"Test se skládá ze čtyř příkladů, každý je celkem za 20 bodů." Pro udělení zápočtu je nutné získat alespoň 48 bodů. "Zadání je v šedé oblasti, data v růžové a prostor pro vaše odpovědi je bílý. Do modrých oblasti pro výpočet hodnocení nezasahujte." "Veškeré odpovědi vkládejte do tohoto souboru, jiné soubory neodevzdávejte." Můžete pracovat na svém vlastním počítači nebo na počítači v učebně. Soubor při práci průběžně ukládejte do počítače (v případě školního mimo plochu - při pádu systému se plocha maže)! "Povoleny máte taháky, poznámky z přednášek, studijní materiály z ISu a nápovědy programů; web nikoliv." "Po ukončení práce vložte soubor do odevzdávárny v ISu, v názvu souboru obsáhněte své příjmení." Bodový výsledek se dozvíte v poznákovém bloku v ISu. Celkem bodů 0 Známka F Hodnocení: 48 - 53 E 54 - 59 D 60 - 66 C 67 - 73 B 74 - 80 A ##### Sheet/List 2 ##### "První příklad se skládá z 10 jednoduchých otázek, správně jsou vždy 1-4 odpovědi." Správnou odpověď označte zeleně. "1. Maximum bloku dat ""PODÍL"" lze v Excelu spočítat pomocí vzorce" PERECNTIL(PODÍL;100) MAX(PODÍL) MAXIMUM(PODÍL) PERCENTIL(PODÍL;1) 2 body 2. Hodnota korelačího koeficientu je vždy různá od 0 je vždy kladná je vždy ≥ -1 je vždy < 1 2 body 3. Shapirův-Wilkův test je ve srovnání s Kolmogorovovým-Smirnovovým testem vhodnější pro větší datový soubor odlehlé hodnoty menší datový soubor homoskedasticitní data 2 body 4. Mezi statistické testy nepatří Levenův test Kruskall-Wallisův test Tollensův test Fehlingův test 2 body "5. Je-li p-hodnota testu 0,005, pak na hladině významnosti 95 %" zamítáme H0 nezamítáme H0 nelze rozhodnout přijímáme HA 2 body 6. Pro testování shodnosti rozptylů (homoskedasticity) lze využít Kruskalův-Wallisův test Friedmanův test Fehlingův test F test 2 body 7. p-hodnota statistických testů je vždy různá od 0 je vždy kladná je vždy > -1 je vždy ≤ 1 2 body 8. Přijetím alternativní hypotézy HA testu současně přijímám H0 nevylučuji H0 vylučuji H0 nelze rozhodnout 2 body 9. Předpoklady Mann-Whitneyho testu jsou normální rozdělení shodnost rozptylů párové uspořádání dvě skupiny dat 2 body 10. Z dnešního testu získám: 0-20 bodů 21-40 bodů 41-60 bodů 61-80 bodů 2 body ##### Sheet/List 3 ##### "V tabulce níže vidíte naměřené hodnoty znečištění vzduchu pesticidem gamma-hexachlorocyklohexanem (γ-HCH) na 13 českých lokalitách v jednotkách ng/sampler/28 dnů. Jedná se o mediánové roční koncentrace v letech 2007, 2009, 2011, 2013 a 2015." "1. Vyberte vhodný test pro otestování, zda v některém roce data na 95% hladině významnosti porušují normální rozdělení:" 2 body Mann-Whitneyův U test jednovýběrový t-test párový t-test nepárový t-test Wilcoxonův párový test F test Levenův test Kolmogorov-Smirnovův test Shapiro-Wilksův test znaménkový test jednofaktorová ANOVA ANOVA opakovaných měření ANOVA hlavních efektů ANOVA smíšených efektů Kruskal-Wallisův test Friedmanův test Fisherův exaktní test Mc Nemarův test Χ2 test 2. Použijte zvolený test pro otestování normality dat v jednotlivých letech. Jaká je nejnižší získaná p-hodnota? 