Analytika učení a dolování dat v oblasti e-learningu

JUHAŇÁK, Libor. Analytika učení a dolování dat v oblasti e-learningu (Learning Analytics And Data Mining In E-Learning). In XXI. konference České asociace pedagogického výzkumu Efektivita vzdělávání v proměnách společnosti. 2013.

Basic information

• Original name: Analytika učení a dolování dat v oblasti e-learningu
• Name (in English): Learning Analytics And Data Mining In E-Learning
• Authors: JUHAŇÁK, Libor (203 Czech Republic, guarantor, belonging to the institution).
• Edition: XXI. konference České asociace pedagogického výzkumu Efektivita vzdělávání v proměnách společnosti, 2013.

Other information

• Original language: Czech
• Type of outcome: Presentations at conferences
• Field of Study: 50300 5.3 Education
• Country of publisher: Czech Republic
• Confidentiality degree: is not subject to a state or trade secret
• RIV identification code: RIV/00216224:14210/13:00069499
• Organization unit: Faculty of Arts
• Keywords in English: e-learning; learning analytics; educational data mining; big data; LMS
• Tags: rivok, RIVZ

Abstract

Příspěvek představuje a rozebírá dvě nově vznikající mezioborové výzkumné oblasti, které jsou označovány jako dolování dat ve vzdělávání (Educational Data Mining) a analytika učení (Learning Analytics). Práce shrnuje současný stav v oblastech EDM a LA a poukazuje na nejvýznamnější aktuální témata, kterými se výzkumníci v těchto oblastech zabývají. Dále popisuje některé z metod používaných v EDM a LA pro zkoumání unikátních typů dat z e-learningových systémů.

Abstract (in English)

The paper presents and reviews two emerging interdisciplinary research fields known as Educational Data Mining (EDM) and Learning Analytics (LA). The paper summarizes the current state of affairs in the fields of EDM and LA and points out current topics of interest in EDM and LA research community. In addition, it outlines some of methods used in EDM and LA for exploring the unique types of data from e-learning systems.