KATINA, Stanislav, R. WELLMANN a Ch.H. MULLER. Simplical depth estimators and tests in examples from shape analysis. Tatra Mountains Mathematical Publications. Bratislava: Matematický ústav SAV, 2008, roč. 39, č. 1, s. 95-104. ISSN 1210-3195.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Simplical depth estimators and tests in examples from shape analysis
Autoři KATINA, Stanislav (703 Slovensko, garant, domácí), R. WELLMANN (276 Německo) a Ch.H. MULLER (276 Německo).
Vydání Tatra Mountains Mathematical Publications, Bratislava, Matematický ústav SAV, 2008, 1210-3195.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 10103 Statistics and probability
Stát vydavatele Slovensko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW URL
Kód RIV RIV/00216224:14310/08:00061100
Organizační jednotka Přírodovědecká fakulta
UT WoS 000260473000010
Klíčová slova anglicky simplicial depth; maximum depth estimator; distribution-free tests; one-sample tests; two-sample tests; shape analysis; allometry
Štítky AKR, rivok
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: doc. PaedDr. RNDr. Stanislav Katina, Ph.D., učo 111465. Změněno: 21. 2. 2013 13:25.
Anotace
In this paper we present the maximum simplicial depth estimator and compare it to the ordinary least square estimator in examples from 2D and 3D shape analysis focusing on bivariate and multivariate allometrical problems from zoology and biological anthropology. We compare two types of estimators derived under different subsets of parametric space on the basis of the linear regression model, theta = (theta1, theta2)T in R2 and theta = (theta1, theta2, theta3)T in R3, where theta3 = 0. We also discuss monotonically decreasing linear regression models in special situations. In applications where outliers in x- or y-axis direction occur in the data and residuals from ordinary least-square linear regression model are not normally distributed, we recommend the use of the maximum simplicial depth estimators.
Návaznosti
CZ.1.07/2.2.00/15.0203, interní kód MUNázev: Univerzitní výuka matematiky v měnícím se světě (Akronym: Univerzitní výuka matematiky)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Univerzitní výuka matematiky v měnícím se světě, 2.2 Vysokoškolské vzdělávání
VytisknoutZobrazeno: 18. 5. 2022 07:46