MVZn4003 Úvod kvantitativních metod
doc. Mgr. Petr Ocelík, Ph.D.
MVZn4003 Úvod kvantitativních metod

Určení:                                                                                                  magisterský studijní program

                                                                                                               akademický rok 2020/2021, podzimní semestr

Výuka:                                                                                                   úterý 14:00-14:50, přednáška (Zoom)

                                                                                                               úterý 15:00-15:50, seminář (Zoom)

Počet kreditů:                                                                                     8

Vyučující:                                                                                             doc. PhDr. Petr Kaniok, Ph.D.

                                                                                                               Mgr. Lukáš Lehotský, Ph.D.

                                                                                                               Mgr. Petr Ocelík, Ph.D. 

Cvičící:                                                                                                  Mgr. Ivan Bieľik  

                                                                                                               Ing. Mgr. Adriana Ilavská

                                                                                                               Mgr. Tereza Stašáková

Kontaktní osoby:                                                                                Mgr. Petr Ocelík, Ph.D. (ocelik@mail.muni.cz)

                                                                                                               pro semináře a úkoly:

                                                                                                               Mgr. Ivan Bielik (ivanb@mail.muni.cz)  

                                                                                                               Ing. Mgr. Adriana Ilavská (424083@mail.muni.cz)

                                                                                                               Mgr. Tereza Stašáková (427280@mail.muni.cz)


1. Cíle kurzu

V kurzu se studenti seznámí se základy statistické analýzy dat v kontextu společenskovědního výzkumu. Cílem kurzu je představit zásady organizace, přípravy a zobrazování dat, předpoklady a principy statistického usuzování, konceptuální rámec a způsob využití standardně užívaných měr i statistický testů. To vše s důrazem na příklady z praxe společenskovědního výzkumu a seminárních cvičení, prostřednictvím nichž si studenti osvojí schopnost jednotlivé koncepty a metody prakticky uplatňovat. Využit přitom bude volně dostupný software Jamovi (https://www.jamovi.org/). Studenti tak získají pasivní i aktivní znalost, která jim umožní s jednotlivými mírami a testy nakládat informovaným a tvůrčím způsobem. Literatura je z převážné části anglo-jazyčná, v přednáškách je nicméně vždy představena anglická i česká terminologie.  

Po absolvování kurzu by studenti měli být schopni:

1.      porozumět předpokladům a principům statistického usuzování;

2.      interpretovat zobrazení dat, míry a výsledky testů v kontextu společenskovědního výzkumu;

3.      použít jednotlivá zobrazení dat, míry a testy k analýze specifických problémů 


2. Organizace kurzu a podmínky jeho absolvování

Kurz proběhne formou online přednášek a navazujících online seminářů (struktura kurzu detailněji viz dále). Účast na přednáškách je doporučená, nikoli povinná. Každý seminář je spojen s úkolem (maximálně 45 bodů, tj. 69 % celkového hodnocení). Plnohodnotné zapojení studentů do práce v semináři vyžaduje přípravu zahrnující četbu zadané povinné literatury a případně také využití dalších zdrojů. Úkoly mají návaznost na semináře a modelově odpovídají seminárním cvičením. Druhou částí hodnocení je závěrečná zkouška (maximálně 20 bodů, tj. 31 % celkového hodnocení).

Pro přednášky i semináře bude využita volně dostupná platforma Zoom. Tutoriál pro instalaci Zoom je k dispozici zde. Tutoriál pro připojení se k meetingu skrze odkaz je zde.

Na všechny přednášky se připojíte za pomoci Zoom prostřednictvím tohoto odkazu: https://cesnet.zoom.us/j/98895053218

Na všechny semináře se připojíte za pomoci Zoom prostřednictvím téhož odkazu: https://cesnet.zoom.us/j/98895053218

V pondělí 5. X. 2020 v 17:00-17:30 proběhne test připojení. Půjde výhradně o to, zda se všichni studenti mohou připojit k Zoom meetingu s funkčním přenosem zvuku a obrazu. 

Organizace online semináře. Všichni studenti jsou povinni účastnit se seminářů s tím, že dovolena je nejvýše 1 neomluvená absence. Další absence musí být řádně omluveny v souladu s pokyny ve studijním řádu. Seminář bude probíhat v rámci jednoho Zoom setkání. Studenti budou následně dle potřeby rozdělení do menších skupin prostřednictvím tzv. break-out rooms.     

 

2.1 Úkoly (69 %)

Zadání úkolu bude dostupné ve stejnojmenné složce v rámci informačního systému. Úkol musí být odevzdán do příslušné odevzdávárny termínu určeném pro daný vyučovací blok. Úkoly budou odevzdány v souladu s instrukcemi v souboru "MVZn4003_Ukol_pokyny.pdf". Nahlédnout můžete rovněž na modelové vypracování úkolu ("modelovy_ukol_Lehotsky_doc.docx"). Oba soubory jsou k dispozici zde. Soubor pojmenujte vždy dle tohoto vzoru: Úkol_X_Příjmení, kde X je pořadí úkolu; např. Úkol_1_Nováková.

