b) "50% horninových vzorků by mělo mít hustotu do 2,65 g/cm3" c) "98% horninových vzorků by mělo mít hustotu do 2,9 g/cm3" d) "2% horninových vzorků by měla mít hustotu nad 2,9 g/cm3" ##### Sheet/List 4 ##### Máš stanovený obsah Ag ve zlatinkách na lokalitě. "a) Vytvoř histogram pomocí funkce v Analýze dat (bez stanovení vlastních hranic) a ověř vizuálně, zda soubor dat má přibližně normální rozdělení pravděpodobností. Spočti koeficient zešikmení." "b) spočti pravděpodobnost výskytu zlatinek o vysoké ryzosti zlata s obsahem Ag do 5 wt.%. Předpokládáme, že soubor dat se chová podle normálního rozdělení." "c) spočti pravděpodobnost výskytu zlatinek s obsahem Ag nad 10 wt.%. Předpokládáme, že soubor dat se chová podle normálního rozdělení." analýza obsah Ag (hm.%) a) 1 2.89 2 3.01 3 5.89 4 4.5 5 2.29 6 3.8 7 10.6 8 8.27 9 6.36 10 8.97 šikmost 11 9.14 12 8.41 b) pravděpodobnost výskytu Au s obsahem Ag do 5 wt. % 13 7.49 19% 14 5.76 15 8.26 16 8.47 c) pravděpodobnost výskytu Au s obsahem Ag nad 10 wt. % 17 11.26 21% 18 10.15 19 5.46 20 8.5 21 8.9 22 6.8 23 7.36 24 7.85 25 9.26 26 10.17 27 8.45 28 7.39 29 5.18 30 6.92 31 12.59 32 10.4 33 9.7 34 13.5 35 14.6 36 5.24 37 5.96 38 6.84 39 3.54 40 4.96 41 8.26 42 6.54 43 13.8 44 10.92 45 7.26 46 11.32 47 3.89 48 4.89 49 1.85 50 6.24 průměr smodch.S (odhad smodch) smodch.P (zákl. soubor) ##### Sheet/List 5 ##### Utvoř histogram obsahu Ag ve zlatinkách "Při tvorbě histogramu použij funkci histogram v analýze dat, a) bez stanovení vlastních hranic; b) se stanovením vlastních hranic" Zvaž možnosti využití jednotlivých středních hodnot u tohoto souboru dat fce histogram s použitím vlastních hranic a) analýza dat/histogram - bez zadání vlastních hranic "b) analýza dat/histogram - se zadáním vlastních hranic - zadávají se horní hranice intervalů (bez poslední), tedy všechny vnitřní hranice" analýza obsah Ag (hm.%) pozor: horní hranice intervalů třídy = horní hranice 1 2.36 stanovení hranic intervalů lépe vykreslí strukturu rozložení četnosti daných data 2 2.58 min střed int DH HH Třídy Četnost 3 2.16 max 4 2.89 var rozp 5 3.01 6 1.56 k 7 2.78 8 2.29 9 1.96 10 3.48 h 11 8.27 problémy: nelogické stanovení hranic (i záporné) 12 6.36 13 8.97 14 9.14 15 8.41 16 7.49 17 5.76 18 8.26 19 8.47 20 9.26 21 10.15 22 3.46 23 2.76 24 3.08 25 1.03 26 2.18 27 7.85 28 9.26 29 10.17 30 8.45 31 7.39 32 3.18 33 2.96 34 11.3 průměr medián