Popis kurzu
Hlavním cílem kurzu je naučit se analyzovat data v prostředí R/RStudia. Výuka je postavená 
na demonstraci kódu při spolčených setkáních, samostudiu a průběžných cvičeních týkajících 
se probrané látky.

Podmínky zápočtu
Jedinou podmínkou účasti je aktivní účast alespoň na 10 seminářích.
Obsah kurzu
Měli bychom stihnout probrat tato témata:
Uvedení do R/RStudia a datové objekty. Instalace R/RStudia, orientace v RStudiu, pravidla 
psaní kódu, základní operace,užitečné klávesové zkratky. Základní typy datových objektů 
(vektorů) v R a práce s nimi.
Import dat. Načtení dat nejběžnějších formátů, například csv, spss, xls/xlsx. 
Použití balíčku readr.
Transformace dat: Filtrování (výběr případů/pozorování), řazení, výběr proměnných, 
tvorba nových proměnných, sumarizace, převod mezi long a wide formátem. 
Použití balíčků dplyr a tidyr.
Funkce. Tvorba vlastních funkcí v R, výrazy if else, argumenty funkcí, 
výstupní hodnoty (output).
Vizualizace dat. Tvorba různých typů grafů (sloupcové, bodové, krabicové grafy, 
histogramy aj.). Použití balíčku ggplot2.
Iterace. Redukování duplicitního kódu, použití for loops a balíčku purrr.
Explorace dat. Explorace kategorických a kvantitativních proměnných a vztahů mezi nimi. 
Představení balíčků skimr a dlookr.
Chybějící data. Typy chybějících dat, analýza chybějících dat, imputace chybějících dat. 
Práce s balíčky naniar a mice.
Power analýza. Odhad síly testu. Práce s balíčky WebPower, simr a paramtest.
Vybrané statistické modely. Korelace, vícenásobná lineární regrese, hierarchické modely.
Strukturní modelování. Odhad strukturních modelů (konfirmační faktorová analýza, 
úseková analýza) pomocí balíčku lavaan.
Reportování výsledků. Použití balíčku rmarkdown k reportování výsledků analýzy.
Předchozí znalosti
Kurz nepředpokládá žádnou předchozí znalost R či jiných programovacích jazyků. Je tedy vhodný 
pro naprosté začátečníky, ale i pro pokročilejší uživatele, kteří si chtějí prohloubit své 
znalosti nebo procvičit své dovednosti používání R. Kvůli množství látky bohužel není možné 
věnovat adekvátní pozornost teoretické stránce používaných procedur. Doporučenou prerekvizitou 
tohoto kurzu je proto Statistická analýza dat I. a II., resp. znalost probírané problematiky 
v rozsahu těchto kurzů.