Iterační metoda pro jádrové odhady hustoty - vlastnosti malých výběrů

VOPATOVÁ, Kamila. Iterační metoda pro jádrové odhady hustoty - vlastnosti malých výběrů. In Eva Hájková, Rita Vémolová. XXX International Colloquium on the Management of Educational Process, Proceedings. Brno: Univerzita obrany, 2012, 8 s. ISBN 978-80-7231-865-0.

Základní údaje

Originální název

Iterační metoda pro jádrové odhady hustoty - vlastnosti malých výběrů

Název anglicky

Iterative method for kernel density estimates – small sample properties

Autoři

VOPATOVÁ, Kamila

Vydání

Brno, XXX International Colloquium on the Management of Educational Process, Proceedings, 8 s. 2012

Nakladatel

Univerzita obrany

---

Další údaje

Jazyk

čeština

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10103 Statistics and probability

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

ISBN

978-80-7231-865-0

Klíčová slova česky

jádrové odhady; hustota; malé výběry

Klíčová slova anglicky

kernel estimates; density; small samples

Příznaky

Recenzováno

---

Anotace

V originále

Jádrové odhady hustoty patří do třídy neparametrických odhadů hustoty pravděpodobnosti. Klíčovým prvkem těchto odhadů je vyhlazovací matice, která ovlivňuje velikost a orientaci vyhlazení. Zaměříme se na iterační metodu pro nalezení optimální vyhlazovací matice a na kvalitu odhadů hustoty s touto vyhlazovací maticí, zejména prostu-dujeme tyto odhady pro malé výběry.

Anglicky

Kernel density estimates belong to the class of the nonparametric density estimates. These estimates depend on a bandwidth matrix which affects the amount and the orientation of the smoothing. We focus on the iterative method for finding the optimal bandwidth matrix and on the quality of the estimated density functions. In particular, we study these estimates for small samples.