You are currently viewing the whole syllabus; go back to default view.
The speed of loading and viewing the syllabus may be slower when showing a large amount of content.
Chapter contains:
1
Homework Vault
1
Video
5
Study text
Teacher recommends to study from 10/3/2021 to 17/3/2021.
Chapter contains:
2
Study text
Teacher recommends to study from 17/3/2021 to 24/3/2021.
Chapter contains:
7
Image
1
Homework Vault
1
Video
5
Study text
Teacher recommends to study from 24/3/2021 to 7/4/2021.
Teacher recommends to study from 31/3/2021 to 7/4/2021.
Chapter contains:
2
Image
1
Homework Vault
1
Video
3
Study text
Teacher recommends to study from 7/4/2021 to 28/4/2021.
Teacher recommends to study from 14/4/2021 to 21/4/2021.
Teacher recommends to study from 21/4/2021 to 28/4/2021.
Chapter contains:
1
Homework Vault
1
Video
4
Study text
Teacher recommends to study from 28/4/2021 to 26/5/2021.
Teacher recommends to study from 5/5/2021 to 12/5/2021.
Teacher recommends to study from 12/5/2021 to 19/5/2021.
Cvičení 01
Organizace
- Seminární skupina – středa od 11:00 do 11:50 (MS Teams)
- Povinná účast – max. 1 neomluvená absence (další musí být omluvené přes studijní oddělení)
- Vypracování
všech cvičení
- Vždy stanoven deadline (nutno včas odevzdat do vytvořené odevzdávárny)
- Každé cvičení hodnoceno max. 10 body – pro splnění potřeba získat v součtu min. 60 % bodů
- Hodnocení cvičení tvoří 50 % výsledné známky u zkoušky
- Prezentace dílčích výsledků cvičení na přednášce (případně semináři spojeném s přednáškou)
Cíle cvičení
- Pokusit se zjistit vztah počtu obyvatel na daném území s dalšími případnými fenomény
- Určení trendů, popřípadě anomálií (pokud se v datech nějaké vyskytují)
- Analýza časoprostorové variability
- Provedení srovnání s tradičními datovými zdroji a jejich samotné využití při zpracování poskytnutých dat
- Základy aplikace dasymetrické metody
- Další případné aspekty plynoucí ze zpracování dat
Zadaní cvičení č. 1
- K dispozici: Data o výskytu obyvatelstva, jeho charakteristikách a pohybu ve vybraných ZSJ k určitém datu a času vytvořená na základě lokalizace mobilních telefonů mobilním operátorem.
- Data nejsou absolutně přesná – počty obyvatel vykazují malou míru nepřesnosti danou dopočítáváním a aproximací.
- Bližší informace o původu a chování dat – prezentace na přednáškách.
- Data v IS:
- SHP Základních sídelních jednotek (ZSJ) (ZSJ_Brno.zip)
- CSV s daty – nutné propojit s vektorovými daty (o2_sociodemoobservation.csv; o2_mobilityobservation.csv)
- Každá skupina bude mít přidělenou určitou dvojici ZSJ, kterou bude zpracovávat.
