PV163 Biomedical Image Project

Fakulta informatiky
jaro 2012
Rozsah
0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.
Vyučující
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)
Garance
prof. Ing. Jiří Sochor, CSc.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Předpoklady
Předpokládají se znalosti na úrovni kursu PV131. Tento projekt navazuje na projekt PV162, jehož absolvování ale není podmínkou.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20
Mateřské obory/plány
předmět má 32 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Student se hlouběji seznámí s vybranou oblastí zpracování biomedicínského obrazu řešenou v Centru zpracování biomedicínského obrazu a aplikuje získané poznatky při zpracování samostatného projektu. Tímto se posílí schopnost studenta analyzovat reálné problémy z dané oblasti a nacházet vhodná řešení.
Osnova
  • Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 na praktických příkladech.
Literatura
  • Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project supervisor.
Výukové metody
Samostatná programátorská činnost, zpravidla v C/C++ nebo Matlabu, na základě zadání a pravidelných konzultací s vedoucím projektu.
Metody hodnocení
Podmínkou zápočtu je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program) a její prezentace na semináři.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Navazující předměty
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2004, jaro 2005, jaro 2006, jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011.

PV163 Biomedical Image Project

Fakulta informatiky
jaro 2011
Rozsah
0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.
Vyučující
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)
Garance
prof. Ing. Jiří Sochor, CSc.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.
Předpoklady
Předpokládají se znalosti na úrovni kursu PV131. Tento projekt navazuje na projekt PV162, jehož absolvování ale není podmínkou.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20
Mateřské obory/plány
předmět má 40 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Student se hlouběji seznámí s vybranou oblastí zpracování biomedicínského obrazu řešenou v Centru zpracování biomedicínského obrazu a aplikuje získané poznatky při zpracování samostatného projektu. Tímto se posílí schopnost studenta analyzovat reálné problémy z dané oblasti a nacházet vhodná řešení.
Osnova
  • Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 na praktických příkladech.
Literatura
  • Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project supervisor.
Výukové metody
Samostatná programátorská činnost, zpravidla v C/C++ nebo Matlabu, na základě zadání a pravidelných konzultací s vedoucím projektu.
Metody hodnocení
Podmínkou zápočtu je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program) a její prezentace na semináři.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Navazující předměty
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2004, jaro 2005, jaro 2006, jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2012.

PV163 Biomedical Image Project

Fakulta informatiky
jaro 2010
Rozsah
0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.
Vyučující
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)
Garance
prof. Ing. Jiří Sochor, CSc.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.
Předpoklady
Předpokládají se znalosti na úrovni kursu PV131. Tento projekt navazuje na projekt PV162, jehož absolvování ale není podmínkou.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20
Mateřské obory/plány
předmět má 40 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Student se hlouběji seznámí s vybranou oblastí zpracování biomedicínského obrazu řešenou v Centru zpracování biomedicínského obrazu a aplikuje získané poznatky při zpracování samostatného projektu. Tímto se posílí schopnost studenta analyzovat reálné problémy z dané oblasti a nacházet vhodná řešení.
Osnova
  • Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 na praktických příkladech.
Literatura
  • Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project supervisor.
Výukové metody
Samostatná programátorská činnost, zpravidla v C/C++ nebo Matlabu, na základě zadání a pravidelných konzultací s vedoucím projektu.
Metody hodnocení
Podmínkou zápočtu je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program) a její prezentace na semináři.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Navazující předměty
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2004, jaro 2005, jaro 2006, jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2011, jaro 2012.

PV163 Biomedical Image Project

Fakulta informatiky
jaro 2009
Rozsah
0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.
Vyučující
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)
Garance
prof. Ing. Jiří Sochor, CSc.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.
Předpoklady
Předpokládají se znalosti na úrovni kursu PV131. Tento projekt navazuje na projekt PV162, jehož absolvování ale není podmínkou.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20
Mateřské obory/plány
předmět má 37 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Účelem projektu je hlubší seznámení s vybranou oblastí digitálního zpracování obrazu řešenou v Centru zpracování biomedicínského obrazu a aplikace získaných poznatků při zpracování samostatného projektu.
Osnova
  • Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 na praktických příkladech.
Literatura
  • Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project supervisor.
Metody hodnocení
Řešení praktických úkolů z oblasti analýzy biomedicínských obrazů. Programování v C/C++ nebo Matlabu. Podmínkou zápočtu je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program) a její prezentace na semináři.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Navazující předměty
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2004, jaro 2005, jaro 2006, jaro 2007, jaro 2008, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012.

