PA173 Mathematical Morphology

Fakulta informatiky
jaro 2021
Rozsah
2/2/0. 3 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: z.
Vyučováno online.
Vyučující
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky - Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky - Fakulta informatiky
Rozvrh
Čt 14:00–15:50 Virtuální místnost
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
PA173/01: Pá 10:00–11:50 Virtuální místnost, P. Matula
Předpoklady
Vhodné jsou znalosti na úrovni kursu PV131 Digitální zpracování obrazu.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 24 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 7/24, pouze zareg.: 0/24, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/24
Mateřské obory/plány
předmět má 52 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
The objective of the course is to introduce mathematical morphology theory, algorithms, and applications to students interested in digital image processing.
Výstupy z učení
At the end of the course students should be able to: understand and explain the principles of mathematical morphology methods and efficient algorithms for their computation; respect their properties and theoretical limits; demonstrate their usage on typical image analysis problems in various application fields; solve image analysis problems using mathematical morphology.
Osnova
  • Structuring element and its decomposition
  • Fundamental morphological operators (erosion, dilation, opening, closing, top-hat)
  • Hit-or-miss transform, skeletons, thinning, thickening
  • Geodesic transformations and metrics
  • Morphological reconstructions
  • Morphological filters
  • Segmentation, watershed transform, markers, hierarchical segmentation
  • Efficient implementation of morphological operators
  • Granulometry, classification, texture analysis
Literatura
    doporučená literatura
  • SOILLE, Pierre. Morphological Image Analysis: Principles and Applications. 2nd edition. Berlin: Springer-Verlag, 2003. ISBN 3-540-42988-3. info
Výukové metody
Lectures followed by class exercises in a computer room to gain hands-on experience.
Metody hodnocení
Attendance at class exercises required, written as well as oral examination. In the written part, 55 points can be obtained by presenting correct results of morphological transforms on given 1D functions, and 45 points in typically eight open-style questions. To continue to the oral part, the students must achieve at least 50 points from the written part. The oral part is a discussion about the written part testing understanding the main concepts.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2008, jaro 2009, podzim 2009, podzim 2010, podzim 2011, podzim 2012, podzim 2013, podzim 2014, podzim 2015, podzim 2016, podzim 2017, podzim 2018, jaro 2020, jaro 2022.

PA173 Mathematical Morphology

Fakulta informatiky
jaro 2022
Rozsah
2/2/0. 3 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: z.
Vyučováno online.
Vyučující
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky - Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky - Fakulta informatiky
Předpoklady
Vhodné jsou znalosti na úrovni kurzu PB130 Úvod do digitálního zpracování obrazu.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 24 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/24, pouze zareg.: 0/24, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/24
Mateřské obory/plány
předmět má 52 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
The objective of the course is to introduce mathematical morphology theory, algorithms, and applications to students interested in digital image processing.
Výstupy z učení
At the end of the course students should be able to: understand and explain the principles of mathematical morphology methods and efficient algorithms for their computation; respect their properties and theoretical limits; demonstrate their usage on typical image analysis problems in various application fields; solve image analysis problems using mathematical morphology.
Osnova
  • Structuring element and its decomposition
  • Fundamental morphological operators (erosion, dilation, opening, closing, top-hat)
  • Hit-or-miss transform, skeletons, thinning, thickening
  • Geodesic transformations and metrics
  • Morphological reconstructions
  • Morphological filters
  • Segmentation, watershed transform, markers, hierarchical segmentation
  • Efficient implementation of morphological operators
  • Granulometry, classification, texture analysis
Literatura
    doporučená literatura
  • SOILLE, Pierre. Morphological Image Analysis: Principles and Applications. 2nd edition. Berlin: Springer-Verlag, 2003. ISBN 3-540-42988-3. info
Výukové metody
Lectures followed by class exercises in a computer room to gain hands-on experience.
Metody hodnocení
Attendance at class exercises required, written as well as oral examination. In the written part, 55 points can be obtained by presenting correct results of morphological transforms on given 1D functions, and 45 points in typically eight open-style questions. To continue to the oral part, the students must achieve at least 50 points from the written part. The oral part is a discussion about the written part testing understanding the main concepts.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2008, jaro 2009, podzim 2009, podzim 2010, podzim 2011, podzim 2012, podzim 2013, podzim 2014, podzim 2015, podzim 2016, podzim 2017, podzim 2018, jaro 2020, jaro 2021.