3 body 3. Co na základě této nejnižší p-hodnoty usuzujete o normalitě dat v souboru? 1 bod "4. Vyberte vhodný test pro otestování, zda se koncentrace γ-HCH mezi jednotlivými roky na 95% hladině významnosti liší:" 4 body Mann-Whitney U test jednovýběrový t-test párový t-test nepárový t-test Wilcoxonův párový test F test Levenův test Kolmogorovův-Smirnovův test Shapiro-Wilksův test znaménkový test jednofaktorová ANOVA ANOVA opakovaných měření ANOVA hlavních efektů ANOVA smíšených efektů Kruskal-Wallisův test Friedmanův test Fisherův exaktní test Mc Nemarův test Χ2 test "5. Použijte zvolený test, uveďte p-hodnotu a slovní hodnocení:" p-hodnota: hodnocení: 3 body 6. Spočtěte pomocí mediánu roční agregace znečištění přes všech 13 uvedených lokalit: 3 body 2007 2009 2011 2013 2015 7. Spočtěte Pearsonovu korelaci mezi časem (použijte letopočet) a koncentrací: p-hodnota: r: 3 body 8. Co usuzujete na základě výsledku Pearsonovy korelace o znečištění ovzduší látkou γ-HCH v Česku? 1 bod 2007 2009 2011 2013 2015 Košetice 0.035 0.027 0.024 0.012 0.009 "Praha, Libuš" 0.037 0.042 0.024 0.012 0.013 "Liberec, Ještěd" 0.037 0.020 0.015 0.009 0.006 Štítná nad Vláří-Popov 0.055 0.060 0.029 0.017 0.012 Děčínský Sněžník 0.083 0.062 0.032 0.027 0.017 Přimda 0.060 0.061 0.029 0.016 0.010 Jeseník 0.048 0.053 0.024 0.012 0.006 Churáňov 0.044 0.050 0.029 0.012 0.008 Bílý Kříž 0.033 0.029 0.020 0.009 0.005 Svratouch 0.072 0.073 0.030 0.015 0.012 Mikulov 0.048 0.070 0.032 0.018 0.010 Rýchory 0.059 0.073 0.030 0.011 0.009 Rudolice v Horách 0.071 0.051 0.025 0.017 0.015 ##### Sheet/List 4 ##### "V tabulce níže jsou uvedeny výsledky experimentů s použitím různé koncentrace enzymu alteplázy rtPA pro rozpuštění krevní sraženiny v cévách pokusných zvířat. Sloupec skupina udává zařazení zvířete do experimentální skupiny, sloupec směrnice odpovídá směrnici lineárního trendu v jednotkách (log(%)/min)^0,5. Negativní hodnota směrnice znamená, že se sraženina zmenšuje (snížení rizika mrtvice), pozitivní znemná, že se sraženina zvětšuje (zvýšení rizika mrtvice)." 