PV163 Biomedical Image Project

Fakulta informatiky
jaro 2008
Rozsah
0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.
Vyučující
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)
Garance
prof. Ing. Jiří Sochor, CSc.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.
Předpoklady
Předpokládají se znalosti na úrovni kursu PV131. Tento projekt navazuje na projekt PV162, jehož absolvování ale není podmínkou.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20
Mateřské obory/plány
předmět má 37 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Účelem projektu je hlubší seznámení s vybranou oblastí digitálního zpracování obrazu řešenou v Laboratoři optické mikroskopie a aplikace získaných poznatků při zpracování samostatného projektu.
Osnova
  • Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 na praktických příkladech.
Literatura
  • Články z odborných časopisů a sborníků konferencí dle specifikace vedoucího projektu.
Metody hodnocení
Praktické úkoly, zejména analýzy obrazů a programování v C/C++, podmínkou zápočtu je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program).
Vyučovací jazyk
Angličtina
Navazující předměty
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2004, jaro 2005, jaro 2006, jaro 2007, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012.

PV163 Projekt ze zpracování biomedicínských obrazů

Fakulta informatiky
jaro 2007
Rozsah
0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.
Vyučující
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)
Garance
prof. Ing. Jiří Sochor, CSc.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.
Předpoklady
Předpokládají se znalosti na úrovni kursu PV131. Tento projekt navazuje na projekt PV162, jehož absolvování ale není podmínkou.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20
Mateřské obory/plány
předmět má 17 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Účelem projektu je hlubší seznámení s vybranou oblastí digitálního zpracování obrazu řešenou v Laboratoři optické mikroskopie a aplikace získaných poznatků při zpracování samostatného projektu.
Osnova
  • Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 na praktických příkladech.
Literatura
  • Články z odborných časopisů a sborníků konferencí dle specifikace vedoucího projektu.
Metody hodnocení
Praktické úkoly, zejména analýzy obrazů a programování v C/C++, podmínkou zápočtu je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program).
Navazující předměty
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2004, jaro 2005, jaro 2006, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012.

PV163 Projekt ze zpracování biomedicínských obrazů

Fakulta informatiky
jaro 2006
Rozsah
0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.
Vyučující
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
Garance
prof. RNDr. Václav Matyáš, M.Sc., Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.
Předpoklady
Předpokládají se znalosti na úrovni kursu PV131. Tento projekt navazuje na projekt PV162, jehož absolvování ale není podmínkou.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20
Mateřské obory/plány
předmět má 17 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Účelem projektu je hlubší seznámení s vybranou oblastí digitálního zpracování obrazu řešenou v Laboratoři optické mikroskopie a aplikace získaných poznatků při zpracování samostatného projektu.
Osnova
  • Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 na praktických příkladech.
Literatura
  • Články z odborných časopisů a sborníků konferencí dle specifikace vedoucího projektu.
Metody hodnocení
Praktické úkoly, zejména analýzy obrazů a programování v C/C++, podmínkou zápočtu je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program).
Informace učitele
http://www.fi.muni.cz/lom/
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2004, jaro 2005, jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012.

PV163 Projekt ze zpracování biomedicínských obrazů

Fakulta informatiky
jaro 2005
Rozsah
0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.
Vyučující
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
Garance
prof. PhDr. Karel Pala, CSc.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.
Rozvrh
St 8:00–9:50 B411
Předpoklady
Předpokládají se znalosti na úrovni kursu PV131. Tento projekt navazuje na projekt PV162, jehož absolvování ale není podmínkou.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20
Mateřské obory/plány
předmět má 17 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Účelem projektu je hlubší seznámení s vybranou oblastí digitálního zpracování obrazu řešenou v Laboratoři optické mikroskopie a aplikace získaných poznatků při zpracování samostatného projektu.
Osnova
  • Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 na praktických příkladech.
Literatura
  • Články z odborných časopisů a sborníků konferencí dle specifikace vedoucího projektu.
Metody hodnocení
Praktické úkoly, zejména analýzy obrazů a programování v C/C++, podmínkou zápočtu je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program).
Informace učitele
http://www.fi.muni.cz/lom/
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2004, jaro 2006, jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012.