PA173 Mathematical Morphology

Fakulta informatiky
jaro 2020
Rozsah
2/2/0. 3 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: z.
Vyučující
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Jan Ježek (pomocník)
Garance
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky - Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky - Fakulta informatiky
Rozvrh
Po 17. 2. až Pá 15. 5. Út 10:00–11:50 B411
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
PA173/01: Po 17. 2. až Pá 15. 5. Po 10:00–11:50 B311, P. Matula
Předpoklady
Vhodné jsou znalosti na úrovni kursu PV131 Digitální zpracování obrazu.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 24 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 3/24, pouze zareg.: 0/24, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/24
Mateřské obory/plány
předmět má 52 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
The objective of the course is to introduce mathematical morphology theory, algorithms, and applications to students interested in digital image processing.
Výstupy z učení
At the end of the course students should be able to: understand and explain the principles of mathematical morphology methods and efficient algorithms for their computation; respect their properties and theoretical limits; demonstrate their usage on typical image analysis problems in various application fields; solve image analysis problems using mathematical morphology.
Osnova
  • Structuring element and its decomposition
  • Fundamental morphological operators (erosion, dilation, opening, closing, top-hat)
  • Hit-or-miss transform, skeletons, thinning, thickening
  • Geodesic transformations and metrics
  • Morphological reconstructions
  • Morphological filters
  • Segmentation, watershed transform, markers, hierarchical segmentation
  • Efficient implementation of morphological operators
  • Granulometry, classification, texture analysis
Literatura
    doporučená literatura
  • SOILLE, Pierre. Morphological Image Analysis: Principles and Applications. 2nd edition. Berlin: Springer-Verlag, 2003. ISBN 3-540-42988-3. info
Výukové metody
Lectures followed by class exercises in a computer room to gain hands-on experience.
Metody hodnocení
Attendance at class exercises required, written as well as oral examination. In the written part, 55 points can be obtained by presenting correct results of morphological transforms on given 1D functions, and 45 points in typically eight open-style questions. To continue to the oral part, the students must achieve at least 50 points from the written part. The oral part is a discussion about the written part testing understanding the main concepts.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2008, jaro 2009, podzim 2009, podzim 2010, podzim 2011, podzim 2012, podzim 2013, podzim 2014, podzim 2015, podzim 2016, podzim 2017, podzim 2018, jaro 2021, jaro 2022.

PA173 Mathematical Morphology

Fakulta informatiky
podzim 2018
Rozsah
2/2/0. 3 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: z.
Vyučující
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky - Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky - Fakulta informatiky
Rozvrh
Čt 12:00–13:50 B411
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
PA173/01: Čt 8:00–9:50 B311, P. Matula
Předpoklady
Vhodné jsou znalosti na úrovni kursu PV131 Digitální zpracování obrazu.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 24 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 4/24, pouze zareg.: 0/24, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/24
Mateřské obory/plány
předmět má 23 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
The objective of the course is to introduce mathematical morphology theory, algorithms, and applications to students interested in digital image processing.
Výstupy z učení
At the end of the course students should be able to: understand and explain the principles of mathematical morphology methods and efficient algorithms for their computation; respect their properties and theoretical limits; demonstrate their usage on typical image analysis problems in various application fields; solve image analysis problems using mathematical morphology.
Osnova
  • Structuring element and its decomposition
  • Fundamental morphological operators (erosion, dilation, opening, closing, top-hat, ...)
  • Hit-or-miss transform, skeletons, thinning, thickening
  • Geodesic transformations and metrics
  • Morphological reconstructions
  • Morphological filters
  • Segmentation, watershed transform, markers, hierarchical segmentation
  • Efficient implementation of morphological operators
  • Granulometry, classification, texture analysis
Literatura
    doporučená literatura
  • SOILLE, Pierre. Morphological Image Analysis: Principles and Applications. 2nd edition. Berlin: Springer-Verlag, 2003. ISBN 3-540-42988-3. info
Výukové metody
Lectures followed by class exercises in a computer room to gain hands-on experience.
Metody hodnocení
Attendance at class excercises required, written as well as oral examination. In the written part, 55 points can be obtained by presenting correct results of morphological transforms on given 1D functions, and 45 points in typically 8 open-style questions. To continue to the oral part, the students must achieve at least 50 points from the written part. The oral part is a discussion about the written part testing understanding the main concepts.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2008, jaro 2009, podzim 2009, podzim 2010, podzim 2011, podzim 2012, podzim 2013, podzim 2014, podzim 2015, podzim 2016, podzim 2017, jaro 2020, jaro 2021, jaro 2022.

