Průchod plánem CŽV

Cílem vzdělávání v oboru Umělá inteligence pro zpracování obrazu je připravit studenty na využívání pokročilých metod strojového učení a hlubokého učení při analýze a interpretaci vizuálních dat. Studium se zaměřuje na rozvoj schopností v oblasti návrhu algoritmů pro rozpoznávání obrazů, segmentaci, detekci objektů a generování obrazů. Studenti se seznámí s technikami, které umožňují efektivní zpracování velkých objemů obrazových dat, a naučí se aplikovat tyto dovednosti v různých oblastech, jako je medicína či automatizace. Cílem je vybavit absolventy kompetencemi pro inovace v dynamicky se rozvíjejícím oboru.

Cílovou skupinou jsou především studenti se zájmem o oblast informatiky, umělé inteligence a počítačového vidění, kteří mají základy v matematice, programování a analytickém myšlení. Tento obor je vhodný pro ty, kteří chtějí rozvíjet své dovednosti v aplikaci moderních technologií na zpracování obrazových dat a jejich využití v různých průmyslových nebo vědeckých oblastech. Dále je určen pro jednotlivce, kteří se zajímají o inovace v oblasti strojového učení a deep learningu, a mají zájem o praktické aplikace těchto technologií v reálném světě.

Absolventi budou schopni navrhovat, implementovat a optimalizovat pokročilé techniky pro rozpoznávání obrazů, detekci objektů, segmentaci, klasifikaci a generování obrazů. Budou mít dovednosti v programování a práci s nástroji a frameworky pro AI (např. TensorFlow, PyTorch, OpenCV). Dále budou umět aplikovat tyto technologie v různých oblastech, jako je medicína (např. analýza lékařských snímků), automobilový průmysl (např. autonomní vozidla) nebo bezpečnost.

Absolventi  mají široké možnosti uplatnění v různých průmyslových a výzkumných oblastech, kde je využívání obrazových dat a AI technologií klíčové. Mezi hlavní oblasti uplatnění patří zejména: vývoj software a aplikací, zdravotnictví, či robotika a autonomní systémy.

Uchazeč je povinen doložit úspěšně ukončené středoškolské vzdělání a zaplatit poplatek za vzdělávání. Plán je nicméně doporučen pro absolventy alespoň bakalářského studia se zaměřením na matematiku nebo informatiku tak, aby byly pokryty znalosti v oblastech diferenciálního počtu, pravděpodobnosti a statistiky a základní orientace v diskrétní matematice a teoretické informatice.

Jednotlivé předměty jsou vyučovány prezenčně. Očekává se tedy, že studenti se budou zúčastňovat výuky dle rozvrhu. Nad rámec přednášek a cvičení je možné poskytovat individuální konzultace.

Předměty jsou ukončovány standardním způsobem, a to ověřováním nabytých znalostí závěrečným přezkoušením. Toto přezkoušení probíhá buď písemně či ústně. Alternativě je možné získat závěrečné hodnocení na základě průběžných kontrol. Forma ukončení je variabilní a záleží na zvoleném předmětu. V souladu se SZŘ MU jsou předměty ukončovány zápočtem, kolokviem či zkouškou.