1. Vyberte vhodný test pro otestování normality hodnot směrnice v jednotlivých experimentálních skupinách: 2 body Mann-Whitneyův U test jednovýběrový t-test párový t-test nepárový t-test Wilcoxonův párový test F test Levenův test Kolmogorov-Smirnovův test Shapiro-Wilksův test znaménkový test jednofaktorová ANOVA ANOVA opakovaných měření ANOVA hlavních efektů ANOVA smíšených efektů Kruskal-Wallisův test Friedmanův test Fisherův exaktní test Mc Nemarův test Χ2 test "2. Zjistěte, zda mají všechny hodnoty směrnic ve skupinách na 95% hladině spolehlivosti normální rozdělení:" nejnižší p-hodnota vybraného testu: 2 + 2 body ano ne 3. Vyberte vhodný test pro otestování rozdílů mezi experimentálními skupinami 2 body "4. Použijte vybraný test, spočtěte p-hodnotu a určete, zda se na 95% hladině spolehlivosti experimentální skupiny liší v hodnotách směrnice:" p-hodnota vybraného testu: 2 + 2 body 5. Na list Boxplot vložte krabicový graf vizualizující rozdíly mezi experimentálními skupinami. "6. Popište princip testů pro testování vzájemných rozdílů mezi jednotlivými skupinami (tj. jejich dvojicemi). Uveďte, který test byste použili v případě, že by předchozí test rozídlů mezi všemi skupinami najednou vyšel jako významný." 2 body 4 body "6. Pokud byl test v bodě 3. významný, zjistěte, které experimentální skupiny se od sebe navzájem na 95% hladině spolehlivosti liší a uveďte názvy skupin do sloupců v tabulce níže:" 2 body skupina směrnice "Dvojice skupin, které se liší: " 1. skupina × 2. skupina control -0.00014 × control -0.00140 × control -0.00225 × control -0.00001 × control -0.00045 × control 0.00031 × control -0.00061 × control -0.00057 × control -0.00121 × control -0.00043 × control -0.00023 × control -0.00006 × control -0.00040 × control -0.00055 × control 0.00008 × control -0.00182 × control -0.00108 × control -0.00033 × control -0.00027 × control -0.00047 × control -0.00200 control -0.00085 control -0.00103 control -0.00106 control -0.00067 control -0.00031 control -0.00111 control -0.00105 control -0.00016 control -0.00166 control -0.00040 control 0.00011 control -0.00029 control -0.00117 control -0.00162 control -0.00089 control 0.00075 control -0.00234 control -0.00040 control -0.00015 control -0.00036 control -0.00139 rtPA_0.9 -0.00581 rtPA_0.9 -0.00072 rtPA_0.9 -0.00214 rtPA_0.9 -0.00037 rtPA_0.9 -0.00286 rtPA_0.9 -0.00501 rtPA_0.9 -0.00091 rtPA_0.9 -0.00369 rtPA_0.9 -0.00190 rtPA_0.9 -0.00267 rtPA_0.9 0.00029 rtPA_0.9 -0.00270 rtPA_0.9 -0.00115 rtPA_0.9 -0.00134 rtPA_0.9 0.00001 rtPA_0.9 -0.00323 rtPA_0.9 -0.00142 rtPA_0.9 -0.00138 rtPA_0.9 -0.00119 rtPA_0.9 -0.00353 rtPA_0.9 -0.00355 rtPA_0.9 0.00235 rtPA_0.9 -0.00489 rtPA_0.9 -0.00569 rtPA_0.9 -0.00308 rtPA_0.9 -0.00081 rtPA_0.9 -0.00133 rtPA_0.9 -0.00128 rtPA_0.9 -0.00203 rtPA_0.9 -0.00133 rtPA_0.9 -0.00085 rtPA_0.9 -0.00074 rtPA_0.9 -0.00421 rtPA_0.9 -0.00476 rtPA_0.9 0.00137 rtPA_0.9 -0.00455 rtPA_0.9 -0.00181 rtPA_0.9 -0.00276 rtPA_0.9 -0.00577 rtPA_0.9 -0.00188 rtPA_0.9 -0.00344 rtPA_0.9 -0.00229 rtPA_0.9 -0.00376 rtPA_0.9 -0.00129 rtPA_0.9 -0.00329 rtPA_0.9 -0.00224 rtPA_0.9 -0.00244 rtPA_0.9 -0.00016 rtPA_0.9 -0.00289 