Rozdělení do skupin
- 4 týmy po 3 studentech – každý tým si zvolí jednoho vedoucího skupiny, který bude organizovat práci, komunikovat a zodpovídat za výsledky celého týmu
- Výstupy: protokol se všemi náležitostmi zahrnující mimo jiné exploraci, analýzu a vizualizaci, a následná prezentace dosažených výsledků na přednášce/cvičení
- Zpracování 2 témat: mobilita, pohlaví + věk
- Výběr 2 ZSJ
- Rozdělení do týmů/výběr tématu a území ZDE
Data
Atributy
- společné atributy:
- feature_of_interest – zájmové/á ZSJ
- phenomenon_time_from – datum a hodina záznamu
- occurence_type – typ výskytu (návštěva/tranzit)
- result_for_human – počet zaznamenaných uživatelů
- o2_sociodemoobservation.csv:
- age_for_human – věková skupina uživatelů v záznamu
- gender – pohlaví uživatelů v záznamu (m/f)
- o2_mobilityobservation.csv:
- src_occurence_type – typ výskytu v počáteční lokalitě (návštěva/tranzit)
- dst_occurence_type – typ výskytu v konečné destinaci (návštěva/tranzit)
- uniques_type – typ záznamu (všechny/unikátní)
Demografická data
- "Demografické“ informace o uživatelích:
- Pohlaví (gender) – m (male) / f (female)
- Věk (age_for_human) – 8-18, 19-25, 26-35, 36-55, 56+
- „Za lokalitu je považována ZSJ nebo ZÚJ. Za cestujícího je považována každá osoba, která se během sledovaného dne vyskytla v dané lokalitě. Pokud se v lokalitě zdržela méně než 30 minut, pak je výskyt nazýván tranzit (occurence_type „1“). Pokud se zdržela více než 30 minut, pak je výskyt nazýván návštěva (occurence_type „2“). Pokud se cestující v lokalitě vyskytl vícekrát, je také vícekrát započten.“
Data mobility
- „Požadavek obsahuje specifikaci dvou lokalit (pohyb z – do). Za lokalitu je považována základní sídelní jednotka (ZSJ) nebo základní územní jednotka (ZÚJ). Za cestujícího je považována každá osoba, která se během sledovaného dne vyskytla nejdříve v lokalitě A, a teprve potom v lokalitě B – lhostejno, s jakým časovým odstupem. Pokud se cestující v lokalitě zdržel méně než 30 minut, pak je jeho výskyt nazýván tranzit (occurence_type „1“), pokud se zdržel více než 30 minut, pak je jeho výskyt nazýván návštěva (occurence_type „2“). Pokud se cestující v lokalitě vyskytl vícekrát, je také vícekrát započten. API umožňuje dotaz na unikátní výskyty (uniques: „0“– všechny; „1“ – unikátní).“
Další info o datech
Viz stránky poskytovatele dat (O2) – ZDE.
Práce s daty
- Nahrát data z formátu .csv do .xls/.xlsx – nutné změnit kódování znaků (UTF-8)
- Upravit si data podle zvoleného tématu
- Propojit s vektorovými daty (ZSJ)
- Statistika – základní statistiky souboru dat a anomálie (provést „Explorační analýzu dat“)
- Hlavním úkolem 1. cvičení je tedy poskytnutá data analyzovat (explorovat) a výsledky této analýzy vizualizovat (tabulky, grafy, mapy aj.).
Výhled
- 17. 3. – prezentace výsledků na přednášce a konzultace zpracovaných výsledků ze cvičení č. 1
- 24. 3. – zadání cvičení č. 2
Deadline odevzdání cvičení č. 1 – 16. 3. 23:59 (úterý)
protokol, výstupy, prezentace
Odevzdávárna
Cvičení 02
Úkol na příští týden
(nejedná se o cvičení)
- Pokuste se najít data třetích stran, která by byla využitelná při následujících analýzách prostorového rozložení záznamů mobilních SIM karet na vámi vybraných územích
- Rozpočítání osob/záznamů do budov a na komunikace (počty, podíly, kapacity atd.)
- Rozložení BTS v okolí vybraných ZSJ?
- (případně zapracujte na poznámkách z 1. cvičení)
Možné datové sady (návrhy)
- Data ze sčítání (nebo obecně demografické statistiky)
- Jízdní řády
- Dopravní intenzity na daných komunikacích
- Návštěvnost podniků/obchodů
- Vektorová data budov/komunikací
Výhled
- 24. 3. – konzultace nalezených dat třetích stran a zadání cvičení č. 2
- 31. 3. – konzultace zpracování a vizualizace cvičení č. 2
- 7. 4. – prezentace výsledků na přednášce a konzultace zpracovaných výsledků ze cvičení č. 2
Cvičení 03
Dasymetrická metoda
Kartogram X Dasymetrie
- Kartogram – předem definované administrativní jednotky, předpoklad homogenního rozložení jevu na daném území
- Dasymetrie („zpřesnění kartogramu“) – definice hranic jednotek/areálů na daném území (na základě prostorové analýzy) tak, aby byl daný jev uvnitř vytvořené jednotky/areálu co nejhomogennější – vznik přirozenějších jednotek/areálů na základě podobných hodnot daného jevu
- Princip vizualizace výsledků dasymetrické metody je prakticky stejný jako u kartogramu (barevná škála, kart. stupnice, zdrojová data)
- Tvorba –
kombinace dvou souborů dat
- Data nesoucí hodnoty daného zobrazovaného jevu (v našem případě záznamy od operátora O2)
- Data týkající se rozložení daného jevu v oblasti, kterou zpracováváme (např. rozložení zástavby, využití budov, hustota dopravy, počet evidovaných obyvatel atd.)
