RONZHINA, Marina, Tomas POTOCNAK, Oto JANOUSEK, Jana KOLAROVA, Marie NOVÁKOVÁ a Ivo PROVAZNIK. Spectral and Higher-Order Statistical Analysis of the ECG: Application to the Study of Ischemia in Rabbit Isolated Hearts. In Alan Murray. Computing in Cardiology. Krakow: Computing in Cardiology, 2012. s. 645-648. ISBN 978-1-4673-2074-0.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Spectral and Higher-Order Statistical Analysis of the ECG: Application to the Study of Ischemia in Rabbit Isolated Hearts
Autoři RONZHINA, Marina (203 Česká republika, garant), Tomas POTOCNAK (203 Česká republika), Oto JANOUSEK (203 Česká republika), Jana KOLAROVA (203 Česká republika), Marie NOVÁKOVÁ (203 Česká republika, domácí) a Ivo PROVAZNIK (203 Česká republika).
Vydání Krakow, Computing in Cardiology, od s. 645-648, 4 s. 2012.
Nakladatel Computing in Cardiology
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 30105 Physiology
Stát vydavatele Velká Británie
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
WWW URL
Kód RIV RIV/00216224:14110/12:00057829
Organizační jednotka Lékařská fakulta
ISBN 978-1-4673-2074-0
ISSN 2325-8861
UT WoS 000320270700162
Klíčová slova anglicky Rabbits isolated heart; ischemia; ECG classification; cross spectral coherence; higher-order cumulants; neural network
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnila: prof. MUDr. Marie Nováková, Ph.D., učo 1188. Změněno: 21. 1. 2013 20:42.
Anotace
There are many different approaches for heart beat classification. Probably the main task is extraction of relevant features from the beat. The present paper is focused on the study of ECG cross spectral coherence and higher-order cumulants and their ability to classify normal and ischemic cardiac beats. Using these parameters as the input for neural network classifier allows achieving classification error only 4%. Thus, they can be successfully used to solve this task.
Návaznosti
GAP102/12/2034, projekt VaVNázev: Analýza vztahu mezi elektrickými ději a průtokem krve u srdečních komor
Investor: Grantová agentura ČR, Standardní projekty
GD102/09/H083, projekt VaVNázev: Informační technologie v biomedicínském inženýrství
Investor: Grantová agentura ČR, Doktorské granty
MUNI/A/0846/2011, interní kód MUNázev: Studium mechanismů vzniku některých kardiovaskulárních onemocnění (Akronym: SMEKAON)
Investor: Masarykova univerzita, Grantová agentura MU, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
Typ Název Vložil/a Vloženo Práva
Ronzhina.pdf Licence Creative Commons  Verze souboru Petr, M. 21. 11. 2012

Práva

Právo číst
 
Právo vkládat
 
Právo spravovat
  • osoba prof. MUDr. Marie Nováková, Ph.D., učo 1188
Atributy
 
Vytisknout
Požádat autora o autorský výtisk Zobrazeno: 24. 7. 2021 07:46