PV187 Seminar of digital image processing

Fakulta informatiky
podzim 2021
Rozsah
0/0/2. 2 kr. Ukončení: z.
Vyučováno online.
Vyučující
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)
Garance
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky - Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky - Fakulta informatiky
Předpoklady
SOUHLAS
Knowledge at the level of the course PV131 Digital Image Processing and PB130 Introduction to Digital Image Processing is required as well as practical experience with digital image processing (e.g., gained in course PV162 Image Processing Project).
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 69 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
The student will gain a more profound knowledge about a chosen area of image processing solved in the Centre for Biomedical Image Analysis at FI MU and will study literature on a selected practical topic followed by a presentation in English. This will strengthen the student's capability of understanding real-world problems in the given field, finding suitable solutions and participating in scientific team discussions.
Výstupy z učení
The student will be able to:
describe and share own image analysis solutions with colleagues;
prepare an oral presentation about specific image analysis workflow;
analyze strengths and weaknesses of image analysis workflows presented by others;
suggest suitable modifications to image analysis workflows presented by others;
Osnova
  • This course is a seminar (presentations followed by team discussions) focused on methods of acquisition and processing of digital images of cells, tissues and organs, especially in connection with biomedical research held in the Centre for Biomedical Image Analysis at FI MU.
Literatura
  • Scientific books and articles according to the recommendation of project supervisor.
Výukové metody
The core work consists in studying a research problem from literature or online resources including the behaviour of selected methods according to the supervisor's instructions. Active participation in the research seminar is expected including own presentation in English once per semester.
Metody hodnocení
Communication with project supervisor in Czech or English, study materials in English. Individual work with literature and online resources, a final presentation on the seminar in English (notebook and data projector available).
Vyučovací jazyk
Angličtina
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/
Další komentáře
Předmět je vyučován každý semestr.
Výuka probíhá každý týden.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2006, jaro 2007, podzim 2007, jaro 2008, podzim 2008, jaro 2009, podzim 2009, jaro 2010, podzim 2010, jaro 2011, podzim 2011, jaro 2012, podzim 2012, jaro 2013, podzim 2013, jaro 2014, podzim 2014, jaro 2015, podzim 2015, jaro 2016, podzim 2016, jaro 2017, podzim 2017, jaro 2018, podzim 2018, jaro 2019, podzim 2019, jaro 2020, podzim 2020, jaro 2021, jaro 2022.

PV187 Seminar of Digital Image Processing

Fakulta informatiky
jaro 2022
Rozsah
0/0/2. 2 kr. Ukončení: z.
Vyučováno online.
Vyučující
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky - Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky - Fakulta informatiky
Předpoklady
SOUHLAS
Knowledge at the level of the course PV131 Digital Image Processing and PB130 Introduction to Digital Image Processing is required as well as practical experience with digital image processing (e.g., gained in course PV162 Image Processing Project).
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 70 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
The student will gain a more profound knowledge about a chosen area of image processing solved in the Centre for Biomedical Image Analysis at FI MU and will study literature on a selected practical topic followed by a presentation in English. This will strengthen the student's capability of understanding real-world problems in the given field, finding suitable solutions and participating in scientific team discussions.
Výstupy z učení
The student will be able to:
describe and share own image analysis solutions with colleagues;
prepare an oral presentation about specific image analysis workflow;
analyze strengths and weaknesses of image analysis workflows presented by others;
suggest suitable modifications to image analysis workflows presented by others;
Osnova
  • This course is a seminar (presentations followed by team discussions) focused on methods of acquisition and processing of digital images of cells, tissues and organs, especially in connection with biomedical research held in the Centre for Biomedical Image Analysis at FI MU.
Literatura
  • Scientific books and articles according to the recommendation of project supervisor.
Výukové metody
The core work consists in studying a research problem from literature or online resources including the behaviour of selected methods according to the supervisor's instructions. Active participation in the research seminar is expected including own presentation in English once per semester.
Metody hodnocení
Communication with project supervisor in Czech or English, study materials in English. Individual work with literature and online resources, a final presentation on the seminar in English (notebook and data projector available).
Vyučovací jazyk
Angličtina
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/
Další komentáře
Předmět je vyučován každý semestr.
Výuka probíhá každý týden.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2006, jaro 2007, podzim 2007, jaro 2008, podzim 2008, jaro 2009, podzim 2009, jaro 2010, podzim 2010, jaro 2011, podzim 2011, jaro 2012, podzim 2012, jaro 2013, podzim 2013, jaro 2014, podzim 2014, jaro 2015, podzim 2015, jaro 2016, podzim 2016, jaro 2017, podzim 2017, jaro 2018, podzim 2018, jaro 2019, podzim 2019, jaro 2020, podzim 2020, jaro 2021, podzim 2021.

PV187 Seminar of Digital Image Processing

Fakulta informatiky
jaro 2021
Rozsah
0/0/2. 2 kr. Ukončení: z.
Vyučováno online.
Vyučující
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (pomocník)
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky - Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky - Fakulta informatiky
Rozvrh
Út 12:00–13:50 A321
Předpoklady
SOUHLAS
Knowledge at the level of the course PV131 Digital Image Processing and PB130 Introduction to Digital Image Processing is required as well as practical experience with digital image processing (e.g., gained in course PV162 Image Processing Project).
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 70 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
The student will gain a more profound knowledge about a chosen area of image processing solved in the Centre for Biomedical Image Analysis at FI MU and will study literature on a selected practical topic followed by a presentation in English. This will strengthen the student's capability of understanding real-world problems in the given field, finding suitable solutions and participating in scientific team discussions.
Výstupy z učení
The student will be able to:
describe and share own image analysis solutions with colleagues;
prepare an oral presentation about specific image analysis workflow;
analyze strengths and weaknesses of image analysis workflows presented by others;
suggest suitable modifications to image analysis workflows presented by others;
Osnova
  • This course is a seminar (presentations followed by team discussions) focused on methods of acquisition and processing of digital images of cells from optical microscopes, especially in connection with biomedical research held in the Centre for Biomedical Image Analysis at FI MU.
Literatura
  • Scientific books and articles according to the recommendation of project supervisor.
Výukové metody
The core work consists in studying a research problem from literature or online resources including the behaviour of selected methods according to the supervisor's instructions. Active participation in the research seminar is expected including own presentation in English once per semester.
Metody hodnocení
Communication with project supervisor in Czech or English, study materials in English. Individual work with literature and online resources, a final presentation on the seminar in English (notebook and data projector available).
Vyučovací jazyk
Angličtina
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/
Další komentáře
Předmět je vyučován každý semestr.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2006, jaro 2007, podzim 2007, jaro 2008, podzim 2008, jaro 2009, podzim 2009, jaro 2010, podzim 2010, jaro 2011, podzim 2011, jaro 2012, podzim 2012, jaro 2013, podzim 2013, jaro 2014, podzim 2014, jaro 2015, podzim 2015, jaro 2016, podzim 2016, jaro 2017, podzim 2017, jaro 2018, podzim 2018, jaro 2019, podzim 2019, jaro 2020, podzim 2020, podzim 2021, jaro 2022.

PV187 Seminar of digital image processing

Fakulta informatiky
podzim 2020
Rozsah
0/0/2. 2 kr. Ukončení: z.
Vyučováno online.
Vyučující
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D. (přednášející)
Garance
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky - Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky - Fakulta informatiky
Rozvrh
Út 12:00–13:50 A321
Předpoklady
SOUHLAS
Knowledge at the level of the course PV131 Digital Image Processing and PB130 Introduction to Digital Image Processing is required as well as practical experience with digital image processing (e.g., gained in course PV162 Image Processing Project).
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 69 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
The student will gain a more profound knowledge about a chosen area of image processing solved in the Centre for Biomedical Image Analysis at FI MU and will study literature on a selected practical topic followed by a presentation in English. This will strengthen the student's capability of understanding real-world problems in the given field, finding suitable solutions and participating in scientific team discussions.
Výstupy z učení
The student will be able to:
describe and share own image analysis solutions with colleagues;
prepare an oral presentation about specific image analysis workflow;
analyze strengths and weaknesses of image analysis workflows presented by others;
suggest suitable modifications to image analysis workflows presented by others;
Osnova
  • This course is a seminar (presentations followed by team discussions) focused on methods of acquisition and processing of digital images of cells from optical microscopes, especially in connection with biomedical research held in the Centre for Biomedical Image Analysis at FI MU.
Literatura
  • Scientific books and articles according to the recommendation of project supervisor.
Výukové metody
The core work consists in studying a research problem from literature or online resources including the behaviour of selected methods according to the supervisor's instructions. Active participation in the research seminar is expected including own presentation in English once per semester.
Metody hodnocení
Communication with project supervisor in Czech or English, study materials in English. Individual work with literature and online resources, a final presentation on the seminar in English (notebook and data projector available).
Vyučovací jazyk
Angličtina
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/
Další komentáře
Předmět je vyučován každý semestr.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2006, jaro 2007, podzim 2007, jaro 2008, podzim 2008, jaro 2009, podzim 2009, jaro 2010, podzim 2010, jaro 2011, podzim 2011, jaro 2012, podzim 2012, jaro 2013, podzim 2013, jaro 2014, podzim 2014, jaro 2015, podzim 2015, jaro 2016, podzim 2016, jaro 2017, podzim 2017, jaro 2018, podzim 2018, jaro 2019, podzim 2019, jaro 2020, jaro 2021, podzim 2021, jaro 2022.

