PV202 Laboratoř servisních systémů

Fakulta informatiky
podzim 2018
Rozsah
0/0/2. 2 kr. Doporučované ukončení: k. Jiná možná ukončení: z.
Vyučující
Ing. Leonard Walletzký, Ph.D. (přednášející)
doc. Mouzhi Ge, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. RNDr. Eva Hladká, Ph.D.
Katedra počítačových systémů a komunikací - Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra počítačových systémů a komunikací - Fakulta informatiky
Rozvrh
St 12:00–13:50 B411
Předpoklady
PB114 Datové modelovaní I && SOUHLAS
Preconditions for this course: (1) English; (2) In the seminar, the students are expected to participate on Lab projects, related to Smart Service Design. It can involve web development, algorithm implementation and system design.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Course objective: The course objective is about to motivate students to meet actual challenges from domains of Smart Cities, Industry 4 and Smart Service Design. Students will work in the Lab team to work on analysis of actual problems, will be customising the systems and frameworks to present the solutions (IBM Blue Mix, ERP systems) and also will be involved into preparation of the study materials of their colleagues. The most talented might have a possibility to present their work on the international workshops and conferences.
Osnova
  • Smart Service Design
  • Collaborative filtering, Content-based and Knowledge-based recommendations
  • Explanation in recommender systems
  • Recommender System and Service Science
  • Group Recommendations
  • Evaluating recommender systems
  • Case study – personalized recommendations on the Internet
  • Recommender systems and the next-generation Web
  • Recommendations in ubiquitous environments
  • Context-aware recommender system
  • Recommender system and HCI
Výukové metody
lectures, practical work
Metody hodnocení
In the seminar, the students are expected to participate on the team research of selected topic. It can involve some web development, algorithm implementation, system design, survey, analysing etc. The students can choose the domain they like, the domain should be related to Smart City and/or Industry 4. Students can also participate on creation of the teaching or learning materials, case studies and surveys, related with topics above.
Další komentáře
Předmět je vyučován každý semestr.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2007, podzim 2007, jaro 2008, podzim 2008, jaro 2009, podzim 2009, jaro 2010, podzim 2010, jaro 2011, podzim 2011, jaro 2012, podzim 2012, jaro 2013, jaro 2015, jaro 2016, podzim 2016, jaro 2017, podzim 2017, jaro 2018, jaro 2019, podzim 2019, jaro 2020, podzim 2020, jaro 2021, podzim 2021, jaro 2022.