Detailed Information on Publication Record
2013
SimFlow - a similarity-based detection of brute-force attacks
VYKOPAL, JanBasic information
Original name
SimFlow - a similarity-based detection of brute-force attacks
Name in Czech
SimFlow - detekce útoků hrubou silou na základě podobnosti
Authors
VYKOPAL, Jan (203 Czech Republic, guarantor, belonging to the institution)
Edition
2013
Other information
Language
English
Type of outcome
Software
Field of Study
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Country of publisher
Czech Republic
Confidentiality degree
není předmětem státního či obchodního tajemství
References:
RIV identification code
RIV/00216224:14610/13:00074687
Organization unit
Institute of Computer Science
Keywords in English
brute force attack; dictionary attack; detection; NetFlow; similarity; clustering; DBSCAN
Technical parameters
SimFlow je sada skriptů pro automatizaci detekce útoků hrubou silou na autentizaci na základě podobnosti. Jednotlivé skripty zajišťují párování jednosměrných toků, extrakci objemových charakteristik z obousměrných toků, škálování počtu přenesených bytů pomocí definovaného koeficientu, shlukovou analýzu extrahovaných charakteristik pomocí implementace algoritmu DBSCAN v prostředí ELKI, vizualizaci nalezených shluků pomocí paralelních souřadnic a prohlídku shluků s cílem identifikovat útoky.
Odpovědná osoba: Jan Vykopal, Masarykova univerzita, Ústav výpočetní techniky, Botanická 68a, 602 00 Brno, tel.: +420 549 49 4655, e-mail: vykopal@ics.muni.cz
Tags
Tags
International impact
Změněno: 22/5/2015 12:52, Mgr. Michal Petr
V originále
SimFlow is a suite of scripts that automates a similarity-based detection of brute-force attacks on authentication. It pairs unidirectional flows, extracts volume characteristics from bidirectional flows, scales the numbers of transferred bytes by a user-defined factor, clusters extracted characteristics using DBSCAN implemented in the ELKI framework, vizualizes the clusters found by DBSCAN using a parallel coordinate plot and inspects the found clusters for attacks.
In Czech
SimFlow je sada skriptů pro automatizaci detekce útoků hrubou silou na autentizaci na základě podobnosti. Jednotlivé skripty zajišťují párování jednosměrných toků, extrakci objemových charakteristik z obousměrných toků, škálování počtu přenesených bytů pomocí definovaného koeficientu, shlukovou analýzu extrahovaných charakteristik pomocí implementace algoritmu DBSCAN v prostředí ELKI, vizualizaci nalezených shluků pomocí paralelních souřadnic a prohlídku shluků s cílem identifikovat útoky.