PV187 Seminar of Digital Image Processing

Fakulta informatiky
jaro 2020
Rozsah
0/0/2. 2 kr. Ukončení: z.
Vyučující
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (pomocník)
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky - Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky - Fakulta informatiky
Rozvrh
Po 17. 2. až Pá 15. 5. Út 12:00–13:50 A321
Předpoklady
SOUHLAS
Knowledge at the level of the course PV131 Digital Image Processing and PB130 Introduction to Digital Image Processing is required as well as practical experience with digital image processing (e.g., gained in course PV162 Image Processing Project).
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 70 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
The student will gain a more profound knowledge about a chosen area of image processing solved in the Centre for Biomedical Image Analysis at FI MU and will study literature on a selected practical topic followed by a presentation in English. This will strengthen the student's capability of understanding real-world problems in the given field, finding suitable solutions and participating in scientific team discussions.
Výstupy z učení
The student will be able to:
describe and share own image analysis solutions with colleagues;
prepare an oral presentation about specific image analysis workflow;
analyze strengths and weaknesses of image analysis workflows presented by others;
suggest suitable modifications to image analysis workflows presented by others;
Osnova
  • This course is a seminar (presentations followed by team discussions) focused on methods of acquisition and processing of digital images of cells from optical microscopes, especially in connection with biomedical research held in the Centre for Biomedical Image Analysis at FI MU.
Literatura
  • Scientific books and articles according to the recommendation of project supervisor.
Výukové metody
The core work consists in studying a research problem from literature or online resources including the behaviour of selected methods according to the supervisor's instructions. Active participation in the research seminar is expected including own presentation in English once per semester.
Metody hodnocení
Communication with project supervisor in Czech or English, study materials in English. Individual work with literature and online resources, a final presentation on the seminar in English (notebook and data projector available).
Vyučovací jazyk
Angličtina
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každý semestr.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2006, jaro 2007, podzim 2007, jaro 2008, podzim 2008, jaro 2009, podzim 2009, jaro 2010, podzim 2010, jaro 2011, podzim 2011, jaro 2012, podzim 2012, jaro 2013, podzim 2013, jaro 2014, podzim 2014, jaro 2015, podzim 2015, jaro 2016, podzim 2016, jaro 2017, podzim 2017, jaro 2018, podzim 2018, jaro 2019, podzim 2019, podzim 2020, jaro 2021, podzim 2021, jaro 2022.

PV187 Seminar of digital image processing

Fakulta informatiky
podzim 2019
Rozsah
0/0/2. 2 kr. Ukončení: z.
Vyučující
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D. (přednášející)
Garance
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky - Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky - Fakulta informatiky
Rozvrh
Út 12:00–13:50 A321
Předpoklady
SOUHLAS
Knowledge at the level of the course PV131 Digital Image Processing and PB130 Introduction to Digital Image Processing is required as well as practical experience with digital image processing (e.g., gained in course PV162 Image Processing Project).
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 69 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
The student will gain a more profound knowledge about a chosen area of image processing solved in the Centre for Biomedical Image Analysis at FI MU and will study literature on a selected practical topic followed by a presentation in English. This will strengthen the student's capability of understanding real-world problems in the given field, finding suitable solutions and participating in scientific team discussions.
Výstupy z učení
The student will be able to:
describe and share own image analysis solutions with colleagues;
prepare an oral presentation about specific image analysis workflow;
analyze strengths and weaknesses of image analysis workflows presented by others;
suggest suitable modifications to image analysis workflows presented by others;
Osnova
  • This course is a seminar (presentations followed by team discussions) focused on methods of acquisition and processing of digital images of cells from optical microscopes, especially in connection with biomedical research held in the Centre for Biomedical Image Analysis at FI MU.
Literatura
  • Scientific books and articles according to the recommendation of project supervisor.
Výukové metody
The core work consists in studying a research problem from literature or online resources including the behaviour of selected methods according to the supervisor's instructions. Active participation in the research seminar is expected including own presentation in English once per semester.
Metody hodnocení
Communication with project supervisor in Czech or English, study materials in English. Individual work with literature and online resources, a final presentation on the seminar in English (notebook and data projector available).
Vyučovací jazyk
Angličtina
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/
Další komentáře
Předmět je vyučován každý semestr.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2006, jaro 2007, podzim 2007, jaro 2008, podzim 2008, jaro 2009, podzim 2009, jaro 2010, podzim 2010, jaro 2011, podzim 2011, jaro 2012, podzim 2012, jaro 2013, podzim 2013, jaro 2014, podzim 2014, jaro 2015, podzim 2015, jaro 2016, podzim 2016, jaro 2017, podzim 2017, jaro 2018, podzim 2018, jaro 2019, jaro 2020, podzim 2020, jaro 2021, podzim 2021, jaro 2022.

PV187 Seminar of digital image processing

Fakulta informatiky
jaro 2019
Rozsah
0/0/2. 2 kr. Ukončení: z.
Vyučující
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (pomocník)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (pomocník)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (pomocník)
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky - Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky - Fakulta informatiky
Rozvrh
Út 19. 2. až Út 14. 5. Út 12:00–13:50 A321
Předpoklady
SOUHLAS
Knowledge at the level of the course PV131 Digital Image Processing and PB130 Introduction to Digital Image Processing is required as well as practical experience with digital image processing (e.g., gained in course PV162 Image Processing Project).
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 33 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
The student will gain a more profound knowledge about a chosen area of image processing solved in the Centre for Biomedical Image Analysis at FI MU and will study literature on a selected practical topic followed by a presentation in English. This will strengthen the student's capability of understanding real-world problems in the given field, finding suitable solutions and participating in scientific team discussions.
Výstupy z učení
The student will be able to:
describe and share own image analysis solutions with colleagues;
prepare an oral presentation about specific image analysis workflow;
analyze strengths and weaknesses of image analysis workflows presented by others;
suggest suitable modifications to image analysis workflows presented by others;
Osnova
  • This course is a seminar (presentations followed by team discussions) focused on methods of acquisition and processing of digital images of cells from optical microscopes, especially in connection with biomedical research held in the Centre for Biomedical Image Analysis at FI MU.
Literatura
  • Scientific books and articles according to the recommendation of project supervisor.
Výukové metody
The core work consists in studying a research problem from literature or online resources including the behaviour of selected methods according to the supervisor's instructions. Active participation in the research seminar is expected including own presentation in English once per semester.
Metody hodnocení
Communication with project supervisor in Czech or English, study materials in English. Individual work with literature and online resources, a final presentation on the seminar in English (notebook and data projector available).
Vyučovací jazyk
Angličtina
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/
Další komentáře
Předmět je vyučován každý semestr.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2006, jaro 2007, podzim 2007, jaro 2008, podzim 2008, jaro 2009, podzim 2009, jaro 2010, podzim 2010, jaro 2011, podzim 2011, jaro 2012, podzim 2012, jaro 2013, podzim 2013, jaro 2014, podzim 2014, jaro 2015, podzim 2015, jaro 2016, podzim 2016, jaro 2017, podzim 2017, jaro 2018, podzim 2018, podzim 2019, jaro 2020, podzim 2020, jaro 2021, podzim 2021, jaro 2022.