PV163 Projekt ze zpracování biomedicínských obrazů

Fakulta informatiky
jaro 2004
Rozsah
0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.
Vyučující
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
Garance
prof. PhDr. Karel Pala, CSc.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.
Rozvrh
St 8:00–9:50 B311
Předpoklady
Předpokládají se znalosti na úrovni kursu PV131. Tento projekt navazuje na projekt PV162, jehož absolvování ale není podmínkou.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20
Mateřské obory/plány
předmět má 17 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Účelem projektu je hlubší seznámení s vybranou oblastí digitálního zpracování obrazu řešenou v Laboratoři optické mikroskopie a aplikace získaných poznatků při zpracování samostatného projektu.
Osnova
  • Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 na praktických příkladech.
Literatura
  • Články z odborných časopisů a sborníků konferencí dle specifikace vedoucího projektu.
Metody hodnocení
Praktické úkoly, zejména analýzy obrazů a programování v C/C++, podmínkou zápočtu je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program).
Informace učitele
http://www.fi.muni.cz/lom/
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2005, jaro 2006, jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012.

PV163 Biomedical Image Project

Fakulta informatiky
jaro 2024

Předmět se v období jaro 2024 nevypisuje.

Rozsah
0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.
Vyučující
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Předpoklady
Předpokládají se znalosti na úrovni kursu PV131. Tento projekt navazuje na projekt PV162, jehož absolvování ale není podmínkou.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20
Mateřské obory/plány
předmět má 70 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Student se hlouběji seznámí s vybranou oblastí zpracování biomedicínského obrazu řešenou v Centru zpracování biomedicínského obrazu a aplikuje získané poznatky při zpracování samostatného projektu. Tímto se posílí schopnost studenta analyzovat reálné problémy z dané oblasti a nacházet vhodná řešení.
Výstupy z učení
Na konci tohoto kurzu bude student schopen lépe řešit praktické problémy z oblasti digitálního zpracování obrazu.
Osnova
  • Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 na praktických příkladech.
Literatura
  • Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project supervisor.
Výukové metody
Samostatná programátorská činnost, zpravidla v C/C++ nebo Matlabu, na základě zadání a pravidelných konzultací s vedoucím projektu.
Metody hodnocení
Podmínkou zápočtu je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program) a její prezentace na semináři.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Navazující předměty
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2004, jaro 2005, jaro 2006, jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012.

PV163 Biomedical Image Project

Fakulta informatiky
jaro 2023

Předmět se v období jaro 2023 nevypisuje.

Rozsah
0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.
Vyučující
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Předpoklady
Předpokládají se znalosti na úrovni kursu PV131. Tento projekt navazuje na projekt PV162, jehož absolvování ale není podmínkou.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20
Mateřské obory/plány
předmět má 70 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Student se hlouběji seznámí s vybranou oblastí zpracování biomedicínského obrazu řešenou v Centru zpracování biomedicínského obrazu a aplikuje získané poznatky při zpracování samostatného projektu. Tímto se posílí schopnost studenta analyzovat reálné problémy z dané oblasti a nacházet vhodná řešení.
Výstupy z učení
Na konci tohoto kurzu bude student schopen lépe řešit praktické problémy z oblasti digitálního zpracování obrazu.
Osnova
  • Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 na praktických příkladech.
Literatura
  • Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project supervisor.
Výukové metody
Samostatná programátorská činnost, zpravidla v C/C++ nebo Matlabu, na základě zadání a pravidelných konzultací s vedoucím projektu.
Metody hodnocení
Podmínkou zápočtu je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program) a její prezentace na semináři.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Navazující předměty
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2004, jaro 2005, jaro 2006, jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012.