Každý úkol bude hodnocen v rozmezí 0 až 5 bodů; celkem lze tedy za úkoly k tématům (4) až (9) a (11) až (13) získat 0-45 bodů. Hodnocení reflektuje splnění formálních náležitostí a splnění konkrétních úkolů.


Stran úkolů kontaktujte příslušné cvičící:

Mgr. Ivan Bielik (ivanb@mail.muni.cz)

Ing. Mgr. Adriana Ilavská (424083@mail.muni.cz)

Mgr. Tereza Stašáková (427280@mail.muni.cz)


2.2 Závěrečná zkouška (31 %) 

Závěrečná zkouška proběhne online formou prostřednictvím odpovědníku v informačním systému. Časové intervaly, v nichž bude možné zkoušku absolvovat, budou upřesněny po vyhlášení zkouškových termínů. Termíny zkoušek budou oznámeny v posledním týdnu semestru. Otázky budou zaměřeny především na probírané koncepty a jejich aplikace na modelové případy.

Zkouška se bude sestávat z 10 uzavřených otázek a 2 otevřené otázky v rozsahu zadané povinné literatury a odpřednášené látky témat (1) až (6) a (8) až (13). U každé uzavřené otázky jsou uvedeny 4 odpovědi. Každá uzavřená otázka má 1 až 4 správné odpovědi. Každá zcela správně zodpovězená uzavřená otázka je hodnocena jedním bodem. Částečně správně zodpovězené uzavřené otázky jsou pak hodnoceny 0.75, 0.5, případně 0.25 body v závislosti na podílu správných odpovědí. Otevřené otázky budou hodnoceny v rozmezí 0 až 5 bodů. Nejvýše je tak možné získat 20 bodů. Doba trvání zkoušky je 30 minut.

Pro úspěšné dokončení kurzu je závěrečnou zkoušku nutné absolvovat alespoň na 50 %, tj. 10 bodů.

 

Stran zkoušky kontaktujte:

Mgr. Petr Ocelík, Ph.D. (ocelik@mail.muni.cz)

 

2.3 Hodnocení

Výsledné hodnocení studenta bude stanoveno na základě součtů bodových zisků z (1) průběžných úkolů (045 bodů) a (2) závěrečné zkoušky (020 bodů):

A – Výborně                                61–65 bodů

B – Velmi dobře plus                56–60 bodů

C – Velmi dobře                         51–55 bodů

D – Dobře plus                          46–50 bodů

E – Dobře                                   40–45 bodů

F – Neprospěl                            méně než 40 bodů


Důležité upozornění k podvodnému plnění studijních povinností

Výuka na FSS MU předpokládá, že studenti znají studijní předpisy a že se nedopouštějí podvodného plnění studijních povinností, zejména opisování u zkoušek a plagiátorství, tedy vydávání cizích myšlenek za vlastní a přebírání myšlenek jiných autorů bez uvedení autorství. Plagiátorství patří k nejzávažnějším etickým proviněním v akademickém prostředí, popírá poslání univerzity i smysl studia. Z právního hlediska je plagiátorství krádeží cizího duševního vlastnictví.

Podvodné plnění studijních povinností nemůže být za žádných okolností na FSS tolerováno. Každý případ podvodného chování bude trestán nejpřísnější sankcí, a to nepodmínečným vyloučením ze studia. Studentům doporučujeme co nejdůkladněji se seznámit s problémem plagiátorství a se způsoby, jak se mu vyhnout. 

Chapter contains:
5
PDF
1
Study text
Chapter contains:
2
PDF
1
Folder
1
Study Materials
1
Video
1
Study text
Chapter contains:
1
Homework Vault
6
PDF
2
Folder
2
Study Materials
3
Video
1
Study text
Chapter contains:
1
Homework Vault
5
PDF
2
Folder
1
Study Materials
2
Video
1
Study text
Chapter contains:
1
Homework Vault
6
PDF
2
Folder
1
Video
1
Study text
1
Web
Chapter contains:
1
Image
Chapter contains:
1
Homework Vault
5
PDF
2
Folder
1
Study text
Chapter contains:
1
Homework Vault
5
PDF
2
Folder
1
Study text
Chapter contains:
1
Homework Vault
4
PDF
2
Folder
1
Study text
Chapter contains:
1
Homework Vault
4
PDF
2
Folder
1
Study text
Chapter contains:
1
Homework Vault
3
PDF
2
Folder
1
Study text
Chapter contains:
1
Homework Vault
3
PDF
2
Folder
1
Study text
Previous