PV187 Seminar of digital image processing

Fakulta informatiky
podzim 2018
Rozsah
0/0/2. 2 kr. Ukončení: z.
Vyučující
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky - Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky - Fakulta informatiky
Rozvrh
Út 12:00–13:50 A321
Předpoklady
SOUHLAS
Knowledge at the level of the course PV131 Digital Image Processing and PB130 Introduction to Digital Image Processing is required as well as practical experience with digital image processing (e.g., gained in course PV162 Image Processing Project).
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 37 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
The student will gain a more profound knowledge about a chosen area of image processing solved in the Centre for Biomedical Image Analysis at FI MU and will study literature on a selected practical topic followed by a presentation in English. This will strengthen the student's capability of understanding real-world problems in the given field, finding suitable solutions and participating in scientific team discussions.
Výstupy z učení
The student will be able to:
describe and share own image analysis solutions with colleagues;
prepare an oral presentation about specific image analysis workflow;
analyze strengths and weaknesses of image analysis workflows presented by others;
suggest suitable modifications to image analysis workflows presented by others;
Osnova
  • This course is a seminar (presentations followed by team discussions) focused on methods of acquisition and processing of digital images of cells from optical microscopes, especially in connection with biomedical research held in the Centre for Biomedical Image Analysis at FI MU.
Literatura
  • Scientific books and articles according to the recommendation of project supervisor.
Výukové metody
The core work consists in studying a research problem from literature or online resources including the behaviour of selected methods according to the supervisor's instructions. Active participation in the research seminar is expected including own presentation in English once per semester.
Metody hodnocení
Communication with project supervisor in Czech or English, study materials in English. Individual work with literature and online resources, a final presentation on the seminar in English (notebook and data projector available).
Vyučovací jazyk
Angličtina
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/
Další komentáře
Předmět je vyučován každý semestr.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2006, jaro 2007, podzim 2007, jaro 2008, podzim 2008, jaro 2009, podzim 2009, jaro 2010, podzim 2010, jaro 2011, podzim 2011, jaro 2012, podzim 2012, jaro 2013, podzim 2013, jaro 2014, podzim 2014, jaro 2015, podzim 2015, jaro 2016, podzim 2016, jaro 2017, podzim 2017, jaro 2018, jaro 2019, podzim 2019, jaro 2020, podzim 2020, jaro 2021, podzim 2021, jaro 2022.

PV187 Seminar of digital image processing

Fakulta informatiky
jaro 2018
Rozsah
0/0/2. 2 kr. Ukončení: z.
Vyučující
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (pomocník)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (pomocník)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (pomocník)
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky - Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky - Fakulta informatiky
Rozvrh
Út 12:00–13:50 A321
Předpoklady
SOUHLAS
Knowledge at the level of the course PV131 Digital Image Processing and PB130 Introduction to Digital Image Processing is required as well as practical experience with digital image processing (e.g., gained in course PV162 Image Processing Project).
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 33 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
The student will gain a deeper knowledge about a chosen area of image processing solved in the Centre for Biomedical Image Analysis at FI MU and will study literature on a selected practical topic followed by a presentation in English. This will strengthen the student's capability of understanding real-world problems in the given field, finding suitable solutions and participating in scientific team discussions.
Výstupy z učení
Student will be able to:
describe and share own image analysis solutions with colleagues;
prepare an oral presentation about specific image analysis workflow;
analyze strengths and weaknesses of image analysis workflows presented by others;
suggest suitable modifications to image analysis workflows presented by others;
Osnova
  • This course is a seminar (presentations followed by team discussions) focused on methods of acquisition and processing of digital images of cells from optical microscopes, especially in connection with biomedical research held in the Centre for Biomedical Image Analysis at FI MU.
Literatura
  • Scientific books and articles according to the recommendation of project supervisor.
Výukové metody
The core work consists in studying a research problem from literature or on-line resources including behaviour of selected methods according to the supervisor's instructions. Active participation in research seminar including own presentation in English once per semester.
Metody hodnocení
Communication with project supervisor in Czech or English, study materials in English. Individual work with literature and on-line resources, final presentation on seminar in English (notebook and data projector available).
Vyučovací jazyk
Angličtina
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/
Další komentáře
Předmět je vyučován každý semestr.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2006, jaro 2007, podzim 2007, jaro 2008, podzim 2008, jaro 2009, podzim 2009, jaro 2010, podzim 2010, jaro 2011, podzim 2011, jaro 2012, podzim 2012, jaro 2013, podzim 2013, jaro 2014, podzim 2014, jaro 2015, podzim 2015, jaro 2016, podzim 2016, jaro 2017, podzim 2017, podzim 2018, jaro 2019, podzim 2019, jaro 2020, podzim 2020, jaro 2021, podzim 2021, jaro 2022.

PV187 Seminar of digital image processing

Fakulta informatiky
podzim 2017
Rozsah
0/0/2. 2 kr. Ukončení: z.
Vyučující
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky - Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky - Fakulta informatiky
Rozvrh
Út 12:00–13:50 A321
Předpoklady
SOUHLAS
Knowledge at the level of the course PV131 Digital Image Processing and PB130 Introduction to Digital Image Processing is required as well as practical experience with digital image processing (e.g., gained in course PV162 Image Processing Project).
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 37 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
The student will gain a deeper knowledge about a chosen area of image processing solved in the Centre for Biomedical Image Analysis at FI MU and will study literature on a selected practical topic followed by a presentation in English. This will strengthen the student's capability of understanding real-world problems in the given field, finding suitable solutions and participating in scientific team discussions.
Výstupy z učení
Student will be able to:
describe and share own image analysis solutions with colleagues;
prepare an oral presentation about specific image analysis workflow;
analyze strengths and weaknesses of image analysis workflows presented by others;
suggest suitable modifications to image analysis workflows presented by others;
Osnova
  • This course is a seminar (presentations followed by team discussions) focused on methods of acquisition and processing of digital images of cells from optical microscopes, especially in connection with biomedical research held in the Centre for Biomedical Image Analysis at FI MU.
Literatura
  • Scientific books and articles according to the recommendation of project supervisor.
Výukové metody
The core work consists in studying a research problem from literature or on-line resources including behaviour of selected methods according to the supervisor's instructions. Active participation in research seminar including own presentation in English once per semester.
Metody hodnocení
Communication with project supervisor in Czech or English, study materials in English. Individual work with literature and on-line resources, final presentation on seminar in English (notebook and data projector available).
Vyučovací jazyk
Angličtina
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/
Další komentáře
Předmět je vyučován každý semestr.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2006, jaro 2007, podzim 2007, jaro 2008, podzim 2008, jaro 2009, podzim 2009, jaro 2010, podzim 2010, jaro 2011, podzim 2011, jaro 2012, podzim 2012, jaro 2013, podzim 2013, jaro 2014, podzim 2014, jaro 2015, podzim 2015, jaro 2016, podzim 2016, jaro 2017, jaro 2018, podzim 2018, jaro 2019, podzim 2019, jaro 2020, podzim 2020, jaro 2021, podzim 2021, jaro 2022.

PV187 Seminar of digital image processing

Fakulta informatiky
jaro 2017
Rozsah
0/0/2. 2 kr. Ukončení: z.
Vyučující
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (pomocník)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (pomocník)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (pomocník)
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D. (pomocník)
Garance
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky - Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky - Fakulta informatiky
Rozvrh
Út 12:00–13:50 A321
Předpoklady
SOUHLAS
Knowledge at the level of the course PV131 Digital Image Processing and PB130 Introduction to Digital Image Processing is required as well as practical experience with digital image processing (e.g., gained in course PV162 Image Processing Project).
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 33 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
The student will gain a deeper knowledge about a chosen area of image processing solved in the Centre for Biomedical Image Analysis at FI MU and will study literature on a selected practical topic followed by a presentation in English. This will strengthen the student's capability of understanding real-world problems in the given field, finding suitable solutions and participating in scientific team discussions.
Osnova
  • This course is a seminar (presentations followed by team discussions) focused on methods of acquisition and processing of digital images of cells from optical microscopes, especially in connection with biomedical research held in the Centre for Biomedical Image Analysis at FI MU.
Literatura
  • Scientific books and articles according to the recommendation of project supervisor.
Výukové metody
The core work consists in studying a research problem from literature or on-line resources including behaviour of selected methods according to the supervisor's instructions. Active participation in research seminar including own presentation in English once per semester.
Metody hodnocení
Communication with project supervisor in Czech or English, study materials in English. Individual work with literature and on-line resources, final presentation on seminar in English (notebook and data projector available).
Vyučovací jazyk
Angličtina
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/
Další komentáře
Předmět je vyučován každý semestr.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2006, jaro 2007, podzim 2007, jaro 2008, podzim 2008, jaro 2009, podzim 2009, jaro 2010, podzim 2010, jaro 2011, podzim 2011, jaro 2012, podzim 2012, jaro 2013, podzim 2013, jaro 2014, podzim 2014, jaro 2015, podzim 2015, jaro 2016, podzim 2016, podzim 2017, jaro 2018, podzim 2018, jaro 2019, podzim 2019, jaro 2020, podzim 2020, jaro 2021, podzim 2021, jaro 2022.