Příklady
GIS4DIS
Rozpočítání záznamů
- Máme
k dispozici celkový počet záznamů v daný den/hodinu v ZSJ
- Tento celkový počet potřebujeme rozdělit do budov a na komunikace podle různých kritérií
Na základě čeho?
- Například váhové koeficienty/podíly (získáme na základě: typy budov/komunikací, kapacity, vytíženost atd.)
Příklad 1:
Předpokládané
vytížení různých typů budov v různé denní doby.
Předpoklad: Typický
den v typickém „středoevropském městě“ – ráno vstávám/pracuji, v poledne
pracuji, večer se bavím, v noci spím.
Příklad 2:
Předpokládané
vytížení různých tříd komunikací.
Předpoklad: Po
komunikacích vyšších tříd (více pruhů, vyšší maximální povolená rychlost,
propojení významnějších míst atd.) projede za den více aut, než po komunikacích
nižších tříd.
Co nás zajímá na budovách? (příklady)
- Využití budovy (komerční, rezidentní, administrativní, jiné?,…)
- Kapacita budovy
- Počet podlaží budovy (plocha podlaží a počet lidí na jedno podlaží)
- Vytížení obchodů a podniků v daných časech
- Počet evidovaných obyvatel budovy
Co nás zajímá na komunikacích? (příklady)
- Počet pruhů
- Vytíženost komunikace v daných dnech/hodinách
- Maximální rychlost na úseku
- Délka komunikace
- (Počet spojů MHD a jejich frekvence na daném úseku)
Data
Jaká data využijeme?
- VISIT – rozpočítání záznamů do budov
- TRANSIT – rozpočítání záznamů na komunikace (jak definovat návštěvu?)
Jaké časové úseky chceme?
- Shlukování záznamů na konkrétní dny/hodiny („na skupiny“)?
- Ráno-dopoledne-poledne-odpoledne-večer-noc?
- Ranní špička-odpolední špička (cesty do práce)?
Možné datové zdroje
- TEA (Technickoekonomické atributy) – v IS (zde)
- Data ze SLDB – věkové kategorie (podrobná věková pyramida)
- Obecně data z ČSÚ
- Dopravní intenzity – sčítání dopravy, Google API
- Data.brno.cz
- Doprava-brno.cz
- Jízdní řády – počty spojů, frekvence
- BKOM – ročenka, počet volných parkovacích míst – v IS (zde)
- Návštěvnost daných podniků/obchodů – Google API
- Budovy v Brně
- INSPIRE buildings
Zadání cvičení č. 2
- Cílem cvičení je rozdělit počty záznamů/obyvatel TRANSIT a VISIT do jednotlivých budov a na okolní přilehlé prostory (komunikace, cyklotrasy, pěší zóny atd.) nacházející se v dané ZSJ (nebo v případě mobility TRANSIT na relevantní komunikace) – záleží však na zvoleném přístupu
- Zamyslete se nad metodou rozdělení a využijte relevantní data – data by měla co nejvíce odpovídat měřítku ZSJ!
- Výstupem by měla být mapa rozložení obyvatel na daném území v dané časy/dny (podle výběru) s ohledem na vámi vybrané téma (mobilita; věk/pohlaví)
Výhled
- 31. 3. – konzultace zpracování a vizualizace cvičení č. 2
- 7. 4. – prezentace výsledků na přednášce, konzultace zpracovaných výsledků ze cvičení č. 2 a zadání cvičení č. 3
- 14. 4. – konzultace zpracování a vizualizace cvičení č. 3
Deadline odevzdání cvičení č. 2 – 6. 4. 23:59 (úterý)
protokol, výstupy, prezentace
Odevzdávárna
Cvičení 04 – Konzultace
Cvičení 05
Rozpočítání do gridu
- Data máme v současnosti rozdělená do budov/na komunikace, případně do dalších objektů
- Porovnatelnost s jinými datovými sadami? Případné budoucí srovnání s územími jiných administrativních celků?