PA173 Mathematical Morphology

Fakulta informatiky
podzim 2017
Rozsah
2/2/0. 3 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: z.
Vyučující
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky - Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky - Fakulta informatiky
Rozvrh
Út 10:00–11:50 B411
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
PA173/01: Po 10:00–11:50 B311, P. Matula
Předpoklady
Vhodné jsou znalosti na úrovni kursu PV131 Digitální zpracování obrazu.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 24 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 1/24, pouze zareg.: 0/24, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/24
Mateřské obory/plány
předmět má 23 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
The objective of the course is to introduce mathematical morphology theory, algorithms, and applications to students interested in digital image processing.
Výstupy z učení
At the end of the course students should be able to: understand and explain the principles of mathematical morphology methods and efficient algorithms for their computation; respect their properties and theoretical limits; demonstrate their usage on typical image analysis problems in various application fields; solve image analysis problems using mathematical morphology.
Osnova
  • Structuring element and its decomposition
  • Fundamental morphological operators (erosion, dilation, opening, closing, top-hat, ...)
  • Hit-or-miss transform, skeletons, thinning, thickening
  • Geodesic transformations and metrics
  • Morphological reconstructions
  • Morphological filters
  • Segmentation, watershed transform, markers, hierarchical segmentation
  • Efficient implementation of morphological operators
  • Granulometry, classification, texture analysis
Literatura
    doporučená literatura
  • SOILLE, Pierre. Morphological Image Analysis: Principles and Applications. 2nd edition. Berlin: Springer-Verlag, 2003. ISBN 3-540-42988-3. info
Výukové metody
Lectures followed by class exercises in a computer room to gain hands-on experience.
Metody hodnocení
Attendance at class excercises required, written as well as oral examination. In the written part, 55 points can be obtained by presenting correct results of morphological transforms on given 1D functions, and 45 points in typically 8 open-style questions. To continue to the oral part, the students must achieve at least 50 points from the written part. The oral part is a discussion about the written part testing understanding the main concepts.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2008, jaro 2009, podzim 2009, podzim 2010, podzim 2011, podzim 2012, podzim 2013, podzim 2014, podzim 2015, podzim 2016, podzim 2018, jaro 2020, jaro 2021, jaro 2022.

PA173 Mathematical Morphology

Fakulta informatiky
podzim 2016
Rozsah
2/2/0. 3 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: z.
Vyučující
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Jan Ježek (pomocník)
Garance
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky - Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky - Fakulta informatiky
Rozvrh
Čt 16:00–17:50 B411
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
PA173/01: Út 8:00–9:50 B311, P. Matula
Předpoklady
Vhodné jsou znalosti na úrovni kursu PV131 Digitální zpracování obrazu.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 24 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/24, pouze zareg.: 0/24, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/24
Mateřské obory/plány
předmět má 23 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
At the end of the course students should be able to: understand and explain the principles of mathematical morphology methods and efficient algorithms for their computation; respect their properties and theoretical limits; demonstrate their usage on typical image analysis problems in various application fields; solve image analysis problems using mathematical morphology.
Osnova
  • Structuring element and its decomposition
  • Fundamental morphological operators (erosion, dilation, opening, closing, top-hat, ...)
  • Hit-or-miss transform, skeletons, thinning, thickening
  • Geodesic transformations and metrics
  • Morphological reconstructions
  • Morphological filters
  • Segmentation, watershed transform, markers, hierarchical segmentation
  • Efficient implementation of morphological operators
  • Granulometry, classification, texture analysis
Literatura
    doporučená literatura
  • SOILLE, Pierre. Morphological Image Analysis: Principles and Applications. 2nd edition. Berlin: Springer-Verlag, 2003. ISBN 3-540-42988-3. info
Výukové metody
Lectures followed by class exercises in a computer room to gain hands-on experience.
Metody hodnocení
Attendance at class excercises required, written as well as oral examination. In the written part, 55 points can be obtained by presenting correct results of morphological transforms on given 1D functions, and 45 points in typically 8 open-style questions. To continue to the oral part, the students must achieve at least 50 points from the written part. The oral part is a discussion about the written part testing understanding the main concepts.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2008, jaro 2009, podzim 2009, podzim 2010, podzim 2011, podzim 2012, podzim 2013, podzim 2014, podzim 2015, podzim 2017, podzim 2018, jaro 2020, jaro 2021, jaro 2022.