PV187 Seminar of digital image processing

Fakulta informatiky
podzim 2016
Rozsah
0/0/2. 2 kr. Ukončení: z.
Vyučující
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (pomocník)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (pomocník)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (pomocník)
doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D. (pomocník)
Garance
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky - Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky - Fakulta informatiky
Rozvrh
St 14:00–15:50 A321
Předpoklady
SOUHLAS
Knowledge at the level of the course PV131 Digital Image Processing and PB130 Introduction to Digital Image Processing is required as well as practical experience with digital image processing (e.g., gained in course PV162 Image Processing Project).
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 37 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
The student will gain a deeper knowledge about a chosen area of image processing solved in the Centre for Biomedical Image Analysis at FI MU and will study literature on a selected practical topic followed by a presentation in English. This will strengthen the student's capability of understanding real-world problems in the given field, finding suitable solutions and participating in scientific team discussions.
Osnova
  • This course is a seminar (presentations followed by team discussions) focused on methods of acquisition and processing of digital images of cells from optical microscopes, especially in connection with biomedical research held in the Centre for Biomedical Image Analysis at FI MU.
Literatura
  • Scientific books and articles according to the recommendation of project supervisor.
Výukové metody
The core work consists in studying a research problem from literature or on-line resources including behaviour of selected methods according to the supervisor's instructions. Active participation in research seminar including own presentation in English once per semester.
Metody hodnocení
Communication with project supervisor in Czech or English, study materials in English. Individual work with literature and on-line resources, final presentation on seminar in English (notebook and data projector available).
Vyučovací jazyk
Angličtina
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/
Další komentáře
Předmět je vyučován každý semestr.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2006, jaro 2007, podzim 2007, jaro 2008, podzim 2008, jaro 2009, podzim 2009, jaro 2010, podzim 2010, jaro 2011, podzim 2011, jaro 2012, podzim 2012, jaro 2013, podzim 2013, jaro 2014, podzim 2014, jaro 2015, podzim 2015, jaro 2016, jaro 2017, podzim 2017, jaro 2018, podzim 2018, jaro 2019, podzim 2019, jaro 2020, podzim 2020, jaro 2021, podzim 2021, jaro 2022.

PV187 Seminar of digital image processing

Fakulta informatiky
jaro 2016
Rozsah
0/0/2. 2 kr. Ukončení: z.
Vyučující
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (pomocník)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (pomocník)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (pomocník)
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D. (pomocník)
Garance
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky - Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky - Fakulta informatiky
Rozvrh seminárních/paralelních skupin
PV187/OS01: St 14:00–15:50 A321, M. Kozubek
Předpoklady
SOUHLAS
Knowledge at the level of the course PV131 Digital Image Processing and PB130 Introduction to Digital Image Processing is required as well as practical experience with digital image processing (e.g., gained in course PV162 Image Processing Project).
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 33 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
The student will gain a deeper knowledge about a chosen area of image processing solved in the Centre for Biomedical Image Analysis at FI MU and will study literature on a selected practical topic followed by a presentation in English. This will strengthen the student's capability of understanding real-world problems in the given field, finding suitable solutions and participating in scientific team discussions.
Osnova
  • This course is a seminar (presentations followed by team discussions) focused on methods of acquisition and processing of digital images of cells from optical microscopes, especially in connection with biomedical research held in the Centre for Biomedical Image Analysis at FI MU.
Literatura
  • Scientific books and articles according to the recommendation of project supervisor.
Výukové metody
The core work consists in studying a research problem from literature or on-line resources including behaviour of selected methods according to the supervisor's instructions. Active participation in research seminar including own presentation in English once per semester.
Metody hodnocení
Communication with project supervisor in Czech or English, study materials in English. Individual work with literature and on-line resources, final presentation on seminar in English (notebook and data projector available).
Vyučovací jazyk
Angličtina
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/
Další komentáře
Předmět je vyučován každý semestr.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2006, jaro 2007, podzim 2007, jaro 2008, podzim 2008, jaro 2009, podzim 2009, jaro 2010, podzim 2010, jaro 2011, podzim 2011, jaro 2012, podzim 2012, jaro 2013, podzim 2013, jaro 2014, podzim 2014, jaro 2015, podzim 2015, podzim 2016, jaro 2017, podzim 2017, jaro 2018, podzim 2018, jaro 2019, podzim 2019, jaro 2020, podzim 2020, jaro 2021, podzim 2021, jaro 2022.

PV187 Seminar of digital image processing

Fakulta informatiky
podzim 2015
Rozsah
0/0/2. 2 kr. Ukončení: z.
Vyučující
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (pomocník)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (pomocník)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (pomocník)
doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D. (pomocník)
Garance
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky - Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky - Fakulta informatiky
Rozvrh
St 13:00–15:50 A321
Předpoklady
SOUHLAS
Knowledge at the level of the course PV131 Digital Image Processing and PB130 Introduction to Digital Image Processing is required as well as practical experience with digital image processing (e.g., gained in course PV162 Image Processing Project).
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 37 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
The student will gain a deeper knowledge about a chosen area of image processing solved in the Centre for Biomedical Image Analysis at FI MU and will study literature on a selected practical topic followed by a presentation in English. This will strengthen the student's capability of understanding real-world problems in the given field, finding suitable solutions and participating in scientific team discussions.
Osnova
  • This course is a seminar (presentations followed by team discussions) focused on methods of acquisition and processing of digital images of cells from optical microscopes, especially in connection with biomedical research held in the Centre for Biomedical Image Analysis at FI MU.
Literatura
  • Scientific books and articles according to the recommendation of project supervisor.
Výukové metody
The core work consists in studying a research problem from literature or on-line resources including behaviour of selected methods according to the supervisor's instructions. Active participation in research seminar including own presentation in English once per semester.
Metody hodnocení
Communication with project supervisor in Czech or English, study materials in English. Individual work with literature and on-line resources, final presentation on seminar in English (notebook and data projector available).
Vyučovací jazyk
Angličtina
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/
Další komentáře
Předmět je vyučován každý semestr.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2006, jaro 2007, podzim 2007, jaro 2008, podzim 2008, jaro 2009, podzim 2009, jaro 2010, podzim 2010, jaro 2011, podzim 2011, jaro 2012, podzim 2012, jaro 2013, podzim 2013, jaro 2014, podzim 2014, jaro 2015, jaro 2016, podzim 2016, jaro 2017, podzim 2017, jaro 2018, podzim 2018, jaro 2019, podzim 2019, jaro 2020, podzim 2020, jaro 2021, podzim 2021, jaro 2022.

PV187 Seminar of digital image processing

Fakulta informatiky
jaro 2015
Rozsah
0/0/2. 2 kr. Ukončení: z.
Vyučující
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (pomocník)
doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D. (pomocník)
Garance
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky - Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky - Fakulta informatiky
Rozvrh seminárních/paralelních skupin
PV187/OS01: St 13:00–15:50 A319, P. Matula
Předpoklady
SOUHLAS
Knowledge at the level of the course PV131 Digital Image Processing and PB130 Introduction to Digital Image Processing is required as well as practical experience with digital image processing (e.g., gained in course PV162 Image Processing Project).
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 32 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
The student will gain a deeper knowledge about a chosen area of image processing solved in the Centre for Biomedical Image Analysis at FI MU and will apply this knowledge during the work on a team R&D project. This will strengthen the student's capability of analyzing real-world problems in the given field, finding suitable solutions and working in a scientific team.
Osnova
  • This course is a team project aimed at new methods of acquisition and processing of digital images of cells from optical microscopes, especially in connection with biomedical research held in the Centre for Biomedical Image Analysis at FI MU.
Literatura
  • Scientific books and articles according to the recommendation of project supervisor.
Výukové metody
The core work consists in solving a research problem including implementation of selected methods according to the supervisor's instructions. Active participation in research seminar.
Metody hodnocení
Communication with project supervisor in Czech or English, study materials in English. Individual work on computer, short final presentation on seminar in English (notebook and data projector available).
Vyučovací jazyk
Angličtina
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/
Souhlas se zápisem je udělován pouze studentům pracujících na nějakém projektu pod vedením člena CBIA, např. v rámci bakalářské či diplomové práce nebo projektu PV162 Projekt z digitálního zpracování obrazů.
Další komentáře
Předmět je vyučován každý semestr.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2006, jaro 2007, podzim 2007, jaro 2008, podzim 2008, jaro 2009, podzim 2009, jaro 2010, podzim 2010, jaro 2011, podzim 2011, jaro 2012, podzim 2012, jaro 2013, podzim 2013, jaro 2014, podzim 2014, podzim 2015, jaro 2016, podzim 2016, jaro 2017, podzim 2017, jaro 2018, podzim 2018, jaro 2019, podzim 2019, jaro 2020, podzim 2020, jaro 2021, podzim 2021, jaro 2022.

