J 2012

Fast identification of biominerals by means of stand-off laser-induced breakdown spectroscopy using linear discriminant analysis and artificial neural networks

VÍTKOVÁ, Gabriela, Karel NOVOTNÝ, Lubomír PROKEŠ, Aleš HRDLIČKA, Jozef KAISER et. al.

Basic information

Original name

Fast identification of biominerals by means of stand-off laser-induced breakdown spectroscopy using linear discriminant analysis and artificial neural networks

Name in Czech

Rychlá identifikace biominerálů pomocí stand-off spektrometrie laserem buzeného plazmatu s použitím lineární diskriminační analýzy a umělých neuronových sítí

Authors

VÍTKOVÁ, Gabriela (203 Czech Republic, belonging to the institution), Karel NOVOTNÝ (203 Czech Republic, guarantor, belonging to the institution), Lubomír PROKEŠ (203 Czech Republic, belonging to the institution), Aleš HRDLIČKA (203 Czech Republic, belonging to the institution), Jozef KAISER (203 Czech Republic), Jan NOVOTNÝ (203 Czech Republic), Radomír MALINA (203 Czech Republic) and David PROCHAZKA (203 Czech Republic)

Edition

Spectrochimica Acta B, Oxford, UK, Elsevier, 2012, 0584-8547

Other information

Language

English

Type of outcome

Článek v odborném periodiku

Field of Study

10406 Analytical chemistry

Country of publisher

United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland

Confidentiality degree

není předmětem státního či obchodního tajemství

References:

URL

Impact factor

Impact factor: 3.141

RIV identification code

RIV/00216224:14740/12:00061351

Organization unit

Central European Institute of Technology

DOI

http://dx.doi.org/10.1016/j.sab.2012.05.010

UT WoS

000308281000001

Keywords (in Czech)

stand-off LIBS; PCA; LDA; ANN; biominerály; geologické materiály; archeologie

Keywords in English

Stand-off LIBS; PCA; LDA; ANN; Biominerals; Geomaterials; Archeology

Tags

ok, rivok

Tags

International impact
Změněno: 11/4/2013 06:48, Olga Křížová

Abstract

ORIG CZ

V originále

The goal of this paper is to compare two selected statistical techniques used for identification of archeological materials merely on the base of their spectra obtained by stand-off laser-induced breakdown spectroscopy(stand-off LIBS). Data processing using linear discriminant analysis (LDA) and artificial neural networks (ANN) were applied on spectra of 18 different samples, some of them archeological and some recent, containing 7 types of material (i.e. shells, mortar, bricks, soil pellets, ceramic, teeth and bones). As the input data PCA scores were taken. The intended aim of this work is to create a database for simple and fast identification of archeological or paleontological materials in situ. This approach can speed up and simplify the sampling process during archeological excavations that nowadays tend to be quite damaging and timeconsuming.

In Czech

Zaměřením práce je porovnání dvou vybraných statistických technik použitých pro identifikaci archeologických materiálů na základě jejich spekter získaných dálkovou spektroskopií laserem buzeného plazmatu (stand-off LIBS). Zpracování dat s pomocí lineární diskriminační analýzy (LDA) a s pomocí umělých neuronových sítí (ANN) bylo použito pro spektra 18-ti různých vzorků z nichž některé byly archeologické objekty a některé recentní vzorky. Jednalo se o 7 typů materiálů (škeble, omítka, cihly, půdní tablety, keramika, zuby a kosti). Jako vstupní data byly použity PCA komponenty. Tato metoda může urychlit a zjednodušit identifikaci vzorků během archeologických vykopávek, která je v současné době obtížná a časově náročná.

Links

ED1.1.00/02.0068, research and development project
Name: CEITEC - central european institute of technology
ME08002, research and development project
Name: Použití spektroskopie laserem buzeného plazmatu (LIBS) a laserové ablace ve spojení s ICP-OES/MS spektroskopií pro chemické mapování biominerálů
Investor: Ministry of Education, Youth and Sports of the CR, Utilization of the laser induced breakdown spectroscopy (LIBS) and laser ablation ICP-OES/MS spectroscopy for chemical mapping of biominerals, Research and Development Programme KONTAKT (ME)
Displayed: 31/10/2024 23:34