PA173 Mathematical Morphology

Fakulta informatiky
podzim 2015
Rozsah
2/2. 3 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: z.
Vyučující
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky - Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky - Fakulta informatiky
Rozvrh
Čt 14:00–15:50 B411
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
PA173/01: Po 10:00–11:50 B311, P. Matula
Předpoklady
Vhodné jsou znalosti na úrovni kursu PV131 Digitální zpracování obrazu.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 24 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/24, pouze zareg.: 0/24, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/24
Mateřské obory/plány
předmět má 23 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
At the end of the course students should be able to: understand and explain the principles of mathematical morphology methods and efficient algorithms for their computation; respect their properties and theoretical limits; demonstrate their usage on typical image analysis problems in various application fields; solve image analysis problems using mathematical morphology.
Osnova
  • Structuring element and its decomposition
  • Fundamental morphological operators (erosion, dilation, opening, closing, top-hat, ...)
  • Hit-or-miss transform, skeletons, thinning, thickening
  • Geodesic transformations and metrics
  • Morphological reconstructions
  • Morphological filters
  • Segmentation, watershed transform, markers, hierarchical segmentation
  • Efficient implementation of morphological operators
  • Granulometry, classification, texture analysis
Literatura
    doporučená literatura
  • SOILLE, Pierre. Morphological Image Analysis: Principles and Applications. 2nd edition. Berlin: Springer-Verlag, 2003. ISBN 3-540-42988-3. info
Výukové metody
Lectures followed by class exercises in a computer room to gain hands-on experience.
Metody hodnocení
Attendance at class excercises required, written as well as oral examination. In the written part, 55 points can be obtained by presenting correct results of morphological transforms on given 1D functions, and 45 points in typically 8 open-style questions. To continue to the oral part, the students must achieve at least 50 points from the written part. The oral part is a discussion about the written part testing understanding the main concepts.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2008, jaro 2009, podzim 2009, podzim 2010, podzim 2011, podzim 2012, podzim 2013, podzim 2014, podzim 2016, podzim 2017, podzim 2018, jaro 2020, jaro 2021, jaro 2022.

PA173 Mathematical Morphology

Fakulta informatiky
podzim 2014
Rozsah
2/2. 3 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: z.
Vyučující
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky - Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky - Fakulta informatiky
Rozvrh
Út 8:00–9:50 B411, Út 12:00–13:50 B311
Předpoklady
Vhodné jsou znalosti na úrovni kursu PV131 Digitální zpracování obrazu.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 22 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
At the end of the course students should be able to: understand and explain the principles of mathematical morphology methods and efficient algorithms for their computation; respect their properties and theoretical limits; demonstrate their usage on typical image analysis problems in various application fields; solve image analysis problems using mathematical morphology.
Osnova
  • Structuring element and its decomposition
  • Fundamental morphological operators (erosion, dilation, opening, closing, top-hat, ...)
  • Hit-or-miss transform, skeletons, thinning, thickening
  • Geodesic transformations and metrics
  • Morphological reconstructions
  • Morphological filters
  • Segmentation, watershed transform, markers, hierarchical segmentation
  • Efficient implementation of morphological operators
  • Granulometry, classification, texture analysis
Literatura
    doporučená literatura
  • SOILLE, Pierre. Morphological Image Analysis: Principles and Applications. 2nd edition. Berlin: Springer-Verlag, 2003. ISBN 3-540-42988-3. info
Výukové metody
Lectures followed by class exercises in a computer room to gain hands-on experience.
Metody hodnocení
Attendance at class excercises required, written as well as oral examination. In the written part, 55 points can be obtained by presenting correct results of morphological transforms on given 1D functions, and 45 points in typically 8 open-style questions. To continue to the oral part, the students must achieve at least 50 points from the written part. The oral part is a discussion about the written part testing understanding the main concepts.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2008, jaro 2009, podzim 2009, podzim 2010, podzim 2011, podzim 2012, podzim 2013, podzim 2015, podzim 2016, podzim 2017, podzim 2018, jaro 2020, jaro 2021, jaro 2022.