PV187 Seminar of digital image processing

Fakulta informatiky
podzim 2014
Rozsah
0/0/2. 2 kr. Ukončení: z.
Vyučující
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (pomocník)
doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D. (pomocník)
Garance
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky - Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky - Fakulta informatiky
Rozvrh
St 13:00–15:50 C525
Předpoklady
SOUHLAS
Knowledge at the level of the course PV131 Digital Image Processing and PB130 Introduction to Digital Image Processing is required as well as practical experience with digital image processing (e.g., gained in course PV162 Image Processing Project).
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 36 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
The student will gain a deeper knowledge about a chosen area of image processing solved in the Centre for Biomedical Image Analysis at FI MU and will apply this knowledge during the work on a team R&D project. This will strengthen the student's capability of analyzing real-world problems in the given field, finding suitable solutions and working in a scientific team.
Osnova
  • This course is a team project aimed at new methods of acquisition and processing of digital images of cells from optical microscopes, especially in connection with biomedical research held in the Centre for Biomedical Image Analysis at FI MU.
Literatura
  • Scientific books and articles according to the recommendation of project supervisor.
Výukové metody
The core work consists in solving a research problem including implementation of selected methods according to the supervisor's instructions. Active participation in research seminar.
Metody hodnocení
Communication with project supervisor in Czech or English, study materials in English. Individual work on computer, short final presentation on seminar in English (notebook and data projector available).
Vyučovací jazyk
Angličtina
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/
Další komentáře
Předmět je vyučován každý semestr.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2006, jaro 2007, podzim 2007, jaro 2008, podzim 2008, jaro 2009, podzim 2009, jaro 2010, podzim 2010, jaro 2011, podzim 2011, jaro 2012, podzim 2012, jaro 2013, podzim 2013, jaro 2014, jaro 2015, podzim 2015, jaro 2016, podzim 2016, jaro 2017, podzim 2017, jaro 2018, podzim 2018, jaro 2019, podzim 2019, jaro 2020, podzim 2020, jaro 2021, podzim 2021, jaro 2022.

PV187 Seminar of digital image processing

Fakulta informatiky
jaro 2014
Rozsah
0/0/2. 2 kr. Ukončení: z.
Vyučující
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky - Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky - Fakulta informatiky
Rozvrh seminárních/paralelních skupin
PV187/OS01: St 13:00–15:50 C416, M. Maška, P. Matula, D. Svoboda
Předpoklady
SOUHLAS
Nutné jsou znalosti na úrovni kursu PV131 Digitální zpracování obrazu (lze zapsat souběžně).
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 32 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Student se hlouběji seznámí s vybranou oblastí zpracování obrazu z optického mikroskopu řešenou v Centru analýzy biomedicínského obrazu FI MU a aplikuje získané poznatky při práci na týmovém výzkumně-vývojovém projektu. Tímto se posílí schopnost studenta analyzovat reálné problémy z dané oblasti, nacházet vhodná řešení a pracovat ve vědeckém týmu.
Osnova
  • Tento předmět je týmovým projektem zaměřeným na nové metody pořizování a zpracování digitálních obrazů buněk z optických mikroskopů, zejména v souvislosti s biomedicínským výzkumem prováděným v Centru analýzy biomedicínského obrazu FI MU.
Literatura
  • Scientific books and articles according to the recommendation of project supervisor.
Výukové metody
Těžištěm práce je tedy řešení výzkumně orientovaného problému včetně implementace příslušných metod dle pokynů přiděleného vedoucího.
Metody hodnocení
Komunikace s vedoucím v češtině nebo angličtině, studijní materiály v angličtině. Samostatná práce u počítačů, přednesení přednášky na semináři (k dispozici notebook a datový projektor).
Vyučovací jazyk
Angličtina
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/
Souhlas se zápisem je udělován pouze studentům pracujících na nějakém projektu pod vedením člena CBIA, např. v rámci bakalářské či diplomové práce nebo projektu PV162 Projekt z digitálního zpracování obrazů.
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každý semestr.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2006, jaro 2007, podzim 2007, jaro 2008, podzim 2008, jaro 2009, podzim 2009, jaro 2010, podzim 2010, jaro 2011, podzim 2011, jaro 2012, podzim 2012, jaro 2013, podzim 2013, podzim 2014, jaro 2015, podzim 2015, jaro 2016, podzim 2016, jaro 2017, podzim 2017, jaro 2018, podzim 2018, jaro 2019, podzim 2019, jaro 2020, podzim 2020, jaro 2021, podzim 2021, jaro 2022.

PV187 Seminar of digital image processing

Fakulta informatiky
podzim 2013
Rozsah
0/0/2. 2 kr. Ukončení: z.
Vyučující
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky - Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky - Fakulta informatiky
Rozvrh
St 13:00–15:50 C416
Předpoklady
SOUHLAS
Nutné jsou znalosti na úrovni kursu PV131 Digitální zpracování obrazu (lze zapsat souběžně).
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 36 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Student se hlouběji seznámí s vybranou oblastí zpracování obrazu řešenou v Centru analýzy biomedicínského obrazu FI MU a aplikuje získané poznatky při práci na zpravidla týmovém výzkumně-vývojovém projektu. Tímto se posílí schopnost studenta analyzovat reálné problémy z dané oblasti, nacházet vhodná řešení a pracovat ve vědeckém týmu.
Osnova
  • Tento předmět je týmovým projektem zaměřeným na nové metody pořizování a zpracování digitálních obrazů buněk z optických mikroskopů, zejména v souvislosti s biomedicínským výzkumem prováděným v Centru analýzy biomedicínského obrazu FI MU.
Literatura
  • Scientific books and articles according to the recommendation of project supervisor.
Výukové metody
Těžištěm práce je řešení výzkumně orientovaného problému včetně implementace příslušných metod dle pokynů přiděleného vedoucího.
Metody hodnocení
Komunikace s vedoucím v češtině nebo angličtině, studijní materiály v angličtině. Samostatná práce u počítačů, přednesení přednášky na semináři (k dispozici notebook a datový projektor).
Vyučovací jazyk
Angličtina
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/
Další komentáře
Předmět je vyučován každý semestr.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2006, jaro 2007, podzim 2007, jaro 2008, podzim 2008, jaro 2009, podzim 2009, jaro 2010, podzim 2010, jaro 2011, podzim 2011, jaro 2012, podzim 2012, jaro 2013, jaro 2014, podzim 2014, jaro 2015, podzim 2015, jaro 2016, podzim 2016, jaro 2017, podzim 2017, jaro 2018, podzim 2018, jaro 2019, podzim 2019, jaro 2020, podzim 2020, jaro 2021, podzim 2021, jaro 2022.

PV187 Seminar of digital image processing

Fakulta informatiky
jaro 2013
Rozsah
0/0/2. 2 kr. Ukončení: z.
Vyučující
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky - Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky - Fakulta informatiky
Rozvrh
St 8:00–9:50 C416
Předpoklady
SOUHLAS
Nutné jsou znalosti na úrovni kursu PV131 Digitální zpracování obrazu (lze zapsat souběžně).
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 32 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Student se hlouběji seznámí s vybranou oblastí zpracování obrazu z optického mikroskopu řešenou v Centru analýzy biomedicínského obrazu FI MU a aplikuje získané poznatky při práci na týmovém výzkumně-vývojovém projektu. Tímto se posílí schopnost studenta analyzovat reálné problémy z dané oblasti, nacházet vhodná řešení a pracovat ve vědeckém týmu.
Osnova
  • Tento předmět je týmovým projektem zaměřeným na nové metody pořizování a zpracování digitálních obrazů buněk z optických mikroskopů, zejména v souvislosti s biomedicínským výzkumem prováděným v Centru analýzy biomedicínského obrazu FI MU.
Literatura
  • Scientific books and articles according to the recommendation of project supervisor.
Výukové metody
Těžištěm práce je tedy řešení výzkumně orientovaného problému včetně implementace příslušných metod dle pokynů přiděleného vedoucího.
Metody hodnocení
Komunikace s vedoucím v češtině nebo angličtině, studijní materiály v angličtině. Samostatná práce u počítačů, přednesení přednášky na semináři (k dispozici notebook a datový projektor).
Vyučovací jazyk
Angličtina
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/
Další komentáře
Předmět je vyučován každý semestr.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2006, jaro 2007, podzim 2007, jaro 2008, podzim 2008, jaro 2009, podzim 2009, jaro 2010, podzim 2010, jaro 2011, podzim 2011, jaro 2012, podzim 2012, podzim 2013, jaro 2014, podzim 2014, jaro 2015, podzim 2015, jaro 2016, podzim 2016, jaro 2017, podzim 2017, jaro 2018, podzim 2018, jaro 2019, podzim 2019, jaro 2020, podzim 2020, jaro 2021, podzim 2021, jaro 2022.

