FI:PA171 Digital Image Filtering - Informace o předmětu
PA171 Digital Image Filtering
Fakulta informatikyjaro 2017
- Rozsah
- 2/2. 4 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
- Vyučující
- doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)
- Garance
- doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky - Rozvrh
- Út 8:00–9:50 B411
- Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
- Předpoklady
- PV131 Digitální zpracování obrazu
Nutné jsou znalosti odborné angličtiny a matematické analýzy. - Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
- Mateřské obory/plány
- Aplikovaná informatika (program FI, N-AP)
- Bezpečnost informačních technologií (angl.) (program FI, N-IN)
- Bezpečnost informačních technologií (program FI, N-IN)
- Bioinformatika (program FI, N-AP)
- Informační systémy (program FI, N-IN)
- Informatika (program FI, N-IN)
- Paralelní a distribuované systémy (program FI, N-IN)
- Počítačová grafika (program FI, N-IN)
- Počítačové sítě a komunikace (program FI, N-IN)
- Počítačové systémy (program FI, N-IN)
- Programovatelné technické struktury (angl.) (program FI, N-IN)
- Programovatelné technické struktury (program FI, N-IN)
- Služby - výzkum, řízení a inovace (angl.) (program FI, N-AP)
- Služby - výzkum, řízení a inovace (program FI, N-AP)
- Sociální informatika (program FI, B-AP)
- Teoretická informatika (program FI, N-IN)
- Učitelství výpočetní techniky pro střední školy (program FI, N-SS) (2)
- Umělá inteligence a zpracování přirozeného jazyka (program FI, N-IN)
- Zpracování obrazu (program FI, N-AP)
- Cíle předmětu
- Cílem kurzu je detailní seznámení s transformacemi používanými při zpracování digitálního obrazu, tedy s operacemi, které upravují obsah obrazových dat, případně převádí obrazová data do jiné reprezentace. Hlavní cíle kurzu jsou: pochopení základních principů obrazových transformací; seznámení se s vybranými obrazovými transformacemi; schopnost vlastní realizace vybraných transformací a jejich využití v praxi; pochopení standarních kompresních algoritmů při archivaci obrazu; schopnost vhodným způsobem provádět převzorkování obrazu; schopnost použití vhodných dekonvolučních metod při restauraci obrazu.
- Osnova
- Diskrétní transformace (Fourierova transformace, FFT, Hadamardova, DCT, Waveletová)
- Komprese obrazu, Ztrátová, Neztrátová, JPEG, JPEG2000, MPEG
- Vzorkování, Převzorkování, Rekonstrukce signálu, Filtrace textur
- Z-transformace, Rekurzivní filtrace
- Dekonvoluce
- Detekce hran (Canny, Deriche, apod.)
- Obrazové deskriptory (Haralick, Zernike, SIFT, MPEG-7)
- Steerable filters
- Literatura
- Výukové metody
- teoretická příprava formou přednášek, praktické zkušenosti formou procvičování na PC
- Metody hodnocení
- Studenti v průběhu semestru vyhotovují týmový projekt na dohodnuté téma. Jeho zdárné obhájení v zápočtovém týdnu je podmínkou připuštění ke zkoušce. Závěrečná zkouška má písemnou i ústní formu. Písemná část obsahuje otázky, které prověřují zkušenosti a schopnosti studentů řešit problémy z dané oblasti. Ústní část navazuje bezprostředně na písemnou část. Při ní má student možnost doplnit a dovysvětlit chybějící detaily z písemné části.
- Vyučovací jazyk
- Angličtina
- Informace učitele
- http://cbia.fi.muni.cz/teaching-activities.html
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
- Statistika zápisu (jaro 2017, nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fi/jaro2017/PA171