PA173 Mathematical Morphology

Fakulta informatiky
podzim 2013
Rozsah
2/2. 3 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: z.
Vyučující
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky - Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky - Fakulta informatiky
Rozvrh
Čt 8:00–9:50 B411
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
PA173/01: Po 8:00–9:50 B311, P. Matula
Předpoklady
Vhodné jsou znalosti na úrovni kursu PV131 Digitální zpracování obrazu.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 22 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
At the end of the course students should be able to: understand and explain the principles of mathematical morphology methods and efficient algorithms for their computation; respect their properties and theoretical limits; demonstrate their usage on typical image analysis problems in various application fields; solve image analysis problems using mathematical morphology.
Osnova
  • Structuring element and its decomposition
  • Fundamental morphological operators (erosion, dilation, opening, closing, top-hat, ...)
  • Hit-or-miss transform, skeletons, thinning, thickening
  • Geodesic transformations and metrics
  • Morphological reconstructions
  • Morphological filters
  • Segmentation, watershed transform, markers, hierarchical segmentation
  • Efficient implementation of morphological operators
  • Granulometry, classification, texture analysis
Literatura
    doporučená literatura
  • SOILLE, Pierre. Morphological Image Analysis: Principles and Applications. 2nd edition. Berlin: Springer-Verlag, 2003. ISBN 3-540-42988-3. info
Výukové metody
Lectures followed by class exercises in a computer room to gain hands-on experience.
Metody hodnocení
Attendance at class excercises required, written as well as oral examination. In the written part, 55 points can be obtained by presenting correct results of morphological transforms on given 1D functions, and 45 points in typically 8 open-style questions. To continue to the oral part, the students must achieve at least 50 points from the written part. The oral part is a discussion about the written part testing understanding the main concepts.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2008, jaro 2009, podzim 2009, podzim 2010, podzim 2011, podzim 2012, podzim 2014, podzim 2015, podzim 2016, podzim 2017, podzim 2018, jaro 2020, jaro 2021, jaro 2022.

PA173 Mathematical Morphology

Fakulta informatiky
podzim 2012
Rozsah
2/2. 3 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: z.
Vyučující
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
Garance
prof. Ing. Jiří Sochor, CSc.
Katedra vizuální informatiky - Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky - Fakulta informatiky
Rozvrh
Po 12:00–13:50 B411, Po 14:00–15:50 B311
Předpoklady
Vhodné jsou znalosti na úrovni kursu PV131 Digitální zpracování obrazu.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 22 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Na konci tohoto kurzu bude student schopen: porozumět a vysvětlit principy metod matematické morfologie a efektivních algoritmů jejich výpočtu; respektovat jejich vlastnosti a teoretické limity; demonstrovat jejich použití na praktických problémech z různých aplikačních oblastí analýzy obrazu; navrhovat řešení problémů analýzy obrazu pomocí matematické morfologie.
Osnova
  • Strukturní element a jeho rozklad
  • Základní morfologické operátory (eroze, dilatace, otevření, uzavření, top-hat, ...)
  • Hit-or-miss transformace, kostry, ztenčování, zesilování
  • Geodetické transformace a metriky
  • Morfologické rekonstrukce
  • Morfologické filtry
  • Segmentace, algoritus záplava, značky, hierarchické segmentace
  • Efektivní implementace morfologických operátorů
  • Granulometrie, klasifikace, analýza textur
Literatura
  • SOILLE, Pierre. Morphological Image Analysis: Principles and Applications. 2nd edition. Berlin: Springer-Verlag, 2003. ISBN 3-540-42988-3. info
Výukové metody
Teoretická příprava formou přednášky následovaná cvičeními v počítačové učebně s možností vyzkoušení probírané látky na praktických příkladech.
Metody hodnocení
Písemná a ústní zkouška, nutná účast na cvičeních. Studijní materiály v angličtině. Výuka v angličtině nebo v češtině (pokud všichni zapsaní studenti preferují češtinu).
Vyučovací jazyk
Angličtina
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2008, jaro 2009, podzim 2009, podzim 2010, podzim 2011, podzim 2013, podzim 2014, podzim 2015, podzim 2016, podzim 2017, podzim 2018, jaro 2020, jaro 2021, jaro 2022.