rtPA_0.9 -0.00036 rtPA_0.9 -0.00266 rtPA_0.9 -0.00172 rtPA_0.9 -0.00346 rtPA_0.9 -0.00440 rtPA_0.9 0.00092 rtPA_0.9 -0.00569 rtPA_0.9 -0.00484 rtPA_0.9 -0.00443 rtPA_0.9 -0.00112 rtPA_0.9 -0.00070 rtPA_0.9 -0.00361 rtPA_0.9 -0.00114 rtPA_0.9 -0.00064 rtPA_0.9 -0.00049 rtPA_0.9 -0.00042 rtPA_0.9 -0.00440 rtPA_2.5 -0.00394 rtPA_2.5 -0.00511 rtPA_2.5 -0.00199 rtPA_2.5 -0.00515 rtPA_2.5 -0.00566 rtPA_2.5 -0.00415 rtPA_2.5 -0.00782 rtPA_2.5 -0.00560 rtPA_2.5 -0.00198 rtPA_2.5 -0.00630 rtPA_2.5 -0.00595 rtPA_2.5 -0.00296 rtPA_2.5 -0.00473 rtPA_2.5 -0.00320 rtPA_2.5 -0.00210 rtPA_2.5 -0.00514 rtPA_2.5 -0.00321 rtPA_2.5 -0.00969 rtPA_2.5 -0.00495 rtPA_2.5 -0.00490 rtPA_2.5 -0.00491 rtPA_2.5 -0.00627 rtPA_5 -0.02460 rtPA_5 -0.02189 rtPA_5 -0.02462 rtPA_5 -0.03838 rtPA_5 -0.02761 rtPA_5 -0.02825 rtPA_5 -0.02133 rtPA_5 -0.03047 rtPA_5 -0.01747 rtPA_5 -0.02525 rtPA_5 -0.02889 rtPA_5 -0.02841 rtPA_5 -0.02291 rtPA_5 -0.02232 rtPA_5 -0.02877 rtPA_5 -0.02537 rtPA_5 -0.02121 rtPA_5 -0.02494 rtPA_5 -0.03872 rtPA_5 -0.02742 rtPA_5 -0.02977 rtPA_5 -0.02246 rtPA_5 -0.03267 rtPA_5 -0.01653 rtPA_5 -0.02471 rtPA_5 -0.02852 rtPA_5 -0.02965 rtPA_5 -0.02354 rtPA_5 -0.02332 rtPA_5 -0.02701 rtPA_10 -0.01168 rtPA_10 -0.01324 rtPA_10 -0.02899 rtPA_10 -0.01401 rtPA_10 -0.02842 rtPA_10 -0.03003 rtPA_10 -0.01106 rtPA_10 -0.02299 rtPA_10 -0.02074 rtPA_10 -0.00546 rtPA_10 -0.01412 rtPA_10 -0.02480 rtPA_10 -0.02151 rtPA_10 -0.03638 rtPA_10 -0.00868 rtPA_10 -0.01222 rtPA_10 -0.03068 rtPA_10 -0.01275 rtPA_10 -0.02758 rtPA_10 -0.03208 rtPA_10 -0.01240 rtPA_10 -0.02379 rtPA_10 -0.02146 rtPA_10 -0.01010 rtPA_10 -0.01483 rtPA_10 -0.02515 rtPA_10 -0.02487 rtPA_10 -0.03613 ##### Sheet/List 5 ##### "V tabulce níže vidíte vybrané charakteristiky pacientů - mužů: body mass index (BMI), věk v letech, motilitu spermií v procentech podle tříd A (progresivní), B (neprogresivní) a C (nehybné) a koncentraci bisfenolu A (BPA) v seminální plazmě v ng/ml." "1. Zjistěte, zda mají hodnoty progresivní motility (třída A) nornmální rozdělení, případně, zda je lze na normální transformovat a proveďte transformaci." Vybraný test: p-hodnota: závěr: 5 bodů Mann-Whitneyův U test jednovýběrový t-test párový t-test nepárový t-test Wilcoxonův párový test F test Levenův test Kolmogorov-Smirnovův test Shapiro-Wilksův test znaménkový test jednofaktorová ANOVA ANOVA opakovaných měření ANOVA hlavních efektů ANOVA smíšených efektů Kruskal-Wallisův test Friedmanův test Fisherův exaktní test Mc Nemarův test Χ2 test 2. Spočtěte medián koncentrace bisfenolu A. Medián: ng/ml 2 body 3. Rozdělte pacienty na ty s koncentrací BPA nižší nebo rovnou mediánu a na pacienty s koncentrací BPA vyšší než medián. 