PV187 Seminar of digital image processing

Fakulta informatiky
podzim 2012
Rozsah
0/0/2. 2 kr. Ukončení: z.
Vyučující
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)
Garance
prof. Ing. Jiří Sochor, CSc.
Katedra vizuální informatiky - Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky - Fakulta informatiky
Rozvrh
St 12:00–13:50 C416
Předpoklady
SOUHLAS
Nutné jsou znalosti na úrovni kursu PV131 Digitální zpracování obrazu (lze zapsat souběžně).
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 36 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Student se hlouběji seznámí s vybranou oblastí zpracování obrazu z optického mikroskopu řešenou v Centru analýzy biomedicínského obrazu FI MU a aplikuje získané poznatky při práci na týmovém výzkumně-vývojovém projektu. Tímto se posílí schopnost studenta analyzovat reálné problémy z dané oblasti, nacházet vhodná řešení a pracovat ve vědeckém týmu.
Osnova
  • Tento předmět je týmovým projektem zaměřeným na nové metody pořizování a zpracování digitálních obrazů buněk z optických mikroskopů, zejména v souvislosti s biomedicínským výzkumem prováděným v Centru analýzy biomedicínského obrazu FI MU.
Literatura
  • Scientific books and articles according to the recommendation of project supervisor.
Výukové metody
Těžištěm práce je tedy řešení výzkumně orientovaného problému včetně implementace příslušných metod dle pokynů přiděleného vedoucího.
Metody hodnocení
Komunikace s vedoucím v češtině nebo angličtině, studijní materiály v angličtině. Samostatná práce u počítačů, přednesení přednášky na semináři (k dispozici notebook a datový projektor).
Vyučovací jazyk
Angličtina
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/
Další komentáře
Předmět je vyučován každý semestr.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2006, jaro 2007, podzim 2007, jaro 2008, podzim 2008, jaro 2009, podzim 2009, jaro 2010, podzim 2010, jaro 2011, podzim 2011, jaro 2012, jaro 2013, podzim 2013, jaro 2014, podzim 2014, jaro 2015, podzim 2015, jaro 2016, podzim 2016, jaro 2017, podzim 2017, jaro 2018, podzim 2018, jaro 2019, podzim 2019, jaro 2020, podzim 2020, jaro 2021, podzim 2021, jaro 2022.

PV187 Laboratory of Optical Microscopy

Fakulta informatiky
jaro 2012
Rozsah
0/0/2. 2 kr. Ukončení: z.
Vyučující
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)
Garance
prof. Ing. Jiří Sochor, CSc.
Katedra vizuální informatiky - Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky - Fakulta informatiky
Rozvrh
Čt 14:00–15:50 B204
Předpoklady
SOUHLAS
Nutné jsou znalosti na úrovni kursu PV131 Digitální zpracování obrazu (lze zapsat souběžně).
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 32 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Student se hlouběji seznámí s vybranou oblastí zpracování obrazu z optického mikroskopu řešenou v Centru analýzy biomedicínského obrazu FI MU a aplikuje získané poznatky při práci na týmovém výzkumně-vývojovém projektu. Tímto se posílí schopnost studenta analyzovat reálné problémy z dané oblasti, nacházet vhodná řešení a pracovat ve vědeckém týmu.
Osnova
  • Tento předmět je týmovým projektem zaměřeným na nové metody pořizování a zpracování digitálních obrazů buněk z optických mikroskopů, zejména v souvislosti s biomedicínským výzkumem prováděným v Centru analýzy biomedicínského obrazu FI MU.
Literatura
  • Scientific books and articles according to the recommendation of project supervisor.
Výukové metody
Těžištěm práce je tedy řešení výzkumně orientovaného problému včetně implementace příslušných metod dle pokynů přiděleného vedoucího.
Metody hodnocení
Komunikace s vedoucím v češtině nebo angličtině, studijní materiály v angličtině. Samostatná práce u počítačů, přednesení přednášky na semináři (k dispozici notebook a datový projektor).
Vyučovací jazyk
Angličtina
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každý semestr.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2006, jaro 2007, podzim 2007, jaro 2008, podzim 2008, jaro 2009, podzim 2009, jaro 2010, podzim 2010, jaro 2011, podzim 2011, podzim 2012, jaro 2013, podzim 2013, jaro 2014, podzim 2014, jaro 2015, podzim 2015, jaro 2016, podzim 2016, jaro 2017, podzim 2017, jaro 2018, podzim 2018, jaro 2019, podzim 2019, jaro 2020, podzim 2020, jaro 2021, podzim 2021, jaro 2022.

PV187 Laboratoř optické mikroskopie

Fakulta informatiky
podzim 2011
Rozsah
0/0/2. 2 kr. Ukončení: z.
Vyučující
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)
Garance
prof. Ing. Jiří Sochor, CSc.
Katedra vizuální informatiky - Fakulta informatiky
Rozvrh
St 12:00–13:50 C416
Předpoklady
SOUHLAS
Nutné jsou znalosti na úrovni kursu PV131 Digitální zpracování obrazu (lze zapsat souběžně).
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 41 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Student se hlouběji seznámí s vybranou oblastí zpracování obrazu z optického mikroskopu řešenou v Centru analýzy biomedicínského obrazu FI MU a aplikuje získané poznatky při práci na týmovém výzkumně-vývojovém projektu. Tímto se posílí schopnost studenta analyzovat reálné problémy z dané oblasti, nacházet vhodná řešení a pracovat ve vědeckém týmu.
Osnova
  • Tento předmět je týmovým projektem zaměřeným na nové metody pořizování a zpracování digitálních obrazů buněk z optických mikroskopů, zejména v souvislosti s biomedicínským výzkumem prováděným v Centru analýzy biomedicínského obrazu FI MU.
Literatura
  • Scientific books and articles according to the recommendation of project supervisor.
Výukové metody
Těžištěm práce je tedy řešení výzkumně orientovaného problému včetně implementace příslušných metod dle pokynů přiděleného vedoucího.
Metody hodnocení
Komunikace s vedoucím v češtině nebo angličtině, studijní materiály v angličtině. Samostatná práce u počítačů, přednesení přednášky na semináři (k dispozici notebook a datový projektor).
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každý semestr.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2006, jaro 2007, podzim 2007, jaro 2008, podzim 2008, jaro 2009, podzim 2009, jaro 2010, podzim 2010, jaro 2011, jaro 2012, podzim 2012, jaro 2013, podzim 2013, jaro 2014, podzim 2014, jaro 2015, podzim 2015, jaro 2016, podzim 2016, jaro 2017, podzim 2017, jaro 2018, podzim 2018, jaro 2019, podzim 2019, jaro 2020, podzim 2020, jaro 2021, podzim 2021, jaro 2022.

PV187 Laboratory of Optical Microscopy

Fakulta informatiky
jaro 2011
Rozsah
0/0/2. 2 kr. Ukončení: z.
Vyučující
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)
Garance
prof. Ing. Jiří Sochor, CSc.
Katedra vizuální informatiky - Fakulta informatiky
Rozvrh
St 14:00–15:50 G124
Předpoklady
SOUHLAS
Nutné jsou znalosti na úrovni kursu PV131 Digitální zpracování obrazu (lze zapsat souběžně).
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 30 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Student se hlouběji seznámí s vybranou oblastí zpracování obrazu z optického mikroskopu řešenou v Centru analýzy biomedicínského obrazu FI MU a aplikuje získané poznatky při práci na týmovém výzkumně-vývojovém projektu. Tímto se posílí schopnost studenta analyzovat reálné problémy z dané oblasti, nacházet vhodná řešení a pracovat ve vědeckém týmu.
Osnova
  • Tento předmět je týmovým projektem zaměřeným na nové metody pořizování a zpracování digitálních obrazů buněk z optických mikroskopů, zejména v souvislosti s biomedicínským výzkumem prováděným v Centru analýzy biomedicínského obrazu FI MU.
Literatura
  • Scientific books and articles according to the recommendation of project supervisor.
Výukové metody
Těžištěm práce je tedy řešení výzkumně orientovaného problému včetně implementace příslušných metod dle pokynů přiděleného vedoucího.
Metody hodnocení
Komunikace s vedoucím v češtině nebo angličtině, studijní materiály v angličtině. Samostatná práce u počítačů, přednesení přednášky na semináři (k dispozici notebook a datový projektor).
Vyučovací jazyk
Angličtina
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každý semestr.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2006, jaro 2007, podzim 2007, jaro 2008, podzim 2008, jaro 2009, podzim 2009, jaro 2010, podzim 2010, podzim 2011, jaro 2012, podzim 2012, jaro 2013, podzim 2013, jaro 2014, podzim 2014, jaro 2015, podzim 2015, jaro 2016, podzim 2016, jaro 2017, podzim 2017, jaro 2018, podzim 2018, jaro 2019, podzim 2019, jaro 2020, podzim 2020, jaro 2021, podzim 2021, jaro 2022.

