PA214 Visualization II

Fakulta informatiky
jaro 2023
Rozsah
2/0/1. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučováno prezenčně.
Vyučující
RNDr. Jan Byška, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Katarína Furmanová, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Barbora Kozlíková, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Vít Rusňák, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. RNDr. Barbora Kozlíková, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Rozvrh
Po 13. 2. až Po 15. 5. Po 10:00–11:50 S108
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
PA214/01: Po 13. 2. až Po 24. 4. každé liché pondělí 12:00–13:50 S108, J. Byška, K. Furmanová, B. Kozlíková, V. Rusňák
PA214/02: Po 20. 2. až Po 15. 5. každé sudé pondělí 12:00–13:50 S108, J. Byška, K. Furmanová, B. Kozlíková, V. Rusňák
Předpoklady
PV251 Visualization
Knowledge of basic visualization principles and techniques, taught in the PV251 Visualization I course.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 29 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
The course should extend the knowledge of students in visualization and its specific usage in different domains. The students will understand the principles of the main visualization disciplines - information visualization, scientific visualization, and visual analysis. These will be demonstrated on real application scenarios from different fields - medical, molecular, environmental visualization, etc.
By presenting and analyzing the latest papers in this field, the students will obtain a solid overview of the current research topics in visualization.
Výstupy z učení
- Knowledge of the principles of information visualization, scientific visualization, and visual analysis
- Overview of the application domains and domain-specific tasks and problems, capability to analyze these problems
- Understanding research papers in visualization
- Capability to complete own visualization project - from initial data and problem analysis to the design of a solution and final implementation.
Osnova
  • Visualization - main topics and challenges (summarizing the basic information about visualization)
  • Visualization process - from analysis and design to realization
  • Information visualization principles and examples
  • Scientific visualization principles and examples
  • Visual analysis (VA) principles and examples
  • Medical and molecular visualization and VA
  • Environmental and geovisualization and VA
  • Volumetric visualization and VA
Literatura
    doporučená literatura
  • MUNZNER, Tamara. Visualization analysis & design. Illustrated by Eamonn Maguire. Boca Raton: CRC Press, Taylor & Francis Group. xxiii, 404. ISBN 9781466508910. 2015. info
Výukové metody
The lectures will consist of lectures and invited talks, given by visualization experts from these fields. In the seminar, the students will work on their own visualization project.
Metody hodnocení
The student's evaluation will consist of the project and written exam.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2020, jaro 2021, jaro 2022, jaro 2024.