1 bod "4. Vyberte vhodný test a otestujte, zda se liší motilita A ve skupině pacientů s nižší a vyšší koncentrací BPA." Vybraný test: p-hodnota: závěr: 5 bodů Mann-Whitneyův U test jednovýběrový t-test párový t-test nepárový t-test Wilcoxonův párový test F test Levenův test Kolmogorov-Smirnovův test Shapiro-Wilksův test znaménkový test jednofaktorová ANOVA ANOVA opakovaných měření ANOVA hlavních efektů ANOVA smíšených efektů Kruskal-Wallisův test Friedmanův test Fisherův exaktní test Mc Nemarův test Χ2 test 5. Vyberte vhodný korelační koeficient a spočtěte korelaci mezi koncentrací BPA a motilitou A. Korelační koeficient: p-hodnota: koeficient: 4 body Pearsonův korelační koeficient Spearmanův korelační koeficient Kendallův korelační koeficient 6. Vidíte nějakou souvislost mezi výslednou korelací a testem rozdílů ve skupinách? 3 body bmi věk motilita A motilita B motilita C BPA 25.9 33 66 5 29 0.230 30.7 28 67 5 28 0.045 30.4 29 58 6 36 0.084 26.2 42 32 12 56 0.306 29.6 38 42 15 43 0.003 25.2 39 25 14 61 3.179 24.3 28 60 7 33 0.010 26.6 36 40 4 56 0.063 22.8 25 121 7 -28 0.003 22.2 30 14 50 36 0.515 21 26 39 9 52 0.368 34.7 34 46 8 46 0.062 22.8 19 46 11 43 0.025 26 33 45 8 47 0.031 25.5 38 34 8 58 0.130 24.2 31 56 8 36 0.069 25.5 24 30 9 61 0.018 27.8 32 22 11 67 0.020 24.2 32 27 9 64 0.194 24 39 61 7 32 0.351 24.3 33 27 6 67 0.211 24.7 18 24 5 71 0.164 25.4 28 67 4 29 0.161 30.6 31 51 7 42 0.010 23.9 42 27 8 65 0.007 22.3 17 123 10 -33 0.036 22.7 36 68 4 28 0.003 20.6 28 101 10 -11 0.003 28.6 30 34 9 57 0.021 28 38 32 10 58 0.103 27.4 26 1 0 99 0.056 28.7 33 35 12 53 0.422 29 21 20 8 72 0.053 30 33 114 7 -21 0.069 19.9 32 3 0 97 0.004 38.3 45 67 5 28 0.056 24.7 36 34 8 58 0.250 23.5 38 33 6 61 0.023 26.9 35 29 10 61 0.058 26.9 22 103 6 -9 0.077 23.7 29 50 9 41 0.170 25.4 23 38 10 52 0.004 23.5 37 18 6 76 0.568 23.3 25 36 7 57 0.122 24.6 39 19 6 75 0.004 27.2 44 40 15 45 0.027 29.1 32 38 8 54 0.157 24.4 28 56 10 34 0.129 25.2 25 23 8 69 0.003 24.5 29 38 8 54 0.095 29 42 39 6 55 0.003 32.5 35 30 7 63 0.032 22.1 32 20 13 67 0.088 26.3 34 34 10 56 0.015 20 31 30 8 62 0.178 22.6 31 116 7 -23 0.010 26.2 27 24 11 65 0.034 20.5 30 43 5 52 0.105 26.9 32 47 11 42 0.190 25.9 32 38 5 57 0.013 24.9 28 25 8 67 0.118 24.1 50 34 12 54 0.228 25.3 31 62 7 31 0.043 24.1 20 25 8 67 0.038 26.8 30 36 18 46 0.097 35.1 34 30 17 53 0.003 24.3 29 36 7 57 0.101 29.9 35 21 13 66 0.020 24.3 32 42 11 47 0.242 20.9 36 47 7 46 0.030 25.9 34 63 8 29 0.035 23.7 27 25 17 58 0.099 19.3 30 33 11 56 0.094 28.7 33 10 6 84 0.283 22.7 28 104 7 -11 0.046 24.6 20 69 5 26 0.057 22.9 26 39 7 54 0.336 22.6 24 44 7 49 0.003 36.5 21 54 6 40 0.213 27.4 40 4 0 96 1.280 27.2 38 49 4 47 0.013 24.7 31 44 6 50 0.022 25.1 34 56 9 35 0.379 29.9 33 43 14 43 0.068 23.7 29 10 8 82 0.059 30.7 32 67 5 28 0.164 22.6 19 39 7 54 0.318 14.5 