Úvod do kvantitativních metod
doc. Mgr. Petr Ocelík, Ph.D.
Úvod do kvantitativních metod

Určení:                                                                                                  magisterský studijní program

                                                                                                               akademický rok 2022/2023, podzimní semestr

Výuka:                                                                                                   úterý 14:00-15:50, přednáška (P51)

                                                                                                               úterý 16:00-16:50, seminář I. (PC25)

                                                                                                               úterý 17:00-17:50, seminář II. (PC25)

Počet kreditů:                                                                                     8

Vyučující:                                                                                             doc. PhDr. Petr Kaniok, Ph.D.

                                                                                                               Mgr. Lukáš Lehotský, Ph.D.

                                                                                                               Mgr. Petr Ocelík, Ph.D. 

Cvičící:                                                                                                  Ing. Mgr. Adriana Ilavská   

                                                                                                               Mgr. Pavla Hosnedlová

                                                                                                               Mgr. Tereza Pospíšilová                                                                                                

                                                                                                               Ing. Mgr. Petr Svatoň

Kontaktní osoby:                                                                                Mgr. Petr Ocelík, Ph.D. (ocelik@mail.muni.cz)

                                                                                                               pro semináře a úkoly:

                                                                                                               Ing. Mgr. Adriana Ilavská (424083@mail.muni.cz)  

                                                                                                               Mgr. Pavla Hosnedlová (440527@mail.muni.cz)

                                                                                                               Mgr. Tereza Pospíšilová (460212@mail.muni.cz)

                                                                                                               Ing. Mgr. Petr Svatoň (petr.svaton@mail.muni.cz)


1. Cíle kurzu

V kurzu se studenti seznámí se základy statistické analýzy dat v kontextu společenskovědního výzkumu. Cílem kurzu je představit zásady organizace, přípravy a zobrazování dat, předpoklady a principy statistického usuzování, konceptuální rámec a způsob využití standardně užívaných měr i statistický testů. To vše s důrazem na příklady z praxe společenskovědního výzkumu a seminárních cvičení, prostřednictvím nichž si studenti osvojí schopnost jednotlivé koncepty a metody prakticky uplatňovat. Využit přitom bude volně dostupný software Jamovi (https://www.jamovi.org/). Studenti tak získají pasivní i aktivní znalost, která jim umožní s jednotlivými mírami a testy nakládat informovaným a tvůrčím způsobem. Literatura je z převážné části anglo-jazyčná, v přednáškách je nicméně vždy představena anglická i česká terminologie.  

Po absolvování kurzu by studenti měli být schopni:

1.      porozumět předpokladům a principům statistického usuzování;

2.      interpretovat zobrazení dat, míry a výsledky testů v kontextu společenskovědního výzkumu;

3.      použít jednotlivá zobrazení dat, míry a testy k analýze specifických problémů 


2. Organizace kurzu a podmínky jeho absolvování

Kurz proběhne formou přednášek a navazujících seminářů (struktura kurzu detailněji viz dále). Účast na přednáškách je doporučená, nikoli povinná. Každý seminář je spojen s úkolem (maximálně 45 bodů, tj. 69 % celkového hodnocení). Plnohodnotné zapojení studentů do práce v semináři vyžaduje přípravu zahrnující četbu zadané povinné literatury a případně také využití dalších zdrojů. Úkoly mají návaznost na semináře a modelově odpovídají seminárním cvičením. Druhou částí hodnocení je závěrečná zkouška (maximálně 20 bodů, tj. 31 % celkového hodnocení).

Nezpřísníli se epidemiologická opatření, přednášky i semináře budou probíhat fyzicky. V případě zpřísnění epidemiologických opatření může dojít k přechodu na online výuku v průběhu kurzu. 

Organizace seminářů. Všichni studenti jsou povinni účastnit se seminářů s tím, že dovolena je nejvýše 1 neomluvená absence. Další absence musí být řádně omluveny v souladu s pokyny ve studijním řádu. Semináře budou probíhat v počítačové učebně 25. Způsob rozdělení studentů do seminářů bude představen na úvodním setkání.   

 

2.1 Úkoly (69 %)

Zadání úkolu bude dostupné ve stejnojmenné složce v rámci informačního systému. Úkol musí být odevzdán do příslušné odevzdávárny termínu určeném pro daný vyučovací blok - ten je uveden v názvu příslušné odevzdávárny (vždy pátek 10:00 daného týdne). Úkoly budou odevzdány v souladu s instrukcemi v souboru "MVZn4003_Ukol_pokyny.pdf". Nahlédnout můžete rovněž na modelové vypracování úkolu ("MVZn4003_Modelovy_ukol.docx"). Oba soubory jsou k dispozici . Soubor pojmenujte vždy dle tohoto vzoru: Úkol_X_Příjmení, kde X je pořadí úkolu; např. Úkol_1_Nováková.

Úkoly (3, 4, 7) pro jednotlivé hodiny jsou hodnoceny v rozmezí 0 až 5 bodů; úkoly (1_2, 5_6, 8_9) pro dvojici hodin jsou hodnoceny v rozmezí 0 až 10 bodů. Celkem lze tedy za úkoly k tématům (4) až (13) získat 0-45 bodů. Hodnocení reflektuje splnění formálních náležitostí a splnění konkrétních úkolů.

