KLONTZA, Věra, Ricardo FERNANDES, Steven SOETENS a Geert GEEVEN. Deletion/Substitution/Addition (DSA) model selection algorithm applied to the study of archaeological settlement patterning. Journal of Archaeological Science. USA/UK: Elsevier, 2011, roč. 38, č. 9, s. 229332300-229332307. ISSN 0305-4403. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1016/j.jas.2011.03.035.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Deletion/Substitution/Addition (DSA) model selection algorithm applied to the study of archaeological settlement patterning
Název česky Výběr modelu algoritmu Vypouštění/střídání/sčítání (DSA) použitelného při prognostice sídelního vzorce
Autoři KLONTZA, Věra (203 Česká republika, domácí), Ricardo FERNANDES (620 Portugalsko, garant), Steven SOETENS (56 Belgie) a Geert GEEVEN (56 Belgie).
Vydání Journal of Archaeological Science, USA/UK, Elsevier, 2011, 0305-4403.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 60102 Archaeology
Stát vydavatele Spojené státy
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW URL
Impakt faktor Impact factor: 1.914
Kód RIV RIV/00216224:14210/11:00063582
Organizační jednotka Filozofická fakulta
Doi http://dx.doi.org/10.1016/j.jas.2011.03.035
UT WoS 000293551200029
Klíčová slova česky matematické predikční modely v archeologii; Staropalácové období; Kréta
Klíčová slova anglicky mathematic predictive modeling in archeology; Protopalatial period; Crete
Štítky rivok
Příznaky Recenzováno
Změnil Změnil: Mgr. Michal Petr, učo 65024. Změněno: 26. 3. 2020 22:28.
Anotace
Discussion on the possibility of prediction of a settlement pattern. The mathematic model was created according to well known settlement pattern of protopalatial Lasithi plain and tested on a similar region of Mirabello bay in East Crete.
Anotace česky
Diskuse možnosti predikce sídelního vzorce. Matematický model byl vytvořen na základě známého sídelního vzorce lasitské planiny ve staropalácovém období a testován na podobném regionu zálivu Mirabello.
VytisknoutZobrazeno: 25. 4. 2024 14:59