FI PMNA Pokročilé metody návrhů algoritmů
Název anglicky: Advanced Methods in Design of Algorithms
v akred. studijním programu, prezenční, vyučovací jazyk: čeština čeština
Zahrnut v programu: FI C-TEV Tematické vzdělávání

Charakteristika plánu CŽV

  • Představení plánu CŽV (cíle vzdělávání)
    Studijní plán se zaměřuje na pokročilé techniky návrhu a analýzy algoritmů a datových struktur. Důraz je kladen na efektivní řešení problémů spojených s grafovými strukturami a optimalizací algoritmů pro různé typy grafů. Program zahrnuje metody pro analýzu složitých problémů, včetně NP-těžkých úloh, a rozvíjí dovednosti v oblasti aproximace a heuristik. Studenti se seznamují s metodami pro návrh algoritmů s cílem dosažení co nejlepší výkonnosti a efektivity. Tento program poskytuje silný teoretický základ, který je aplikovatelný v široké škále reálných problémů a technických oblastí.
  • Cílová skupina
    Plán je určen těm, kteří mají zájem o pokročilou analýzu a návrh algoritmů, zejména pro složité a náročné problémy. Cílovou skupinou jsou také ti, kteří chtějí rozvíjet své dovednosti v oblasti optimalizace, grafových algoritmů a řešení NP-těžkých úloh. Plán je vhodný také pro odborníky, kteří se chtějí specializovat na vývoj efektivních algoritmů pro specifické problémy ve svých profesních oblastech.
  • Další informace
  • Výstupy z učení
    Výstupy z učení zahrnují schopnost navrhovat efektivní algoritmy pro složité problémy. Absolventi budou umět analyzovat složitost algoritmů a vybírat vhodné metody pro konkrétní úlohy. Dále získají znalosti o řešení NP-těžkých problémů pomocí heuristik a aproximací. Plán také připraví studenty na aplikaci algoritmických technik v reálných problémech, zejména v oblasti grafů a optimalizace. Nakonec rozvinou schopnosti pro samostatnou vědeckou práci a výzkum v oblasti algoritmiky.
  • Uplatnění absolventa
    Absolventi mohou nalézt uplatnění v oblasti vývoje softwaru, analýzy dat, umělé inteligence, optimalizace a vědeckého výzkumu. Mohou pracovat na návrhu a implementaci pokročilých algoritmů v průmyslových aplikacích, jako jsou grafové analýzy, optimalizace procesů a zpracování velkých dat. Další možností je kariéra v akademickém výzkumu nebo v poradenství zaměřeném na řešení složitých algoritmických problémů. Využití nacházejí i ve firmách, které se zaměřují na vývoj sofistikovaných nástrojů a technologií.
  • Podmínky přijetí
    Uchazeč je povinen doložit úspěšně ukončené středoškolské vzdělání a zaplatit poplatek za vzdělávání.
  • Průběh vzdělávání
    Jednotlivé předměty jsou vyučovány prezenčně. Očekává se tedy, že studenti se budou zúčastňovat výuky dle rozvrhu. Nad rámec přednášek a cvičení je možné poskytovat individuální konzultace.
  • Podmínky ukončení
    Předměty jsou ukončovány standardním způsobem, a to ověřováním nabytých znalostí závěrečným přezkoušením. Toto přezkoušení probíhá buď písemně či ústně. Alternativě je možné získat závěrečné hodnocení na základě průběžných kontrol. Forma ukončení je variabilní a záleží na zvoleném předmětu. V souladu se SZŘ MU jsou předměty ukončovány zápočtem, kolokviem či zkouškou.

Průchod plánem CŽV

Předměty CŽV

Kód Název Garant Ukončení Rozsah Kreditů Semestr
FI:IA101Algoritmika pro těžké problémy I. Černázk 2/0/02+2 -
FI:IV003Algorithms and Data Structures II I. Černázk 2/2/03+2 -
FI:MA015Graph Algorithms J. Obdržálekzk 2/1/03+2 -
14 kreditů