KALINA, Jiří. Evoluční model pesimizace prostředí v Maple (Evolutionary model of environment pesimization in Maple). In Jiří Hřebíček, Jan Ministr, Tomáš Pitner. 9. letní škola aplikované informatiky. 1st ed. Brno: Masarykova univerzita, 2012, p. 30-37. ISBN 978-80-210-6058-6.
Other formats:   BibTeX LaTeX RIS
Basic information
Original name Evoluční model pesimizace prostředí v Maple
Name in Czech Evoluční model pesimizace prostředí v Maple
Name (in English) Evolutionary model of environment pesimization in Maple
Authors KALINA, Jiří.
Edition 1. vyd. Brno, 9. letní škola aplikované informatiky, p. 30-37, 8 pp. 2012.
Publisher Masarykova univerzita
Other information
Original language Czech
Type of outcome Proceedings paper
Field of Study 10101 Pure mathematics
Country of publisher Czech Republic
Confidentiality degree is not subject to a state or trade secret
Organization unit Institute of Biostatistics and Analyses
ISBN 978-80-210-6058-6
Keywords (in Czech) populační model pesimizace
Keywords in English population model pesimization
Changed by Changed by: Mgr. et Mgr. Jiří Kalina, Ph.D., učo 150824. Changed: 19/4/2013 14:02.
Abstract
Příspěvek se zabývá popisem a diskuzí populačního modelu se zahrnutím náhodné evoluční složky, založeného na jednoduchém modelu chemostatu. Model je rozšířen na neomezený počet populací a je z něj vyňata omezující podmínka rovnosti mortality a podílu nevyužitého substrátu podléhajícího zkáze, což umožňuje jeho aplikaci i na složitější společenstva. Jádrem příspěvku je implementace modelu v prostředí Maple, ve kterém je pomocí numerického řešiče diferenciálních rovnic dsolve spočten vývoj velikosti populací a na výsledných grafech je demonstrována oprávněnost předem vyslovených předpokladů.
Abstract (in English)
The paper deals with the description and discussion of the population model including a random evolutionary component, based on a simple model of chemostat. The model is extended to an unlimited number of populations and a condition of equality of mortality and the proportion of unused perishable substrate, which allows its application to more complex systems. The core contribution is an implementation of the model in a Maple environment with an use of a numerical differential equation solver "dsolve". The evolution of population sizes is counted and plots of results demonstrate the legitimacy of former assumptions.
Links
7E10058, research and development projectName: Tagging Tool based on a Semantic Discovery Framework (Acronym: TATOO)
Investor: Ministry of Education, Youth and Sports of the CR
PrintDisplayed: 9/5/2024 09:31