Je doporučeno instalovat si software Jamovi na osobní počítač. 


Stran úkolů kontaktujte příslušné cvičící:

Ing. Mgr. Adriana Ilavská (424083@mail.muni.cz)  

Mgr. Pavla Hosnedlová (440527@mail.muni.cz)

Mgr. Tereza Pospíšilová (460212@mail.muni.cz)

Ing. Mgr. Petr Svatoň (petr.svaton@mail.muni.cz)


2.2 Závěrečná zkouška (31 %) 

Závěrečná zkouška se bude sestávat z 2 otevřených otázek (každá hodnocena 0–5 body) a 10 uzavřených otázek (celkem 0-10 bodů) v rozsahu zadané povinné literatury a odpřednášené látky témat. Nejvýše je tak možné získat 20 bodů. 

Pro úspěšné dokončení kurzu je závěrečnou zkoušku nutné absolvovat na více než 33 %, tj. 7 a více bodů

V případě, že student získá 17 a více bodů, zvýší se jeho celkové hodnocení o jeden stupeň; a to s výjimkou dvou situací: (1) bodový zisk bez této „prémie“ již odpovídá hodnocení A; (2) bodový zisk bez této „prémie“ odpovídá hodnocení F. Termíny zkoušek budou oznámeny v posledním týdnu semestru. Otázky budou zaměřeny především na probírané koncepty a (typicky) rovněž jejich aplikace na modelový případ. 

Zkouška proběhne online prostřednictvím odpovědníku v informačním systému. Zkouška bude kombinovat uzavřené a otevřené otázky a doba jejího trvání bude 30 minut. Odpovědník se uzavře hodinu po zpřístupnění. Čas zpřístupnění odpovědníku je uveden v případě každého zkouškového termínu. Tj., pokud se odpovědník zpřístupní v 16:00 a otevřete jej v 16:05, můžete odpovídat do 16:35. Pokud jej ovšem otevřete až v 16:40, zbude vám na odpovědi jen 20 minut. 

Stran zkoušky kontaktujte:

Mgr. Petr Ocelík, Ph.D. (ocelik@mail.muni.cz)

 

2.3 Hodnocení

Výsledné hodnocení studenta bude stanoveno na základě součtů bodových zisků z (1) průběžných úkolů (045 bodů) a (2) závěrečné zkoušky (020 bodů):

A – Výborně                                61–65 bodů

B – Velmi dobře plus                56–60 bodů

C – Velmi dobře                         51–55 bodů

D – Dobře plus                          46–50 bodů

E – Dobře                                   40–45 bodů

F – Neprospěl                            méně než 40 bodů


Důležité upozornění k podvodnému plnění studijních povinností

Výuka na FSS MU předpokládá, že studenti znají studijní předpisy a že se nedopouštějí podvodného plnění studijních povinností, zejména opisování u zkoušek a plagiátorství, tedy vydávání cizích myšlenek za vlastní a přebírání myšlenek jiných autorů bez uvedení autorství. Plagiátorství patří k nejzávažnějším etickým proviněním v akademickém prostředí, popírá poslání univerzity i smysl studia. Z právního hlediska je plagiátorství krádeží cizího duševního vlastnictví.

Podvodné plnění studijních povinností nemůže být za žádných okolností na FSS tolerováno. Každý případ podvodného chování bude trestán nejpřísnější sankcí, a to nepodmínečným vyloučením ze studia. Studentům doporučujeme co nejdůkladněji se seznámit s problémem plagiátorství a se způsoby, jak se mu vyhnout. 

Chapter contains:
1
Study text
Chapter contains:
3
PDF
1
Study text
Teacher recommends to study from 13/9/2022 to 19/9/2022.
Chapter contains:
4
PDF
1
Study text
Teacher recommends to study from 20/9/2022 to 27/9/2022.
Chapter contains:
1
PDF
1
Folder
1
Study text
Teacher recommends to study from 27/9/2022 to 4/10/2022.
Chapter contains:
4
PDF
2
Folder
1
Study text
Teacher recommends to study from 4/10/2022 to 11/10/2022.
Chapter contains:
1
Homework Vault
3
PDF
2
Folder
1
Study text
1
Web
Teacher recommends to study from 11/10/2022 to 18/10/2022.
Chapter contains:
1
Homework Vault
4
PDF
2
Folder
1
Study text
1
Web
Teacher recommends to study from 18/10/2022 to 25/10/2022.
Chapter contains:
1
Homework Vault
5
PDF
2
Folder
1
Study text
Teacher recommends to study from 25/10/2022 to 1/11/2022.
Chapter contains:
4
PDF
2
Folder
1
Study text
Teacher recommends to study from 1/11/2022 to 8/11/2022.
Chapter contains:
1
Homework Vault
4
PDF
2
Folder
1
Study text
Teacher recommends to study from 8/11/2022 to 15/11/2022.
Chapter contains:
1
Homework Vault
4
PDF
2
Folder
1
Study text
Teacher recommends to study from 15/11/2022 to 22/11/2022.
Chapter contains:
3
PDF
2
Folder
1
Study text
Teacher recommends to study from 22/11/2022 to 29/11/2022.
Chapter contains:
1
Homework Vault
3
PDF
2
Folder
1
Study text
Teacher recommends to study from 29/11/2022 to 6/12/2022.
Previous