PV187 Laboratoř optické mikroskopie

Fakulta informatiky
podzim 2010
Rozsah
0/0/2. 2 kr. Ukončení: z.
Vyučující
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)
Garance
prof. Ing. Jiří Sochor, CSc.
Katedra vizuální informatiky - Fakulta informatiky
Rozvrh
Čt 10:00–11:50 C511
Předpoklady
SOUHLAS
Nutné jsou znalosti na úrovni kursu PV131 Digitální zpracování obrazu (lze zapsat souběžně).
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 34 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Student se hlouběji seznámí s vybranou oblastí zpracování obrazu z optického mikroskopu řešenou v Centru analýzy biomedicínského obrazu FI MU a aplikuje získané poznatky při práci na týmovém výzkumně-vývojovém projektu. Tímto se posílí schopnost studenta analyzovat reálné problémy z dané oblasti, nacházet vhodná řešení a pracovat ve vědeckém týmu.
Osnova
  • Tento předmět je týmovým projektem zaměřeným na nové metody pořizování a zpracování digitálních obrazů buněk z optických mikroskopů, zejména v souvislosti s biomedicínským výzkumem prováděným v Centru analýzy biomedicínského obrazu FI MU.
Literatura
  • Scientific books and articles according to the recommendation of project supervisor.
Výukové metody
Těžištěm práce je tedy řešení výzkumně orientovaného problému včetně implementace příslušných metod dle pokynů přiděleného vedoucího.
Metody hodnocení
Komunikace s vedoucím v češtině nebo angličtině, studijní materiály v angličtině. Samostatná práce u počítačů, přednesení přednášky na semináři (k dispozici notebook a datový projektor).
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každý semestr.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2006, jaro 2007, podzim 2007, jaro 2008, podzim 2008, jaro 2009, podzim 2009, jaro 2010, jaro 2011, podzim 2011, jaro 2012, podzim 2012, jaro 2013, podzim 2013, jaro 2014, podzim 2014, jaro 2015, podzim 2015, jaro 2016, podzim 2016, jaro 2017, podzim 2017, jaro 2018, podzim 2018, jaro 2019, podzim 2019, jaro 2020, podzim 2020, jaro 2021, podzim 2021, jaro 2022.

PV187 Laboratory of Optical Microscopy

Fakulta informatiky
jaro 2010
Rozsah
0/0/2. 2 kr. Ukončení: z.
Vyučující
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)
Garance
prof. Ing. Jiří Sochor, CSc.
Katedra vizuální informatiky - Fakulta informatiky
Rozvrh
St 12:00–13:50 C416
Předpoklady
SOUHLAS
Nutné jsou znalosti na úrovni kursu PV131 Digitální zpracování obrazu (lze zapsat souběžně).
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 30 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Student se hlouběji seznámí s vybranou oblastí zpracování obrazu z optického mikroskopu řešenou v Centru analýzy biomedicínského obrazu FI MU a aplikuje získané poznatky při práci na týmovém výzkumně-vývojovém projektu. Tímto se posílí schopnost studenta analyzovat reálné problémy z dané oblasti, nacházet vhodná řešení a pracovat ve vědeckém týmu.
Osnova
  • Tento předmět je týmovým projektem zaměřeným na nové metody pořizování a zpracování digitálních obrazů buněk z optických mikroskopů, zejména v souvislosti s biomedicínským výzkumem prováděným v Centru analýzy biomedicínského obrazu FI MU.
Literatura
  • Scientific books and articles according to the recommendation of project supervisor.
Výukové metody
Těžištěm práce je tedy řešení výzkumně orientovaného problému včetně implementace příslušných metod dle pokynů přiděleného vedoucího.
Metody hodnocení
Komunikace s vedoucím v češtině nebo angličtině, studijní materiály v angličtině. Samostatná práce u počítačů, přednesení přednášky na semináři (k dispozici notebook a datový projektor).
Vyučovací jazyk
Angličtina
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/
Další komentáře
Předmět je vyučován každý semestr.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2006, jaro 2007, podzim 2007, jaro 2008, podzim 2008, jaro 2009, podzim 2009, podzim 2010, jaro 2011, podzim 2011, jaro 2012, podzim 2012, jaro 2013, podzim 2013, jaro 2014, podzim 2014, jaro 2015, podzim 2015, jaro 2016, podzim 2016, jaro 2017, podzim 2017, jaro 2018, podzim 2018, jaro 2019, podzim 2019, jaro 2020, podzim 2020, jaro 2021, podzim 2021, jaro 2022.

PV187 Laboratoř optické mikroskopie

Fakulta informatiky
podzim 2009
Rozsah
0/0/2. 2 kr. Ukončení: z.
Vyučující
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)
Garance
prof. Ing. Jiří Sochor, CSc.
Katedra vizuální informatiky - Fakulta informatiky
Rozvrh
Čt 14:00–15:50 C525
Předpoklady
SOUHLAS
Nutné jsou znalosti na úrovni kursu PV131 Digitální zpracování obrazu (lze zapsat souběžně).
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 34 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Student se hlouběji seznámí s vybranou oblastí zpracování obrazu z optického mikroskopu řešenou v Centru analýzy biomedicínského obrazu FI MU a aplikuje získané poznatky při práci na týmovém výzkumně-vývojovém projektu. Tímto se posílí schopnost studenta analyzovat reálné problémy z dané oblasti, nacházet vhodná řešení a pracovat ve vědeckém týmu.
Osnova
  • Tento předmět je týmovým projektem zaměřeným na nové metody pořizování a zpracování digitálních obrazů buněk z optických mikroskopů, zejména v souvislosti s biomedicínským výzkumem prováděným v Centru analýzy biomedicínského obrazu FI MU.
Literatura
  • Scientific books and articles according to the recommendation of project supervisor.
Výukové metody
Těžištěm práce je tedy řešení výzkumně orientovaného problému včetně implementace příslušných metod dle pokynů přiděleného vedoucího.
Metody hodnocení
Komunikace s vedoucím v češtině nebo angličtině, studijní materiály v angličtině. Samostatná práce u počítačů, přednesení přednášky na semináři (k dispozici notebook a datový projektor).
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/
Další komentáře
Předmět je vyučován každý semestr.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2006, jaro 2007, podzim 2007, jaro 2008, podzim 2008, jaro 2009, jaro 2010, podzim 2010, jaro 2011, podzim 2011, jaro 2012, podzim 2012, jaro 2013, podzim 2013, jaro 2014, podzim 2014, jaro 2015, podzim 2015, jaro 2016, podzim 2016, jaro 2017, podzim 2017, jaro 2018, podzim 2018, jaro 2019, podzim 2019, jaro 2020, podzim 2020, jaro 2021, podzim 2021, jaro 2022.

PV187 Laboratory of Optical Microscopy

Fakulta informatiky
jaro 2009
Rozsah
0/0/2. 2 kr. Ukončení: z.
Vyučující
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)
Garance
prof. Ing. Jiří Sochor, CSc.
Katedra vizuální informatiky - Fakulta informatiky
Rozvrh
St 14:00–15:50 A107
Předpoklady
SOUHLAS
Nutné jsou znalosti na úrovni kursu PV131 Digitální zpracování obrazu (lze zapsat souběžně).
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 27 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Studenti pracují v Laboratoři optické mikroskopie a podílí se na řešení výzkumných a programátorských úloh z různých oblastí zpracování obrazu.
Osnova
  • Tento předmět je týmovým projektem zaměřeným na nové metody pořizování a zpracování digitálních obrazů buněk z optických mikroskopů, zejména v souvislosti s biomedicínským výzkumem prováděným v Laboratoři optické mikroskopie FI MU. Těžištěm práce je tedy řešení výzkumně orientovaného problému včetně implementace příslušných metod dle domluvy s přiděleným vedoucím. Předpokládá se rovněž přednesení nastudovaných metod na semináři.
Literatura
  • Scientific books and articles according to the recommendation of project supervisor.
Metody hodnocení
Komunikace s vedoucím v češtině nebo angličtině, studijní materiály v angličtině. Samostatná práce u počítačů, přednesení přednášky na semináři (k dispozici notebook a datový projektor).
Vyučovací jazyk
Angličtina
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/
Další komentáře
Předmět je vyučován každý semestr.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2006, jaro 2007, podzim 2007, jaro 2008, podzim 2008, podzim 2009, jaro 2010, podzim 2010, jaro 2011, podzim 2011, jaro 2012, podzim 2012, jaro 2013, podzim 2013, jaro 2014, podzim 2014, jaro 2015, podzim 2015, jaro 2016, podzim 2016, jaro 2017, podzim 2017, jaro 2018, podzim 2018, jaro 2019, podzim 2019, jaro 2020, podzim 2020, jaro 2021, podzim 2021, jaro 2022.

PV187 Laboratoř optické mikroskopie

Fakulta informatiky
podzim 2008
Rozsah
0/0/2. 2 kr. Ukončení: z.
Vyučující
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)
Garance
prof. Ing. Jiří Sochor, CSc.
Katedra vizuální informatiky - Fakulta informatiky
Rozvrh
St 14:00–15:50 C416
Předpoklady
SOUHLAS
Nutné jsou znalosti na úrovni kursu PV131 Digitální zpracování obrazu (lze zapsat souběžně).
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 27 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Studenti pracují v Laboratoři optické mikroskopie a podílí se na řešení výzkumných a programátorských úloh z různých oblastí zpracování obrazu.
Osnova
  • Tento předmět je týmovým projektem zaměřeným na nové metody pořizování a zpracování digitálních obrazů buněk z optických mikroskopů, zejména v souvislosti s biomedicínským výzkumem prováděným v Laboratoři optické mikroskopie FI MU. Těžištěm práce je tedy řešení výzkumně orientovaného problému včetně implementace příslušných metod dle domluvy s přiděleným vedoucím. Předpokládá se rovněž přednesení nastudovaných metod na semináři.
Literatura
  • Scientific books and articles according to the recommendation of project supervisor.
Metody hodnocení
Komunikace s vedoucím v češtině nebo angličtině, studijní materiály v angličtině. Samostatná práce u počítačů, přednesení přednášky na semináři (k dispozici notebook a datový projektor).
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/
Další komentáře
Předmět je vyučován každý semestr.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2006, jaro 2007, podzim 2007, jaro 2008, jaro 2009, podzim 2009, jaro 2010, podzim 2010, jaro 2011, podzim 2011, jaro 2012, podzim 2012, jaro 2013, podzim 2013, jaro 2014, podzim 2014, jaro 2015, podzim 2015, jaro 2016, podzim 2016, jaro 2017, podzim 2017, jaro 2018, podzim 2018, jaro 2019, podzim 2019, jaro 2020, podzim 2020, jaro 2021, podzim 2021, jaro 2022.

