C
2014
Bandwidth matrix selectors for multivariate kernel density estimation
HASILOVÁ, Kamila, Ivanka HOROVÁ a Jan KOLÁČEK
Základní údaje
Originální název
Bandwidth matrix selectors for multivariate kernel density estimation
Vydání
Athens, Theoretical and Applied Issues in Statistics and Demography, od s. 33-46, 14 s. 2014
Nakladatel
International Society for the Advancement of Science and Technology (ISAST)
Další údaje
Typ výsledku
Kapitola resp. kapitoly v odborné knize
Obor
10101 Pure mathematics
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání
tištěná verze "print"
Kód RIV
RIV/00216224:14310/14:00074755
Organizační jednotka
Přírodovědecká fakulta
Klíčová slova anglicky
kernel density estimation; iterative method; integrated square error
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
V originále
Multivariate kernel density estimators have become a common tool for empirical studies. These estimators depend on the choice of a crucial parameter -- the bandwidth matrix. In this paper, we propose an extension of the iterative method for finding the bandwidth matrix not only for density estimation but also for estimating its derivatives. This procedure is illustrated by a simulation study and two real data sets.
Zobrazeno: 21. 10. 2024 05:49