PV163 Biomedical Image Project

Fakulta informatiky
jaro 2022

Předmět se v období jaro 2022 nevypisuje.

Rozsah
0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.
Vyučující
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Předpoklady
Předpokládají se znalosti na úrovni kursu PV131. Tento projekt navazuje na projekt PV162, jehož absolvování ale není podmínkou.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20
Mateřské obory/plány
předmět má 70 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Student se hlouběji seznámí s vybranou oblastí zpracování biomedicínského obrazu řešenou v Centru zpracování biomedicínského obrazu a aplikuje získané poznatky při zpracování samostatného projektu. Tímto se posílí schopnost studenta analyzovat reálné problémy z dané oblasti a nacházet vhodná řešení.
Výstupy z učení
Na konci tohoto kurzu bude student schopen lépe řešit praktické problémy z oblasti digitálního zpracování obrazu.
Osnova
  • Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 na praktických příkladech.
Literatura
  • Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project supervisor.
Výukové metody
Samostatná programátorská činnost, zpravidla v C/C++ nebo Matlabu, na základě zadání a pravidelných konzultací s vedoucím projektu.
Metody hodnocení
Podmínkou zápočtu je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program) a její prezentace na semináři.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Navazující předměty
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2004, jaro 2005, jaro 2006, jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012.

PV163 Biomedical Image Project

Fakulta informatiky
jaro 2021

Předmět se v období jaro 2021 nevypisuje.

Rozsah
0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.
Vyučující
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Předpoklady
Předpokládají se znalosti na úrovni kursu PV131. Tento projekt navazuje na projekt PV162, jehož absolvování ale není podmínkou.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20
Mateřské obory/plány
předmět má 70 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Student se hlouběji seznámí s vybranou oblastí zpracování biomedicínského obrazu řešenou v Centru zpracování biomedicínského obrazu a aplikuje získané poznatky při zpracování samostatného projektu. Tímto se posílí schopnost studenta analyzovat reálné problémy z dané oblasti a nacházet vhodná řešení.
Výstupy z učení
Na konci tohoto kurzu bude student schopen lépe řešit praktické problémy z oblasti digitálního zpracování obrazu.
Osnova
  • Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 na praktických příkladech.
Literatura
  • Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project supervisor.
Výukové metody
Samostatná programátorská činnost, zpravidla v C/C++ nebo Matlabu, na základě zadání a pravidelných konzultací s vedoucím projektu.
Metody hodnocení
Podmínkou zápočtu je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program) a její prezentace na semináři.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Navazující předměty
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2004, jaro 2005, jaro 2006, jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012.

PV163 Biomedical Image Project

Fakulta informatiky
jaro 2020

Předmět se v období jaro 2020 nevypisuje.

Rozsah
0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.
Vyučující
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Předpoklady
Předpokládají se znalosti na úrovni kursu PV131. Tento projekt navazuje na projekt PV162, jehož absolvování ale není podmínkou.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20
Mateřské obory/plány
předmět má 70 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Student se hlouběji seznámí s vybranou oblastí zpracování biomedicínského obrazu řešenou v Centru zpracování biomedicínského obrazu a aplikuje získané poznatky při zpracování samostatného projektu. Tímto se posílí schopnost studenta analyzovat reálné problémy z dané oblasti a nacházet vhodná řešení.
Výstupy z učení
Na konci tohoto kurzu bude student schopen lépe řešit praktické problémy z oblasti digitálního zpracování obrazu.
Osnova
  • Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 na praktických příkladech.
Literatura
  • Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project supervisor.
Výukové metody
Samostatná programátorská činnost, zpravidla v C/C++ nebo Matlabu, na základě zadání a pravidelných konzultací s vedoucím projektu.
Metody hodnocení
Podmínkou zápočtu je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program) a její prezentace na semináři.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Navazující předměty
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2004, jaro 2005, jaro 2006, jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012.

PV163 Biomedical Image Project

Fakulta informatiky
jaro 2019

Předmět se v období jaro 2019 nevypisuje.