24 37 7 56 0.021 24 23 45 7 48 0.063 24.9 34 50 7 43 0.675 20.7 18 37 7 56 0.129 31.1 33 35 11 54 0.037 24.4 24 30 9 61 0.047 24.9 25 48 9 43 0.003 20.3 35 32 10 58 0.010 25.2 29 28 12 60 1.013 24.4 24 50 8 42 0.007 26.6 40 43 8 49 0.158 22.8 20 44 7 49 0.538 23.3 30 30 8 62 0.076 22.5 27 43 8 49 0.134 24.4 24 21 7 72 0.049 23.1 24 32 12 56 0.030 21.1 43 64 7 29 0.286 19.1 19 37 9 54 0.169 24.8 35 30 11 59 0.060 22.8 39 45 6 49 0.032 25.1 29 21 4 75 0.036 30.7 27 43 10 47 0.038 21.4 21 35 9 56 1.690 22.8 30 21 14 65 0.083 26.1 28 65 10 25 1.372 25.8 29 69 8 23 0.180 24.2 33 48 7 45 0.013 25.4 38 49 12 39 0.117 33.3 35 25 8 67 0.035 27.6 39 27 6 67 0.154 22.6 36 74 5 21 0.060 27.8 29 117 6 -23 0.033 27.8 20 60 11 29 0.540 28.1 62 30 15 55 0.352 20 22 50 11 39 1.619 24.3 27 35 9 56 0.186 24.3 42 62 5 33 0.001 28 40 54 8 38 0.002 26.7 38 49 12 39 0.256 29.1 23 46 6 48 0.190 27.1 43 52 6 42 4.494 27.6 43 27 15 58 0.397 28.3 40 39 14 47 0.070 26.5 28 59 7 34 0.007 29.9 31 93 5 2 0.002 25 41 76 5 19 0.086 30.2 34 27 14 59 0.880 30.5 27 77 10 13 0.038 24.9 34 68 5 27 0.104 19.3 33 49 12 39 0.265 21.7 36 24 8 68 0.088 32.9 39 48 8 44 0.345 18.9 35 42 6 52 0.060 27.1 28 74 4 22 0.003 35.7 33 38 7 55 0.026 21.6 26 68 6 26 0.045 28.7 47 6 0 94 0.013 21.4 30 14 5 81 0.904 21.8 30 42 6 52 0.033 23.4 24 36 7 57 0.028 23 32 23 6 71 0.231 25.6 30 75 5 20 0.257 26 25 46 6 48 0.162 27.8 34 29 10 61 0.081 29.7 36 38 9 53 0.025 26.2 43 35 10 55 0.007 28.3 23 28 12 60 0.050 27.6 27 45 9 46 0.002 22.3 30 54 11 35 0.348 21.3 30 41 7 52 0.048 25.4 37 62 5 33 0.002 33.7 40 27 6 67 0.032 21.9 34 20 6 74 0.171 20.2 33 38 9 53 0.065 31 37 19 10 71 0.344 26.3 33 23 8 69 0.260 25.9 35 29 10 61 0.028 25.5 28 33 16 51 0.092 26 36 35 8 57 0.025 26.3 39 106 8 -14 0.089 26 33 36 10 54 0.269 24.1 25 80 6 14 0.007 26.8 37 124 2 -26 0.182 23 40 107 5 -12 0.001 21.6 26 92 4 4 0.003 22.4 37 41 15 44 0.031 24.3 25 48 9 43 0.010 26 29 95 7 -2 0.066 27.2 32 82 5 13 0.003 25.8 30 28 13 59 0.049 28.4 29 63 8 29 0.003 28.9 25 26 5 69 0.182 24.2 24 56 7 37 0.004 22.5 31 22 9 69 0.099 23.8 43 20 6 74 0.820 28 44 8 1 91 0.028 20.8 32 46 4 50 0.163 21.5 17 25 7 68 0.056 27.8 28 38 7 55 0.015 21.7 27 46 7 47 0.028 30.5 40 29 10 61 0.007 23 20 53 9 38 0.028 24 28 38 11 51 0.037 20.7 41 37 8 55 0.102 26.2 35 43 6 51 0.136 23.1 21 52 9 39 0.002 21.5 30 23 8 69 0.028 23.4 29 35 8 57 0.023 26.3 31 26 9 65 0.023 24.7 30 16 6 78 0.007 26.7 48 58 6 36 0.002 25.8 35 18 6 76 0.072 21.4 29 24 5 71 0.023 20.4 33 64 9 27 0.241 24.4 22 30 5 65 0.007 28.1 49 53 8 39 0.011 24 38 24 15 61 0.068 27.2 38 47 7 46 0.127 25.1 33 62 6 32 0.111 23.4 20 34 11 55 0.028 23 28 58 5 37 0.066 27.5 36 57 9 34 0.023 27.5 38 48 9 43 0.023 23.6 29 84 9 7 0.033 25.2 27 35 7 58 0.209 