PAIL, Martin, Josef HALÁMEK, Pavel DANIEL, Robert KUBA, Ivana TYRLÍKOVÁ, Jan CHRASTINA, Pavel JURÁK, Ivan REKTOR a Milan BRÁZDIL. Intracerebrally recorded high frequency oscillations: Simple visual assessment versus automated detection. Clinical Neurophysiology. Clare: Elsevier Ireland, roč. 124, č. 10, s. 1935-1942. ISSN 1388-2457. doi:10.1016/j.clinph.2013.03.032. 2013.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Intracerebrally recorded high frequency oscillations: Simple visual assessment versus automated detection
Autoři PAIL, Martin (203 Česká republika, domácí), Josef HALÁMEK (203 Česká republika), Pavel DANIEL (203 Česká republika, domácí), Robert KUBA (203 Česká republika, domácí), Ivana TYRLÍKOVÁ (203 Česká republika, domácí), Jan CHRASTINA (203 Česká republika, domácí), Pavel JURÁK (203 Česká republika), Ivan REKTOR (203 Česká republika, domácí) a Milan BRÁZDIL (203 Česká republika, garant, domácí).
Vydání Clinical Neurophysiology, Clare, Elsevier Ireland, 2013, 1388-2457.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 30000 3. Medical and Health Sciences
Stát vydavatele Irsko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW URL
Impakt faktor Impact factor: 2.979
Kód RIV RIV/00216224:14740/13:00066144
Organizační jednotka Středoevropský technologický institut
Doi http://dx.doi.org/10.1016/j.clinph.2013.03.032
UT WoS 000324531400006
Klíčová slova anglicky High frequency oscillations; Spikes; Ripples; Fast ripples; Temporal lobe epilepsy; Extratemporal lobe epilepsy; Seizure onset zone; Epileptogenic zone
Štítky ok, rivok
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnila: Olga Křížová, učo 56639. Změněno: 17. 10. 2013 13:16.
Anotace
Objective: We compared the possible contribution (in the detection of seizure onset zone – SOZ) of simple visual assessment of intracerebrally recorded high-frequency oscillations (HFO) with standard automated detection. Methods: We analyzed stereo-EEG (SEEG) recordings from 20 patients with medically intractable partial seizures (10 temporal/10 extratemporal). Independently using simple visual assessment and automated detection of HFO, we identified the depth electrode contacts with maximum occurrences of ripples (R) and fast ripples (FR). The SOZ was determined by independent visual identification in standard SEEG recordings, and the congruence of results from visual versus automated HFO detection was compared. Results: Automated detection of HFO correctly identified the SOZ in 14 (R)/10 (FR) out of 20 subjects; a simple visual assessment of SEEG recordings in the appropriate frequency ranges correctly identified the SOZ in 13 (R)/9 (FR) subjects. Conclusions: Simple visual assessment of SEEG traces and standard automated detection of HFO seem to contribute comparably to the identification of the SOZ in patients with focal epilepsies. When using macroelectrodes in neocortical extratemporal epilepsies, the SOZ might be better determined by the ripple range. Significance: Standard automated detection of HFO enables the evaluation of HFO characteristics in whole data. This detection allows general purpose and objective evaluation, without any bias from the neurophysiologist’s experiences and practice
Návaznosti
ED1.1.00/02.0068, projekt VaVNázev: CEITEC - central european institute of technology
GAP103/11/0933, projekt VaVNázev: Analýza vysokofrekvenčního EEG signálu z hlubokých mozkových elektrod
Investor: Grantová agentura ČR, Analýza vysokofrekvenčního EEG signálu z hlubokých mozkových elektrod
MSM0021622404, záměrNázev: Vnitřní organizace a neurobiologické mechanismy funkčních systémů CNS
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Vnitřní organizace a neurobiologické mechanismy funkčních systémů CNS
VytisknoutZobrazeno: 16. 4. 2024 22:49