RLMgB606 Náboženské texty a texty o náboženství perspektivou “distančních čtení”

Filozofická fakulta
jaro 2026
Rozsah
1/1/0. 5 kr. Ukončení: k.
Vyučováno kontaktně
Vyučující
Mgr. Tomáš Hampejs, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Tomáš Glomb, Ph.D. (přednášející)
Mgr. et Mgr. Tereza Menšíková, Ph.D. (přednášející)
Garance
Mgr. Tomáš Glomb, Ph.D.
Ústav religionistiky – Filozofická fakulta
Kontaktní osoba: Mgr. Kristýna Čižmářová
Dodavatelské pracoviště: Ústav religionistiky – Filozofická fakulta
Rozvrh
každý sudý čtvrtek 18:00–19:40 M22
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 30 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/30, pouze zareg.: 6/30, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 6/30
Jiné omezení: Zápis mimo religionistiku je podmíněn souhlasem vyučujících.
Mateřské obory/plány
předmět má 6 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu

Počítače umožňují během krátké doby zpracovat velký objem textu. Tím jednak šetří práci, jednak poodhalují vzorce a témata protkaná napříč velkými objemy textů, které při čtení zblízka mnohdy zůstávají skryté. Tento kurz ukazuje na příkladech klasických náboženských textů a vlastních korpusů studentů využití různých technik a technologií “distančního čtení” (respektive výpočetní analýzy textů) k výzkumným účelům v religionistice.

Současné technologie užitečně zpřístupňují výpočetní práci s textem jako doplňkovou metodu i k primárně “netextovým” výzkumným projektů, které obsahují dokumenty s digitálním nestrukturovaným textem. Sestavit a distačně číst lze i výzkumný korpus založený na rozhovorech, dotaznících s otevřenými odpověďmi či vlastních digitálních poznámkách.


Výstupy z učení

Po úspěšném ukončení kurzu budou studující schopni 

  • rozumět metaforám blízkého a vzdáleného čtení;
  • používat základní termíny z oblasti počítačového zpracování přirozeného jazyka a metod výpočetní textové analýzy;
  • rozumět vlastnostem různých výpočetních reprezentací textových dat a principům jejich výpočetního zpracování;
  • rámcově se orientovat ve výpočetně-analytických technikách práce s texty  (např. deskriptivní statistika četností);
  • chápat principy tvorby digitálního výzkumného korpusu a význam předzpracování a čištění textu (normalizace, lemmatizace);
  • analyzovat korpus v korpusovém manažeru;
  • samostatné základní výzkumné práce na digitálním korpusu a základní výpočetní analýzy textu v softwarech nevyžadujících programování


Osnova

  • Teoretický úvod do distančního čtení a výpočetní textové analýzy
  • Počítačem asistované čtení I:  Korpusová analýza a možnosti digitální reprezentace textů
  • Počítačem asistované čtení II:  Škálovatelné čtení a práce v korpusovém manažeru
  • Stylometrie, strojová diskurzivita a základy počítačové lingvistiky I
  • Stylometrie, strojová diskurzivita a základy počítačové lingvistiky II
  • Strojové učení a modelování témat I: distanční čtení sociálního jednání online 
  • Strojové učení a modelování témat II: distanční čtení sociálního jednání online 
  • Základy distribuční sémantiky I: Od textů k strojovému významu a sledování kulturně-historické změny
  • Základy distribuční sémantiky II: Od textů k strojovému významu a sledování kulturně-historické změny 
  • Velké jazykové modely a generativní AI jako asistent I
  • Velké jazykové modely a generativní AI jako asistent II


Literatura
  • Drucker, J. (2021). The Digital Humanities Coursebook: An Introduction to Digital Methods for Research and Scholarship (1st ed.). First edition. | Abingdon, Oxon ; New York : Routledge/Taylor & Francis, 2021.: Routledge. https://doi.org/10.4324/978100310
  • Mullen, Lincoln A. America’s Public Bible: Biblical Quotations in U.S. Newspapers. Stanford University Press, 2018. http://americaspublicbible.org.
  • Oakes, Michael P. 2014. Literary Detective Work on the Computer. Natural Language Processing (NLP), volume 12. Amsterdam ; Philadelphia: John Benjamins Publishing Company.
  • GRIMMER, Justin; Margaret E. ROBERTS a Brandon M. STEWART. Text as data : a new framework for machine learning and the social sciences. Princeton: Princeton university press, 2022, xix, 336. ISBN 9780691207551. info
  • MORETTI, Franco. Grafy, mapy, stromy : abstraktní modely literární historie. Translated by Olga Čaplyginová. Vydání první. Praha: Univerzita Karlova v Praze, nakladatelství Karolinum, 2014, 121 stran. ISBN 9788024626093. info
  • PIPER, Andrew. Enumerations : data and literary study. London: The University of Chicago Press, 2018, xiii, 243. ISBN 9780226568751. info
  • ROCKWELL, Geoffrey a Stéfan SINCLAIR. Hermeneutica : computer-assisted interpretation in the humanities. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2016, viii, 246. ISBN 9780262034357. info
  • STOLTZ, Dustin S. a Marshall A. TAYLOR. Mapping texts : computational text analysis for the social sciences. New York, NY: Oxford University Press, 2024, xv, 307. ISBN 9780197756881. info
  • Nielbo, K. L., Nichols, R., & Slingerland, E. (2017). Mining the Past – Data-Intensive Knowledge Discovery in the Study of Historical Textual Traditions. Journal of Cognitive Historiography, 3(1–2), 93–118. https://doi.org/10.1558/jch.31662
  • Nielbo, K. L., Karsdorp, F., Wevers, M., Lassche, A., Baglini, R. B., Kestemont, M., & Tahmasebi, N. (2024). Quantitative text analysis. Nature Reviews Methods Primers, 4(1), 1–16. https://doi.org/10.1038/s43586-024-00302-w
  • Jurafsky, D., & Martin, J. H. (2025). Speech and Language Processing (Draft). https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/
Výukové metody
semináře; přednáška; domácí příprava
Metody hodnocení
  • Včasné odevzdání mikro-úkolů 
  • Kolokvium: Student vypracuje výzkumnou zprávu, jak by pomocí metod distančního čtení zkoumal digitalizovaný náboženský text dle vlastní volby. Nad výstupem probíhá rozprava.
Další komentáře
Předmět je vyučován jednou za dva roky.
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.muni.cz/predmet/phil/jaro2026/RLMgB606