PA173 Mathematical Morphology

Fakulta informatiky
podzim 2011
Rozsah
2/2. 3 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: z.
Vyučující
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
Garance
prof. Ing. Jiří Sochor, CSc.
Katedra vizuální informatiky - Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Rozvrh
Út 10:00–11:50 B311, St 8:00–9:50 C416
Předpoklady
Vhodné jsou znalosti na úrovni kursu PV131 Digitální zpracování obrazu.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 22 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Na konci tohoto kurzu bude student schopen: porozumět a vysvětlit principy metod matematické morfologie a efektivních algoritmů jejich výpočtu; respektovat jejich vlastnosti a teoretické limity; demonstrovat jejich použití na praktických problémech z různých aplikačních oblastí analýzy obrazu; navrhovat řešení problémů analýzy obrazu pomocí matematické morfologie.
Osnova
  • Strukturní element a jeho rozklad
  • Základní morfologické operátory (eroze, dilatace, otevření, uzavření, top-hat, ...)
  • Hit-or-miss transformace, kostry, ztenčování, zesilování
  • Geodetické transformace a metriky
  • Morfologické rekonstrukce
  • Morfologické filtry
  • Segmentace, algoritus záplava, značky, hierarchické segmentace
  • Efektivní implementace morfologických operátorů
  • Granulometrie, klasifikace, analýza textur
Literatura
  • SOILLE, Pierre. Morphological Image Analysis: Principles and Applications. 2nd edition. Berlin: Springer-Verlag, 2003. ISBN 3-540-42988-3. info
Výukové metody
Teoretická příprava formou přednášky následovaná cvičeními v počítačové učebně s možností vyzkoušení probírané látky na praktických příkladech.
Metody hodnocení
Písemná a ústní zkouška, nutná účast na cvičeních. Studijní materiály v angličtině. Výuka v angličtině nebo v češtině (pokud všichni zapsaní studenti preferují češtinu).
Vyučovací jazyk
Angličtina
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2008, jaro 2009, podzim 2009, podzim 2010, podzim 2012, podzim 2013, podzim 2014, podzim 2015, podzim 2016, podzim 2017, podzim 2018, jaro 2020, jaro 2021, jaro 2022.

