PG22B42 Základy statistiky

Filozofická fakulta
podzim 2006
Rozsah
0/2/0. 3 kr. Ukončení: z.
Vyučující
Mgr. Martin Sebera, Ph.D. (cvičící)
Garance
prof. PhDr. Milan Pol, CSc.
Ústav pedagogických věd – Filozofická fakulta
Kontaktní osoba: Ivana Klusáková
Rozvrh
Čt 11:40–13:15 A01
Předpoklady
Základní znalost ovládání PC a tabulového procesoru např. MS Excel.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 10 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/10, pouze zareg.: 0/10, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/10
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Sběr dat, jejich organizace v tabulkových procesorech. Statistické programy pro PC. Import dat z tabulkových procesorů. Typy proměnných, statistické rozložení, kvantily, nulová hypotéza chyba 1. a 2. druhu,. Volba vhodné statistické metody. X2 test. F-test, t-test. Jednocestná analýza rozptylu, homogenita rozptylů, nezávislost reziduí, transformace dat. Korelační analýza, Pearsonův a parciální korelační koeficient. Regresní analýza, lineární a nelineární regrese, vícenásobná regrese. Slovní interpretace výsledků, tabelární a grafická prezentace výsledků. Kurz obsahuje exploratorní analýzu dat, neparametrickou statistiku, zabývá se testy hypotéz o srovnání dvou populací, a o shodnosti několika populací a pak testy dobré shody.
Osnova
  • 1. Základní, výběrový a datový soubor 2. Bodové a intervalové rozložení četností - histogram 3. Základní statistické charakteristiky 3. Testování hypotéz: t-test, F-test, Kolmogorov-Smirnov, Kruskal-Wallis 4. Neparametrické statistiky - Wilcoxon, Mann-Whitney, chí-2 5. Korelační koeficient - Pearsonův a Spearmanův korelační koeficient a jeho testování 6. Regresní přímka
Literatura
  • HENDL, Jan. Kvalitativní výzkum : základní metody a aplikace. Vyd. 1. Praha: Portál, 2005, 407 s. ISBN 8073670402. info
  • ANDĚL, J. Základy matematické statistiky. Praha: MFF UK, 2005. info
  • HENDL, Jan. Přehled statistických metod zpracování dat :analýza a metaanalýza dat. Vyd. 1. Praha: Portál, 2004, 583 s. ISBN 8071788201. info
  • SEBEROVÁ, Helena a Martin SEBERA. Počítačové zpracování dat II. 1. vyd. Vyškov: VVŠ PV, 1999, 134 s. ISBN 80-7231-052-6. info
  • ZVÁRA, Karel. Biostatistika. 1. vyd. Praha: Karolinum, 1998, 210 s. ISBN 8071847739. info
Metody hodnocení
písemný test - zpracování statistického problému za použití software (Statistica), interpretace výsledků !!!
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2000, jaro 2001, jaro 2002, jaro 2003, jaro 2004, jaro 2005, jaro 2006, podzim 2008, podzim 2009, podzim 2010, jaro 2011, jaro 2012, podzim 2012, jaro 2013, podzim 2013, jaro 2014, podzim 2014, jaro 2015, podzim 2015, jaro 2016, podzim 2016, podzim 2017, jaro 2018, podzim 2018, jaro 2019, podzim 2019, jaro 2020, podzim 2020, jaro 2021.