PV187 Laboratory of Optical Microscopy

Fakulta informatiky
jaro 2008
Rozsah
0/0/2. 2 kr. Ukončení: z.
Vyučující
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)
Garance
prof. Ing. Jiří Sochor, CSc.
Katedra vizuální informatiky - Fakulta informatiky
Rozvrh
St 12:00–13:50 B410
Předpoklady
SOUHLAS
Nutné jsou znalosti na úrovni kursu PV131 Digitální zpracování obrazu (lze zapsat souběžně).
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 27 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Studenti pracují v Laboratoři optické mikroskopie a podílí se na řešení výzkumných a programátorských úloh z různých oblastí zpracování obrazu.
Osnova
  • Tento předmět je týmovým projektem zaměřeným na nové metody pořizování a zpracování digitálních obrazů buněk z optických mikroskopů, zejména v souvislosti s biomedicínským výzkumem prováděným v Laboratoři optické mikroskopie FI MU. Těžištěm práce je tedy řešení výzkumně orientovaného problému včetně implementace příslušných metod dle domluvy s přiděleným vedoucím. Předpokládá se rovněž přednesení nastudovaných metod na semináři.
Literatura
  • Knihy a články dle doporučení vedoucího práce.
Metody hodnocení
Komunikace s vedoucím v češtině nebo angličtině, studijní materiály v angličtině. Samostatná práce u počítačů, přednesení přednášky na semináři (k dispozici notebook a datový projektor).
Vyučovací jazyk
Angličtina
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/
Další komentáře
Předmět je vyučován každý semestr.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2006, jaro 2007, podzim 2007, podzim 2008, jaro 2009, podzim 2009, jaro 2010, podzim 2010, jaro 2011, podzim 2011, jaro 2012, podzim 2012, jaro 2013, podzim 2013, jaro 2014, podzim 2014, jaro 2015, podzim 2015, jaro 2016, podzim 2016, jaro 2017, podzim 2017, jaro 2018, podzim 2018, jaro 2019, podzim 2019, jaro 2020, podzim 2020, jaro 2021, podzim 2021, jaro 2022.

PV187 Laboratoř optické mikroskopie

Fakulta informatiky
podzim 2007
Rozsah
0/0/2. 2 kr. Ukončení: z.
Vyučující
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)
Garance
prof. Ing. Jiří Sochor, CSc.
Katedra vizuální informatiky - Fakulta informatiky
Rozvrh
St 14:00–15:50 C416
Předpoklady
SOUHLAS
Nutné jsou znalosti na úrovni kursu PV131 Digitální zpracování obrazu (lze zapsat souběžně).
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 37 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Studenti pracují v Laboratoři optické mikroskopie a podílí se na řešení výzkumných a programátorských úloh z různých oblastí zpracování obrazu.
Osnova
  • Tento předmět je týmovým projektem zaměřeným na nové metody pořizování a zpracování digitálních obrazů buněk z optických mikroskopů, zejména v souvislosti s biomedicínským výzkumem prováděným v Laboratoři optické mikroskopie FI MU. Těžištěm práce je tedy řešení výzkumně orientovaného problému včetně implementace příslušných metod dle domluvy s přiděleným vedoucím. Předpokládá se rovněž přednesení nastudovaných metod na semináři.
Literatura
  • Knihy a články dle doporučení vedoucího práce.
Metody hodnocení
Komunikace s vedoucím v češtině nebo angličtině, studijní materiály v angličtině. Samostatná práce u počítačů, přednesení přednášky na semináři (k dispozici notebook a datový projektor).
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/
Další komentáře
Předmět je vyučován každý semestr.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2006, jaro 2007, jaro 2008, podzim 2008, jaro 2009, podzim 2009, jaro 2010, podzim 2010, jaro 2011, podzim 2011, jaro 2012, podzim 2012, jaro 2013, podzim 2013, jaro 2014, podzim 2014, jaro 2015, podzim 2015, jaro 2016, podzim 2016, jaro 2017, podzim 2017, jaro 2018, podzim 2018, jaro 2019, podzim 2019, jaro 2020, podzim 2020, jaro 2021, podzim 2021, jaro 2022.

PV187 Laboratoř optické mikroskopie

Fakulta informatiky
jaro 2007
Rozsah
0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.
Vyučující
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)
Garance
prof. Ing. Jiří Sochor, CSc.
Katedra vizuální informatiky - Fakulta informatiky
Rozvrh
St 10:00–11:50 C416
Předpoklady
SOUHLAS
Nutné jsou znalosti na úrovni kursu PV131 Digitální zpracování obrazu (lze zapsat souběžně).
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 17 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Studenti pracují v Laboratoři optické mikroskopie a podílí se na řešení výzkumných a programátorských úloh z různých oblastí zpracování obrazu.
Osnova
  • Tento předmět je týmovým projektem zaměřeným na nové metody pořizování a zpracování digitálních obrazů buněk z optických mikroskopů, zejména v souvislosti s biomedicínským výzkumem prováděným v Laboratoři optické mikroskopie FI MU. Těžištěm práce je tedy řešení výzkumně orientovaného problému včetně implementace příslušných metod dle domluvy s přiděleným vedoucím. Předpokládá se rovněž přednesení nastudovaných metod na semináři.
Literatura
  • Knihy a články dle doporučení vedoucího práce.
Metody hodnocení
Komunikace s vedoucím v češtině nebo angličtině, studijní materiály v angličtině. Samostatná práce u počítačů, přednesení přednášky na semináři (k dispozici notebook a datový projektor).
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/
Další komentáře
Předmět je vyučován každý semestr.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2006, podzim 2007, jaro 2008, podzim 2008, jaro 2009, podzim 2009, jaro 2010, podzim 2010, jaro 2011, podzim 2011, jaro 2012, podzim 2012, jaro 2013, podzim 2013, jaro 2014, podzim 2014, jaro 2015, podzim 2015, jaro 2016, podzim 2016, jaro 2017, podzim 2017, jaro 2018, podzim 2018, jaro 2019, podzim 2019, jaro 2020, podzim 2020, jaro 2021, podzim 2021, jaro 2022.

PV187 Laboratoř optické mikroskopie

Fakulta informatiky
podzim 2006
Rozsah
0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.
Vyučující
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)
Garance
prof. Ing. Jiří Sochor, CSc.
Katedra vizuální informatiky - Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.
Rozvrh
Čt 12:00–13:50 C416
Předpoklady
SOUHLAS
Nutné jsou znalosti na úrovni kursu PV131 Digitální zpracování obrazu (lze zapsat souběžně).
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 17 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Studenti pracují v Laboratoři optické mikroskopie a podílí se na řešení výzkumných a programátorských úloh z různých oblastí zpracování obrazu.
Osnova
  • Tento předmět je týmovým projektem zaměřeným na nové metody pořizování a zpracování digitálních obrazů buněk z optických mikroskopů, zejména v souvislosti s biomedicínským výzkumem prováděným v Laboratoři optické mikroskopie FI MU. Těžištěm práce je tedy řešení výzkumně orientovaného problému včetně implementace příslušných metod dle domluvy s přiděleným vedoucím. Předpokládá se rovněž přednesení nastudovaných metod na semináři.
Literatura
  • Knihy a články dle doporučení vedoucího práce.
Metody hodnocení
Komunikace s vedoucím v češtině nebo angličtině, studijní materiály v angličtině. Samostatná práce u počítačů, přednesení přednášky na semináři (k dispozici notebook a datový projektor).
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/
Další komentáře
Předmět je vyučován každý semestr.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2007, podzim 2007, jaro 2008, podzim 2008, jaro 2009, podzim 2009, jaro 2010, podzim 2010, jaro 2011, podzim 2011, jaro 2012, podzim 2012, jaro 2013, podzim 2013, jaro 2014, podzim 2014, jaro 2015, podzim 2015, jaro 2016, podzim 2016, jaro 2017, podzim 2017, jaro 2018, podzim 2018, jaro 2019, podzim 2019, jaro 2020, podzim 2020, jaro 2021, podzim 2021, jaro 2022.