PA173 Mathematical Morphology

Fakulta informatiky
podzim 2010
Rozsah
2/2. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
Garance
prof. Ing. Jiří Sochor, CSc.
Katedra vizuální informatiky - Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Rozvrh
Út 8:00–9:50 B411, Út 10:00–11:50 B311
Předpoklady
Vhodné jsou znalosti na úrovni kursu PV131 Digitální zpracování obrazu.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 22 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Na konci tohoto kurzu bude student schopen: porozumět a vysvětlit principy metod matematické morfologie a efektivních algoritmů jejich výpočtu; respektovat jejich vlastnosti a teoretické limity; demonstrovat jejich použití na praktických problémech z různých aplikačních oblastí analýzy obrazu; navrhovat řešení problémů analýzy obrazu pomocí matematické morfologie.
Osnova
  • Strukturní element a jeho rozklad
  • Základní morfologické operátory (eroze, dilatace, otevření, uzavření, top-hat, ...)
  • Hit-or-miss transformace, kostry, ztenčování, zesilování
  • Geodetické transformace a metriky
  • Morfologické rekonstrukce
  • Morfologické filtry
  • Segmentace, algoritus záplava, značky, hierarchické segmentace
  • Efektivní implementace morfologických operátorů
  • Granulometrie, klasifikace, analýza textur
Literatura
  • SOILLE, Pierre. Morphological Image Analysis: Principles and Applications. 2nd edition. Berlin: Springer-Verlag, 2003. ISBN 3-540-42988-3. info
Výukové metody
Teoretická příprava formou přednášky následovaná cvičeními v počítačové učebně s možností vyzkoušení probírané látky na praktických příkladech.
Metody hodnocení
Písemná a ústní zkouška, nutná účast na cvičeních. Studijní materiály v angličtině. Výuka v angličtině nebo v češtině (pokud všichni zapsaní studenti preferují češtinu).
Vyučovací jazyk
Angličtina
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2008, jaro 2009, podzim 2009, podzim 2011, podzim 2012, podzim 2013, podzim 2014, podzim 2015, podzim 2016, podzim 2017, podzim 2018, jaro 2020, jaro 2021, jaro 2022.

PA173 Mathematical Morphology

Fakulta informatiky
podzim 2009
Rozsah
2/2. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
Garance
prof. Ing. Jiří Sochor, CSc.
Katedra vizuální informatiky - Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Rozvrh
Út 12:00–13:50 C511, Út 16:00–17:50 B311, Út 18:00–19:50 B311
Předpoklady
Vhodné jsou znalosti na úrovni kursu PV131 Digitální zpracování obrazu.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 22 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Na konci tohoto kurzu bude student schopen: porozumět a vysvětlit principy metod matematické morfologie a efektivních algoritmů jejich výpočtu; respektovat jejich vlastnosti a teoretické limity; demonstrovat jejich použití na praktických problémech z různých aplikačních oblastí analýzy obrazu; navrhovat řešení problémů analýzy obrazu pomocí matematické morfologie.
Osnova
  • Strukturní element a jeho rozklad
  • Základní morfologické operátory (eroze, dilatace, otevření, uzavření, top-hat, ...)
  • Hit-or-miss transformace, kostry, ztenčování, zesilování
  • Geodetické transformace a metriky
  • Morfologické rekonstrukce
  • Morfologické filtry
  • Segmentace, algoritus záplava, značky, hierarchické segmentace
  • Efektivní implementace morfologických operátorů
  • Granulometrie, klasifikace, analýza textur
Literatura
  • SOILLE, Pierre. Morphological Image Analysis: Principles and Applications. 2nd edition. Berlin: Springer-Verlag, 2003. ISBN 3-540-42988-3. info
Výukové metody
Teoretická příprava formou přednášky následovaná cvičeními v počítačové učebně s možností vyzkoušení probírané látky na praktických příkladech.
Metody hodnocení
Písemná a ústní zkouška, nutná účast na cvičeních. Studijní materiály v angličtině. Výuka v angličtině nebo v češtině (pokud všichni zapsaní studenti preferují češtinu).
Vyučovací jazyk
Angličtina
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2008, jaro 2009, podzim 2010, podzim 2011, podzim 2012, podzim 2013, podzim 2014, podzim 2015, podzim 2016, podzim 2017, podzim 2018, jaro 2020, jaro 2021, jaro 2022.

