TOMČÍKOVÁ, Daniela, Marián FELŠŐCI, Jindřich ŠPINAR, Roman MIKLÍK, Tereza MIKUŠOVÁ, Jiří VÍTOVEC, Lenka ŠPINAROVÁ, Petr WIDIMSKÝ, Ales LINHART, Jan BĚLOHLÁVEK, Marian FEDORCO, Čestmír ČIHALÍK, Filip MÁLEK, Miroslav BAMBUCH, Jan VACLAVIK, Jiří KETTNER, Jiří JARKOVSKÝ, Ladislav DUŠEK a Jiří PAŘENICA. Risk of in-hospital mortality identified according to the typology of patients with acute heart failure: Classification tree analysis on data from the Acute Heart Failure Database-Main registry. Journal of Critical Care. PHILADELPHIA: W B SAUNDERS CO-ELSEVIER INC, 2013, roč. 28, č. 3, s. 250-258. ISSN 0883-9441. doi:10.1016/j.jcrc.2012.09.014.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Risk of in-hospital mortality identified according to the typology of patients with acute heart failure: Classification tree analysis on data from the Acute Heart Failure Database-Main registry
Autoři TOMČÍKOVÁ, Daniela (703 Slovensko, domácí), Marián FELŠŐCI (703 Slovensko, domácí), Jindřich ŠPINAR (203 Česká republika, domácí), Roman MIKLÍK (203 Česká republika, domácí), Tereza MIKUŠOVÁ (203 Česká republika, domácí), Jiří VÍTOVEC (203 Česká republika, domácí), Lenka ŠPINAROVÁ (203 Česká republika, domácí), Petr WIDIMSKÝ (203 Česká republika), Ales LINHART (203 Česká republika), Jan BĚLOHLÁVEK (203 Česká republika), Marian FEDORCO (203 Česká republika), Čestmír ČIHALÍK (203 Česká republika), Filip MÁLEK (203 Česká republika), Miroslav BAMBUCH (203 Česká republika), Jan VACLAVIK (203 Česká republika), Jiří KETTNER (203 Česká republika), Jiří JARKOVSKÝ (203 Česká republika, garant, domácí), Ladislav DUŠEK (203 Česká republika, domácí) a Jiří PAŘENICA (203 Česká republika, domácí).
Vydání Journal of Critical Care, PHILADELPHIA, W B SAUNDERS CO-ELSEVIER INC, 2013, 0883-9441.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 30201 Cardiac and Cardiovascular systems
Stát vydavatele Spojené státy
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Impakt faktor Impact factor: 2.191
Kód RIV RIV/00216224:14110/13:00069196
Organizační jednotka Lékařská fakulta
Doi http://dx.doi.org/10.1016/j.jcrc.2012.09.014
UT WoS 000318552000006
Klíčová slova anglicky Acute heart failure; Classification tree; In-hospital mortality; AHEAD
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnila: Ing. Mgr. Věra Pospíšilíková, učo 9005. Změněno: 11. 10. 2013 13:15.
Anotace
Purpose: The purposes of this study are to identify the strongest clinical parameters in relation to in-hospital mortality, which are available in the earliest phase of the hospitalization of patients, and to create an easy tool for the early identification of patients at risk. Materials and Methods: The classification and regression tree analysis was applied to data from the Acute Heart Failure Database-Main registry comprising patients admitted to specialized cardiology centers with all syndromes of acute heart failure. The classification model was built on derivation cohort (n = 2543) and evaluated on validation cohort (n = 1387). Results: The classification tree stratifies patients according to the presence of cardiogenic shock (CS), the level of creatinine, and the systolic blood pressure (SBP) at admission into the 5 risk groups with in-hospital mortality ranging from 2.8% to 66.2%. Patients without CS and creatinine level of 155 mu mol/L or less were classified into very-low-risk group; patients without CS, creatinine level greater than 155 mu mol/L, and SBP greater than 103 mm Hg, into low-risk group, whereas patients without CS, creatinine level greater than 155 mu mol/L, and SBP of 103 mm Hg or lower, into intermediate-risk group. The high-risk group patients had CS and creatinine of 140 mu mol/L or less; patients with CS and creatinine level greater than 140 mu mol/L belong to very-high-risk group. The area under receiver operating characteristic curve was 0.823 and 0.832, and the value of Brier's score was estimated on level 0.091 and 0.084, for the derivation and the validation cohort, respectively.
VytisknoutZobrazeno: 16. 8. 2022 06:49