Rozsah
0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.
Vyučující
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Předpoklady
Předpokládají se znalosti na úrovni kursu PV131. Tento projekt navazuje na projekt PV162, jehož absolvování ale není podmínkou.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20
Mateřské obory/plány
předmět má 33 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Student se hlouběji seznámí s vybranou oblastí zpracování biomedicínského obrazu řešenou v Centru zpracování biomedicínského obrazu a aplikuje získané poznatky při zpracování samostatného projektu. Tímto se posílí schopnost studenta analyzovat reálné problémy z dané oblasti a nacházet vhodná řešení.
Výstupy z učení
Na konci tohoto kurzu bude student schopen lépe řešit praktické problémy z oblasti digitálního zpracování obrazu.
Osnova
  • Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 na praktických příkladech.
Literatura
  • Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project supervisor.
Výukové metody
Samostatná programátorská činnost, zpravidla v C/C++ nebo Matlabu, na základě zadání a pravidelných konzultací s vedoucím projektu.
Metody hodnocení
Podmínkou zápočtu je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program) a její prezentace na semináři.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Navazující předměty
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2004, jaro 2005, jaro 2006, jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012.

PV163 Biomedical Image Project

Fakulta informatiky
jaro 2018

Předmět se v období jaro 2018 nevypisuje.

Rozsah
0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.
Vyučující
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Předpoklady
Předpokládají se znalosti na úrovni kursu PV131. Tento projekt navazuje na projekt PV162, jehož absolvování ale není podmínkou.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20
Mateřské obory/plány
předmět má 33 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Student se hlouběji seznámí s vybranou oblastí zpracování biomedicínského obrazu řešenou v Centru zpracování biomedicínského obrazu a aplikuje získané poznatky při zpracování samostatného projektu. Tímto se posílí schopnost studenta analyzovat reálné problémy z dané oblasti a nacházet vhodná řešení.
Výstupy z učení
Na konci tohoto kurzu bude student schopen lépe řešit praktické problémy z oblasti digitálního zpracování obrazu.
Osnova
  • Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 na praktických příkladech.
Literatura
  • Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project supervisor.
Výukové metody
Samostatná programátorská činnost, zpravidla v C/C++ nebo Matlabu, na základě zadání a pravidelných konzultací s vedoucím projektu.
Metody hodnocení
Podmínkou zápočtu je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program) a její prezentace na semináři.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Navazující předměty
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2004, jaro 2005, jaro 2006, jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012.

PV163 Biomedical Image Project

Fakulta informatiky
jaro 2017

Předmět se v období jaro 2017 nevypisuje.

Rozsah
0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.
Vyučující
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Předpoklady
Předpokládají se znalosti na úrovni kursu PV131. Tento projekt navazuje na projekt PV162, jehož absolvování ale není podmínkou.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20
Mateřské obory/plány
předmět má 33 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Student se hlouběji seznámí s vybranou oblastí zpracování biomedicínského obrazu řešenou v Centru zpracování biomedicínského obrazu a aplikuje získané poznatky při zpracování samostatného projektu. Tímto se posílí schopnost studenta analyzovat reálné problémy z dané oblasti a nacházet vhodná řešení.
Osnova
  • Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 na praktických příkladech.
Literatura
  • Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project supervisor.
Výukové metody
Samostatná programátorská činnost, zpravidla v C/C++ nebo Matlabu, na základě zadání a pravidelných konzultací s vedoucím projektu.
Metody hodnocení
Podmínkou zápočtu je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program) a její prezentace na semináři.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Navazující předměty
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2004, jaro 2005, jaro 2006, jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012.

PV163 Biomedical Image Project

Fakulta informatiky
jaro 2016

Předmět se v období jaro 2016 nevypisuje.