PA173 Mathematical Morphology

Fakulta informatiky
jaro 2009
Rozsah
2/1. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
Garance
prof. Ing. Jiří Sochor, CSc.
Katedra vizuální informatiky - Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Rozvrh
Po 11:00–11:50 B311, Po 12:00–13:50 C416
Předpoklady
Vhodné jsou znalosti na úrovni kursu PV131 Digitální zpracování obrazu.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 18 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Přednáška se zaměří na možnosti matematické morfologie při analýze obrazu. Metody budou probírány z teoretického, aplikačního a algoritmického pohledu. Metody bude možné vyzkoušet na cvičení na jednoduchých praktických příkladech.
Osnova
  • Strukturní element a jeho rozklad
  • Základní morfologické operátory (eroze, dilatace, otevření, uzavření, top-hat, ...)
  • Hit-or-miss transformace, kostry, ztenčování, zesilování
  • Geodetické transformace a metriky
  • Morfologické rekonstrukce
  • Morfologické filtry
  • Segmentace, algoritus záplava, značky
  • Efektivní implementace morfologických operátorů
  • Granulometrie, klasifikace, analýza textur
Literatura
  • SOILLE, Pierre. Morphological Image Analysis: Principles and Applications. 2nd edition. Berlin: Springer-Verlag, 2003. ISBN 3-540-42988-3. info
Metody hodnocení
Písemná a ústní zkouška, nutná účast na cvičeních. Studijní materiály v angličtině. Výuka v angličtině nebo v češtině (pokud všichni zapsaní studenti preferují češtinu).
Vyučovací jazyk
Angličtina
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2008, podzim 2009, podzim 2010, podzim 2011, podzim 2012, podzim 2013, podzim 2014, podzim 2015, podzim 2016, podzim 2017, podzim 2018, jaro 2020, jaro 2021, jaro 2022.

PA173 Mathematical Morphology

Fakulta informatiky
jaro 2008
Rozsah
2/1. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
Garance
prof. Ing. Jiří Sochor, CSc.
Katedra vizuální informatiky - Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Rozvrh
St 15:00–15:50 B311, St 16:00–17:50 B410
Předpoklady
Předpokládají se znalosti na úrovni kurzu PA170.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 18 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Přednáška se zaměří na možnosti matematické morfologie při analýze obrazu. Metody budou probírány z teoretického, aplikačního a algoritmického pohledu. Metody bude možné vyzkoušet na cvičení na jednoduchých praktických příkladech.
Osnova
  • Strukturní element a jeho rozklad
  • Základní morfologické operátory (eroze, dilatace, otevření, uzavření, top-hat, ...)
  • Granulometrie
  • Hit-or-miss transformace, kostry
  • Geodetické transformace a metriky
  • Morfologické rekonstrukce
  • Morfologické filtry
  • Segmentace algoritmem záplava, značky
  • Efektivní implementace morfologických operátorů
Literatura
  • SOILLE, Pierre. Morphological Image Analysis: Principles and Applications. 2nd edition. Berlin: Springer-Verlag, 2003. ISBN 3-540-42988-3. info
Metody hodnocení
Písemná zkouška, nutná účast na cvičeních a domácí práce.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2009, podzim 2009, podzim 2010, podzim 2011, podzim 2012, podzim 2013, podzim 2014, podzim 2015, podzim 2016, podzim 2017, podzim 2018, jaro 2020, jaro 2021, jaro 2022.

PA173 Matematická morfologie

Fakulta informatiky
jaro 2007

Předmět se v období jaro 2007 nevypisuje.

Rozsah
2/1. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
Garance
prof. Ing. Jiří Sochor, CSc.
Katedra vizuální informatiky - Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Předpoklady
PA170 Digitální geometrie
Předpokládají se znalosti na úrovni kurzu PA170.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Přednáška se zaměří na možnosti matematické morfologie při analýze obrazu. Metody budou probírány z teoretického, aplikačního a algoritmického pohledu. Metody bude možné vyzkoušet na cvičení na jednoduchých praktických příkladech.
Osnova
  • Strukturní element a jeho rozklad
  • Základní morfologické operátory (eroze, dilatace, otevření, uzavření, top-hat, ...)
  • Granulometrie
  • Hit-or-miss transformace, kostry
  • Geodetické transformace a metriky
  • Morfologické rekonstrukce
  • Morfologické filtry
  • Segmentace algoritmem záplava, značky
  • Efektivní implementace morfologických operátorů
Literatura
  • SOILLE, Pierre. Morphological Image Analysis: Principles and Applications. 2nd edition. Berlin: Springer-Verlag, 2003. ISBN 3-540-42988-3. info
Metody hodnocení
Písemná zkouška, nutná účast na cvičeních a domácí práce.
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2008, jaro 2009, podzim 2009, podzim 2010, podzim 2011, podzim 2012, podzim 2013, podzim 2014, podzim 2015, podzim 2016, podzim 2017, podzim 2018, jaro 2020, jaro 2021, jaro 2022.