26.3 44 27 11 62 0.007 23 35 43 6 51 0.069 23.9 35 43 6 51 0.443 25.2 30 14 10 76 0.021 25 37 14 5 81 0.075 36.2 49 35 9 56 0.007 26.3 24 23 9 68 0.007 27.7 30 66 10 24 0.027 21.6 19 55 6 39 0.034 27.2 33 46 7 47 0.173 21.4 18 47 11 42 0.041 27.8 34 15 13 72 0.116 22.8 31 66 8 26 0.032 23.3 34 34 7 59 0.070 23.8 29 64 5 31 0.013 24.4 35 21 8 71 0.003 20.1 19 59 8 33 0.025 23.9 32 57 8 35 0.131 23.6 46 86 9 5 0.372 34.7 45 54 7 39 0.386 35.9 41 37 5 58 0.032 32 28 42 7 51 0.022 25.4 32 96 7 -3 0.001 21.5 22 33 9 58 0.119 27.5 35 63 8 29 0.010 26 50 26 7 67 0.632 25.5 26 73 6 21 0.027 24.3 34 57 8 35 0.031 30.8 26 37 10 53 0.068 19.9 20 41 8 51 0.002 27.8 30 48 5 47 0.077 29.7 34 52 6 42 0.026 24.1 23 138 10 -48 0.003 27.8 24 58 6 36 0.094 24.2 35 57 6 37 0.031 28.4 23 28 9 63 0.024 27.5 35 34 9 57 0.001 24.5 27 54 8 38 0.014 33.5 36 59 10 31 0.060 24.5 31 27 6 67 0.445 26.2 26 88 5 7 0.184 22.5 26 25 10 65 0.032 24.7 21 17 9 74 0.088 20.1 27 37 8 55 0.050 21.4 35 20 3 77 0.041 28 33 53 8 39 0.013 27.4 36 18 10 72 0.508 29.7 36 17 8 75 0.887 23.8 51 62 4 34 0.039 30.9 39 58 9 33 0.113 22.1 34 29 10 61 0.026 32.2 29 21 6 73 0.036 32.2 41 21 7 72 0.096 28.5 31 47 8 45 0.010 21.6 23 65 9 26 0.149 25.1 25 15 5 80 0.011 23.4 30 56 7 37 0.040 19.7 41 30 12 58 0.051 24.3 41 63 5 32 0.007 27.1 45 60 10 30 0.047 23.3 19 58 11 31 0.039 28.7 32 62 10 28 0.116 26.3 36 75 7 18 0.010 24.8 29 34 8 58 0.109 38.8 30 60 8 32 0.054 32.5 34 21 7 72 0.179 25.2 30 33 9 58 0.187 26.8 33 47 9 44 0.070 24.8 30 42 9 49 0.059 22.6 29 148 8 -56 0.111 26.2 41 53 6 41 0.130 32.6 47 34 8 58 0.083 21.6 41 66 7 27 0.110 22.8 23 29 8 63 0.054 27.8 43 23 11 66 0.160 29.2 30 18 13 69 0.086 22.7 26 62 7 31 0.225 25.5 34 24 7 69 0.150 21 24 58 9 33 0.010 26.3 35 30 7 63 0.033 30.1 28 53 5 42 0.082 21.9 25 35 10 55 0.061 25 38 19 9 72 0.268 22 25 31 6 63 0.039 25.1 25 34 4 62 0.115 24.4 34 10 4 86 0.010 22.8 21 42 6 52 0.068 24.8 36 24 12 64 0.033 25.9 39 29 10 61 0.253 24.2 28 50 8 42 0.033 22.8 26 25 10 65 0.020 23.4 28 8 3 89 0.047 29.2 31 46 6 48 0.094 23.5 31 47 9 44 0.277 26.2 33 54 6 40 0.080 26.3 42 19 6 75 0.052 22.1 31 18 6 76 0.064 21.6 22 34 12 54 0.169 20 30 55 4 41 0.147 31 37 12 7 81 0.075 25.9 30 35 11 54 0.193 42.4 32 30 13 57 0.082 20 36 79 7 14 0.033 22.5 37 24 8 68 0.130 23.5 31 49 6 45 0.069 24.3 28 63 6 31 0.042 28.7 40 22 8 70 0.061 28.4 45 27 4 69 0.029 21 29 34 8 58 0.033 21.9 34 29 5 66 0.084 33 33 36 9 55 0.135 25.7 34 7 0 93 0.052 31 40 15 6 79 0.116 22.9 23 47 7 46 0.082 25.5 36 34 7 59 0.124 25.4 33 25 6 69 0.048 24.8 26 33 10 57 0.140 21.2 30 27 10 63 0.091 23.4 29 52 8 40 0.064 24.3 30 79 7 14 0.083 27.3 30 19 10 71 0.020 24.7 42 20 11 69 0.074 26.1 31 27 8 65 0.039 25.8 21 33 14 53 0.115 26 30 73 7 20 0.381