Rozsah
0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.
Vyučující
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Předpoklady
Předpokládají se znalosti na úrovni kursu PV131. Tento projekt navazuje na projekt PV162, jehož absolvování ale není podmínkou.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20
Mateřské obory/plány
předmět má 33 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Student se hlouběji seznámí s vybranou oblastí zpracování biomedicínského obrazu řešenou v Centru zpracování biomedicínského obrazu a aplikuje získané poznatky při zpracování samostatného projektu. Tímto se posílí schopnost studenta analyzovat reálné problémy z dané oblasti a nacházet vhodná řešení.
Osnova
  • Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 na praktických příkladech.
Literatura
  • Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project supervisor.
Výukové metody
Samostatná programátorská činnost, zpravidla v C/C++ nebo Matlabu, na základě zadání a pravidelných konzultací s vedoucím projektu.
Metody hodnocení
Podmínkou zápočtu je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program) a její prezentace na semináři.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Navazující předměty
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2004, jaro 2005, jaro 2006, jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012.

PV163 Biomedical Image Project

Fakulta informatiky
jaro 2015

Předmět se v období jaro 2015 nevypisuje.

Rozsah
0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.
Vyučující
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Předpoklady
Předpokládají se znalosti na úrovni kursu PV131. Tento projekt navazuje na projekt PV162, jehož absolvování ale není podmínkou.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20
Mateřské obory/plány
předmět má 32 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Student se hlouběji seznámí s vybranou oblastí zpracování biomedicínského obrazu řešenou v Centru zpracování biomedicínského obrazu a aplikuje získané poznatky při zpracování samostatného projektu. Tímto se posílí schopnost studenta analyzovat reálné problémy z dané oblasti a nacházet vhodná řešení.
Osnova
  • Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 na praktických příkladech.
Literatura
  • Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project supervisor.
Výukové metody
Samostatná programátorská činnost, zpravidla v C/C++ nebo Matlabu, na základě zadání a pravidelných konzultací s vedoucím projektu.
Metody hodnocení
Podmínkou zápočtu je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program) a její prezentace na semináři.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Navazující předměty
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2004, jaro 2005, jaro 2006, jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012.

PV163 Biomedical Image Project

Fakulta informatiky
jaro 2014

Předmět se v období jaro 2014 nevypisuje.

Rozsah
0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.
Vyučující
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Předpoklady
Předpokládají se znalosti na úrovni kursu PV131. Tento projekt navazuje na projekt PV162, jehož absolvování ale není podmínkou.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20
Mateřské obory/plány
předmět má 32 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Student se hlouběji seznámí s vybranou oblastí zpracování biomedicínského obrazu řešenou v Centru zpracování biomedicínského obrazu a aplikuje získané poznatky při zpracování samostatného projektu. Tímto se posílí schopnost studenta analyzovat reálné problémy z dané oblasti a nacházet vhodná řešení.
Osnova
  • Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 na praktických příkladech.
Literatura
  • Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project supervisor.
Výukové metody
Samostatná programátorská činnost, zpravidla v C/C++ nebo Matlabu, na základě zadání a pravidelných konzultací s vedoucím projektu.
Metody hodnocení
Podmínkou zápočtu je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program) a její prezentace na semináři.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Navazující předměty
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2004, jaro 2005, jaro 2006, jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012.

PV163 Biomedical Image Project

Fakulta informatiky
jaro 2013

Předmět se v období jaro 2013 nevypisuje.

Rozsah
0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.
Vyučující
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Předpoklady
Předpokládají se znalosti na úrovni kursu PV131. Tento projekt navazuje na projekt PV162, jehož absolvování ale není podmínkou.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20
Mateřské obory/plány
předmět má 32 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Student se hlouběji seznámí s vybranou oblastí zpracování biomedicínského obrazu řešenou v Centru zpracování biomedicínského obrazu a aplikuje získané poznatky při zpracování samostatného projektu. Tímto se posílí schopnost studenta analyzovat reálné problémy z dané oblasti a nacházet vhodná řešení.
Osnova
  • Rozšíření a prohloubení látky přednášené v PV131 na praktických příkladech.
Literatura
  • Articles published in scientific journals and conference proceedings according to the specification of project supervisor.
Výukové metody
Samostatná programátorská činnost, zpravidla v C/C++ nebo Matlabu, na základě zadání a pravidelných konzultací s vedoucím projektu.
Metody hodnocení
Podmínkou zápočtu je dokončená práce (zpracovaná data, resp. funkční program) a její prezentace na semináři.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Navazující předměty
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2004, jaro 2005, jaro 2006, jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012.