MF006 Seminář z finanční matematiky

Přírodovědecká fakulta
jaro 2026
Rozsah
0/2/0. 2 kr. (příf plus uk k 1 zk 2 plus 1 > 4). Ukončení: z.
Vyučováno kontaktně
Vyučující
doc. RNDr. Martin Kolář, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. RNDr. Martin Kolář, Ph.D.
Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta
Dodavatelské pracoviště: Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta
Rozvrh seminárních/paralelních skupin
MF006/01: Po 16. 2. až Pá 22. 5. Út 8:00–9:50 M6,01011, M. Kolář
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
Anotace
Témata pro seminář budou pokrývat matematické techniky a modely využívané ve finančních institucích.
Výstupy z učení
Na konci tohoto kurzu bude student schopen: - vysvětlit matematickýcké základy probraných modelů - aplikovat tyto modely na reálná data - intrepretovat predikce modelů
Klíčová témata
  • Metody analýzy dat
  • Teorie her
  • Bayesovské modely
  • Metody stochastické analýzy
  • Modely oceňování derivátů
Studijní zdroje a literatura
  • TSE, Yiu Kuen. Nonlife actuarial models : theory, methods and evaluation. Second edition. Cambridge: Cambridge University Press, 2023, xiv, 535. ISBN 9781009315074. info
  • Introduction to Deep Learning Using R A Step-by-Step Guide to Learning and Implementing Deep Learning Models Using R. Edited by Taweh Beysolow II. Berkeley, CA: Imprint: Apress, 2017, XIX, 227. ISBN 9781484227343. URL info
  • DICKSON, D. C. M.; Mary HARDY a H. R. WATERS. Actuarial mathematics for life contingent risks. 2nd ed. Cambridge: Cambridge University Press, 2013, xxi, 597. ISBN 9781107044074. info
  • WEST, Mike a Jeff HARRISON. Bayesian forecasting and dynamic models. 2nd ed. New York: Springer, 1997, xiv, 680. ISBN 0387947256. info
  • BISHOP, Christopher M. Neural networks for pattern recognition. Oxford: Oxford University Press, 1995, xvii, 482. ISBN 0198538499. info
Přístupy, postupy a metody používané ve výuce
Samostatné prezentace studentů na vybrané téma
Způsob ověření výstupů z učení a požadavky na ukončení
Ǔspěšná prezentace zvoleného tématu.
Odkaz a informace vyučujících
Výuka probíhá většinou v češtině nebo dle potřeby v angličtině, příslušná terminologie je za všech okolností uváděna i s anglickými ekvivalenty.
Mezi cílové dovednosti studia patří schopnost používat anglický jazyk pasivně i aktivně ve vlastní odbornosti a také v potenciálních oblastech aplikací matematiky.
Hodnocení ve všech případech může probíhat v češtině i v angličtině, dle volby studenta.
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2008 - akreditace, jaro 2011 - akreditace, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2012 - akreditace, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, jaro 2020, jaro 2021, jaro 2022, jaro 2023, jaro 2024, jaro 2025, jaro 2027.
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.muni.cz/predmet/sci/jaro2026/MF006