KVASII Statistika aplikovaná II

Ekonomicko-správní fakulta
jaro 2010

Předmět se v období jaro 2010 nevypisuje.

Rozsah
0/0. 5 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
Ing. Martin Křivánek (přednášející)
prof. Mgr. Jiří Špalek, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. JUDr. Ivan Malý, CSc.
Katedra veřejné ekonomie – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: Lenka Jílková
Předpoklady
Nutným předpokladem je absolvování předmětů Matematika I a II a Statistika aplikovaná I.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Hlavním cílem předmětu je využití a aplikace poznatků z matematiky, statistiky a příbuzných oborů na konkrétních matematicko-statistických modelech. Klíčová část látky je orientována na popis příčinných vztahů mezi dvěma jevy. Studenti si osvojí základy regresního a korelačního počtu, zejména pak lineární regrese. Uvedená látka je doprovozena příbuznou analýzou ekonomických časových řad. Studenti porozumí základním metodám popisu sledů dat, výpočtu jednoduchých trendových funkcí a porozumí principu sezónního očištění. V poslední části se studenti seznámí s možnostmi srovnání ukazatelů pomocí indexů (bazické, řetězové, souhrnné).
Osnova
  • Obsah předmětu je rozdělen do tří základních bloků. První blok (témata 1 a 2) se věnuje analýze vztahů pomocí regresní funkce. Druhý blok (témata 3-5) nastiňuje základy analýzy časových řad. Třetí blok (témata 6-7) se věnuje teorii indexních čísel a její aplikaci.
  • 1 Úvod regresního a korelačního počtu
  • 2 Kvalita regresní funkce
  • 3 Ekonomické časové řady
  • 4 Modely časových řad
  • 5 Sezónní očištění časové řady
  • 6 Statistické srovnávání
  • 7 Užití indexů ve statistické praxi
Literatura
  • ŠPALEK, Jiří. Aplikovaná statistika II. 1. vydání. Brno: Masarykova univerzita, 2004, 132 s. ISBN 80-210-3413-0. info
  • SEGER, Jan, Richard HINDLS a Stanislava HRONOVÁ. Statistika v hospodářství. Vyd. 1. Praha: ETC Publishing, 1998, 636 s. ISBN 80-86006-56-5. info
  • JÍLEK, Jaroslav. Nástin sociálněhospodářské statistiky. Vyd. 1. Praha: Vysoká škola ekonomická v Praze, 2001, 245 s. ISBN 8024502143. info
  • MORAVOVÁ, Jiřina. Základy sociální statistiky. Vyd. 1. Praha: Vysoká škola ekonomická v Praze, 1998, 211 s. ISBN 8070793708. info
  • SEGER, Jan a Richard HINDLS. Statistické metody v tržním hospodářství. 1. vyd. Praha: Victoria Publishing, 1995, 435 s. ISBN 80-7187-058-7. info
  • BROŽ, Milan. Microsoft Excel 2000 pro manažery a ekonomy. Vyd. 1. Praha: Computer Press, 2000, xvii, 395. ISBN 8072263528. info
  • ORWIS, William J. Microsoft Excel for scientists and engineers (Orig.) : Microsoft Excel : pro vědce a inženýry. info
  • ČEPIČKA, Ladislav. Statistická analýza dat pomocí programu MS EXCEL 5.0a :(pro studující TV). Vyd. 1. Plzeň: Západočeská univerzita, 1997, 33 s. ISBN 80-7082-312-7. info
Metody hodnocení
Výuka probíhá formou přednášky, resp. tutoriálu. Tutoriál (celkem 12 hodin) je rozdělen do tří bloků po 4 hodinách. Předmět je zakončen písemnou zkoušku. Student se může zúčastnit zkoušky, pokud odevzdá v daném termínu dva vypracované POTy (práce opravovaná tutorem) v požadovaném rozsahu a struktuře, Podrobné informace k POTu jsou uvedeny v interaktivní osnově předmětu v IS MU. Dopustí-li se student u zkoušky nedovoleného jednání, zejména používání různých nedovolených pomůcek („taháků“), opisování, vynášení zadání testů a vůbec jednání narušující průběh zkoušky, přeruší učitel zkoušku a podle závažnosti přestupku udělí klasifikaci do ISu F, nebo FF, případně i FFF. Uvedený postup se vztahuje na všechny aktivity, které vstupují do závěrečného hodnocení předmětu, (POTy, seminární práce, referáty, apod.).
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá blokově.
Poznámka k četnosti výuky: 12 hodin.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2002, jaro 2003, jaro 2004, jaro 2005, jaro 2006, jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009.