ALETI, Aldeida, Barbora BÜHNOVÁ, Lars GRUNSKE, Anne KOZIOLEK a Indika MEEDENIYA. Software Architecture Optimization Methods: A Systematic Literature Review. Online. IEEE transactions on software engineering. New York: IEEE Computer Society, 2013, roč. 5, č. 39, s. 658-683. ISSN 0098-5589. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1109/TSE.2012.64. [citováno 2024-04-24]
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Software Architecture Optimization Methods: A Systematic Literature Review
Autoři ALETI, Aldeida (8 Albánie), Barbora BÜHNOVÁ (203 Česká republika, garant, domácí), Lars GRUNSKE (276 Německo), Anne KOZIOLEK (276 Německo) a Indika MEEDENIYA (144 Šrí Lanka)
Vydání IEEE transactions on software engineering, New York, IEEE Computer Society, 2013, 0098-5589.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Spojené státy
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW Article URL
Impakt faktor Impact factor: 2.292
Kód RIV RIV/00216224:14330/13:00067514
Organizační jednotka Fakulta informatiky
Doi http://dx.doi.org/10.1109/TSE.2012.64
UT WoS 000318642300005
Klíčová slova anglicky Software architecture optimization; optimization methods; systematic literature review
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D., učo 3880. Změněno: 29. 4. 2014 08:45.
Anotace
Due to significant industrial demands toward software systems with increasing complexity and challenging quality requirements, software architecture design has become an important development activity and the research domain is rapidly evolving. In the last decades, software architecture optimization methods, which aim to automate the search for an optimal architecture design with respect to a (set of) quality attribute(s), have proliferated. However, the reported results are fragmented over different research communities, multiple system domains, and multiple quality attributes. To integrate the existing research results, we have performed a systematic literature review and analyzed the results of 188 research papers from the different research communities. Based on this survey, a taxonomy has been created which is used to classify the existing research.
Návaznosti
LG13010, projekt VaVNázev: Zastoupení ČR v European Research Consortium for Informatics and Mathematics (Akronym: ERCIM-CZ)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Zastoupení ČR v European Research Consortium for Informatics and Mathematics
VytisknoutZobrazeno: 24. 4. 2024 09:52