- Data z budov, komunikací a jiných objektů je nutné rozpočítat do uniformního předem definovaného gridu
Chceme dosáhnout podobného výsledku, jako v případě již zmíněného příkladu – GIS4DIS
- Jako základ použijeme populační grid od Eurostatu s buňkami o rozměru 1 x 1 km – GEOSTAT 1km2 population grid
- Validita použití 1 km2 gridu?
- Buňky je nutné zhustit
Na co si dát pozor?
- Je nutné ve finální vizualizaci zobrazovat všechny buňky gridu na území?
- Budova/komunikace/objekt zasahuje do více buněk – nutnost poměrného rozdělení hodnot!
- Odpovídá můj zhuštěný grid rozsahu a rozměrům původního gridu?
Zadání cvičení č. 3
- Cílem cvičení je přepočítat již rozdělené počty záznamů na vašich územích do uniformního gridu
- Jako základ použijte „1km2 Population Grid“ od Eurostatu – definovaná statistická jednotka; možnost porovnání s jinými daty/navzájem
- Výstupem by měla/y být mapa/y zobrazující hodnoty rozpočítané do buněk gridu
Výhled
- 14. 4. – konzultace návrhu způsobu přepočtu dat do gridu
- 21. 4. – konzultace zpracování a vizualizace cvičení č. 3
- 28. 4. – prezentace výsledků cvičení č. 3 a zadání cvičení č. 4
Deadline odevzdání cvičení č. 3 – 27. 4. 23:59 (úterý)
výstupy, prezentace
Odevzdávárna
Cvičení 06 – Konzultace
Cvičení 07 – Konzultace
Cvičení 08
Kompilace
- Do závěrečného protokolu postupně shrnout všechny dosavadní úkony (relevantní metody, výsledky, interpretace, zdroje).
- Charakteristika území
- Explorační analýza (statistika)
- Využití dat třetích stran
- Výsledky dasymetrické metody
- Rozdělení hodnot do gridu
- Závěrečná interpretace výsledků a finální zvolená vizualizace
Tvorba posteru – doporučení
- Velikost A0
- Pozadí ve světlých tónech barvy (+ keep it simple)
- Spíše tmavý text na světlém pozadí
- Stručný a výstižný nadpis
- Bezpatkové jednoduché písmo
- Dostatečný prostor mezi prvky (čitelnost)
- 2, max. 3 fonty (stejný význam = stejný font)
- Přibližné velikosti textu:
- 50+ px – nadpis
- 36+ px – podnadpisy
- 24–30 px – vlastní text
- Logická struktura a posloupnost
- Úvod – Obsah (charakteristika, popis dat/analýza, metodika, výstupy) – Závěr
- Uvést zdroje
Zadání cvičení č. 4
- Vypracovat finální protokol (viz Kompilace).
- Opravit/přepracovat věci, které vám byly vytknuty v rámci prezentací.
- Odevzdat finální vizualizace, které budou (pravděpodobně) použity v rámci posteru.
- Odprezentovat celou vaši dosavadní práci a interpretaci výsledků.
- Vytvořit poster, který bude prezentovat vámi zvolené téma.
Výhled
- 5. 5. – konzultace zpracování
- 6. 5. – ICA – „Workshop on Adaptable Research Methods for Empirical Research with Map Users“
- 12. 5. – není přednáška, ani seminář (nahrazeno ICA)
- 19. 5. – poslední konzultace zpracování
- 31. 5. (10:00) – prezentace finálních výsledků (shrnutí) na přednášce + zpětná vazba ke cvičení
Deadline odevzdání cvičení č. 4 – 25. 5. 23:59 (úterý)
protokol, výstupy, prezentace